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मानव स्थिति में टँकण रहे रहस्यों से भरी है: हमारा उद्देश्य, ब्रह्मांड की उत्पत्ति, और मोना लिसा को रैप करने की संभावना भी। माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में VASA-1 पेश किया है, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी जो एक व्यक्ति के चेहरे की फोटो और एक संक्षिप्त ध्वनि क्लिप को जीवावधिक कंप्यूटर निर्मित वीडियो में बदलने में सक्षम है। इस अद्वितीय प्रगति का लाभ उठाते हुए, माइक्रोसॉफ्ट ने एक वीडियो बनाई है जिसमें लियोनार्डो द विंची के प्रसिद्ध आदर्श-छवि, मोना लिसा, एन हैथवे के 2011 के प्रसिद्ध रैप, पार्लेज़ी को कर रही है। माइक्रोसॉफ्ट की इस प्रगतिशील प्रौद्योगिकी चित्रकला या मीडिया में AI का केवल एक उदाहरण है। माइक्रोसॉफ्ट के साथी स्टार्टअप ओपनएआई ने तेक्स्ट-वीडियो मॉडल Sora का विकसित किया है, जो मूल अभिप्रेरणा से वास्तविकतापूर्ण वीडियो उत्पन्न करने की क्षमता रखता है। गूगल भी एक समान उपकरण जिसका नाम Lumiere है प्रदान करता है। ये उपकरण व्यापक रूप से उपलब्ध नहीं हैं, लेकिन रोज़मर्रा की AI उपकरणों का अन्वेषण करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। सीएनईटी ने चित्र उत्पन्नकर्ता जैसे एडोब फ़ायरफ़्लाई, ओपनएआई के डॉल-ई 3 और गूगल के इमेज़एफ़एक्स की हाथों से समीक्षा की है। इसके अलावा, वे चैटबॉट जैसे चैटजीपीटी, जेमिनी, और क्लोड की समीक्षा कर चुके हैं। डीपफेक से वास्तविकता तक, माइक्रोसॉफ्ट की तकनीक सामान्य लग सकती है, क्योंकि अद्भुत रूप से वास्तविकों को वीडियो विकार दिखाते हुए शो केस कर रहे हैं वर्षों से "डीपफेक्स" की उपाधि के तहत शो कर रहे हैं। विशेष रूप से, मेसाचुसेट्स प्रौद्योगिकी संस्थान ने 2019 में एक डीपफेक्स बनाया, जिसमें एआई का उपयोग करके प्रेसिडेंट रिचर्ड निक्सन को एक भाषण देने के लिए किया गया। डीपफेक्स के द्वारा अड़चनों के संबंध में व्यापक चिंता मौजूद है। इसके बावजूद, इसी तरह की प्रवृत्ति वाले उपकरण ऐप विकासकों में लोकप्रिय हो चुके हैं, जिसने साइबर सुरक्षा अनुसंधानकर्ताओं को चिंतित किया है कि तकनीक को आगे बढ़ाने के लिए अनधिकृत ढंग से अपलोड की गई फ़ोटो का गलत उपयोग हो सकता है। हालांकि, माइक्रोसॉफ्ट इन प्रौद्योगिकियों की सकारात्मक प्रभाव के बारे में आशावादी रहती है। वे शिक्षात्मक समानता को सुधारने, संचार के चुनौतियों वाले व्यक्तियों के लिए पहुंच में सुधार करने, और उन लोगों को सहायता या चिकित्सा सहयोग प्रदान करने के लिए सहायता प्रदान करने की संभावनाओं को उजागर करने पर जोर देते हैं। यह कंपनी मानवता के उन्नति के लिए जिम्मेदार AI विकास को बल देती है। प्रेषित किए गए नोट पर ध्यान देने योग्य है कि जबकि सीएनईटी ने विभिन्न लेखों को बनाने के लिए AI इंजन का उपयोग किया है, इस साथी लेखक और संपादकों ने इस विशेष लेख को अपने विशेषज्ञ संपादकों और लेखकों द्वारा पूरी तरह से बनाया है, जो AI के विषय पर प्रधानतापूर्वक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। अधिक जानकारी के लिए, सीएनईटी की एआई नीति के हवाले से देखें।
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स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: निदान और उपचार …
