Kunstig intelligens "agenter" er tenkt å være mer enn enkle chatboter, og teknologibransjen promoterer AI-personlige assistenter som forstår brukernes behov og utfører reelle oppgaver. Imidlertid har disse AI-agentene ennå ikke gjort betydelige fremskritt. Visa har som mål å endre dette ved å integrere sitt kredittkortsysteem med AI-agenter. Ved å sette et budsjett og preferanser, kan disse AI-drevne assistentene—som er et steg utover ChatGPT og lignende chatboter—autonomt kjøpe ting som gensere, dagligvarer eller flybilletter. Jack Forestell, Vises sjef for produkt og strategi, beskrev denne utviklingen som potensielt like banebrytende som fremveksten av netthandel i seg selv. Onsdag kunngjorde Visa partnerskap med ledende utviklere av AI-chatboter som Anthropic, Microsoft, OpenAI, Perplexity og Frankrikes Mistral for å knytte deres AI-systemer til Vises betalingsnettverk. Samarbeid med IBM, Stripe og Samsung er også i gang. Pilotprosjekter starter umiddelbart, med bredere implementering forventet neste år. Som en betalingsbehandler med base i San Francisco mener Visa at det futuristiske konseptet med AI-agenter som håndterer rutinemessig shopping snart kan bli en praktisk bekvemmelighet. Selskapet har brukt seks måneder på å samarbeide med AI-utviklere for å overkomme tekniske hinder som er nødvendige for bred forbrukeradopsjon. For nye AI-virksomheter kan Vises støtte hjelpe dem å utfordre store digitale handelsgiganter som Amazon og Google, som også utvikler sine egne AI-agenter. For øyeblikket finnes det mange demonstrasjoner av "agentisk AI", men få er i utbredt bruk. De fleste er varianter av store språkmodeller—AI som kan generere e-poster, oppsummere tekster eller bistå med koding, og kan søke på nettet for å gi kjøpsanbefalinger.

Likevel har disse modellene problemer med å fullføre transaksjoner selv. Forestell påpekte at selv om tidlige AI-agenter gjør det bra innen shopping og produktsøk, står de overfor betydelige utfordringer med betalinger. Ofte vender de simpelthen tilbake til brukeren for å bekrefte det endelige kjøpet. Visa ser seg selv som en viktig tilrettelegger, som gir pålitelig tilgang til midler, slik at AI-agenter kan foreta kjøp selvstendig. Siden AI-plattformer ikke kan løse betalingsproblemer alene, har Visa initiert samarbeid for å integrere sikre betalingsløsninger. Dette initiativet følger Vises nylige innsats for å modernisere USAs kreditt- og debetkortoperasjoner, og redusere avhengigheten av fysiske kort og 16-sifrede numre. Mange forbrukere venner seg til digitale betalinger som Apple Pay, der telefoner erstatter kredittkort. Tilsvarende vil AI-agenter bli autorisert via verifiserte digitale legitimasjoner, som sikrer kjøpere, banker og handelssteder om at transaksjonen er legitim, og at tvister kan løses av Visa. Forestell understreket at AI-agenter kanskje ikke vil erstatte hele handleopplevelsen, men de kan effektivt håndtere kjedelige eller komplekse ærend som dagligvareinnkjøp, oppkjøp til hjemmet eller bestillinger av reiser. I slike tilfeller kan brukere foretrekke at agenter håndterer oppgavene automatisk. Derimot, for luksusshopping—som ofte er en fornøyelse og en opplevelse—vil mange kunder foretrekke at AI-agenter hjelper uten å stikke seg ut eller ta over hele opplevelsen. Når det gjelder bekymringer rundt kredittkortgjeld—amerikanske forbrukeres kredittkortgjeld nådde 1, 21 billioner dollar ved slutten av i fjor—forklarte Forestell at forbrukere vil sette klare grenser for hvor mye deres AI-agenter kan bruke, og dermed beholde kontrollen. Innledningsvis vil agenter bekrefte kjøp med brukerne, men kan til slutt få myndighet til å bruke innenfor satte budsjetter, for eksempel opptil 15 000 dollar på flybilletter. AI-utviklere tiltrekkes av Vises partnerskap delvis fordi, med brukerens samtykke, kan agenter få tilgang til omfattende data om tidligere kredittkorttransaksjoner. Dmitry Shevelenko, Perplexitys sjef for virksomhet, bemerket at disse dataene gjør det mulig for agenter å generere personlige anbefalinger, basert på brukerens transaksjonshistorikk og preferanser—for eksempel råd om de beste bærbare datamaskinene basert på tidligere kjøp.