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OpenAI CEO Sam Altman 和科技领袖在国会作证，谈论人工智能的未来和美国的竞争力
华盛顿（美联社）——OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）以及微软和半导体制造商先进微电子设备公司（AMD）的高管们在国会作证，谈及人工智能（AI）行业面临的巨大机遇、风险和需求——这是一个被立法者和科技人士都认为能够从根本上改变全球商业、文化和地缘政治的领域。 此次听证会发生在公司和国家之间为争夺AI未来领导地位而日益激烈的竞争之中。奥特曼的OpenAI正在积极研发先进的AI模型，与字母表（Alphabet）、Meta以及中国公司等竞争对手展开竞争。 奥特曼在开场时强调了AI的巨大变革潜力，他表示：“我相信，这至少会像互联网一样大，甚至可能更大，”并强调了基础设施投资的关键必要性。他呼吁参议员支持他所认为的将积极塑造世界的“AI和能源生产的双重革命”。 与奥特曼一同作证的还有AMD的首席执行官苏姿丰（Lisa Su）；人工智能云创业公司CoreWeave的联合创始人迈克尔·因特拉托（Michael Intrator）；以及微软副主席兼总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）。他们共同敦促立法者简化有关AI项目和资金的政策。 讨论涉及的主题包括芯片性能、就业、人类互动，以及更广泛的战略关注点，如与中国和欧盟的全球竞争。 参议员泰德·克鲁兹（Ted Cruz），参议院商务、科学与运输委员会主席，特别强调了中国到2030年成为AI领导者的目标，为美国提供了一个关键选择：坚持其创业和创新原则，还是采纳欧洲式的指令控制政策。 跨党派的参议员们表现出对保持美国AI领先地位的严肃关切，提出了网络安全、隐私以及AI生成误导性内容的风险等问题。 然而，也出现了一些党派间的紧张。例如，俄亥俄州共和党参议员伯尼·莫雷诺（Bernie Moreno）质疑苏和史密斯，当前拜登政府的可持续能源政策是否阻碍了与AI相关的电力基础设施扩展。相反，伊利诺伊州民主党参议员塔米·杜克沃斯（Tammy Duckworth）批评前总统特朗普和马斯克此前对联邦科研资金和能源部国家实验室、国家科学基金会（NSF）等机构的削减，称这些行为是“自我破坏”。杜克沃斯还质问，这些削减是否会危及关键项目，比如那些促成互联网诞生的项目。 尽管偶有激烈的言辞交流，这次听证会仍保持了尊重和略带轻松的氛围，双方都认可AI在未来人类发展中的关键作用。夏威夷民主党参议员布莱恩·沙察（Brian Schatz）强调，争夺AI领导地位不仅仅是商业竞争，更关乎确保美国价值观在全球的胜利。 在贸易政策方面，企业高管们警告说，限制性的美国出口管制可能会促使世界转向采用中国的AI技术。苏姿丰强调了行业对国家安全的认识，但也警告过度限制美国技术在海外的推广，可能会让技术落后国家开发出更不先进的替代方案并获得牵引力。 奥特曼将国家吸引人才和向全球出口产品的能力与国家安全和影响力联系起来，他指出，如苹果手机和谷歌等由美国研发的基础设施具有巨大影响力，并倡导推动美国技术体系的全球广泛采用。 贸易紧张局势严重影响AI行业，尤其是像英伟达（Nvidia）和AMD这样的芯片制造商。去年四月，特朗普政府对英伟达的H200 GPU和AMD的MI300芯片对中国的销售实施限制，预计让英伟达损失约55亿美元，而AMD也面临约15亿美元的潜在收入损失。 针对50多个国家（包括美国盟友）实施的拜登时代的AI芯片控制措施，旨在阻断中国的高端芯片走私，但行业反应不一。商务部表示计划用更为简便的规则取代拜登政府“过于复杂”的规定，但时间尚未明确。 关于AI数据基础设施，奥特曼最近访问了在德克萨斯州阿比林的OpenAI Stargate数据中心现场，该中心与甲骨文合作建设。该地选择的原因是其丰富的能源资源，包括风能和太阳能。在作证时，奥特曼称赞得克萨斯州为AI项目提供了有力的激励，并预言阿比林将成为世界上“最大的AI训练基地”。 同时，他也警告称，州与州之间法规的不一致可能带来问题，他呼吁制定统一的“轻触式”联邦框架，以满足当前所需的速度和明确性。 尽管数据中心长期以来支持云服务，但新兴的AI技术对计算能力的需求远高于以往，以支持如聊天机器人和生成式工具等先进应用。能源部去年的报告显示，美国数据中心的电力消耗在过去十年中已增长三倍，预计到2028年将可能再翻一番甚至三番，占全国电力的12%。 美联社科技记者马特·奥布赖恩（Matt O’Brien）也从罗得岛州普罗维登斯提供了报道。