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) स्वास्थ्य सेवा में क्रांति ला रही है, यहां तक कि उन्नत निदान उपकरणों को पेश कर रही है और व्यक्तिगत उपचार योजनाओं को सक्षम बना रही है, जिससे चिकित्सकीय पेशेवरों द्वारा रोगी देखभाल का प्रबंधन मौलिक रूप से बदल रहा है। यह परिवर्तन शुरुआती बीमारियों का पता लगाने से लेकर ऐसी थेरापियों के विकास तक, जो व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप हों, कई लाभ प्रदान करता है। स्वास्थ्य क्षेत्र में एआई का एक महत्वपूर्ण योगदान इसकी क्षमता है मेडिकल इमेजिंग का विशिष्टता के साथ विश्लेषण करने की। पारंपरिक रूप से एक्स-रे, एमआरआई और सीटी स्कैन की व्याख्या रेडियोलॉजिस्ट की विशेषज्ञता पर निर्भर होती है, जो समय-साध्य और मानवीय त्रुटियों का शिकार हो सकती है। हालांकि, एआई एल्गोरिदम तेजी से विशाल इमेजिंग डेटा को प्रोसेस करते हैं, सूक्ष्म पैटर्न और असामान्यताओं का पता लगाते हैं, जो अक्सर मानवीय आंखों से छूट जाते हैं। यह क्षमता शुरुआती रोग का पता लगाने में मदद करती है, जो कई स्थितियों के परिणामों को बेहतर बनाने के लिए आवश्यक है। उदाहरण के लिए, ऑन्कोलॉजी में एआई-सक्षम प्रणाली बढ़ती संख्या में शुरुआती चरण में ट्यूमर का पता लगाने के लिए का उपयोग हो रही है, जो संदिग्ध क्षेत्रों को चिन्हित कर अधिक विश्लेषण के लिए रेडियोलॉजिस्ट को सूचित करती है। इसी तरह, हृदय रोग विश्लेषण में, एआई ने अपने ईकोकोर्डियोग्राम और अन्य इमेजिंग का विश्लेषण कर हृदय रोग के शुरुआती लक्षणों की पहचान करना संभव बनाया है, जिससे पूर्वानुमानात्मक रोकथाम संभव हो रही है। निदान से परे, एआई उपचार को व्यक्तिगत बनाकर परिवर्तन करता है। चूंकि स्वास्थ्य जीन, जीवनशैली, पर्यावरण और अन्य कारकों से प्रभावित होता है, इसलिए पारंपरिक समान उपचार कम प्रभावी हो सकते हैं। एआई विविध रोगी डेटा—जैसे जेनोमिक, चिकित्सीय इतिहास, लैब परिणाम और जीवनशैली—का विश्लेषण करता है, और प्रत्येक व्यक्ति के लिए अनुकूलित थेरापी की सिफारिश करता है। यह व्यक्तिगत दृष्टिकोण चिकित्सा परिणामों को बेहतर बनाता है, अधिक प्रभावी और कम साइड इफेक्ट वाले उपचार का चयन करता है, चिकित्सा संसाधनों का उपयोग optimize करता है, और रोगी की जीवन गुणवत्ता में सुधार करता है। इसके अतिरिक्त, एआई मॉडल लगातार नए डेटा और परिणामों से सीखते रहते हैं, जो निदान और उपचार की सिफारिशों को समय के साथ परिष्कृत करते हैं। यह सतत विकास चिकित्सकों को सूचित निर्णय लेने, नए ज्ञान के साथ अनुकूलन करने और जटिल मामलों से निपटने में मदद करता है। एआई का उपयोग दवाओं की खोज, रोगी निगरानी और प्रशासनिक कार्यों में भी हो रहा है, जिससे स्वास्थ्य सेवा की दक्षता और प्रभावशीलता बढ़ रही है। यह दवा के उम्मीदवारों की पहचान को तेज करता है और क्लीनिकल ट्रायल्स का अनुकूलन करता है, रोगी प्रतिक्रियाओं का पूर्वानुमान लगाकर। एआई-सक्षम वियरेबल उपकरण रोगियों पर वास्तविक समय में निगरानी करते हैं, चिकित्सकों को जल्दी ही समस्याओं के प्रति जागरूक करते हैं। प्रशासन में, एआई सायकलिंग, बिलिंग और रिकॉर्ड-कीपिंग को स्वचालित करता है, जिससे कर्मचारियों का बोझ कम होता है और रोगी देखभाल पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है। हालांकि, कुछ चुनौतियां