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संयुक्त राज्य Senate ने GENIUS एक्ट को आगे बढ़ाया: स्थैतिक मुद्रा नियमावली और ब्लॉकचेन विधायिका में प्रमुख विकास
इस सप्ताह के Byte-Sized Insight ऑन Decentralize विथ Cointelegraph के episodi में, हम अमेरिका के क्रिप्टो कानून में एक महत्वपूर्ण विकास का पता लगाते हैं। 19 मई को, अमेरिकी सीनेट ने GENIUS अधिनियम को 66–32 प्रक्रियात्मक वोट से पारित किया। यह ऐतिहासिक बिल स्थिरकॉइन के लिए एक व्यापक विनियामक ढांचा बनाने का هدف रखता है। उसी समय, हाउस में, प्रतिनिधि टॉम एमेंर ने Blockchain Regulatory Certainty Act को फिर से पेश किया, जिसे दोनों राजनीतिक पार्टियों का समर्थन प्राप्त है। GENIUS को समझना GENIUS अधिनियम—जिसका अर्थ है “Guiding and Establishing National Innovation for U. S. Stablecoins Act”—स्थिरकॉइन जारी करने और विनियमन से जुड़ी मूलभूत मुद्दों को संबोधित करता है। “यह इस भुगतान स्थिरकॉइन की धारणा को परिभाषित करता है, ” क्रिप्टो काउंसिल फॉर इनोवेशन के अमेरिकी नीति निदेशक राशन कोल्बर्ट ने इस सप्ताह के इंटरव्यू में कहा। उन्होंने जोर दिया कि यह बिल परिभाषाओं से आगे जाता है। “यह मजबूत तरीके से स्पष्ट करता है कि इसे करने की अनुमति किसे है और उन्हें कैसी दिखनी चाहिए।” यह मंज़ूरकर्ता जारीकर्ताओं के लिए स्पष्ट दिशा-निर्देशों का उल्लेख करता है, जिनमें बैंक सहायक कंपनियां, क्रेडिट यूनियनें, और स्वीकृत गैर-बैंक संस्थान शामिल हैं। संबंधित: हित समूह, कानून निर्माता ट्रंप के मेमकॉइन डिनर का विरोध करेंगे GENIUS अधिनियम के लिए दोनों राजनीतिक पार्टियों का समर्थन उल्लेखनीय और उत्साहजनक है। “कांग्रेस के भीतर, डेमोक्रेटिक खेमे सहित, स latent समर्थन रहा है, ” कोल्बर्ट ने कहा। “उन्होंने अभी तक महत्वपूर्ण वोट लेने का मौका नहीं पाया है।” ब्लॉकचेन डेवलपर्स की सुरक्षा हाउस में, Blockchain Regulatory Certainty Act, जिसे प्रतिनिधि एमेंर और रिची टोरिस ने सह-प्रायोजित किया है, उन डेवलपर्स और सेवा प्रदाताओं के लिए कानूनी स्पष्टता प्रदान करने का प्रयास करता है, जिनके पास ग्राहक निधि नहीं हैं। “यह स्पष्ट करता है कि वे पैसे ट्रांसमिटर नहीं हैं, ” कोल्बर्ट ने संकेत किया। “उन्हें वही स्पष्टता चाहिए ताकि ये निर्माता और उद्यमी सफलतापूर्वक संचालन जारी रख सकें।” क्रिप्टो अपनाने में बढ़ोत्तरी—विशेष रूप से अल्पसंख्यक समुदायों में—को लेकर कोल्बर्ट ने urgency पर बल दिया। “प्रति पाँच अमेरिकी क्रिप्टो रखते हैं। यह संख्या ब्लैक, लातीनी, और एशियाई-अमेरिकी समुदायों में और भी अधिक है, ” उन्होंने कहा। आगे देखने पर, व्यापक बाजार संरचना सुधार अधिक जटिल होंगे। कोल्बर्ट का सुझाव?
संलिप्त होइए। “अंत में, यही लोग हैं जो अपनी आवाज़ उठाते हैं, ” उन्होंने कहा। “क्रिप्टो बड़ी बात है—और कैपिटल हिल आखिरकार सुनना शुरू कर रहा है।” पूर्ण इंटरव्यू के लिए, इस episode को Cointelegraph के Podcasts पेज, Apple Podcasts, या Spotify पर सुनें। और Cointelegraph के अन्य शो भी जरूर देखें!
