ट्रंप बनाम CASA में जन्म अधिकार नागरिकता पर सर्वोच्च न्यायालय के निर्णय का एआई सिमुलेशन पर प्रतिरोध

ट्रम्प बनाम CASA इन एआई क्रूसिबल: सुप्रीम कोर्ट के विचारों का अनुकरण पिछले हफ्ते, सुप्रीम कोर्ट ने ट्रम्प बनाम CASA, Inc. पर सुना, जिसमें राष्ट्रपति ट्रम्प के जन्मसिद्घ नागरिकता सीमा पर कार्यकारी आदेश से संबंधित "सापेक्ष निषेधाज्ञाओं" के उपयोग की जांच की गई। इसने एक प्रयोग को जन्म दिया: क्या एक AI, केवल तर्क प्रतिलिपि और पृष्ठभूमि जानकारी मिलने पर, आगामी सुप्रीम कोर्ट के फैसलों का यथार्थवादी अनुकरण कर सकता है?
AI ने प्रत्येक न्यायाधीश के मत का अनुमान लगाया, संक्षिप्त विचार बनाए, और रणनीतिक अंतर्सक्रियाओं का विश्लेषण किया, जिससे आश्चर्यजनक रूप से सुसंगत परिणाम सामने आए। कृत्रिम मार्गदर्शन से बनाई गई लिंडा ग्रीनहाउस रिपोर्ट के अनुसार, कोर्ट ने 6-3 से निर्णय दिया कि संघीय अदालतों की शक्ति को सीमित करते हुए राष्ट्रीय निषेधाज्ञा जारी करने की ताकत को बहुत हद तक घटाया जाए, विशेष रूप से विवादित जन्मसिद्घ नागरिकता आदेश के प्रवर्तन को प्रभावित करते हुए। इस निर्णय से आदेश की संवैधानिकता का समाधान नहीं हुआ, लेकिन वरिष्ठ जज एमी कोनी Barrett की बहुमत की राय में प्रशासन को इस नीति को व्यापक रूप से लागू करने की अनुमति दी गई, हालांकि निवारण के लिए दायर मामलों के शिकायतकर्ताओं के लिए सुरक्षा बनी रहेगी। यह फैसला कार्यकारी शाखा की जीत है, जिसने संघीय नीतियों के खिलाफ जिला अदालतों द्वारा राष्ट्रव्यापी अवरोध को कानूनी रूप से अवैध बताया था। जज Barrett, मुख्य न्यायाधीश रॉबर्ट्स और जज थॉमस, अलीतो, गोरसच, और कैवनॉघ ने इस निर्णय को आर्टिकल III के "मामला या-विवाद" सिद्धांत पर आधारित किया, जिसमें कहा गया कि निषेधाज्ञाएँ केवल शिकायतकर्ताओं की विशिष्ट चोट का समाधान करें, न कि सभी प्रभावित व्यक्तियों की। सुप्रीम कोर्ट ने उन तीन निचली अदालतों द्वारा जारी व्यापक निषेधाज्ञाओं को रद्द कर दिया जिन्होंने आदेश के प्रवर्तन को रोक दिया था, जिससे अमेरिका में जन्मे बच्चों को शरणार्थी या अस्थायी वीज़ा पर होने पर नागरिकता से वंचित किया गया था। बहुमत ने इन व्यापक राहत को "कानूनी और ऐतिहासिक रूप से संदिग्ध" बताया और कहा कि यह पारंपरिक न्यायसंगत उपायों से बाहर है, जो 1789 से प्राधिकृत हैं। उन्होंने यह भी कहा कि केवल “असामान्य मामलों” में ही ऐसी सार्वभौमिक राहत दी जा सकती है, जहां यह पूरी तरह से शिकायतकर्ता की चोट का समाधान करती हो, जो यहाँ संभव नहीं था। हालांकि आदेश की संवैधानिकता के बारे में चौदहवें संहिता के नागरिकता प्रावधान के तहत “गंभीर सवाल” तो थे, बहुमत ने इस "महत्वपूर्ण सवाल" पर फैसला लेने से बचा लिया, इस बात पर जोर देते हुए कि यह अंतिम निर्णय नहीं है। जज Barrett ने कहा कि यह अंतिम फैसला नहीं है, और मौजूदा संवैधानिक मुद्दों पर शीघ्र समीक्षा का वादा किया। इससे, कार्यकारी आदेश का प्रवर्तन उन नवजात शिशुओं