Brief news summary
OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）以及来自微软和AMD的领导者在国会山就人工智能对商业、文化和地缘政治的深远影响作证，比较其与互联网革命。奥特曼强调需要加大基础设施投资和简化联邦政策，以推动创新。两党议员表达了在全球竞争，特别是来自中国的压力下，保持美国领导地位的担忧，同时也关注网络安全、数据隐私和社会挑战。行业领袖警告称，对AI芯片的出口管制可能无意中加快中国的AI发展。奥特曼赞扬德克萨斯州对人工智能的支持，特别提到阿比林（Abilene）星门（Stargate）数据中心作为关键的训练中心，并呼吁制定统一的联邦法规，避免各州法律碎片化。听证会还涉及AI数据中心日益增长的用能需求，到2028年预计将消耗美国高达12%的电力，强调在推动AI发展的同时，也需要寻找可持续的能源解决方案。
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是的，人工智能最终会取代一些工人。但那一天还远着呢。
和许多商业专业人士一样，我对人工智能（AI）很感兴趣，最近向ChatGPT请求了科技领袖关于AI对企业重要性的引用。它给出了一段来自苹果公司Tim Cook的话：“人工智能已经使企业变得更高效、更响应、更个性化。这是一个增长驱动力。”但当我询问ChatGPT该引用的来源时，它承认没有确凿的出处。 这种缺乏清晰的情况与软件平台Orgvue对1000多位企业领导者进行的最新调查结果一致。超过一半在裁员时曾寄希望于AI取代员工，但现在对此表示后悔。基于假设AI将在2025年前接管工作而裁员，既为时过早，也反映出对当前AI能力的认识不足。许多中小企业管理者应重新考虑这一信念。 目前，生成式AI主要用于增强搜索功能，帮助用户迅速找到酒店选择、修理家电或语言翻译等问题的答案。这些聊天机器人在不断改进，但远未取代员工。据分析2023年至2024年在丹麦进行的关于AI对劳动市场影响的研究，涵盖25,000名工人在7,000个工作场所中的11个职业，未发现对收入或工时有显著影响。雇主正在推动AI的使用，但尚未带来经济结果。 在大多数工作场所，尤其是美国3300万小企业主中，AI尚未融入核心运营。尽管企业主希望AI能处理会计、客户关系管理（CRM）、库存、订单和薪资等事务，但目前的技术尚无法实现。这一差距主要由以下三方面原因造成： 第一，技术尚不成熟，性能较差。虽然像Salesforce、微软和Intuit等公司正在推出部分AI功能，用于应付应付账款和邮箱营销等任务，但这些工具依然局限、不够可靠，且信任度不足，难以实现自主操作。 第二，部署AI需要与微软、谷歌、OpenAI等主要供应商共享数据和知识产权，但企业仍担心数据安全和滥用问题，尽管有些保证。 第三，开发AI系统成本高昂。像Klarna、Meta和JP Morgan这样的巨头投入数千万甚至数亿美元建造内置AI平台，以替代员工或执行复杂任务，但多数中小企业无法承担这种投资。此外，小企业面临数据分散在多个系统中，缺乏AI专业知识来构建可靠模型，尤其是在信息过时或不准确的风险下。 展望未来，重大AI突破不可避免。现有系统将变得更加精准可靠；企业最终会接受为了AI带来的隐私权取舍；未来的AI平台将验证数据质量，然后再进行操作。 随着时间推移，像波士顿动力公司（Boston Dynamics）的机器人将接管建筑和制造行业的岗位；无人机将负责送货和库存管理；自动驾驶卡车、叉车，以及逼真的机器人将与客户互动。然而，这些发展尚需数年。最精明的客户都认识到这一点，耐心等待，而其他人——比如许多在Orgvue调查中的受访者——被误导认为这些能力已经实现，其实还远未到达。
