Paano Binabago ng AI ang Venture Capital: Ang Paradox ng Pamumuhunan sa Awtonomiya

Nakakakita ang mga venture capitalists (VCs) ng isang masalimuot na paradoksia: malaki ang kanilang ipinapasok na puhunan sa mga startup ng artificial intelligence (AI), kahit na may potensyal ang mga teknolohiyang AI na magdulot ng kaguluhan at pagbawas sa pangangailangan sa tradisyunal na mga papel ng VC. Ipinapakita nito ang parehong makapangyarihang pagbabago ng AI at ang patuloy na pagbabagong nagaganap sa industriya ng venture capital. Itinuro ni kilalang investor Marc Andreessen na maaaring maging isa sa mga huling propesyon na pangkaraniwan sa tao ang venture capital, subalit habang awtomatiko ang AI ng mas marami pang tungkulin sa iba't ibang sektor, nagkakaroon din ng kawalang-katiyakan sa mga papel na ginagampanan ng VC. Ang kanyang mga obserbasyon ay nagsasalamin ng mas malawak na pagkilala na habang pinapabilis at pinapalawak ng AI ang produksyon, nagbubunsod ito ng mga tanong tungkol sa kinabukasan ng partisipasyon ng tao sa mga larangang unang nakikinabang mula sa AI. Ngayon, ginagamit ng mga kumpanya ng VC ang AI upang pabilisin at gawing awtomatiko ang mga gawaing administratibo na dati ay nangangailangan ng malaking pagsisikap ng tao. Lalong ginagamit ang mga kasangkapang AI sa due diligence—ang pagsusuri sa kahandaan at mga panganib ng mga posibleng investering—sa pamamagitan ng pagsusuri ng malawak na datos, mga trend sa pamilihan, mga kakumpetensya, at background ng mga founder nang mas mabilis at mas komprehensibo kaysa sa tao. Ito ay nagbibigay-daan sa mga VCs na makagawa ng mas may-alam, mas episyenteng mga desisyon, na maaaring magpataas sa kanilang tagumpay sa pagsuporta sa mga startup. Ang pangunahing gawain ng venture capital ay ang pagtukoy ng mga potensyal na startup at ang pagsuporta sa kanila pagkatapos ma-invest—through guidance, resources, at mga network upang makatulong sa paglago. Nakababahala, maraming startup na AI na pinopondohan ay nagde-develop ng mga platform na awtomatikong ginagawa ang mga parehong tungkulin: pagtukoy ng mga oportunidad, pagsasagawa ng kumplikadong pagsusuri, at pagtulong sa operasyon ng mga portfolio na kumpanya, sa gayon ay binabawasan ang papel ng mga kalahok na tao. Kung magtatagumpay ang mga AI platform na ito, maaaring makaranas ang tradisyong mga VC ng malalalim na pagbabago. Ang mga institusyonal na mamumuhunan—na naglalaan ng malaking kapital sa mga pondo ng VC—ay maaaring magduda sa mga lehitimong rason sa likod ng mataas na bayarin na singil ng mga tradisyong venture capitalist tulad ng management fees at carried interest, na nagkakaloob ng kabayaran sa kanilang kadalubhasaan at mga serbisyong may dagdag na halaga.
Kung mahusay na magagawa ng AI ang maraming gawain na nagdadagdag ng halaga, maaaring bumaba ang bisa ng mga premium na bayad. Sa kabila ng posibilidad na ito, ang pagbabago patungo sa AI-driven venture capital ay nananatiling haka-haka at pinag-aaralan pa. Ang ganap na awtomasyon ng venture capital ay may mga hamon sa pag-uulit sa masalimuot na husga, emosyonal na intelihensiya, at pagpapausbong ng relasyon—mga susi sa pag-unawa sa mga pananaw ng mga founder at dinamika ng pamilihan. Mahirap mapalitan ang insih niya ng tao nang buong-buo. Gayunpaman, ang takbo ng AI ay nagpapahiwatig na malaki ang maaaring maging pagbabago sa industriya. Sa kabuuan, ang pagsasanib ng venture capital at AI ay nagpapakita ng isang paradoksia: ang mga VC ay namumuhunan sa mga teknolohiyang maaaring sa huli ay magbabawas sa papel ng kanilang sariling propesyon. Habang patuloy na nakakaapekto ang AI sa lahat ng yugto ng pamumuhunan—mula sa paghahanap at pagsusuri ng deal hanggang sa pangangasiwa ng portfolio—maaaaring magbago nang pangunahing ang landscape ng venture capital. Ang ebolusyong ito ay hamon sa mga nakasanayang paraan sa pagpopondo ng mga startup, sa halaga na inaalok ng mga VC, at sa estruktura ng global na ekosistema ng startup. Kahit na hindi pa tiyak ang bilis at lawak ng mga pagbabagong ito, ang pahayag na ito ay isang kritikal na pagninilay kung paanong ang makabagong teknolohiya ay maaaring muling buuin ang mga industriya na tinatarget at ang mismong mekanismo ng pamumuhunan.
Brief news summary
Nasusugpo ng mga venture capitalists (VCs) ang isang paradox habang malaki nilang pinag-iinvestan ang mga AI startup, ngunit ang teknolohiya ng AI mismo ay nagbabadya na guluhin ang kanilang industriya sa pamamagitan ng pag-aautomat ng mahahalagang tungkulin. Naniniwala ang mga eksperto tulad ni Marc Andreessen na mananatiling pangunahing nasa kamay ng tao ang VCs nang mas matagal kaysa sa ibang sektor, subalit ang mabilis na pag-usad ng AI ay hamon sa pananaw na ito. Sa kasalukuyan, ginagamit ng mga VCs ang mga kagamitang pang-AI upang mapabuti ang kanilang masusing pagsusuri sa pamamagitan ng pagsusuri sa datos, mga trend sa merkado, at background ng mga nagtatag. Tradisyunal na nakatuon sila sa pagtukoy ng mga promising na startup at pagbibigay ng suporta pagkatapos maipasok ang puhunan, ngunit nakikita na nila ngayon na maraming AI startup ang nagsisikap na i-automate ang proseso ng pagkuha ng deal at pamamahala ng portfolio. Kung magtatagumpay ito, maaaring tanungin ng mga institusyong mamumuhunan ang tradisyunal na bayad sa VC dahil ang AI ay maaaring makagawa ng karamihan sa halagang ibinibigay ng mga VC. Gayunpaman, ang tuluyang pagpapalit sa human na paghatol—na mahalaga sa pagsusuri ng mga plano ng mga nagtatag at sa pagharap sa kumplikadong merkado—ay nananatiling mahirap. Ang pagsalubong sa AI ay nagmamarka ng isang pangunahing pagbabagong may potensyal na baguhin ang mga proseso ng pagpopondo, ang papel ng mga VC, at ang mas malawak na ecosystem ng pamumuhunan. Kahit na hindi tiyak ang eksaktong panahon nito, ang ebolusyong ito ay nagpapakita kung paano maaaring muling hubugin ng inovasyon ang mga modelo ng pamumuhunan at buong industriya.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Pinapalitan ng Meta ang Estruktura ng kanilang mg…
Ang Meta ay nagsasagawa ng isang malaking pagbabago sa kanilang mga koponan sa artificial intelligence (AI) upang pabilisin ang pag-develop at pag-deploy ng mga makabagbag-dampig na AI na produkto at katangian sa gitna ng lumalaking kompetisyon mula sa mga kumpanya tulad ng OpenAI, Google, at ByteDance.