पर लागू हो सकता है जो शिकायतकर्ता राज्य (जैसे न्यू जर्सी, वाशिंगटन) के बाहर जन्मे हैं, जहां सुरक्षा अभी भी कायम है। बहुमत ने इस बात को समझाया कि इसका मतलब है “कुछ अमेरिका में जन्मे बच्चों को अस्थायी तौर पर नागरिकता से वंचित किया जाएगा।” जज क्लैरेंस थॉमस, जिन्होंने मुख्य रूप से जज गोरसच का समर्थन किया, ने एक सशक्त सहमति पत्र जारी किया, जिसमें कहा गया कि सार्वभौम निषेधाज्ञाएँ प्रमुख रूप से असंवैधानिक हैं। थॉमस ने नागरिकता प्रावधान के मौलिक सिद्धांत को प्रस्तुत करते हुए “जिसके अधीन है” को एक “राजनीतिक प्राधिकार” परिक्षण माना, जिसमें विदेशीयारोपण के बच्चों को विदेशी वर्चस्व माना गया। उन्होंने तर्क दिया कि कार्यकारी आदेश इस मूल अर्थ के अनुरूप है और उसने 1898 के यूएस बनाम वॉंग किम आर्क फैसले पर पुनर्विचार का आह्वान किया। गोरसच ने थॉमस के राष्ट्रव्यापी निषेधाज्ञाओं को लेकर आलोचनात्मक दृष्टिकोण का समर्थन किया लेकिन उनके जन्मसिद्घ नागरिकता विश्लेषण का विरोध किया। जज एलिना कागान ने, जज सोतामयोर और जैक्सन के साथ dissent में, बहुमत को उनकी “अधूरी जिम्मेदारी” की अनदेखी करने का दोषी बताया, जो गैरसंवैधानिक कार्य को पूरी तरह से जांचने का कर्तव्य है, जिससे न्यायिक उपाय कमजोर हो सकते हैं। dissent ने कार्यकारी आदेश को “फ्लैग्रैंट उल्लंघन” बताया, जो वॉंग किम आर्क के तहत चौदहवें संशोधन का उल्लंघन है, और कहा कि जन्मसिद्घ नागरिकता लगभग सार्वभौमिक होनी चाहिए। कागान ने व्यापक निषेधाज्ञाओं का समर्थन किया, क्योंकि नागरिकता अधिकार मूलभूत हैं, और चेतावनी दी कि बहुमत का सीमित दृष्टिकोण "डुप्लिकेट मुकदमों" और "अराजकता" ला सकता है, जिससे नवजात और परिवार “कानूनी जाल में फंस जाएंगे” और संभवतः देश-हीन हो सकते हैं। प्रक्रियागत रूप से, यह फैसला जन्मसिद्घ नागरिकता पर अनिश्चितता को और बढ़ाता है। शिकायतकर्ताओं और शिकायतकर्ता राज्यों के निवासी सुरक्षित रहते हैं, लेकिन अन्य जगहों पर बच्चों को नागरिकता से वंचित किया जा सकता है जब तक अंतिम निर्णय नहीं हो जाता। सर्वोच्च न्यायालय इस मुद्दे को शीघ्र हल करने के संकेत दे रहा है। यह फैसला राष्ट्रीय स्तर पर निषेधाज्ञाओं को सीमित भी करता है, जिससे कानूनी लड़ाइयों का टुकड़ों में बंट जाना और विभिन्न न्यायक्षेत्रों में मुकदमे तेजी से दाखिल होने की संभावना है। यह प्रयोग कई मायनों में प्रकाश डालने वाला था। सबसे पहले, इसने लेखक के अपने पूर्वाग्रहों का पर्दाफाश किया: जबकि विशिष्ट निषेधाज्ञाओं पर संदेह था, तर्क ने ऐसा महसूस कराया कि जैसे जज कागान करती हैं—प्रतिबंध राहत को सीमित करना संवैधानिक अधिकारों के संरक्षण को नुकसान पहुंचाता है। एक बच्चे का एक राज्य में नागरिक और दूसरे में नहीं होने की स्थिति असामान्य लगी, जिससे कांग्रेस के हस्तक्षेप की संभावना दिखाई दी, बजाय न्यायिक सीमा के। हालांकि, AI का अनुकरण भिन्न था, यह दर्शाता है कि पुष्टि पूर्वाग्रह कैसे धारणा को आकार