比特币现金网络升级计划于2025年5月15日进行
比特币现金网络计划于2025年5月15日进行一次重大升级，推出新的共识规则，以提升效率和扩展性，应对快速且可靠的交易处理中的挑战。这次升级将实施两个关键提案：CHIP-2021-05 VM Limits 和 CHIP-2024-07 BigInt，旨在增强交易处理能力并支持更广泛的金融应用。 CHIP-2021-05 VM Limits 对虚拟机（VM）的执行设定了优化的限制——虚拟机负责脚本解释和交易验证，以防止个别交易产生过度的计算负荷。这确保了操作更顺畅，避免复杂或资源密集型交易引发的降低效率。 CHIP-2024-07 BigInt 引入了高精度算术功能，允许进行涉及更大数值和更高精度的计算。这一升级使网络能够支持先进的智能合约、复杂的金融工具以及需要精确资产管理的应用。 新共识规则将在网络最近11个区块的中位时间超过UNIX时间戳1747310400（对应2025年5月15日UTC时间12:00:00）时激活。采用中位时间作为触发依据，提供了去中心化且抗篡改的部署机制，需经过全网共识。 此次升级体现了比特币现金社区不断进化协议的决心，通过提升扩展性和效率，实现更高的交易量、更快的确认时间和更低的费用——这在加密货币采用日益增长的背景下尤为关键。社区已提供完善的技术文档，为开发者、矿工、交易所和企业准备基础设施提供详细说明和指导。 此外，这次升级彰显了比特币现金生态系统内的合作精神，社区的意见共同推动协议改进。通过这些提案解决限制问题，网络不断强化其适应性，并致力于改善用户体验和支持多样化应用。 总体而言，2025年5月15日的升级是一个重要的里程碑，它优化了虚拟机执行限制，引入了大整数算法，为构建更强大、多功能的区块链平台奠定基础。相关利益方被鼓励审阅规范，并积极参与这一关键转型。 欲了解更多详细资料和技术资源，请访问官方升级网站 upgradespecs
从硅到感知：引领人工智能下一边界与人类认知迁徙的遗产
人类一直在迁徙——不仅在物理空间中迁徙，也在工作和思想的转变中迁徙。每一次重大科技革命都推动了这种迁徙：从田野到工厂，从肌肉到机械，从模拟习惯到数字本能。这些变化不仅改变了我们的工作方式，也塑造了我们的身份和价值观。 20世纪初的一个显著例子说明了这一点：1890年，美国有超过13,000家公司制造马车；到1920年，剩下的不足百家。在短短一代人内，一个完整的行业消失了，数百万工人失业，工艺被拆除，城市生活被重塑，甚至实现了大规模的大陆迁徙。科技的进步不征求我们的同意。 如今，随着人工智能的发展，人类正面临一场认知迁徙。这种转变更偏向精神层面——从机器快速掌握的任务逐步远离，转向需要人类创造力、伦理推理和情感洞察的领域。 历史上充满了这样的迁徙。从工业革命到数字时代，机械不断要求掌握新技能、新制度，以及关于贡献的新叙事，造就了新的赢家，也让一些人被抛在了后面。 **框架的转变：IBM的“认知时代”** 2015年10月，IBM首席执行官吉妮·罗梅蒂在高德纳会议上宣布了“认知时代”。这不仅是一场市场营销，更是战略方向的调整，也是对科技界发出的信号，预示着计算机发展的新阶段。不同于早期严格遵循人类编码规则的可编程系统，认知系统通过机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）不断学习、适应和优化，能够推理、合成信息、交互。 这场变革的核心是IBM的沃森（Watson），它在2011年击败人类智者参加的《危险边缘》节目录制，名声大噪。然而，沃森的真正潜力在于放大人类智慧——帮助医生分析数千个临床试验，协助律师研究判例——它充当认知上的副驾驶，而非取代者。 这种重新定位强调合作关系胜过自动化，倡导“增强智能”而非“人工智能”。