Brief news summary
इस सप्ताह का बाइट-साइज़्ड इनसाइट Cointelegraph से अमेरिकी क्रिप्टोकरेंसी कानून व्यवस्था में महत्वपूर्ण प्रगति को उजागर करता है। 19 मई को, सीनेट ने GENIUS एक्ट को 66-32 वोट से पारित किया, जिसने स्थैतिक सिक्कों के लिए एक नियामक ढांचा स्थापित किया, जिसमें “पेमेंट स्टैबिलकॉइन” की परिभाषा शामिल है और बैंक की सहायक संस्थाओं, क्रेडिट यूनियनों और चुनिंदा गैर-बैंक संस्थाओं जैसे जारीकर्ताओं को अधिकृत किया गया है। क्रिप्टो काउंसिल फॉर इनोवेशन के राशान कोल्बर्ट ने जोर दिया कि इस प्रक्रिया को मजबूत द्विदलीय समर्थन मिला है और कांग्रेस का क्रिप्टो कानूनों पर ध्यान बढ़ रहा है। साथ ही, प्रतिनिधि टॉम एमेयर ने हाउस में द्विदलीय ब्लॉकचेन रेगुलेटरी सर्टेनिटी एक्ट को फिर से पेश किया है, जिसका उद्देश्य उन ब्लॉकचेन डेवलपर्स और सेवा प्रदाताओं को, जो ग्राहक की जमा निधि नहीं रखते हैं, मनी ट्रांसमीटर नियमों से छूट देना है, जिससे इनोवेटर्स के लिए स्पष्ट सुरक्षा सुनिश्चित होती है। लगभग 20% अमेरिकियों, विशेष रूप से ब्लैक, लाटिनो, और एशियाई-अमेरिकियों के बीच, क्रिप्टोकरेंसी के मालिक हैं, जो इसकी बढ़ती सामाजिक महत्ता को दर्शाता है। हालांकि, व्यापक सुधार अभी भी जटिल है, लेकिन सार्वजनिक भागीदारी महत्वपूर्ण है क्योंकि कैपिटल हिल क्रिप्टो रेगुलेटरी चर्चा में आगे बढ़ रहा है। अधिक इनसाइट्स के लिए, श्रोता Cointelegraph Podcasts, Apple Podcasts, या Spotify पर Byte-Sized Insight सुन सकते हैं।
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एआई और नौकरी स्वचालन: नवाचार और रोजगार के बीच संतु…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उदय दुनिया भर के उद्योगों को गहरा रूप से reshaping कर रहा है, जिससे परंपरागत रूप से मानव द्वारा किए जाने वाले कार्य स्वचालित हो रहे हैं। इस तकनीकी प्रगति के कई लाभ हैं, जिनमें अधिक दक्षता, बेहतर सटीकता, और व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण लागत में कमी शामिल हैं। फिर भी, इन फायदों के साथ, नौकरी के जोखिम के बारे में भी चिंता बढ़ रही है, क्योंकि कई पद स्वचालन की चपेट में आ सकते हैं। निर्माण, रिटेल और ग्राहक सेवा जैसे क्षेत्र इन बदलावों के प्रति विशेष रूप से संवेदनशील हैं। निर्माण में, AI-संचालित मशीनें और रोबोट अब प्रभावी रूप से पुनरावृत्त और सामान्य कार्य कर रहे हैं, जिससे मानव श्रम की मांग कम हो रही है। खुदरा व्यवसाय जैसे इन्वेंट्री मैनेजमेंट और चेकआउट गतिविधियाँ लगातार स्वचालित हो रही हैं, जो उन कर्मचारियों के लिए चुनौती हैं जो पहले इन कार्यों का प्रबंधन करते थे। इसी प्रकार, ग्राहक सेवा उद्योग भी AI चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट्स को अपनाने के साथ विकसित हो रहा है, जो बिना मानवीय भागीदारी के अनेक सवालों का समाधान कर सकते हैं। इस व्यवधान ने अर्थशास्त्रियों और श्रम विशेषज्ञों को पुनः कौशल विकसित करने और नई क्षमताओं को सिखाने की महत्वपूर्णता पर बल देने को प्रेरित