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凡德克推出NODE ETF，旨在转变区块链投资策略
如果互联网改变了人类的沟通方式，区块链正在重新定义信任。各大企业正在跨行业整合数字账本—from 支付系统和供应链到数据中心和能源网。 随着这一基础性变革的加速，投资逻辑变得清晰：推动链上经济的公司不再是小众的科技创业公司，它们代表着未来的基础设施。 在这种背景下，VanEck推出了“链上经济ETF”——NODE，这只基金旨在让投资者得以接触这一不断发展的生态系统，同时避免完全暴露于加密市场的剧烈波动。 5月14日，VanEck发布了NODE，一只为务实的区块链乐观者量身定制的主动管理基金。该基金覆盖多元化的行业，包括：加密原生企业如交易所和矿工；数据中心和计算服务提供商；金融科技及融合区块链的商业平台；以及在数字资产领域取得重大突破的成熟企业。 NODE的独特之处在于其比特币敏感度框架。它不是追逐波动性，而是根据公司估值与比特币价格变动的相关性来调整持仓。这一策略使投资组合在投机性高涨时能够降低风险，在市场出现偏离时增加敞口，从而把控总体风险。实际上，NODE不是“设定后忘记”的加密资产组合，而是数字资产敞口的调温器。 VanEck数字资产研究主管兼NODE基金的基金经理Matthew Sigel强调，组合将保持动态调整，管理β值和波动率，以保持合理的敞口，避免在市场行情兴奋时过度集中于高β股票。 NODE的灵活性不仅限于股票；核心持仓还可以通过比特币和加密相关的交易所交易产品（ETP）补充，为资产管理提供更多杠杆，同时保持明确的主题导向。 在这个金融基础设施悄然重塑的时代，VanEck的NODE呼吁采取平衡的态度：既不忽视变革，也不盲目追逐热点，而是积极参与正在被构建的未来。 下一篇推荐阅读： 60/40投资组合逐渐淡出，顾问纷纷采用对冲基金风格的ETF，迈入新时代 图片来源：Shutterstock
Brief news summary
互联网彻底改变了通信方式，而现在区块链正在通过整合数字账本，改变各行业的信任体系，如支付、供应链、数据中心和能源网。随着区块链的快速普及，推动这个链上经济的公司正从小众玩家逐渐转变为基础设施的关键提供者。为把握这一趋势，VanEck于5月14日推出了链上经济ETF（NODE），为投资者提供针对区块链生态系统的精准敞口，同时旨在降低加密货币的波动性。NODE是一只主动管理的基金，投资对象包括加密货币原生公司——如交易所、矿工、数据中心、金融科技以及区块链商务公司——同时也涵盖进入数字资产领域的成熟企业。通过比特币敏感度框架，NODE根据比特币价格变动动态调整持仓，在市场高点时降低风险，在低迷时增加敞口。这一适应性策略由VanEck数字资产研究主管Matthew Sigel强调，其超越静态配置，更有效地应对市场波动。NODE的核心股票持仓可以结合比特币和加密相关的交易所交易产品，打造定制化敞口，同时保持主题的专注。在当今不断变化的金融格局中，VanEck的NODE为投资者提供了一种平衡且具有战略性的方式，既能参与区块链的成长，又能规避炒作，积极塑造数字资产的未来。
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Telegram 因加密争议可能面临退出法国的局面
作为全球领先的通信平台，Telegram 最近警告称，由于与法国当局在新一轮加密法规上的分歧，可能会停止在法国的运营。这场冲突凸显了数字时代用户隐私与国家安全之间持续的争论。法国坚持要求访问像 Telegram 这样的平台上的加密消息，认为这种访问对于打击恐怖主义和有组织犯罪等严重威胁至关重要。执法部门则声称，加密通信阻碍了调查和公共安全的努力。 Telegram 反驳说，满足这些要求将破坏用户的隐私和安全。该平台的端对端加密保护对话不被外部或甚至平台自身截获，这一特性是其吸引用户的核心，尤其是那些优先考虑安全通信的用户。Telegram 可能退出法国的消息反映出科技公司与监管机构之间日益紧张的关系，也体现出政策制定者在平衡国家安全与个人隐私权益方面面临的挑战。 