Hiljuti vestlesin ülikooliõpetajatega, kes olid mures õpilaste sagedase AI kasutamise pärast õpingutes ning kardavad, et tulevased töötajad võivad sellest liiga sõltuvusse jääda. Põhiküsimus oli: kas peaksime sekkuma?(Vaata Owoc jt, 2019, arutelu. ) Kuigi teema on keeruline, soovitan vaadata AI-d nagu varasemaid tehnoloogilisi revolutsioone, mis muutis meie mõtlemist ja eluviise (Kuhn, 1997). Mõtle trükipressile, mida kardeti kunagi, sest see võis voolata ühiskonda kontrollimatuid ideid ja väljakutsuda akadeemilist autoriteeti. Raadiot kritiseeriti selle eest, et see hajutab perekondi ning levitab sensatsioonilisust. Televisiooni süüdistati keskendumisvõime ja kriitilise mõtlemise vähenemises. Viimastel aastatel on internet ja nutitelefonid tekitanud diskussioone infouputuse ning sotsiaalmeedia kahju kohta (Carr, 2020). Oluline punkt: tehnoloogia ise ei tee meeli tarkemaks ega lollimaks – see sõltub, kuidas me sellega tegeleme. Näiteks pakub kogu maailmas internetiühendus rohkelt haridusressursse ja võrdseid õppimisvõimalusi (Haq jt, 2023). Kuid intelligentsus ja oskused erinevad laialt – mitte IQ tõttu, vaid selle tõttu, kuidas inimesed otsivad ja rakendavad teadmisi. Mõni kasutab interneti kvaliteetsete ressursside jaoks; teine ääretut triviaalset sisu kerib. Sama kehtib ka AI vestlusrobotite kohta: kas muutud targemaks või mitte, sõltub sinust. Näide 1: Loovuse ja agentuuri takistamine HR-spetsialist palub vestlusrobotil koostada kaksoehraline heaolusündmus tarkvarainseneridele. Robot koostab tervikliku plaani ning saab ülesandega kiiresti hakkama.

Kuid see väljub kogu loomingust ning pakub vähe professionaalset kasvu. Ülesande täitmine pole areng. Kuidas siis saab suuri keelemudeleid (LLMs) kasutada ilma, et loovus ja agentuur kannataksid? Minu vastus: vastu seista valmis lahendustele. LLMid võivad suunata õppimist just sinu konteksti sobivaks. Nagu Sokratese küsimuste süsteem, mis soodustab kriitilist mõtlemist (Zare & Mukundan, 2015), toimivad LLMid väsimatute „mõttepartneritena“, kes väljakutseid esitab ning mõttemustreid täiustab enne nende rakendamist reaalses maailmas (Laak & Aru, 2024). Näide 2: Loovuse ja agentuuri edendamine HR-spetsialist kasutab üleskutset, mis kutsub üles juhiseid küsimuste kaudu andma, mitte otseste lahendustega. Robot esitab mõtlema panevaid küsimusi, kritiseerib ideid ning soodustab sõltumatust, loovust ja uudishimu. Lõpuks areneb juht professionaalselt ning näitab, kuidas AI mõju sõltub suuresti sellest, kuidas seda rakendatakse. AI kui teejuht, mitte probleemide lahendaja Mõned soovitavad AI kasutamise piirata, et vältida intellektuaalset laiskust ning kindlustada põhiline õppimine (Yu, 2023). Mina sellega ei nõustu. AI revolutsioon on vältimatu; selle keelu kehtestamine on mõttetu. Selle asemel julgustan õpilasi AI-d kasutama mitte mõtlemise asendajana, vaid õppimise võimendajana. Kasuta AI-d isikliku juhendaja, Sokratese vastaspoe, erapooletu analüütiku või su arenguteed innustava teejuhtina. See lähenemine on paralleel hea lapsevanemaga – mitte lahendada probleeme suutlikul lapsel tema eest (mis takistab arengut), vaid aimata lapse lähimast arenguvööst ja suunata teda edasi (Vygotsky, 1978). Sarnaselt võib AI toimida takistusena, kui see lahendab su probleemid, või mentorina, kes toetab sinu iseseisvat kasvu.