किया है। ये शैक्षिक कार्यक्रम कार्यबल को नई आवश्यकताओं के अनुसार तैयार करने का लक्ष्य रखते हैं, जिससे कर्मचारी उभरती हुई भूमिकाओं में स्थानांतरित हो सकें। उदाहरण के लिए, पारंपरिक भूमिकाओं से हटाए गए श्रमिकों को AI की देखभाल, प्रोग्रामिंग, डेटा विश्लेषण या अन्य तकनीकी क्षेत्रों में पुनः प्रशिक्षित किया जा सकता है, जो नई तकनीकी परिवेश के अनुरूप हैं। साथ ही, नीति निर्माता ऐसे रणनीतियों को लागू करने के लिए प्रेरित हैं, जो उभरते क्षेत्रों में नौकरी सृजन को बढ़ावा दें। इसमें नवीकरणीय ऊर्जा, स्वास्थ्य सेवाओं, उन्नत विनिर्माण और सूचना प्रौद्योगिकी सेवाओं में निवेश शामिल हो सकता है—ये क्षेत्र नई रोजगार संभावनाओं को जन्म देने की संभावना रखते हैं। नवाचार को बढ़ावा देने और बढ़ते उद्योगों का समर्थन करने से सरकारें स्वचालन के लाभों को स्थायी रोजगार की आवश्यकताओं के साथ संतुलित कर सकती हैं। इस संक्रमण का प्रभाव इस तरह से प्रबंधित करना चुनौती है कि AI प्रौद्योगिकी के लाभ समाज में समान रूप से वितरित हों। इसमें सरकारों, शैक्षिक संस्थानों, व्यवसायों और श्रम संगठनों के बीच सहयोग आवश्यक है। आजीवन शिक्षा, व्यावसायिक प्रशिक्षण और सतत पेशेवर विकास कार्यक्रमों पर बल देना जरूरी होगा, जिससे व्यक्तियों को बदलते कार्य बाजार के लिए तैयार किया जा सके। नई भूमिकाएं सृजित करने के अलावा, AI मानव क्षमताओं को बढ़ाने की संभावनाएँ भी रखता है, जिससे कर्मचारी जटिल और रचनात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकें, जबकि मशीनें पुनःकार्यात्मक कार्य संभालें। यह सहयोग उत्पादकता और नौकरी संतुष्टि दोनों को बढ़ावा दे सकता है, यदि कार्यस्थल इस नए ढाँचे के अनुरूप ढले। हालांकि, AI-आधारित व्यवधान के सामाजिक-आर्थिक प्रभावों से निपटने के लिए भी पर्याप्त सामाजिक सुरक्षा जाल उपलब्ध कराना आवश्यक है। बेरोजगारी लाभ, नौकरी खोजने में सहायता और सामुदायिक समर्थन पहलें विस्थापित कर्मचारियों की कठिनाइयों को कम कर सकती हैं। सारांश में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय श्रम क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मोड़ दर्शाता है, जो अवसर और चुनौती दोनों प्रस्तुत करता है। इस परिवर्तन को सक्रिय नीतियों, समावेशी दृष्टिकोण और मानवीय पूंजी के विकास के संकल्प के साथ अपनाना अनिवार्य है, ताकि AI सकारात्मक आर्थिक और सामाजिक प्रगति का उत्प्रेरक बन सके।
एआई प्रतिस्पर्धा तेज़ हो रही है प्रमुख टेक्नोलॉजी घोषणा…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग में पिछले सप्ताह उल्लेखनीय प्रगति का जश्न मनाया गया, जिसने तेजी से नवाचार और प्रमुख टेक कंपनियों के बीच जबरदस्त प्रतिस्पर्धा को उजागर किया। ये घटनाएँ AI के तकनीक पर बढ़ते प्रभाव को दर्शाती हैं, जो हमारी डिवाइसेस और जानकारी के साथ संवाद करने के तरीके को बदलने के लिए तैयार है। एक प्रमुख कदम OpenAI की ओर से आया, जिसने ऐप्पल के डिज़ाइनर जॉनी Ive की स्टार्टअप, io, के साथ 6
क्या AI चैटबॉट्स के युग में भी Google अभी भी सर्च पर…