भी हैं, जिनमें डेटा गोपनीयता और सुरक्षा का समर्थन करना आवश्यक है, क्योंकि चिकित्सा जानकारी संवेदनशील होती है। नियामक ढांचे का विकास सुरक्षित और नैतिक एआई के प्रयोग को सुनिश्चित करने के लिए जरूरी है। साथ ही, स्वास्थ्य विशेषज्ञों के लिए प्रशिक्षण और शिक्षादान निरंतर होना चाहिए ताकि वे एआई टूल का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकें और उनके आउटपुट की व्याख्या कर सकें। अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य सेवा में गहरा परिवर्तन ला रही है, निदान की शुद्धता को बेहतर बनाते हुए और उपचार को व्यक्तिगत बनाते हुए। जटिल डेटा का विश्लेषण और कार्यकारी अंतर्दृष्टि जनरेशन की इसकी क्षमता बेहतर रोगी परिणाम और अधिक कुशल प्रणालियां तैयार करने का वादा है। जैसे-जैसे एआई विकसित हो रहा है, यह वैश्विक स्वास्थ्य में एक आवश्यक साथी बनने के लिए तैयार है, जो प्रत्येक रोगी की विशेष स्थिति के अनुसार लक्षित, समयानुकूल हस्तक्षेप प्रदान करता है।
मास्टरकार्ड का क्रिप्टो योजना
मास्टर्कार्ड, एक प्रमुख वैश्विक भुगतान प्रौद्योगिकी कंपनी, अपने सेवाओं में स्थिर मुद्रा भुगतान कार्यक्षमताओं को शामिल करने की दिशा में महत्वपूर्ण कदम उठा रहा है, जो यह संकेत देता है कि डिजिटल मुद्राओं का दैनिक लेनदेन में उपयोग कैसे बदल रहा है। कंपनी मुख्य खिलाड़ियों जैसे मूनपे के साथ मिलकर काम कर रही है ताकि उपयोगकर्ता आसानी से स्थिर मुद्राएं—जैसे USD कॉइन (USDC)—को स्थानीय फिएट मुद्राओं में बदली कर सकें और वास्तविक दुनिया में खर्च कर सकें। इस एकीकरण का उद्देश्य तेजी से बढ़ते डिजिटल मुद्रा क्षेत्र और पारंपरिक फिएट अर्थव्यवस्था के बीच की खाई को पाटना है, जिससे क्रिप्टोकरेंसी का प्रयोग रोजमर्रा की जिंदगी में और अधिक आसान और व्यावहारिक हो सके। स्थिर मुद्रा, जो अपने मूल्य को स्थिर रखने के लिए अक्सर US डॉलर जैसी स्थिर संपत्तियों या मुद्राओं से जुड़ी होती हैं, मुख्यधारा में अपनाने की दिशा में एक आशाजनक विकल्प प्रस्तुत करती हैं, क्योंकि ये आमतौर पर अन्य क्रिप्टोकरेंसी में दिखने वाली अस्थिरता को कम करती हैं। मूनपे और अन्य के साथ साझेदारी के माध्यम से, मास्टरकार्ड ऐसी सेवाएं ला रहा है जिससे उपयोगकर्ता अपनी स्थिर मुद्रा होल्डिंग्स को पारंपरिक मुद्रा की तरह खर्च कर सकें। विकसित हो रहे एक प्रमुख फीचर में शामिल है डेबिट कार्ड कि जो सीधे उपयोगकर्ताओं की क्रिप्टोकरेंसी बैलेंस से जुड़ा हो, जिससे ग्राहक अपनी डिजिटल संपत्तियों का प्रयोग दुनिया भर में लाखों दुकानों पर कर सकें जहां मास्टरकार्ड स्वीकार किया जाता है। यह सुनिश्चित करता है कि लेनदेन के समय स्थिर मुद्रा अपने आप ही स्थानीय फिएट में परिवर्तित हो जाए, जिससे उपयोगकर्ता को मैनुअल मुद्रा परिवर्तन या जटिल प्रक्रियाओं की जरूरत नहीं पड़ेगी। भुगतान विकल्पों का विस्तार करने के अलावा, मास्टरकार्ड ऑन-चेन पहचान समाधानों में भी निवेश कर रहा है, जो सीमा-पार भुगतान को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इन उपकरणों का उद्देश्य सुरक्षा और अनुपालन में सुधार करना है, साथ ही अंतरराष्ट्रीय लेनदेन से संबंधित जटिलताओं और लागत को कम करना है। ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी का लाभ उठाते हुए, मास्टरकार्ड एक ऐसा पारदर्शी और कुशल प्रक्रिया बनाना चाहता है जो उपभोक्ताओं और व्यवसाय दोनों के लिए फायदेमंद हो। उद्योग के पर्यवेक्षक मास्टरकार्ड के इस प्रयास को स्थिर मुद्रा की क्षमता के रूप में मजबूत समर्थन मानते हैं कि वे पारंपरिक वित्तीय प्रणालियों और उभरती डिजिटल अर्थव्यवस्था के बीच एक पुल का काम कर सकते हैं। कंपनी का लक्ष्य है कि स्थिर मुद्रा एक ऐसी व्यापक विनिमय माध्यम बन जाए जो मौजूदा वित्तीय ढांचे के साथ सहजता से मेल खाता हो, जिससे समावेशन और दक्षता को बढ़ावा मिले। मास्टरकार्ड की रणनीति वित्तीय संस्थानों और भुगतान प्रदाताओं के बीच एक व्यापक आंदोलन के साथ मेल खाती है, जो क्रिप्टोकरेंसी एकीकरण की खोज कर रहे हैं और डिजिटल संसाधनों को नियामक अनुपालन और सुरक्षा का sacrificed किए बिना कैसे जोड़ा जाए, इस पर नवीन समाधान तलाश रहे हैं। कंपनी की ये कार्रवाई नवाचार के प्रति संतुलित दृष्टिकोण को दर्शाती है—व्यावहारिकता को अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी के साथ मिलाकर सुविधा और व्यापक स्वीकृति प्रदान करना, साथ ही जोखिम को कम करना। जैसे-जैसे स्थिर मुद्राएं लोकप्रिय होती जा रही हैं, मास्टरकार्ड के इन प्रयासों से भविष्य का संकेत मिलता है कि डिजिटल मुद्राओं का इस्तेमाल रिटेल और ऑनलाइन दोनों लेनदेन में नियमित रूप से किया जाएगा, जो परंपरागत वित्त और विकेंद्रीकृत प्रौद्योगिकियों के बीच मिश्रण को तेज करेगा। यह विकास उपभोक्ताओं के लिए भुगतान विकल्प बढ़ाने और व्यापारियों तथा सेवा प्रदाता को नए ग्राहक आधार तक पहुंचने तथा भुगतान प्रक्रियाओं को सरल बनाने में मदद करेगा। सारांश में, मास्टरकार्ड की स्थिर मुद्रा भुगतान क्षमताओं का रणनीतिक गठजोड़ और प्रौद्योगिकी प्रगति वित्त में एक परिवर्तनकारी बदलाव का मार्ग प्रशस्त कर रही है। रोजमर्रा की खरीदारी में स्थिर मुद्रा का प्रयोग सक्षम बनाकर और सीमा-पार भुगतान क्षमताओं को बेहतर बनाने से, मास्टरकार्ड खुद को डिजिटल मुद्रा क्रांति के अग्रिणी स्थान पर स्थापित कर रहा है, जो एक नए युग का स्वागत करता है जहां डिजिटल और पारंपरिक मुद्राएं मिलकर बिना किसी बाधा के काम कर सकें।
अमेरिकी एआई कानूनें यूरोप से अधिक 'यूरोपीयन' बनने…
जैसे कि संयुक्त राज्य अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के नियमन की जटिल चुनौती का सामना कर रहा है, इस दिशा में अग्रसर होते हुए федераल प्रयासों और राज्य स्तर पर विधायिका की पहल के बीच तनाव उभर रहे हैं। यह व्यापक बहस को दर्शाता है कि विकास, राष्ट्रीय सुरक्षा, सार्वजनिक सुरक्षा और उपभोक्ता संरक्षण के बीच संतुलन कैसे बनाया जाए, जो वर्तमान एआई परिदृश्य में महत्वपूर्ण हैं। ट्रंप प्रशासन के दौरान, संघीय सरकार ने व्यापक एआई नियमों को निरस्त कर अपनी नियामक नीतियों में ढील दी और एआई विकास में निवेश को बढ़ावा दिया ताकि अमेरिका को एक वैश्विक नेता के रूप में स्थापित किया जा सके, विशेष रूप से चीन जैसे प्रतिद्वंद्वियों के विरुद्ध। सेनेट आमतौर पर सीमित संघीय नियंत्रण का समर्थन करता है, ऐसे नीतियों को प्राथमिकता देता है जो तकनीकी प्रगति को बाधित किए बिना नवीनता का उत्साह बढ़ाएं। टेक क्षेत्र के नेता अत्यधिक नियमों के खतरों को लेकर चिंता जताते हैं, जो नवाचार को दबा सकते हैं। ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने यूरोपीय-style कड़े नियामक ढाँचों को अपनाने के खिलाफ चेतावनी दी है, जिनके कारण अमेरिका की वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता प्रभावित हो सकती है। विपरीत रूप से, राज्य विधायिकाएं एआई-संबंधित नीतियों को तेजी से लागू कर रही हैं, सिर्फ 2024 में ही 45 राज्यों में 550 से अधिक एआई-फोकस बिल प्रस्तुत किए गए हैं। इनमें गहरी नकली (Deepfake) ग misinformation, पक्षपाती एआई भेदभाव और हानिकारक एआई एप्लिकेशनों के खिलाफ उपभोक्ता संरक्षण जैसी सामाजिक और नैतिक मुद्दों को संबोधित किया गया है। इन विधायी कार्रवाइयों का उद्देश्य संघीय निष्क्रियता से आहत होकर अपने अपने प्राथमिकताओं के अनुसार नीतियों को आकार देना है। हालांकि, इस विभाजित दृष्टिकोण की आलोचना भी हो रही है। आलोचक तर्क देते हैं कि विभिन्न राज्यों के कानून कंपनियों के लिए अनुपालन चुनौतियां पैदा कर सकते हैं और कानूनी अनिश्चितता उत्पन्न कर सकते हैं, जो नवाचार में बाधा डाल सकती है। इस मामले को और जटिल बनाने वाली बात यह है कि एक संघीय प्रस्तावित रोकथाम (मोटेरियम) है जिससे नए राज्य स्तर के एआई कानूनों पर रोक लगाई जा सके, पर यह सार्वजनिक प्रतिक्रिया और संघीय बनाम राज्य अधिकारों को लेकर चल रहे वाद-विवाद के बीच सामने आया है। भले ही विभाजन हो, कांग्रेस में द्विदलीय सहयोग भी उभर रहा है, जैसे कि ऐसे कानून जो एआई-निर्मित यौन उत्पीड़न सामग्री को अपराध ठहराते हैं—यह स्पष्ट रूप से एआई प्रौद्योगिकी का दुरुपयोग है। ऐसी साझेदारी यह संकेत है कि संघीय स्तर पर एकीकृत निगरानी की आवश्यकता को समझा जा रहा है। विशेषज्ञों का मानना है कि राजनीतिक और जनता की बढ़ती निगरानी जल्दी ही अधिक औपचारिक नियामक ढाँचों की दिशा में ले जाएगी। व्यापक संघीय नियमावली अनिवार्य मानी जा रही है ताकि कानूनी मानकों का एकीकरण हो सके, डेवलपर्स और उपभोक्ताओं के लिए स्पष्टता प्रदान की जा सके, और एआई की प्रगति को नैतिकता और सुरक्षा मानकों के अनुरूप बनाया जा सके। अंत में, अमेरिका अपने एआई शासन में एक बहुत ही महत्वपूर्ण मोड़ पर है। हाथ में लेकर, नीतियों से दूर रहने वाली संघीय नीति और सक्रिय राज्य नीतियों के बीच असंतोष इस बात को बताता है कि उभरती प्रौद्योगिकियों का प्रबंधन एक विविध राजनीतिक प्रक्रिया में कैसे किया जाए। प्रवृत्ति यह दर्शाती है कि भविष्य में अधिक संघीय भागीदारी और नियमावली आवश्यक होगी, ताकि वर्तमान विभाजित नीति परिदृश्य को संगठित किया जा सके और जिम्मेदार एआई नवाचार को प्रोत्साहित किया जा सके।
पी नेटवर्क स्टार्टअप्स में ब्लॉकचेन ऐप बनाने वाले कंपन…
मোবाइल-प्रथम ब्लॉकचेन Pi नेटवर्क ने अपने प्लेटफॉर्म पर बने प्रोजेक्ट्स में निवेश के उद्देश्य से 100 मिलियन डॉलर का फंड 공개 किया है। 14 मई की घोषणामें, Pi फाउंडेशन ने Pi नेटवर्क वेंचर्स के लॉन्च की जानकारी दी, जिसमें Pi (PI) टोकनों और अमेरिकी डॉलर के रूप में 100 मिलियन डॉलर की शुरुआत की गई है। यह फंड Pi नेटवर्क पर विकसित होने वाले स्टार्टअप्स और व्यवसायों का समर्थन करेगा या इसके व्यापक इकोसिस्टम में योगदान देने वाले प्रोजेक्ट्स को सहायता प्रदान करेगा। “यह रणनीतिक कार्यक्रम उच्च गुणवत्ता वाले स्टार्टअप्स और सेक्टरों में कंपनियों में निवेश करने का लक्ष्य रखता