Ang Blockchain.com ay lumalawak sa Africa habang …
Pinapalakas ng Blockchain.com ang pokus nito sa Africa, nagtutuon sa mga pamilihang nagsisimula nang magtatag ng mga regulasyon sa crypto.

Itinalaga si Bilal Bin Saqib bilang espesyal na k…
Inihalal ni Prime Minister Shehbaz Sharif si Bilal Bin Saqib, ang Chief Executive Officer ng Pakistan Crypto Council (PCC), bilang kanyang espesyal na tagapayo sa blockchain at cryptocurrency, na binibigyan siya ng katayuan bilang isang ministro ng estado.

Dalawang Landas para sa A.I.
Noong nakaraang tagsibol, nagpasya si Daniel Kokotajlo, isang AI safety researcher sa OpenAI, na magbitiw bilang protesta, naniniwalang hindi handa ang kumpanya para sa hinaharap ng teknolohiyang AI at nais mag-ingat.

Grupo ng Blockchain Nagpapakita ng Tapang: Nadagd…
Ang merkado ng cryptocurrency ay kasalukuyang nakararanas ng malakas na hangin, at kamakailan lang ay nagdagdag ang Blockchain Group ng malaking digital na gasolina sa apoy.

Japanese startup gumagamit ng AI upang lampasan a…
Ang Japanese startup na Monoya, na itinatag noong huling bahagi ng 2024, ay nakakamit ng kapansin-pansing progreso sa paglampas sa matagal nang hamon na kinahaharap ng mga maliit na negosyo sa internasyonal na kalakalan, partikular na yung mga sangkot sa wika, kultura, at komplikadong regulasyon.

Paano magtayo ng isang 1B TPS na blockchain nang …
Huwag ka bang nainis na makakita na naman ng isang layer-1 na paglulunsad na nag-aangkin ng isang milyon, 10 milyon, o kahit 100 milyon TPS at nagtatanong, "Paano ako makikinabang sa hype na ito?" Well, ngayon ang iyong pagkakataon! Narito ang isang hakbang-hakbang na gabay para magtayo ng sarili mong 1 bilyong TPS na layer-1 network na mas kakainin nito lahat.