गूगल की 2025 डेवलपर कॉन्फ्रेंस में कंपनी ने अपने मुख्य सर्च फंक्शनलिटी का एक महत्वपूर्ण पुनर्रचना का खुलासा किया, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भविष्य में महत्वपूर्ण भूमिका पर बल दिया गया। सह-संस्थापक सर्गेई ब्रिन और सीईओ सुंदर पिचाई ने AI में बढ़ती प्रतिस्पर्धा का सामना करने के लिए एक मुख्य अपडेट का प्रदर्शन किया, खासकर ओपनएआई के ChatGPT से, जिसने ऑनलाइन सर्च की उम्मीदों को फिर से परिभाषित किया है। मुख्य आकर्षण था "AI मोड" का लॉन्च, जो Google's के अत्याधुनिक जेमिनी भाषा मॉडल द्वारा संचालित एक संवादात्मक खोज अनुभव है। यह सुविधा डिजिटल सर्च में Google को बनाए रखने के लिए एक रणनीतिक बदलाव है, जब उन्नत AI चैटबॉट्स से बाधाएँ उत्पन्न हो रही हैं। AI मोड Google के इकोसिस्टम में आसानी से इंटीग्रेट हो जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं की पसंद और खोज इतिहास के आधार पर संदर्भ-धनी, व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएँ मिलती हैं। इसका लक्ष्य अधिक सहज, संवादात्मक उत्तर प्रदान करके उपयोगकर्ताओं के अनुभव को बेहतर बनाना है, पारंपरिक नीले लिंक परिणामों से आगे बढ़ते हुए। खोज इंटरफ़ेस के सुधारों के अलावा, Google ने परियोजनाएँ जैसे Project Mariner और Project Astra भी शुरू की हैं, जिन्होंने मल्टीमोडल AI एजेंट्स का विस्तार किया है, जो विभिन्न मीडिया—पाठ, छवियों, और संभावना है वीडियो—में समझने और सामग्री बनाने में सक्षम हैं। इन पहलों से Google की मानव जैसी विविध AI संचार प्रथा में अग्रणी बनने की प्रतिबद्धता झलकती है। कंपनी ने नए मुद्रीकरण तरीकों का भी प्रस्ताव रखा है, जैसे सदस्यता मॉडल और हाइपर-टारगेटिंग विज्ञापनों का प्रयोग, जिससे AI फीचर्स के साथ जुड़ाव बढ़ सके। इनमें AI प्रतिक्रियाओं में सीधे विज्ञापन परीक्षण और वर्चुअल ट्राय-ऑन जैसे इंटरैक्टिव टूल्स शामिल हैं, जो उपयोगकर्ताओं के लिए उत्पादों और सेवाओं से जुड़ने के नए रास्ते खोलते हैं। मुद्रीकरण महत्वपूर्ण है क्योंकि Google का सर्च विज्ञापन व्यवसाय, जिसकी कीमत लगभग 198 अरब डॉलर है, अभी भी मुख्य आय का स्रोत है। चुनौती यह है कि इस प्लेटफ़ॉर्म को विकसित करते समय इस लाभकारी प्रवाह को बनाए रखा जाए, नवाचार और आर्थिक स्थिरता के बीच संतुलन स्थापित किया जाए। पिछली AI चुनौतियों जैसे hallucinations—गलत या भ्रामक AI आउटपुट—को स्वीकार करते हुए, पिचाई और ब्रिन ने कहा कि नवीनतम रोलआउट में सटीकता और कार्यक्षमता में महत्वपूर्ण सुधार हुआ है, जिससे इस तकनीक की व्यापक उपयोगिता में विश्वास बढ़ता है। निवेशक प्रतिक्रिया सावधानीपूर्वक आशावादी रही है, जिसमें मध्यम वसूली दिखती है, जो Google की AI-आधारित परिवर्तन में उम्मीद का संकेत है और उसकी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने का प्रयास है। हालांकि, निरंतर चुनौतियों में Perplexity जैसी AI स्टार्टअप्स से प्रतिस्पर्धा और नियामकीय दबाव शामिल हैं, जो नवाचार और परिचालन लचीलापन