但它也隐含承认，曾经属于白领的认知劳动——涉及语言、诊断和决策的领域——如今正受到自动化的威胁。正如蒸汽机取代了体力劳动，认知计算也开始渗透到人类的语言、判断甚至伦理领域。 IBM的声明既充满希望，也令人警醒：展望一个人类能力得以增强，与机器共存的未来，但同时也要求在机器难以胜任的领域——意义建构、情感共鸣、伦理推理——进行价值迁移。这个公告预示着一场新的迁徙——不是身体的迁徙，而是心智的迁徙——不仅挑战技能，更挑战身份的本质。 **第一次大迁移：从田野到工厂** 要理解当今认知迁徙的特殊性，我们必须简要回顾历史上的迁徙。工业革命引发了第一次大规模的劳动迁移——从农村的农业劳动转向工业化工厂劳动。蒸汽动力和机械化将数百万人迁入城市，将地方、季节性、体力劳动转变为有序、专门化、追求效率的工业工作。 这次转变改变了个体身份：铁匠和鞋匠成为受时间钟和轮班制度管理的工业机器的一部分。技能、惯例与社会等级都发生了变化。相关的制度也在调整：教育扩展，培养识字的工业工人，劳动法逐步完善，工会应运而生，城市迅速发展，虽然过程混乱。这是一场创伤，但也是塑造现代机械化世界的基础。 形成了一个模式：技术取代，然后社会适应——有时缓慢，有时激烈——直到达到新的平衡。工业革命要求用身体去适应，而下一次迁徙将要求用大脑去适应。 **数字革命：从工厂车间到办公室大厦** 20世纪中叶至1990年代，计算技术再次重塑工作：机械任务被信息处理和符号操作取代。出纳变成数据分析师，设计师成为数字架构师。工作从工厂转向办公室，最终进入我们的掌中设备。知识型工作成为主导和梦寐以求的目标，计算机和电子表格成为新工具。 这场迁徙在认知层面重新定义了生产力——记忆、组织、抽象——同时也造成了数字技能掌握者与落后者之间的不平等。制度也在变革：学校教授“21世纪技能”，企业重组流程，职业身份从简单劳动者转变为知识工作者。 这次变化虽没有工业革命那么剧烈，但同样深远。 **如今：最深刻的迁徙正在进行** 进入21世纪更深层次，甚至知识工作也开始受到自动化冲击。当前的认知迁徙挑战着我们曾经认为不可替代的核心能力——理性思维。人工智能迫使我们转向那些独一无二的优势：创造力、伦理感、共情、意义和精神。 这场迁徙深刻，因为它迫使我们不仅要适应改变，还要重新发现超越生产力的自我，重新定义真正的价值。 **加速的变革与压缩的适应** 每一次科技迁徙都在加速。工业革命持续了一个世纪；数字革命浓缩为几十年；而现今的认知迁徙仅用几年。这其中的例子，比如大型语言模型（LLMs），从学术实验到职场工具，只用了不到五年。 威廉·布里奇斯在2003年指出，快速变化挑战着我们的转变能力；如今的节奏更是加剧了这一挑战。 硬件演进也与此同步：CPU曾依赖人类编码的指令逐一执行，GPU则现在执行大规模并行任务，从数据中学习——加速了计算。“英伟达（Nvidia）”将此称为“加速计算”。 **生存的迁徙** 科技变革过去常跨越几代人；而现在则在一份职业甚至几十年内完成。这一转变不仅需要我们掌握新技能，更需要我们深刻反思人类的本质。与以往不同，我们不能仅仅学习新工具或新套路，而必须迁徙到那些由人类创造力、伦理判断和意义建构决定的领域。 我们正迎来一段加速的旅程，去发现除了自动化之外的自我：在智慧不再是唯一标志的未来，人性将如何定义自己。
政府服务中的区块链应用：全球概况
全球各国政府正日益采用区块链技术，作为一种变革性工具来提升公共服务水平。区块链主要以支持加密货币而闻名，但如今它正被用来增强透明度、减少欺诈、提高关键公共管理领域的效率。 区块链的一个特别有前景的应用是现代化投票系统。传统的投票存在安全性、透明度和可及性的问题。基于区块链的投票平台旨在建立防篡改的系统，维护选举的公正性，通过实现透明的投票记录和实时验证，最大限度地减少操纵和欺诈。不可更改的区块链记录提供了可靠的审计轨迹，增强公众对选举结果的信任。 除了选举之外，土地登记系统也从区块链整合中受益良多。全球范围内的土地登记体系常常面临争议和欺诈问题。区块链的去中心化账本提供了一种安全、透明、永久的产权登记方式，授权方可以随时访问，降低伪造风险。