देता है। दो, नकली विचारों में सच्चे स्वर थे। जज थॉमस का मौलिकवादी तर्क और जज कागान की तीखी भाषा उनके वास्तविक शैलियों जैसी लगें। Barrett का ऐतिहासिक न्यायिक सिद्धांत पर निर्भर रहना भी वास्तविक लगा। हालांकि ये वाक्यांश छोटे और कम संदर्भों के साथ थे, फिर भी उन्होंने मुख्य तर्क और संवैधानिक पहलुओं को सम्मिलित किया—यह संभवतः AI की सीमाओं और संक्षिप्तता (15, 000 शब्दों के भीतर) दोनों का परिणाम था। तीसरा, यह प्रयोग सरल और पुनरावृत्त करने योग्य था। इस मामले में रुचि होने के अलावा, AI को न्यूनतम प्रयास से सक्रिय किया गया, और “डीप रिसर्च” पर भरोसा किया गया ताकि यथार्थवादी परिणाम उतारे जा सकें। यह दृष्टिकोण किसी भी तर्क प्रतिलिपि वाले मामले में लागू हो सकता है। चौथा, अभी बहुत कुछ खंगालना बाकी है। AI के परिणाम अस्थिर हैं: बार-बार प्रॉम्प्ट या अलग-अलग मॉडल विभिन्न विचार उत्पन्न कर सकते हैं। दस्तावेज जैसे कि त्यौहार या संबंधित निर्णय शामिल करने से परिणाम और वितरण प्रभावित हो सकते हैं। चाहे असली निर्णय कुछ भी हो, यह AI का यह प्रयोग विचार उत्पन्न करता है कि न्यायिक तर्क और राय लेखन कैसे व्यवस्थित और अनुकरण किया जा सकता है। जैसे-जैसे AI प्रगति कर रहा है, इसकी भूमिका पूर्वाग्रह का पता लगाने या भविष्यवाणियों से बढ़कर, कानूनी प्रक्रियाओं के साथ जुड़ने और कानून की जटिलता तथा असामान्य अप्रत्याशितता को उजागर करने में हो सकती है।
Brief news summary
पिछले सप्ताह उच्चतम न्यायालय ने ट्रम्प बनाम CASA, Inc. मामले को सुना, जिसमें राष्ट्रपति ट्रम्प के जन्माधिकार नागरिकता आदेश को देशभर में रोकने वाले "सामान्य निषेधाज्ञाओं" के उपयोग को चुनौती दी गई थी। एक एआई प्रयोगशाला ने न्यायाधीशों के मत का अनुकरण करते हुए तर्कों का विश्लेषण किया, वोटों का भविष्यवाणी की, राय का मसौदा तैयार किया, और रणनीतिक परिणामों का पता लगाया। एआई-निर्मित बहुमत की राय, जिसकी अध्यक्षता जस्टिस बैरेट ने की, ने 6-3 से फैसला सुनाया कि संघीय अदालतों को व्यापक राष्ट्रीय निषेधाज्ञाएँ जारी करने का अधिकार सीमित किया जाए, जिससे नागरिकता नीति plaintiff राज्यों से बाहर भी लागू हो सके, जबकि स्थानीय कानूनी सुरक्षा बरकरार रहे। इस फैसले में कहा गया कि सामान्य निषेधाज्ञाएँ अनुच्छेद III की "मामला या विवाद" की आवश्यकতা और 1789 के न्यायिक अधिनियम का उल्लंघन हैं, और केवल संकीर्ण अपवादों की अनुमति है। जस्टिस थॉमस ने सहमति व्यक्त की और कहा कि अधिकांश सामान्य निषेधाज्ञाएँ असंवैधानिक हैं, तथा पुनः चौथा संशोधन के नागरिकता खंड की नई व्याख्या का समर्थन किया। जस्टिस कायगन ने विरोध में मतदान किया, उनके साथ जस्टिस सोतोमयोर और जैक्सन भी थे, जिन्होंने इस निर्णय को संविधानिक अधिकारों को खतरे में डालने और नागरिकता संरक्षण को खंडित करने का खतरा बताया। इस एआई प्रयोगशाला ने लेखक पक्षपात को उजागर किया और यह दिखाया कि भाषा मॉडल न्यायिक तर्क और शैली की नकल करने में कितने सक्षम हैं। इसकी सादगी और पुनरावृत्ति क्षमता ने कानूनी पूर्वानुमान, विश्लेषण, और न्यायपालिका की व्याख्या तथा जटिल कानूनी मुद्दों में एआई की भूमिका पर विचार करने की क्षमता को मजबूत संकेत दिए हैं।