को प्रभावित कर सकते हैं। आगे देखते हुए, Google के विशाल डेटा संसाधन और उपयोगकर्ता का भरोसा उसकी AI महत्वाकांक्षाओं का मजबूत आधार हैं। फिर भी, AI सर्च मार्केट अभी भी गतिशील और अनिश्चित है। Google की प्रमुखता बनाए रखने की क्षमता इन परिवर्तनों का सही ढंग से प्रबंधन, नवाचार को प्रोत्साहन देना और तकनीकी एवं नियामकीय चुनौतियों का सामना करने पर निर्भर करेगी। सारांश में, 2025 की डेवलपर कॉन्फ्रेंस एक निर्णायक क्षण थी, जब Google AI-आधारित खोज और मल्टीमोडल एजेंट्स में गहराई से उतर रहा है। AI मोड और नई परियोजनाओं के माध्यम से, Google उस खोज को फिर से परिभाषित करने का प्रयास कर रहा है जो AI युग के अनुकूल हो, उपयोगकर्ता अनुभव, नवाचार और मुद्रीकरण के बीच संतुलन बनाए रखते हुए। मौजूदा चुनौतियों के बावजूद, कंपनी की प्रतिबद्धता इसके नेतृत्व को बनाए रखने के लिए AI को अपनी रणनीति का केंद्रीय हिस्सा बनाती है, ताकि प्रतिस्पर्धात्मक डिजिटल माहौल में अपनी स्थिति मजबूत की जा सके।
गूगल का विल स्मिथ का डुप्लीकेट एआई स्पेगेटी खाने में…
मंगलवार को, Google ने Veo 3 का अनावरण किया, जो एक नया AI वीडियो संश्लेषण मॉडल है और ऐसी बात हासिल करने में सक्षम है जो किसी भी प्रमुख AI वीडियो निर्माता ने पहले तक नहीं की थी: वीडियो के साथ एक सिंक्रोनाइज्ड ऑडियो ट्रैक बनाना। 2022 से 2024 के बीच, शुरुआती AI-निर्मित वीडियो बिना आवाज के और अक्सर बहुत संक्षिप्त थे। अब, Veo 3 आठ सेकंड के उच्च परिभाषा क्लिप प्रदान करता है जिनमें आवाज़ें, संवाद और ध्वनि प्रभाव शामिल हैं। लॉन्च के तुरंत बाद, लोगों ने तुरंत ही स्पष्ट मानक सवाल पूछा: Veo 3 कितनी अच्छी तरह से ओस्कर विजेता अभिनेता विल स्मिथ को पास्ता खाते हुए फेक कर सकता है? संक्षेप में: AI वीडियो में "स्पaghetti मानक" मार्च 2023 में शुरू हुआ जब एक शुरुआती, कुछ विचलित करने वाली AI-निर्मित वीडियो बनाई गई थी जिसमें एक खुले-स्रोत संश्लेषण मॉडल called ModelScope का इस्तेमाल किया गया था। वह स्पaghetti का उदाहरण इतना प्रसिद्ध हुआ कि स्मिथ ने उस पर लगभग एक साल बाद, फरवरी 2024 में, खाल उड़ाई। यहां याद दिलाया गया कि मूल वायरल वीडियो कैसा दिखता था: अक्सर यह भूल जाते हैं कि उस समय, स्मिथ की ये नकल सबसे अच्छी AI वीडियो जनरेटर से नहीं बनाई गई थी—एक मॉडल called Gen-2 from Runway ने पहले ही बेहतर गुणवत्ता वाले परिणाम दे दिए थे, हालांकि वह अभी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं था। फिर भी, ModelScope संस्करण इतना अद्भुत और यादगार था कि वह शुरुआती AI वीडियो की सीमाओं का संदर्भ बन गया, जैसे-जैसे तकनीक विकसित हुई। इस सप्ताह की शुरुआत में, AI ऐप डेवलपर Javi Lopez ने उन प्रशंसकों का जवाब दिया जो Veo 3 का उपयोग करके पास्ता परीक्षण फिर से देखना चाहते थे, और अपने निष्कर्ष X पर साझा किए। हालांकि, परिणाम देखने पर, ऑडियो ट्रैक कुछ अजीब लगा: नकली स्मिथ ऐसा लग रहा था मानो वह पास्ता crunch कर रहा हो। यह गड़बड़ी Veo 3 की प्रयोगात्मक क्षमता से आई