Ettersom kunstig intelligens (KI) transformerer forbrukeratferd, justerer amerikanske detaljhandlere aktivt sine markedsførings- og salgsstrategier for å opprettholde synlighet og relevans i AI-drevne handlemiljøer. Dette skiftet er spesielt merkbart før høytiden, en viktig periode preget av en økning i netthandel som i stor grad påvirkes av digitale interaksjoner. Selv om online-salget forventes å nå 253 milliarder dollar i denne perioden, skjer mange transaksjoner fortsatt gjennom tradisjonelle kanaler som vanlige søkemotorer og direkte besøk til detaljhandelens nettsteder. Men nye AI-plattformer som ChatGPT og Google's Gemini påvirker i økende grad handlemønstre ved å tilby personlig Tilbud om produkter og kjøpsalternativer direkte i grensesnittet, noe som gradvis endrer hvordan forbrukere oppdager og engasjerer seg med produkter utover konvensjonelle søkemotorer. Tradisjonelt har detaljhandlere vært sterkt avhengige av betalte annonser på plattformer som Google og Meta for å tiltrekke kunder og øke salget. Fremveksten av generativ AI introduserer en ny markedsføringsmetode kalt generativ maskinlæring optimalisering (GEO), som fokuserer på å lage innhold optimalisert for AI-algoritmer og skrapere for å sikre at produkter og merkevaremeldinger effektivt anbefales av AI-drevne handleassistenter. Selskaper som Evertune. ai leder an med å utvikle denne tilnærmingen, og hjelper detaljhandlere med å utvikle AI-vennlige innholdsstrategier. Noe av dette innholdet ligger på 'usynlige' nettsider—digitale rom utelukkende designet for AI-bruk, ikke for mennesker—for å sende data til AI-systemer, noe som øker produktenes synlighet og gjør det mulig med mer nøyaktige og personlige anbefalinger. Selv om henvisningstrafikk fra AI-plattformer for øyeblikket er lav—for eksempel står ChatGPT for mindre enn 1 % av total trafikk for store detaljhandlere som Amazon, Walmart og eBay—er kjøpsintensjonen blant forbrukere som kommer via AI-kanaler merkbart høyere.

Dette tyder på at AI-drevne anbefalinger effektivt når motiverte kjøpere. I tillegg til direkte AI-handlesassistenter bruker detaljhandlere indirekte strategier ved å utnytte sosiale medier og influencer-innhold for å påvirke AI-modeller. Merker som Brooklinen og R+Co bruker strategisk plattformer som TikTok og talestyrte assistenter som Amazon Alexa for å spre produktinformasjon, med mål om å integrere seg i AI-treningsdatasett og anbefalingsmotorer, og dermed subtilt forme forbrukeroppfatninger og kjøpsbeslutninger. Store detaljhandlere integrerer også AI i kundegrensesnitt. Walmart og Target utvikler chatterobot-drevne handleapper som tilbyr samtalebasert, AI-drevet assistanse, mens teknologigiganter som Google og Amazon integrerer AI-verktøy direkte i sine søkemotorer og markedsplasser for å forbedre produktoppdagelse og møte de stadig skiftende forventningene hos forbrukerne. Disse utviklingen peker på en dypere endring mot et detaljhandelslandskap hvor AI ikke bare støtter, men også grunnleggende driver forbrukerengasjement og salg. Retailere som lykkes med å integrere AI i markedsføring og kundeinteraksjoner kan sikre seg en konkurransefordel i et marked som i økende grad domineres av generativ AI’s kontroll over informasjonsflyt og kjøpsveier. Etter hvert som høytiden skrider frem, understreker sammensmeltingen av AI og detaljhandel behovet for innovasjon og omstilling. Retailere må fortsette å investere i AI-optimert innhold, utforske nye måter å engasjere kunder på gjennom AI-plattformer, og forbedre sine digitale strategier for å tilpasse seg endrede forbrukeratferd. Den AI-drevne transformasjonen i retail er ikke en midlertidig trend, men en grunnleggende endring innen markedsføring og handel som vil forme forbrukeropplevelsene i årene som kommer.