这一争端反映了整个欧洲科技公司的更广泛挑战，欧洲的法规如通用数据保护条例（GDPR）强调数据和隐私保护，而执法机关则寻求有效手段应对网络威胁。因此，企业在应对复杂的法律和伦理要求时，往往陷入相互冲突的局面。除了法国，这场冲突还有可能影响整个欧盟乃至全球的加密立法，或在政府与加密服务互动方面树立先例，并塑造未来数字隐私的格局。 对于用户而言，Telegram 可能退出引发担忧——担心失去一个以隐私、易用性、大型群聊和多媒体分享著称的平台。这可能促使部分用户转向其他隐私保护不明的替代服务。与此同时，执法部门强调，未经限制的端对端加密会阻碍“合法访问”，削弱监控和预防犯罪的能力——凸显了网络安全与国家安全需求之间的紧张关系。 数字权利和网络安全专家强调，加密技术对安全数字通信至关重要。削弱加密或引入政府后门可能会带来漏洞，受到恶意攻击者利用，从而危及所有用户的安全。关键在于找到既能保障安全，又不过度妨碍合法执法的解决方案。 这场辩论还涉及监督、数据主权和个人自由等伦理与法律问题。隐私倡导者警告称，政府访问加密数据可能导致过度滥用和公民自由的侵蚀，而支持更严格监管的人士则强调使用现代工具保障公共安全的必要性。 业内人士密切关注 Telegram 与法国的纷争，一些公司考虑调整策略或技术，以应对未来的法规，而另一些可能抵制或游说加强加密保护。 总之，Telegram 以加密访问为由威胁退出法国的事件，凸显了注重隐私的科技公司与寻求加强监控的政府之间不断升级的冲突。这一情况反映出在保障安全与维护隐私之间的平衡难题，也预示着数字通信规范的不断演变。随着技术进步和法规变化，各方的建设性对话与合作将是保护安全需求和基本隐私权的关键。
贝昂特首席执行官强调人工智能在量化交易中的作用
峰ấ，宝恩特的创始人兼首席执行官，是中国领先的量化（量化）基金，强调人工智能（AI）对量化交易的变革性影响。Ji认为，量化交易应主要通过AI和计算机科学的视角进行，而非传统的金融角度。这一点在宝恩特的团队构成中得以体现，团队主要由缺乏传统金融背景的年轻计算机科学家组成。成立仅仅四年，宝恩特便通过创新性地利用AI迅速成为中国量化领域的颠覆者。公司采用一种全方位的AI驱动模型，覆盖交易的每个环节——从因子识别、信号生成到策略制定，都基于单一的基础AI模型。这种方法简化了操作流程，提高了效率和效果。 目前管理资产近9
谷歌在其改变搜索的下一阶段中推出了“人工智能模式”
在其年度开发者大会上，谷歌宣布了在将人工智能（AI）整合到搜索引擎方面的重大进展。公司推出了“AI模式”，目前在美国提供，该模式通过基于谷歌最新的Gemini 2
2025年，随着监管环境的变化，SoFi将恢复加密货币服务
全球领先的金融科技公司SoFi计划在2025年恢复其加密货币服务，预计由于监管环境的变化，将为加密活动营造一个更有利的环境。首席执行官Anthony Noto强调，从特朗普政府时期开始，一个显著的监管转变开始影响SoFi的战略，促使其将加密货币整合到各项产品中。他指出，尽管近期市场存在不确定性和监管障碍，SoFi仍致力于在其产品系列中嵌入区块链技术。Noto对未来持乐观态度，他相信新的政策将使SoFi能够提供多样化的加密产品，包括支付和贷款，可能会改变用户的金融管理方式。 这一举措标志着金融科技在融合传统金融服务与区块链技术方面取得的关键里程碑。SoFi的目标不仅是恢复加密交易，更是将区块链基础设施融入其核心服务中，以提升透明度、安全性和效率。这反映出一个更广泛的趋势——金融机构逐渐认识到区块链在革新银行业务和金融管理中的潜力。通过增加加密支付和贷款服务，SoFi希望满足日益增长的消费者对创新、去中心化金融产品的需求。 业内专家认为，SoFi重新进入加密市场或将带动更多创新，鼓励其他金融科技公司探索类似的区块链整合。这也可能促进主流社会对加密货币的接受度提高，因为更多用户将熟悉支持加密的服务。预计SoFi恢复加密服务将与明确的监管框架同步，为平衡创新与消费者保护提供基础，这对于在历经波动的加密领域建立信任与稳定至关重要。 除了对监管的乐观预期，SoFi的区块链整合还符合其提供全面、可访问、技术先进金融解决方案的更广泛愿景。