है कि वह ध्वनि प्रभाव जोड़ सके, संभवतः क्योंकि उसके प्रशिक्षण डेटा में बहुत सारे चबाने और crunching की आवाज़ों के उदाहरण थे। जेनरेटिव AI मॉडल पैटर्न-मिलान भविष्यवाणी प्रणालियाँ हैं, जो पर्याप्त प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर होती हैं ताकि विश्वसनीय परिणाम उत्पन्न किए जा सकें। जब डेटा में कुछ विचार अधिक या कम प्रतिशत में शामिल होते हैं, तो यह ऐसी अद्भुत जेनरेशन विशेषताएँ सामने लाता है। हमने खुद भी Veo 3 पर प्रॉम्प्ट चलाया, लेकिन "Will Smith" को Google के सामग्री फ़िल्टर ने ब्लॉक कर दिया। हालांकि, "A black man eating spaghetti" के प्रॉम्प्ट से मिलती-जुलती crunching आवाज़ का असर हुआ (शायद Lopez को प्रारंभिक फ़िल्टर-मुक्त पहुंच मिली थी, या उन्होंने प्रॉम्प्ट वैरिएशन्स के साथ प्रयोग किया जो फ़िल्टर से बच गए)। Veo 3 अपने तार्किक संवाद और संगीत उत्पादन की क्षमता से प्रभाव डालता है, और इससे पहले ही X पर कई प्रभावशाली उदाहरण सामने आए हैं। सिर्फ एक आदमी को बहुत अल डेंटी नूडल्स खाते देखने से बेहतर था कि हम देखें कि क्या वह एक साथ गा भी सकता है और खा भी सकता है, इसके लिए हमने प्रॉम्प्ट दिया: "एक आदमी इंग्लिश-भाषा की कॉमेडी ओपेरा गाते हुए, रसोई टेबल पर स्पaghetti के बारे में, जबकि वह उसे खा रहा है।" 2023 से हमने काफी प्रगति की है, और AI वीडियो जनरेटर और भी अधिक यथार्थवादी और कार्यक्षम होते रहेंगे। यदि Veo 3 के वर्तमान सेलेब्रिटी फ़िल्टर नहीं होता, तो हम आसानी से स्मिथ को गाते या कुछ भी करते हुए वीडियो बना सकते थे—जो AI वीडियो तकनीक के आस-पास के संभावित चिंताओं को उजागर करता है। यह सांस्कृतिक एकात्मकता तेजी से आगे बढ़ रही है। उस संदर्भ में, हमने हाल ही में Veo 3 के साथ अपनी विस्तृत वीडियो निर्माण परीक्षण की एक श्रृंखला की और जल्द ही उन नतीजों को एक विशेष लेख के रूप में साझा करेंगे। फिलहाल के लिए, इसे नोडल टाइम के फ्रेश प्रिंस पर एक संक्षिप्त अपडेट मानिए। बोन एपेटिट!
डिजिटल एसेट प्राइमर: क्यों इक्विटी बाजारों को टोकनीक…
पिछले 15 वर्षों से अधिक हो चुके हैं जब पहली बिटकॉइन बनाई गई थी, और क्रिप्टोकरेन्सी अब अपने शुरुआती वादों को पूरा करते हुए लंबे समय से चले आ रहे वित्तीय सिस्टमों में बदलाव ला रही है। इस सेक्टर का हालिया ध्यान इक्विटी बाजारों पर है। क्रिप्टो एक्सचेंज क्रैकन योजना बना रहा है कि वह 50 से अधिक स्टॉक्स, जिनमें एप्पल, टेस्ला और Nvidia जैसे बड़े कंपनियों के शेयर शामिल हैं, उनके टोकनकृत संस्करण प्रस्तुत करे, साथ ही एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड्स (ETFs), जो ब्लॉकचेन के निचे के आविष्कार से बाहर निकलकर एक अधिक विकसित स्थिति की ओर संकेत कर रहे हैं। जिसका नाम xStocks है, क्रैकन के टोकनकृत इक्विटीज़, वास्तविक शेयरों के डिजिटल प्रतिनिधित्व हैं जो सोलाना ब्लॉकचेन पर ट्रेड किए जा सकते हैं, और यह केवल यूरोप, लैटिन अमेरिका, अफ्रीका और एशिया के ग्राहकों के लिए उपलब्ध होंगे। जबकि Binance ने पहले 2021 