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एआई प्रतिस्पर्धा तेज़ हो रही है प्रमुख टेक्नोलॉजी घोषणा…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग में पिछले सप्ताह उल्लेखनीय प्रगति का जश्न मनाया गया, जिसने तेजी से नवाचार और प्रमुख टेक कंपनियों के बीच जबरदस्त प्रतिस्पर्धा को उजागर किया। ये घटनाएँ AI के तकनीक पर बढ़ते प्रभाव को दर्शाती हैं, जो हमारी डिवाइसेस और जानकारी के साथ संवाद करने के तरीके को बदलने के लिए तैयार है। एक प्रमुख कदम OpenAI की ओर से आया, जिसने ऐप्पल के डिज़ाइनर जॉनी Ive की स्टार्टअप, io, के साथ 6

क्या AI चैटबॉट्स के युग में भी Google अभी भी सर्च पर…
गूगल की 2025 डेवलपर कॉन्फ्रेंस में कंपनी ने अपने मुख्य सर्च फंक्शनलिटी का एक महत्वपूर्ण पुनर्रचना का खुलासा किया, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भविष्य में महत्वपूर्ण भूमिका पर बल दिया गया। सह-संस्थापक सर्गेई ब्रिन और सीईओ सुंदर पिचाई ने AI में बढ़ती प्रतिस्पर्धा का सामना करने के लिए एक मुख्य अपडेट का प्रदर्शन किया, खासकर ओपनएआई के ChatGPT से, जिसने ऑनलाइन सर्च की उम्मीदों को फिर से परिभाषित किया है। मुख्य आकर्षण था "AI मोड" का लॉन्च, जो Google's के अत्याधुनिक जेमिनी भाषा मॉडल द्वारा संचालित एक संवादात्मक खोज अनुभव है। यह सुविधा डिजिटल सर्च में Google को बनाए रखने के लिए एक रणनीतिक बदलाव है, जब उन्नत AI चैटबॉट्स से बाधाएँ उत्पन्न हो रही हैं। AI मोड Google के इकोसिस्टम में आसानी से इंटीग्रेट हो जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं की पसंद और खोज इतिहास के आधार पर संदर्भ-धनी, व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएँ मिलती हैं। इसका लक्ष्य अधिक सहज, संवादात्मक उत्तर प्रदान करके उपयोगकर्ताओं के अनुभव को बेहतर बनाना है, पारंपरिक नीले लिंक परिणामों से आगे बढ़ते हुए। खोज इंटरफ़ेस के सुधारों के अलावा, Google ने परियोजनाएँ जैसे Project Mariner और Project Astra भी शुरू की हैं, जिन्होंने मल्टीमोडल AI एजेंट्स का विस्तार किया है, जो विभिन्न मीडिया—पाठ, छवियों, और संभावना है वीडियो—में समझने और सामग्री बनाने में सक्षम हैं। इन पहलों से Google की मानव जैसी विविध AI संचार प्रथा में अग्रणी बनने की प्रतिबद्धता झलकती है। कंपनी ने नए मुद्रीकरण तरीकों का भी प्रस्ताव रखा है, जैसे सदस्यता मॉडल और हाइपर-टारगेटिंग विज्ञापनों का प्रयोग, जिससे AI फीचर्स के साथ जुड़ाव बढ़ सके। इनमें AI प्रतिक्रियाओं में सीधे विज्ञापन परीक्षण और वर्चुअल ट्राय-ऑन जैसे इंटरैक्टिव टूल्स शामिल हैं, जो उपयोगकर्ताओं के लिए उत्पादों और सेवाओं से जुड़ने के नए रास्ते खोलते