Noto设想未来区块链将无缝支持日常交易，使用户拥有更强的控制力和灵活性。此外，通过探索加密支付和贷款，也能为信贷和支付方式提供替代方案，实现更快的处理速度、更低的费用和更强的安全性，相较传统方式具有明显优势。 在为这次转变做准备的过程中，SoFi可能会加大教育力度，向客户普及加密货币的益处与风险。这种对创新与教育的双重关注，对于推动负责任、广泛的采用至关重要。 总之，SoFi在2025年重启加密服务，是金融科技领域的重要发展。其全面整合区块链、扩展至加密支付和贷款的战略，展现出一种具有前瞻性的思维，可能重塑用户的金融互动。随着监管环境逐步明朗，SoFi有望引领加密货币和区块链技术的主流普及。
谷歌的人工智能模式：对搜索的全面重新想象
谷歌推出了一项具有变革性的搜索引擎更新，引入了一种创新的“AI模式”，提供类似聊天机器人的对话体验。这一功能在谷歌年度开发者大会（I/O）上宣布，将用户交互从传统的关键词搜索转变为动态的、基于对话的方式。此举是谷歌不断追赶快速发展的人工智能，旨在与OpenAI、Anthropic等领先AI公司竞争，同时增强搜索体验，提供更全面、符合上下文且具有对话性质的回应。 目前，“AI模式”仅在美国的用户通过Google搜索和Chrome浏览器体验。此功能基于去年推出的“AI概述”，后者在搜索结果中引入了由AI生成的摘要。“AI模式”更进一步，支持多轮对话，用户可以细化查询、请求澄清信息、深入探索主题，而无需离开界面。该技术利用自然语言处理的最新进展，能够更好地理解用户意图，提供细腻、类人响应，适用于简单提问和复杂研究任务。 这一举措反映出行业中日益增强的趋势——将AI驱动的对话代理作为吸引用户的核心。通过将聊天机器人功能融入核心服务，谷歌承认个性化、交互式数字体验的不断增长的需求。“AI模式”的技术支持文本处理与生成、信息摘要，并在多轮对话中保持上下文，减轻用户在浏览搜索结果和网站时的负担，使知识获取变得更为便捷。 美国用户可以通过Google搜索或Chrome启用“AI模式”，谷歌也承诺根据用户反馈和持续的AI研究不断优化该功能。在I/O上的宣布体现了谷歌对创新的承诺，同时鼓励开发者和企业采纳AI工具，以增强这一新型搜索功能。这也符合将AI无缝融入日常数字交互的更广泛目标，提升效率和用户满意度。 随着AI不断变革技术，谷歌的“AI模式”标志着全球最普及的数字服务之一的重大变革。通过提供对话式搜索体验，谷歌旨在让网上搜索成为一种充满互动和智能的交流方式，满足用户不断变化的需求。未来，公司计划将“AI模式”推广到美国以外地区，可能与其他谷歌产品结合，打造一个统一的、由AI驱动的全球数字生态系统。 “AI模式”的发布预示着网络搜索新时代的到来，人工智能与以用户为中心的设计融合，有望重新定义人们获取和交互信息的方式。
Worldcoin因隐私问题面临全球审查
Worldcoin 是一个旨在提供全球数字身份验证和公平获取数字资产的加密货币项目，近期因严重的隐私担忧而面临广泛的国际审查。这导致全球范围内展开多项调查与暂停运营，提出了关于快速发展数字货币领域中生物识别数据收集安全性与伦理性的关键问题。 最初的调查始于2023年中，当时法国和英国的数据保护当局正式对Worldcoin展开调查。两国都对该项目如何收集、存储与处理敏感的生物识别数据表示担忧，主要是用于验证独特数字身份和防止诈骗的虹膜扫描。法国监管机构强调了可能违反欧盟严格的《通用数据保护条例》（GDPR）的风险，GDPR对生物识别数据的使用设定了严格标准，包括明确的用户同意和数据保护措施。英国当局则考察了Worldcoin是否充分保护用户的隐私权以及是否遵循合规的安全实践。 在欧洲行动之后，肯尼亚于2023年8月暂停了Worldcoin的注册活动，原因是对数据传输与安全相关的重大风险、涉全民大规模生物识别数据收集带来的隐私问题以及对新兴数字货币平台监管和监管风险的担忧，可能引发系统性风险或助长非法金融活动。肯尼亚的暂停反映出新兴市场对在缺乏强有力监管框架条件下部署敏感个人数据技术的日益谨慎。 2024年初，审查力度进一步加强，香港个人数据隐私专员公署对该市的六个Worldcoin办公室执行了搜查令。