है, जिससे नवाचार और इकोसिस्टम की वृद्धि को प्रोत्साहित किया जा सके,” Pi नेटवर्क ने X पर एक पोस्ट में कहा। Pi फाउंडेशन, जो Pi नेटवर्क के पीछे की संस्था है, को एक “बिना मालिकाना” संगठन के रूप में दर्शाया गया है, जिसका उद्देश्य दीर्घकालिक इकोसिस्टम विकास को प्रोत्साहित करना है। फाउंडेशन ने बताया कि नया वेंचर फंड इकोसिस्टम पहलों के लिए निर्धारित 10% Pi टोकनों का हिस्सा प्रयोग करेगा। प्रकाशित होने के समय, Pi नेटवर्क ने Cointelegraph के टिप्पणी के अनुरोध का कोई जवाब नहीं दिया था। संबंधित: क्या Pi नेटवर्क मृत है? हाइप के पीछे वास्तव में क्या गलत हुआ? Pi नेटवर्क वेंचर्स क्या है? Pi नेटवर्क वेंचर्स का उद्देश्य Pi की उपयोगिता को बढ़ावा देना है, जिससे टोकन को अपने उत्पादों और सेवाओं में शामिल करने वाले स्टार्टअप्स और व्यवसायों में निवेश किया जा सके। इसका उद्देश्य नेटवर्क के भीतर ऐप्स, लेनदेन और कंपनियों की संख्या बढ़ाना है, साथ ही नए उपयोग के मामलों की खोज करना: “इनोंसिएटिव को संरेखित करके और उच्च क्षमता वाले संस्थापकों, स्टार्टअप्स और कंपनियों को संसाधन प्रदान करके, यह पहल नवाचार और अपनाने का फीडबैक लूप बनाने का लक्ष्य रखती है।” संबंधित: Pi नेटवर्क की कीमत अपने ऐतिहासिक न्यूनतम स्तर के करीब पहुंचती जा रही है, क्योंकि आपूर्ति दबाव बढ़ रहा है। Pi नेटवर्क वेंचर्स की रणनीति घोषणा के अनुसार, Pi नेटवर्क वेंचर्स प्रारंभिक चरण से लेकर सीरीज बी फंडिंग और उससे आगे के स्टार्टअप्स का समर्थन करने की योजना बना रहा है। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य promising इनोवेटर्स तक पहुंच बनाना और साथ ही अधिक स्थापित व्यवसायों को स्केल करने में मदद करना है। फंड का दावा है कि वह अपने फोकस और पद्धति के साथ अन्य क्रिप्टो इकोसिस्टम कार्यक्रमों से अलग है। यह केवल क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स में निवेश करने के बजाय, अधिक व्यापक प्रौद्योगिकी क्षेत्रों का समर्थन करने की योजना बना रहा है, जिनमें जेनरेटर AI और AI अनुप्रयोग, फिनटेक, एम्बेडेड भुगतान, ई-कॉमर्स प्लेटफार्म, बाजार, सोशल नेटवर्क और उपभोक्ता एवं उद्यम-आधारित वास्तविक-world अनुप्रयोग शामिल हैं। एक और खास बात यह है कि यह फंड पारंपरिक सिलिकॉन वैली वेंचर कैपिटल फर्मों की तरह काम करने का इरादा रखता है, विशेष रूप से अपने स्रोत, चयन और जांच प्रक्रिया में। इसका उद्देश्य “उच्च-प्रभाव और विघटनकारी स्टार्टअप्स एवं व्यवसायों की पहचान और समर्थन करना” है। यह घोषणा ऐसे समय में आई है जब Pi नेटवर्क की आलोचनाएं जारी हैं, जिसमें एक पिरामिड scheme चलाने का आरोप और पारदर्शिता को लेकर चिंताएं शामिल हैं। आलोचकों ने इसके जलीय श्वेत पत्र और फंडिंग स्रोतों के बारे में सीमित सार्वजनिक खुलासे की ओर इशारा किया है। इसके उपयोगकर्ता संदर्भ मॉडल, जो भागीदारों को आमंत्रित करने पर पुरस्कार देता है, को मल्टीलेवल मार्केटिंग संरचनाओं के साथ तुलना की गई है। इसके अतिरिक्त, Pi नेटवर्क का मूल टोकन, PI, में भारी उतार-चढ़ाव आया है, जो फरवरी के अंत में इसके मेननेट लांच के बाद से 65% से अधिक गिर चुका है और वर्तमान में अपने सर्वकालिक उच्च से लगभग 25% नीचे ट्रेंड कर रहा है।
हार्वे एआई तेज़ विकास के बीच 5 अरब डॉलर के मूल्यांकन…