将土地记录数字化到区块链上，简化了产权转让流程，更高效地解决争议，提高了土地登记的可靠性。 区块链还在推进公共记录管理方面发挥作用。政府数据库存储着敏感的个人和法律文件，这些文件需要高度的安全性和真实性。区块链的去中心化平台确保数据完整性，防止未经授权的更改，对维护出生证明、结婚证、学术资格证以及其他重要文件至关重要。 区块链在公共服务中的优势不仅限于透明度和安全性。基于区块链的智能合约能自动化流程，减少官僚程序和行政成本。这些合约在满足条件时自动执行预设的操作，无需中介机构，使公共服务的提供变得更快更高效。 一些国家已启动试点项目或全面应用，以充分发挥区块链的潜力。爱沙尼亚广泛应用区块链来保障其国家数字基础设施和电子政务服务。同样，阿联酋和瑞士也在土地注册和公共福利项目中进行区块链试验。 然而，政府在推行区块链时也面临挑战，包括技术基础设施、监管框架和公众接受度等。平衡隐私保护与信息公开也是一大难题。尽管如此，随着区块链承诺革新治理和公共管理，发展势头日益增强。 总之，区块链技术正成为政府追求更透明、更安全、更高效公共服务的重要资产。在投票、土地登记和记录管理等方面的应用预示着数字治理的新时代。随着政府加大投资并解决实施难题，公众可以期待更高的信任度、更广泛的参与、更优质的服务以及公共流程中欺诈的减少。
教皇利奥十四世阐述教皇职位的愿景，将人工智能确定为人类面临的主要挑战
教皇利奥十四世在星期六概述了其教皇任期的愿景，强调人工智能（AI）是人类面临的关键挑战，并承诺维护教皇方济各确立的核心优先事项。作为其独特方式的一部分，利奥首次公开访问自当选以来，前往位于罗马南部的圣母圣殿，这一地点对他的奥古斯丁会和其教名教皇利奥十三世具有重要意义。 他抵达杰纳扎诺后，吸引了城镇居民到母亲圣良多教堂广场，那里由奥古斯丁会修士管理，自十五世纪以来一直是朝圣地点。利奥十三世在20世纪初将其升格为小堂，并扩建了邻近的修道院。祈祷后，利奥祝福了当地人，稍后在返回梵蒂冈途中，还在圣玛利亚大教堂墓地拜访了方济各的墓。 早些时候，利奥与选举他的红衣主教进行了首次正式会晤，屡次提及方济各教皇及其2013年的使命宣言，强调致力包容和关怀边缘群体。作为第一位美国教皇，利奥重申对第二梵蒂冈会议60年代改革的忠诚，这些改革使教会现代化。他指出，人工智能是当代一大问题，挑战人的尊严、公正和劳动。 梵蒂冈透露，利奥将保持其佩带来自秘鲁奇克拉约的主教座右铭和徽章，象征教会的统一。他的座右铭“In Illo uno unum”源自圣奥古斯丁，意思是虽然基督徒众多，但在基督里他们是一个。其徽章上描绘奥古斯丁会的穿孔燃烧之心和一本圣经，代表圣经。其胸十字架由奥古斯丁会在2023年他晋封为红衣主教时赠予，内嵌圣奥古斯丁和其母圣莫妮卡的遗物。 利奥将其教名的选择与利奥十三世联系起来，后者通过1891年的通谕《新事物》阐述了现代天主教社会教义，关注工业革命中的工人权益。利奥在应对当今人工智能带来的对人类尊严、公正和劳动的挑战时，也引用了这一遗产。在其教皇任期的尾声，方济各日益警告人工智能的威胁，并倡导签订国际监管协议。 方济各任命了来自芝加哥的奥古斯丁传教士罗伯特·普雷沃特（即利奥十四世）担任重要领导职务：于2014年成为秘鲁一个教区的首位主教，随后担任秘鲁主教团主席，并在2023年成为梵蒂冈负责主教提名的官员。在梵蒂冈的会议厅发表演讲时，他常引用方济各的逝世和其使命宣言《福音的喜悦》，强调其呼吁建立一个充满使命感、集体合作的教会，关注真正的民间崇拜和边缘群体，并勇敢面对现代世界。 利奥的当选速度异常迅速——在历史上最大、地域最广的主教会议中第4轮投票便击败众多候选人，共赢得超过133票中的100票以上，远远超过三分之二的多数。有来自马达加斯加的德西雷·察拉扎纳红衣主教证实了这一令人瞩目的支持比例。 曾是教皇有力竞争者、现任梵蒂冈国务卿的彼得罗·帕罗林在其家乡比仙察的报纸《比仙察日报》中发表信函，祝贺利奥。帕罗林称赞利奥对当代问题的理解，回忆他首次呼吁“解除武装并实现和平”的倡议，盛赞其在奇克拉约的领导能力、处理梵蒂冈主教事务的复杂问题，以及其冷静理智、解决平衡方案以及对所有人的深厚尊重和关爱。