में टोकनकृत शेयरों का परीक्षण किया था, लेकिन नियामक चिंताओं ने इस प्रयास को रोक दिया, क्रैकन का तरीका अधिक संरचित और अनुपालन-आधारित है, जिसमें साझेदारी और स्पष्ट मूल्य प्रस्ताव पर भरोसा है। प्रत्येक xStock का समर्थन एक के मुकाबले एक आधार पर वास्तविक शेयरों से होता है, जो क्रैकन के स्विस भागीदार Backed Finance द्वारा होल्ड किए जाते हैं, जिससे निवेशक टोकन को समान नकद मूल्य में रिडीम कर सकते हैं। इससे कीमत में समानता और पारदर्शिता सुनिश्चित होती है, जो शुरुआती ब्लॉकचेन परियोजनाओं में आमतौर पर होने वाली दोनों समस्याओं का समाधान करता है। अमरीकी दिन व्यापारी या वॉल स्ट्रीट के पेशेवरों को लक्षित करने के बजाय, क्रैकन के xStocks उद्देश्य हैं निर्यात और underserved बाजारों में खुदरा निवेशकों को लाभ पहुंचाना, जहां पूंजी नियंत्रण या सीमित ब्रोकरेज विकल्पों के कारण अमेरिकी शेयरों में निवेश महंगा और धीमा हो सकता है। ब्लॉकचेन की विकेंद्रीकृत विशेषताओं का लाभ उठाते हुए, क्रैकन का उद्देश्य है कि समय क्षेत्र या आर्थिक प्रतिबंधों से परे तुरंत और 24/7 ट्रेडिंग की सुविधा प्रदान की जाए। टोकनकृत इक्विटीज़ का मुख्य नवाचार है उनकी ब्लॉकचेन संरचना—स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स और विकेंद्रीकृत लेजर का उपयोग करFractional ownership, निरंतर ट्रेडिंग, और वैश्विक पहुंच को सक्षम बनाना। यह मॉडल उन क्षेत्रों में निवेशकों के लिए आकर्षक विकल्प प्रस्तुत करता है जहां अमेरिकी वित्तीय बाजारों तक पहुंच सीमित है। ক্রাকন का प्रयास अधिक व्यापक आंदोलन का हिस्सा है, जिसमें इक्विटी और वास्तविक दुनिया की परिसंपत्तियों को टोकनाइज़ करने का लक्ष्य है। Chainalysis के CEO जॉनाथन लेविन ने कहा कि नेटिव क्रिप्टोकरेन्सियों के अलावा वित्तीय उपकरण अब अधिक से अधिक ब्लॉकचेन पर मौजूद हैं। BlackRock के CEO लैरी फिंक का envision है कि भविष्य में सभी संपत्तियां—शेयर, बॉन्ड, फंड—टोकनाइज्ड और ऑनलाइन ट्रेडेबल होंगी। हाल ही में BlackRock ने अपने पहले टोकनाइज्ड फंड को लॉांच किया है, जिसमें अल्पकालिक अमेरिकी ट्रेज़रियों का समर्थन Ethereum पर किया गया है। साथ ही, R3 और Solana Foundation जैसी साझेदारियां भी का उद्देश्य है कि विनियमित वास्तविक संपत्तियों को सार्वजनिक ब्लॉकचेन पर लाना, जबकि बड़े वित्तीय खिलाड़ी जैसे Visa, Mastercard और J
यहाँ Google I/O से 6 सबसे बड़े मुख्य बिंदु हैं, जहा…
इस सप्ताह की Google I/O सम्मेलन में, तकनीकी दिग्गज ने लगभग 100 घोषणाएँ कीं, जो उनके विभिन्न क्षेत्रों में AI पर हावी होने की महत्वाकांक्षा को दर्शाती हैं—खोज को पुनः डिज़ाइन करने से लेकर AI मॉडल और वियरेबल टेक्नोलॉजी को अपडेट करने तक। यह कार्यक्रम तेज़ और कभी-कभी बिजली से भरपूर था, जिसमें प्रभावशाली AI विकास के आंकड़े और ऐसे महत्त्वाकांक्षी लक्ष्य शामिल थे जैसे एक सार्वभौमिक AI सहायक बनाना और असली समय दिशा-निर्देश देने वाली ऑगमेंटेड रियलिटी चश्मा। हालांकि, Google की कमजोरियाँ भी स्पष्ट थीं, जैसे कुछ उत्पादों का एक साथ लॉन्च होना और प्रतिस्पर्धी OpenAI की एक बड़ी घोषणा का Google को बीच हफ्ते ही overshadow कर देना। यहाँ सम्मेलन से छह मुख्य बातें हैं: 1