कानूनी तकनीक की स्टार्टअप कंपनी हार्वी एआई कानूनी तकनीक क्षेत्र में उल्लेखनीय प्रगति कर रही है, ऐसी रिपोर्टें बताती हैं कि कंपनी नई फंडिंग के लिए 250 मिलियन डॉलर से अधिक जुटाने की उच्च स्तर पर बातचीत में है। इस फंडिंग राउंड का अनुमानित मूल्यांकन कंपनी का 5 अरब डॉलर का है, जो कुछ महीनों पहले की अपनी 3 अरब डॉलर की मूल्यांकन से काफी अधिक है। इस राउंड का नेतृत्व वेंचर कैपिटल के दिग्गज क्लेनर Perkins और कोट्यू कर रहे हैं, साथ ही सेओक्विया कैपिटल का निरंतर वित्तीय समर्थन भी इसकी मजबूत निवेशकों की भरोसेमंदता को दर्शाता है। 2022 में स्थापित, हार्वी एआई अत्याधुनिक जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करता है ताकि कानूनी पेशेवरों की मदद की जा सके। इसका प्लेटफॉर्म विभिन्न सामान्य लेकिन जरूरी कानूनी कार्यों जैसे दस्तावेज़ समीक्षा, अनुबंध मसौदा बनाना, और व्यापक कानूनी अनुसंधान में सहायता करने के लिए बनाया गया है। इन पारंपरिक समय लेने वाले कार्यों को स्वचालित करके, हार्वी एआई का मकसद कानूनी क्षेत्र में कार्यकुशलता और सटीकता सुधारना है। हार्वी एआई का मूल्यांकन तेजी से बढ़ने का मुख्य कारण इसकी मजबूत राजस्व वृद्धि है। मार्फत भविष्यवाणियों में कहा गया है कि 2025 के अप्रैल तक हार्वी का वार्षिक अनुमानित कारोबार $50 मिलियन से बढ़कर लगभग $75 मिलियन हो सकता है। यह शानदार आर्थिक प्रदर्शन तकनीक के कानूनी क्षेत्र में तेज़ अपनाने को दर्शाता है, जो अधिक से अधिक AI-समर्थित समाधानों की ओर मुड़ रहा है। हार्वी एआई का प्लेटफॉर्म मूलतः OpenAI के साथ करीबी साझेदारी में विकसित किया गया था, जो एक अग्रणी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च लैब है। तब से, कंपनी ने Anthropic और Google जैसे अन्य प्रमुख खिलाड़ियों से उच्च तकनीकों का समावेश कर अपने AI मॉडल का विस्तार किया है। AI संसाधनों का यह विविधीकरण हार्वी को अत्यंत परिष्कृत और भरोसेमंद समाधान प्रदान करने में सक्षम बनाता है, जो कानूनी पेशेवरों की जटिल आवश्यकताओं के अनुरूप हैं। कंपनी की रणनीतिक साझेदारियां भी इसकी बढ़ती प्रभावशीलता को दर्शाती हैं। हार्वी एआई ने PwC जैसी प्रमुख वैश्विक कंपनियों के साथ साझेदारी की है, जो इसके बाजार में उपस्थिति और विश्वसनीयता को मजबूत बनाती हैं। इसका मुख्य ग्राहक वर्ग तेज़ और स्केलेबल कानूनी तकनीक समाधान की तलाश में उच्च स्तरीय कानून फर्में और बड़े कॉर्पोरेट कानूनी विभाग हैं। हार्वी एआई का उदय कानूनी सेवा उद्योग में हो रहे व्यापक बदलाव का संकेत है, जो AI तकनीकों की बढ़ती स्वीकृति द्वारा प्रेरित है। इस क्षेत्र ने रिकॉर्ड निवेश स्तर देखा है, 2024 में कानूनी तकनीक में वैश्विक फंडिंग 2
मेपल स्टोरी यूनिवर्स अपना ब्लॉकचेन-संचालित ऑनलाइन गे…
MapleStory Universe (MSU), Nexon की Web3 IP-विस्तार पहल, ने 15 मई को MapleStory N नामक एक ब्लॉकचेन संचालित MMORPG को लाइव लॉन्च किया है। यह नया गेम 22 वर्षों से चली आ रही MapleStory फ्रैंचाइज़ी को Web3 क्षेत्र में विस्तार करता है, जिसे उसके खेल परीक्षणों के दौरान 31
एजेंसीक AI का विश्वव्यापी कार्यबल गतिशीलता पर प्रभाव