这一空前举措显示出严重关切，调查人员寻求与Worldcoin的数据收集和隐私合规相关的文件，依据香港的《个人数据（隐私）条例》。此次行动体现出全球范围内对项目生物识别数据安全和用户透明度的担忧，可能预示着在关键的科技和金融中心将加强更严格的监管执行。 近期，在2025年5月4日，印度尼西亚通信与数字事务部暂停了全国范围内的Worldcoin运营。此前有多起关于可疑数据采集方式和运营透明度的公众投诉。印度尼西亚当局表示，暂停将持续进行，直至对可能违反国家数据保护法律及评估对公民个人信息风险的调查完成。此决策反映出东南亚在数字货币不断扩展背景下，保护数据隐私的警觉性不断提高。 这些全球范围的调查与暂停措施，标志着Worldcoin及类似数字身份和加密货币项目走到关键的十字路口。在创新与包容的同时，强化隐私保护仍是重要的政策挑战。监管关注强调，项目必须保持运营透明、建立强有力的数据保护框架，并严格遵守本地及国际隐私法律，以赢得公众信任，实现可持续发展。 作为回应，Worldcoin的开发者重申他们致力于保护用户数据，符合相关法规，强化隐私措施，并积极与监管机构合作。然而，法律环境的不断变化与不断增强的审查压力，使得Worldcoin必须在复杂的监管环境中灵活应对，同时处理利益相关者和公众的关切。 随着数字货币与身份验证技术的融合，Worldcoin案例体现了全球范围内在推广生物识别区块链解决方案中的挑战与责任。它强调在维护隐私的同时推动技术进步的标准建立的重要性。当前调查和各国监管措施的结果，可能成为塑造全球数字身份和加密货币未来治理的关键先例。
在人工智能时代的领导力挑战
随着人工智能以空前的速度迅速发展，组织和社会在领导力方面面临着新的挑战与机遇。AI技术的快速出现带来了对在一个由机器越来越多执行复杂任务的世界中，何为有效领导力的重大不确定性。这一不断变化的环境突显出对领导者的迫切需求——他们不仅要展现智力与力量，还要保持诚信，在人类与人工能力相交的变革中引领前行。 近年来，人工智能已在医疗、金融、教育和制造等多个行业引起革命。自动化和智能系统正在重塑工作流程与决策过程，挑战着传统的领导模式。领导者必须应对将AI融入组织所涉及的复杂问题，包括伦理问题、技术可靠性以及对劳动力的影响。 专家和行业领袖的一个重要经验教训是，采用一种包容试验的心态对于应对AI至关重要。鉴于当前的AI模型存在局限性，仍不完善，领导者应将这些技术视为具有潜力的不断发展的工具，而非最终方案。这种观点促进创新和灵活性，使组织能够从早期的AI应用中学习，做出必要的调整，并随着时间推移提升成果。 此外，在这个AI驱动的时代，有效的领导还需要在利用技术进步与维护人类价值之间取得平衡。仅靠智力是不够的；力量——表现为韧性和果断——对于引导团队应对可能涉及的不确定性和阻力的过渡至关重要。最重要的是，诚信是基础，因为它建立信任，而信任对于推动影响就业、隐私和社会规范的系统至关重要。 因此，领导者被要求透明阐述AI项目的相关信息，设定切合实际的期望值，说明这些技术目前能实现什么，以及当前的限制。这样的清晰度有助于管理利益相关者的担忧，营造持续改进的环境，也体现了道德领导力，推动问责制和共同理解。 培训与发展在为领导者迎接AI时代做准备方面尤为关键。组织必须投入资源，培训领导层了解AI的能力、风险和战略机遇。掌握这些知识可以帮助领导者做出明智的决策，倡导负责任的AI使用，培养在试验与谨慎之间保持平衡的文化。 此外，不同行业、学科之间的合作将变得愈发重要。领导者需要与AI专家、数据科学家、伦理学家及其他利益相关者紧密合作，设计出不仅高效而且符合伦理、契合社会期望的系统。这种跨学科的合作确保AI的发展与部署受到多元视角的指导，减少意外后果的风险。 总之，人工智能的崛起为领导力带来了变革的挑战，要求新一代领导者不仅要具备力量和智慧，更要坚守诚信。通过拥抱试验、认识到AI的不断演变，并坚持伦理领导，这些领导者可以引导组织开发AI潜力，同时维护人类价值。随着局势的持续变化，适应性 mạnh的原则性领导将成为应对由人工智能塑造的充满不确定性但充满希望的未来的关键。
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