Google I/O, OpenAI, Microsoft Build y la conferencia de desarrolladores de Apple han resaltado los avances en inteligencia artificial (IA). Las empresas se centran en llevar la tecnología de IA, como los grandes modelos de lenguaje, a los usuarios promedio, con el objetivo de obtener beneficios en el proceso. Sin embargo, la precisión de los sistemas de IA es una preocupación, ya que a menudo tienen dificultades con tareas básicas como reconocer individuos o proporcionar instrucciones correctas. Este problema, conocido como "alucinación", surge de la capacidad de las máquinas para extrapolar y crear, pero a veces se equivocan. Mientras que algunos investigadores en IA creen que esto se puede resolver, otros lo ven como un resultado inevitable de los grandes modelos de lenguaje.

A pesar de las limitaciones, los principales actores en el campo minimizan el problema y proporcionan advertencias, indicando que la precisión no puede garantizarse. La noción de que la IA posee una "salsa mágica" intangible oculta la necesidad de una mayor precisión y confiabilidad. Si bien hay emoción en torno al potencial de la IA, los usuarios confían en las computadoras por su precisión y eficiencia, en lugar de buscar una replicación inexacta de la conciencia humana. Los desarrollos actuales en tecnología de IA son impresionantes, pero persisten los problemas de precisión.