इस संस्करण में "वर्किंग इट" न्यूज़लेटर वैश्विक कार्यबल में एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बढ़ते महत्व की खोज करता है। एजेंटिक AI का अर्थ है ऐसे बुद्धिमान सिस्टम जो मानव निगरानी के बिना स्वतंत्र रूप से जटिल, बहु-चरण कार्यों को पूरा कर सकते हैं। यह तकनीक तेजी से कई कार्यस्थल कार्यों में शामिल हो रही है, जैसे कर्मचारी ऑनबोर्डिंग, खर्च स्वीकृतियां, और सहयोगी परियोजना प्रबंधन। उद्योग के नेता यह समझते जा रहे हैं कि एजेंटिक AI का भविष्य के काम पर गहरा प्रभाव हो सकता है। Salesforce के अध्यक्ष और सीईओ मार्क बेनिओफ़ इस प्रवृत्ति में प्रमुख समर्थक हैं, जो इस तकनीक की क्षमता को उजागर करते हैं कि यह मानव कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए बिना उत्पादकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ावा दे सकती है। इन विकासों के कारण संगठनों में बड़े पैमाने पर पुनर्रचनात्मक बदलाव हो सकते हैं, जिससे व्यवसाय अपने वर्कफ़्लोज़ को बेहतर बना सकें और श्रम संबंधी लागतों में कटौती कर सकें। अमेरिकी कंपनी McKinsey & Company की नवीनतम रिपोर्ट से पता चलता है कि वरिष्ठ अधिकारियों और कार्यस्थल पर AI के वास्तविक उपयोग के बीच एक उल्लेखनीय खाई है। यह रिपोर्ट दिखाती है कि उच्च स्तर के नेतृत्वकर्ता यह अनुमान लगाते हैं कि कर्मचारी पहले ही AI उपकरणों का व्यापक रूप से उपयोग कर रहे हैं, जबकि वास्तव में ऐसा नहीं है। यह खाई नेतृत्व की धारणा और वास्तविक प्रथाओं के बीच असमंजस को दर्शाती है, और नेतृत्वकर्ताओं को AI के बदलते कार्य भूमिका की गहन समझ विकसित करने की आवश्यकता पर बल देती है। कार्यस्थल में एजेंटिक AI का प्रयोग करने से व्यापार और कर्मचारियों दोनों के लिए जटिल प्रभाव उत्पन्न होते हैं। एक ओर, यह ऑपरेशनों को सुव्यवस्थित करने, दक्षता बढ़ाने और नवाचार के नए रास्ते खोलने के अवसर प्रदान करता है। दूसरी ओर, यह कार्यबल अनुकूलन, संभावित नौकरी खोने की चिंता, और मानव भूमिकाओं में बदलते आकार पर महत्वपूर्ण मुद्दे उठाता है, खासकर जब वातावरण स्वचालन की ओर बढ़ रहा हो। जैसे-जैसे संगठन एजेंटिक AI समाधानों को अपनाने की दिशा में आगे बढ़ रहे हैं, इनका प्रभावी क्रियान्वयन रणनीतियों का विकास करना आवश्यक है। इसमें तकनीकी बदलाव को स्वीकार करने वाली संस्कृति का निर्माण, कर्मचारियों को AI प्रणालियों के साथ प्रभावी सहयोग के लिए प्रशिक्षण और समर्थन प्रदान करना, और स्वचालन से जुड़ी नैतिक चिंताओं का समाधान शामिल है। एजेंटिक AI का उदय कार्यस्थलों के वैश्विक डिजिटल परिवर्तन का एक व्यापक पैटर्न दर्शाता है। जो कंपनियां इन तकनीकों में सक्रिय रूप से संलग्न हैं, उन्हें प्रतिस्पर्धात्मक लाभ, संचालन में लचीलापन और बाजार की तेजी से changing मांगों का बेहतर जवाब देने का मौका मिल सकता है। अंत में, एजेंटिक AI श्रम शक्ति के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। यह स्वायत्त रूप से जटिल कार्यों का प्रबंधन कर पारंपरिक कार्य प्रक्रियाओं को बदल रहा है, अधिक उत्पादकता और लागत बचत प्रदान करता है। जैसे-जैसे नेता AI के व्यापक उपयोग से अवगत होंगे, नेतृत्व रणनीतियों का संरेखण तकनीकी वास्तविकताओं के साथ करना जरूरी हो जाएगा ताकि एजेंटिक AI की क्षमता का पूरी तरह से लाभ उठाकर भविष्य के काम में नवाचार को प्रोत्साहित किया जा सके।
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