Costruire fiducia nell'IA: Il ruolo della responsabilità della blockchain

**Sintesi** Affinché le organizzazioni possano realizzare vantaggi significativi dalle loro investizioni in AI, la fiducia dei clienti è essenziale. La sfiducia sociale sistemica nell'AI può essere superata solo se le domande riguardanti il funzionamento della tecnologia—poste da clienti, regolatori e parti interessate—vengono affrontate in modo sufficiente. L'adozione di una responsabilità basata su blockchain fornisce un approccio pratico e fattibile per garantire sia la responsabilità che l'applicabilità. FICO ha creato una blockchain privata che automatizza la documentazione e gli standard coinvolti nello sviluppo dei modelli. Questa strategia ha accelerato l'introduzione di innovazioni AI e analitiche, mantenendo al contempo la produzione continua di nuovi modelli; in particolare, la blockchain ha ridotto i problemi di supporto e i richiami dei modelli di oltre il 90%.
L'implementazione di questo sistema si è rivelata più una sfida legata alle persone che alla tecnologia. Hanno scoperto che iniziare con standard chiari è cruciale, seguito dallo sviluppo della tecnologia; creare un'interfaccia utente intuitiva era imperativo; iterare su successi rapidi era essenziale; stabilire repository per ampi asset AI in archiviazione alternativa era necessario; e mantenere team IT competenti per gestire le esigenze di manutenzione del sistema era vitale. In un lasso di tempo notevolmente breve, organizzazioni di diversi settori hanno integrato l'intelligenza artificiale (AI) per prendere decisioni che influenzano significativamente la vita quotidiana degli individui. L'AI spesso riflette i nostri pregiudizi e le nostre mancanze morali, il che può portare a conseguenze sfortunate e persino devastanti. Il pregiudizio è solo uno dei molti fattori che contribuiscono alla percezione dell'AI come una "scatola nera" con un problema di fiducia. Uno studio condotto da Pew Research lo scorso anno ha rivelato che il 52% degli americani si sente più preoccupato che entusiasta riguardo all'AI nella vita quotidiana, mentre solo il 10% esprime più entusiasmo che preoccupazione.
Brief news summary
Per sfruttare appieno gli investimenti in intelligenza artificiale, le organizzazioni devono prioritizzare la costruzione della fiducia dei clienti, che è spesso ostacolata da preoccupazioni riguardanti la tecnologia. La trasparenza nelle operazioni di intelligenza artificiale è fondamentale per alleviare la sfiducia tra clienti, regolatori e stakeholder. L'adozione della tecnologia blockchain può migliorare la responsabilità; ad esempio, l'implementazione di un blockchain privato da parte di FICO ha significativamente migliorato gli standard e la documentazione nello sviluppo dei modelli, raggiungendo oltre il 90% di riduzione nei problemi di supporto e nei richiami dei modelli affrontando efficacemente sia le sfide umane che quelle tecniche. Le organizzazioni dovrebbero stabilire standard chiari, migliorare l'usabilità, puntare a risultati rapidi, creare repository di asset di intelligenza artificiale e garantire un supporto IT affidabile. Tuttavia, l'evoluzione dell'intelligenza artificiale può involontariamente rispecchiare i pregiudizi sociali, alimentando il scetticismo pubblico. Uno studio del Pew Research rivela che il 52% degli americani nutre più scetticismo che ottimismo nei confronti dell'IA, sottolineando l'urgente necessità di una maggiore trasparenza e responsabilità nei sistemi di intelligenza artificiale per promuovere la fiducia pubblica. Questo focus su misure per costruire fiducia sarà vitale per una riuscita integrazione dell'IA in vari settori.
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