Tekoäly- "agenteja" kuvataan enemmän kuin pelkäksi chattibotiksi, sillä teknologiayritykset edistävät AI-käyttöisiä henkilökohtaisia avustajia, jotka ymmärtävät käyttäjien tarpeita ja suorittavat todellisia tehtäviä. Näistä AI-agenteista ei kuitenkaan ole vielä saavutettu merkittävää edistystä. Visa pyrkii muuttamaan tätä integroidessaan luottokorttijärjestelmänsä AI-agentteihin. Asettamalla budjetin ja mieltymykset nämä tekoälypicit—kehitys, joka on edistyneempi kuin ChatGPT ja vastaavat chattibotit—voisivat autonomisesti ostaa esimerkiksi puseroita, päivittäistavaroita tai lentolippuja. Visa:n johtaja tuote- ja strategiapäällikkö Jack Forestell kuvasi tämän kehityksen mahdollisesti yhtä mullistavaksi kuin verkkokaupan nousu. Keskiviikkona Visa ilmoitti yhteistyöstä johtavien AI-chattibottien kehittäjien kuten Anthropicin, Microsoftin, OpenAI:n, Perplexityn ja Ranskan Mistralin kanssa, tavoitteena liittää niiden AI-järjestelmät Visa:n maksukäytäntöihin. Yhteistyötä tekee myös IBM, Stripe ja Samsung. Pilotit alkavat heti ja laajempi käyttöönotto odotetaan ensi vuodelle. San Franciscon pohjaisena maksupalveluntarjoajana Visa uskoo, että tulevaisuuden käsite AI-agenteista, jotka hoitavat rutiininomaisia ostoksia, voisi pian muuttua käytännölliseksi kätevydeksi. Yritys on tehnyt kuusi kuukautta yhteistyötä AI-kehittäjien kanssa teknisten haasteiden ratkaisemiseksi, jotta AI-agenteista tulisi laajasti käyttökelpoisia kuluttajien keskuudessa. Uusille AI-yrityksille Visa:n tuki voisi auttaa haastamaan suuria digitaalisen kaupan jättiläisiä kuten Amazon ja Google, jotka myös kehittävät omia AI-agentejaan. Tällä hetkellä on olemassa monia "agenteihin perustuvia AI" -demonstratioita, vaikka harvat ovat laajassa käytössä. Useimmat ovat isoihin kielimalleihin perustuvia malleja—AI, joka pystyy tuottamaan sähköposteja, kokoamaan tekstejä tai auttamaan koodauksessa ja etsimään verkosta ostopaikkoja.

Näistä malleista kuitenkin puuttuu itsenäinen mahdollisuus suorittaa kauppoja. Forestell huomautti, että vaikka varhaiset AI-agenteet toimivat hyvin ostoksissa ja tuotteiden löytämisessä, ne kohtaavat suuria haasteita maksuissa. Usein ne vain siirtävät lopullisen oston takaisin käyttäjälle. Visa näkee itsensä luotettavana mahdollistajana, joka tarjoaa turvallisen pääsyn rahoihin, jotta AI-agenteilla on mahdollisuus tehdä ostoja itsenäisesti. Koska AI-alustat eivät pysty ratkaisemaan maksukysymyksiä yksin, Visa on käynnistänyt yhteistyöprojekteja integroidakseen maksuratkaisuja turvallisesti. Tämä hanke on osa Visa:n viimeaikaisia ponnisteluja modernisoida Yhdysvaltain luotto- ja pankkikorttitoimintaa, vähentäen riippuvuutta fyysisistä korteista ja 16 numeron tunnisteista. Monet kuluttajat tottuvat jo digitaalisiin maksuihin, kuten Apple Payhin, jossa puhelimet korvaavat luottokortit. Samoin AI-agenteille myönnettäisiin valtuudet vahvistettujen digitaalisten todistusten kautta, mikä takaavat ostajille, pankeille ja kauppiaille tapahtuman luotettavuuden ja häiriöiden ratkaisumahdollisuuden Visa:n kautta. Forestell korosti, että AI-agenteet eivät välttämättä korvaa koko ostoskokemusta, mutta voivat tehokkaasti hoitaa arkipäiväisiä tai monimutkaisia tehtäviä kuten päivittäistavaroiden ostokset, kodinkonehankinnat tai matkalippujen varaaminen. Näissä tilanteissa käyttäjä saattaa suosia, että agentit hoitavat tehtävät automaattisesti. Toisaalta luksusostoksissa—jotka ovat usein nautinnollisia ja immersiivisiä kokemuksia—monet asiakkaat haluaisivat, että AI-agentit avustavat ilman, että ne varjostavat heidän osallistumistaan. Mitä tulee luottokorttivelkaongelmiin—Yhdysvaltain kuluttajien luottokorttiveloitus oli viime vuoden lopussa 1, 21 biljoonaa dollaria—Forestell selitti, että käyttäjät asettavat selkeän kulutustason AI-agenteilleen ja säilyttävät ihmisen hallinnan. Aluksi agentit vahvistavat ostot käyttäjiltä, mutta ajan myötä niillä voi olla valtuudet käyttää budjettinsa, esimerkiksi jopa 1500 dollarin lentolippuihin. AI-kehittäjät arvostavat Visa:n yhteistyökuviota osittain siksi, että käyttäjän suostumuksella agentit voivat käyttää laajoja tietoja aiemmista luottokorttitapahtumista. Perplexityn liiketoimintajohtaja Dmitry Shevelenko totesi, että tämä data mahdollistaa agenttien tarjota räätälöityjä suosituksia, perustuen käyttäjän transaktiohistoriaan ja mieltymyksiin—for example, ehdotuksia parhaista kannettavista tietokoneista aiempien ostosten perusteella.