Kunstmatige intelligentie "agents" worden gezien als meer dan eenvoudige chatbots, waarbij de tech-industrie AI-persoonlijke assistenten promoot die de behoeften van gebruikers begrijpen en echte taken uitvoeren. Toch zijn deze AI-agents nog niet in staat om significante vooruitgang te boeken. Visa wil dit veranderen door haar creditcardsysteem te integreren met AI-agents. Door een budget en voorkeuren in te stellen, kunnen deze AI-aangedreven assistenten—een stap verder dan ChatGPT en soortgelijke chatbots—autonoom artikelen kopen zoals truien, boodschappen of vliegtickets. Jack Forestell, chief product- en strategiemanager bij Visa, beschreef deze ontwikkeling als mogelijk even revolutionair als de opkomst van e-commerce zelf. Op woensdag kondigde Visa samenwerkingen aan met toonaangevende AI-chatbotontwikkelaars zoals Anthropic, Microsoft, OpenAI, Perplexity en het Franse Mistral om hun AI-systemen te koppelen aan het betalingsnetwerk van Visa. Ook worden samenwerkingen met IBM, Stripe en Samsung gestart. Pilotprojecten beginnen meteen, met een bredere uitrol verwacht in het komende jaar. Als een in San Francisco gevestigde betalingsverwerker gelooft Visa dat het futuristische concept van AI-agents die routineaankopen afhandelen, binnenkort een praktische convenience kan worden. Het bedrijf heeft zes maanden samengewerkt met AI-ontwikkelaars om de technische obstakels te overwinnen die nodig zijn voor brede consumentenacceptatie. Voor opkomende AI-bedrijven kan de steun van Visa hen helpen grote digitale handelaren als Amazon en Google uit te dagen, die ook aan het ontwikkelen zijn eigen AI-agents. Momenteel bestaan veel demonstraties van "agentic AI", maar slechts weinigen worden op grote schaal gebruikt. De meeste zijn variaties van grote taalmodellen—AI die e-mails kan genereren, teksten kan samenvatten of kan helpen bij codering en online zoeken om aankoopadvies te geven. Toch hebben deze modellen moeite met het zelf uitvoeren van transacties. Forestell merkte op dat terwijl vroege AI-agents goed presteren in shoppen en productontdekking, ze grote uitdagingen ondervinden bij betalingen.

Vaak besteden ze de uiteindelijke aankoop gewoon weer uit aan de gebruiker. Visa ziet zichzelf als een essentiële facilitator die vertrouwd toegang geeft tot fondsen, zodat AI-agents autonoom aankopen kunnen doen. Omdat AI-platformen betalingsproblemen niet zelfstandig kunnen oplossen, is Visa begonnen met samenwerkingen om veilige betalingsoplossingen te integreren. Deze initiatieven volgen op recente inspanningen van Visa om U. S. credit- en debetkaarten te moderniseren, waardoor de afhankelijkheid van fysieke kaarten en 16-cijferige nummers afneemt. Veel consumenten raken gewend aan digitale betalingen zoals Apple Pay, waarbij telefoons creditcards vervangen. Evenzo zouden AI-agents worden geautoriseerd via geverifieerde digitale credentials, waardoor kopers, banken en handelaars verzekerd zijn van de geldigheid van transacties en geschiloplossingen via Visa. Forestell benadrukte dat AI-agents misschien niet het hele winkeltraject vervangen, maar wel efficiënt routinetaken of complexe klusjes kunnen afhandelen, zoals boodschappen doen, klusmaterialen kopen of reizen boeken. In deze gevallen geven gebruikers er de voorkeur aan dat agents taken automatisch regelen. Aan de andere kant, voor luxe shopping—dat vaak een plezierige en meeslepende ervaring is—geven veel klanten er de voorkeur aan dat AI-agents ondersteunen zonder hun betrokkenheid te overschaduwen. Wat zorgen over creditcardschulden betreft—met een Amerikaanse consumentenkredietsaldo van $1, 21 biljoen eind vorig jaar—legde Forestell uit dat consumenten duidelijke limieten zullen instellen voor hun AI-agents, zodat zij de controle behouden. In eerste instantie zullen agents aankopen bevestigen met de gebruiker, maar uiteindelijk misschien de bevoegdheid krijgen om binnen vastgestelde budgetten te kopen, bijvoorbeeld tot $1500 aan vliegtickets. AI-ontwikkelaars worden aangetrokken tot de samenwerking met Visa, deels omdat agents met toestemming van de gebruiker uitgebreide gegevens kunnen inzien over eerdere creditcardtransacties. Dmitry Shevelenko, chief business officer bij Perplexity, merkte op dat deze gegevens agents in staat stellen gepersonaliseerde aanbevelingen te genereren, gebaseerd op het transactiegeschiedenis en voorkeuren van de gebruiker—bijvoorbeeld advies over de beste laptops op basis van eerdere aankopen.