区块链在增强物联网（IoT）安全中的作用
区块链技术与物联网（IoT）设备的融合，极大地提升了数字安全性，提供了一种去中心化、不可篡改的数据管理方式。这种协同作用在解决物联网网络中持续存在的漏洞方面至关重要，确保了大量由互联设备生成和共享数据的完整性与可靠性。物联网涵盖了一个庞大的物理设备网络，这些设备嵌入传感器、软件及其他技术，通过互联网进行通信。这些设备范围从智能恒温器和可穿戴健康监测器等日常用品，到工业机械以及城市基础设施。随着物联网在各行各业的快速普及，数据安全、隐私和信任问题也日益突出。 物联网系统的一个核心挑战在于其传统的集中式数据管理方式，即数据在中心服务器或云平台上进行处理和存储。这种方式容易成为单点故障的源头，容易受到网络攻击、未授权访问和数据篡改的威胁，同时也限制了用户对个人数据的透明度和控制权。区块链技术通过建立一个分布式账本，将数据不可篡改且透明地记录在多个计算机上，解决了这些问题。每条区块链记录都经过密码学保护，并按顺序连接，几乎难以被篡改。将区块链与物联网结合，可以让数据存储和验证在去中心化的平台上完成，而非集中在单一服务器上。 这种去中心化的管理方式增强了安全性，降低了针对集中存储库的攻击风险；提高了透明度，因为所有区块链交易都带有时间戳且可公开验证；并且强化了数据的完整性，确保传输的信息不被篡改。实际上，支持区块链的物联网系统在需要强大安全性和信任度的领域中非常重要。例如，在供应链管理中，物联网传感器监控货物的流动和状态，而区块链确保数据轨迹的安全，以验证商品的真实性和来源。在医疗领域，结合区块链的物联网设备安全传输患者生命体征和记录，防止未经授权的访问和篡改。 此外，区块链与物联网的结合还能实现智能合约──一种在区块链上编码的自动执行协议，能在没有中介的情况下自动执行规则。这些智能合约可以自动化支付、设备访问控制和维护调度等流程，提升效率并减少成本。然而，仍存在一些挑战，包括由于海量物联网数据带来的扩展性问题、区块链处理的高计算与能源需求，以及确保不同设备和区块链平台之间互操作性的标准协议。 为解决这些问题，科研人员和行业领导者正探索诸如轻量化共识算法、链下数据存储以及混合区块链模型等方案。边缘计算的发展也让物联网设备可以在本地处理数据，与区块链的安全账本相结合，提升系统的响应速度和安全性。总之，区块链与物联网的融合开启了一个安全、透明、高效的数据管理新时代。通过减轻物联网的漏洞风险，这一结合可以保护敏感信息，并推动自动化、可信赖的数字生态系统的发展，前景将深刻影响各行业的互联技术未来。
SoundCloud 条款允许使用上传的音乐进行人工智能训练
SoundCloud 一直以来都将艺术家放在首位，并将继续如此。我们的使命是通过赋予艺术家控制权、透明度以及实现有意义的成长机会来支持他们的发展。我们相信，在负责任地开发、遵循同意、归属和公平报酬原则的指导下，人工智能可以大大增强创造潜能。 SoundCloud 从未用艺术家的内容来训练人工智能模型，也不开发人工智能工具或允许第三方爬取或利用我们平台上的内容进行AI训练。为此，我们采取了技术保障措施，包括在网站上设置“非AI”标签，明确阻止未经授权的使用。 2024年2月，我们对《服务条款》的更新旨在澄清内容在SoundCloud平台内与AI技术交互的方式。这些用例包括个性化推荐、内容组织、反欺诈检测以及由AI技术辅助的内容识别等。 未来SoundCloud上的任何AI应用都将以支持和增强人类艺术家为目标，改善工具、能力、推广和平台机会。例如，优化音乐推荐、生成播放列表、整理内容及检测欺诈行为。这些举措都符合现有的许可协议和道德标准。像Musiio这样的工具仅用于艺术家发现和内容整理——而非用于训练生成性AI模型。 我们认识到公众的担忧，仍将保持开放对话的态度。艺术家将继续掌控自己的作品，我们也会在探索创新、负责任地应用AI技术的过程中，及时向社区通报信息，特别是在法律和商业环境不断变化的背景下。
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