बिटकॉइन 111,000 डॉलर से ऊपर चढ़ गया: ब्लॉकचेन क्लाउड…
बिटकॉइन फिर से वैश्विक ध्यान आकर्षित कर रहा है, जब यह पहली बार $111,000 से ऊपर पहुंच गया है, यह संस्थागत निवेशकों, भू-राजनीतिक मौद्रिक बदलावों और फिर से शुरू हुई क्रिप्टो उछाल से प्रेरित है। इस डिजिटल सोने की मजबूती और अपील खुदरा और संस्थागत दोनों निवेशकों को आकर्षित कर रही है, जिनमें से कई अब ब्लॉकचेन क्लाउड माइनिंग—एक यूके में पंजीकृत, भरोसेमंद क्लाउड mining प्लेटफ़ॉर्म—की खोज कर रहे हैं, यह एक ऐसा तरीका है जिससे बिना माइनिंग हार्डवेयर या तकनीकी कौशल के пассив आय अर्जित की जा सकती है। ### बिटकॉइन की तेज़ बढ़त का क्या कारण है? बिटकॉइन सिर्फ़ 14 दिनों में 30% से अधिक उछला है, इसके कई मुख्य कारण हैं: - दुनियाभर में कई बिटकॉइन ईटीएफ की मंजूरी ने संस्थागत निवेशकों से अरबों डॉलर खींचे हैं। - अमेरिका और यूरोप में मुद्रास्फीति दर में गिरावट का संकेत मिल रहा है, जो ब्याज दरें कम होने की संभावना दर्शाता है, इससे वैकल्पिक मूल्य संचय की मांग बढ़ी है। - बिटकॉइन वॉलेट गतिविधि और लेनदेन वॉल्यूम में वृद्धि खुदरा अपनाने को दर्शाता है। - वैश्विक बैंकिंग अनिश्चितताएं निवेशकों को विकेंद्रीकृत, मुद्रास्फीति से प्रतिरोधी संपत्तियों की ओर धकेल रही हैं। - ब्लॉकचेन विश्लेषण कंपनी ग्लासनोड का कहना है कि 78% से अधिक बिटकॉइन सप्लाई दीर्घकालिक होल्डर्स के पास है, जिससे मजबूत भरोसा और बिक्री दबाव कम होता है। यह आशावादी भावना क्लाउड माइनिंग जैसी वैकल्पिक निवेश के रास्ते खोलती है। ### ब्लॉकचेन क्लाउड माइनिंग: बुल मार्केट का आसानी से लाभ उठाने का तरीका ब्लॉकचेन क्लाउड माइनिंग क्रिप्टो प्रेमियों को माइनिंग से लाभ उठाने का आसान और भरोसेमंद प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है, बिना पारंपरिक संचालन की जटिलताओं के। पारंपरिक माइनिंग के विपरीत—जिसमें महंगे उपकरण, निरंतर रखरखाव और भारी ऊर्जा बिल की जरूरत होती है—यह प्लेटफ़ॉर्म सभी माइनिंग को सुरक्षित डेटा केंद्रों से चलाता है, जिसमें अत्याधुनिक ASIC माइनर्स लगे होते हैं, और इसमें उपयोगकर्ता के हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं होती। मुख्य विशेषताएँ: - रोजाना BTC, DOGE, ETH आदि में कमाई, सीधे उपयोगकर्ता के वॉलेट में भुगतान। - “ग्रीन माइनिंग का वादा” जिसमें 70% से अधिक ऊर्जा जल विद्युत और सौर ऊर्जा जैसे नवीनीकृत स्रोतों से आती है। - 100 डॉलर से शुरू होने वाले लचीले कॉन्ट्रैक्ट, 2 से 45 दिनों तक, पारदर्शी और निश्चित रिटर्न के साथ। ### लोकप्रिय कॉन्ट्रैक्ट से अपेक्षित रिटर्न वर्तमान में उपलब्ध कॉन्ट्रैक्ट के उदाहरण: - $100 वेलकम कॉन्ट्रैक्ट (2 दिन): कुल रिटर्न $106 - $500 व्हाट्समाइसर M66S (7 दिन): कुल रिटर्न $540
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