हैं। मुद्रीकरण महत्वपूर्ण है क्योंकि Google का सर्च विज्ञापन व्यवसाय, जिसकी कीमत लगभग 198 अरब डॉलर है, अभी भी मुख्य आय का स्रोत है। चुनौती यह है कि इस प्लेटफ़ॉर्म को विकसित करते समय इस लाभकारी प्रवाह को बनाए रखा जाए, नवाचार और आर्थिक स्थिरता के बीच संतुलन स्थापित किया जाए। पिछली AI चुनौतियों जैसे hallucinations—गलत या भ्रामक AI आउटपुट—को स्वीकार करते हुए, पिचाई और ब्रिन ने कहा कि नवीनतम रोलआउट में सटीकता और कार्यक्षमता में महत्वपूर्ण सुधार हुआ है, जिससे इस तकनीक की व्यापक उपयोगिता में विश्वास बढ़ता है। निवेशक प्रतिक्रिया सावधानीपूर्वक आशावादी रही है, जिसमें मध्यम वसूली दिखती है, जो Google की AI-आधारित परिवर्तन में उम्मीद का संकेत है और उसकी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने का प्रयास है। हालांकि, निरंतर चुनौतियों में Perplexity जैसी AI स्टार्टअप्स से प्रतिस्पर्धा और नियामकीय दबाव शामिल हैं, जो नवाचार और परिचालन लचीलापन को प्रभावित कर सकते हैं। आगे देखते हुए, Google के विशाल डेटा संसाधन और उपयोगकर्ता का भरोसा उसकी AI महत्वाकांक्षाओं का मजबूत आधार हैं। फिर भी, AI सर्च मार्केट अभी भी गतिशील और अनिश्चित है। Google की प्रमुखता बनाए रखने की क्षमता इन परिवर्तनों का सही ढंग से प्रबंधन, नवाचार को प्रोत्साहन देना और तकनीकी एवं नियामकीय चुनौतियों का सामना करने पर निर्भर करेगी। सारांश में, 2025 की डेवलपर कॉन्फ्रेंस एक निर्णायक क्षण थी, जब Google AI-आधारित खोज और मल्टीमोडल एजेंट्स में गहराई से उतर रहा है। AI मोड और नई परियोजनाओं के माध्यम से, Google उस खोज को फिर से परिभाषित करने का प्रयास कर रहा है जो AI युग के अनुकूल हो, उपयोगकर्ता अनुभव, नवाचार और मुद्रीकरण के बीच संतुलन बनाए रखते हुए। मौजूदा चुनौतियों के बावजूद, कंपनी की प्रतिबद्धता इसके नेतृत्व को बनाए रखने के लिए AI को अपनी रणनीति का केंद्रीय हिस्सा बनाती है, ताकि प्रतिस्पर्धात्मक डिजिटल माहौल में अपनी स्थिति मजबूत की जा सके।

वॉशिंगटन की क्रिप्टो पर कार्रवाई: स्टेबलकॉइन और ब्लॉकच…
इस सप्ताह के Byte-Sized Insight ऑन Decentralize विथ Cointelegraph के episodi में, हम अमेरिका के क्रिप्टो कानून में एक महत्वपूर्ण विकास का पता लगाते हैं। 19 मई को, अमेरिकी सीनेट ने GENIUS अधिनियम को 66–32 प्रक्रियात्मक वोट से पारित किया। यह ऐतिहासिक बिल स्थिरकॉइन के लिए एक व्यापक विनियामक ढांचा बनाने का هدف रखता है। उसी समय, हाउस में, प्रतिनिधि टॉम एमेंर ने Blockchain Regulatory Certainty Act को फिर से पेश किया, जिसे दोनों राजनीतिक पार्टियों का समर्थन प्राप्त है। GENIUS को समझना GENIUS अधिनियम—जिसका अर्थ है “Guiding and Establishing National Innovation for U

गूगल का विल स्मिथ का डुप्लीकेट एआई स्पेगेटी खाने में…
मंगलवार को, Google ने Veo 3 का अनावरण किया, जो एक नया AI वीडियो संश्लेषण मॉडल है और ऐसी बात हासिल करने में सक्षम है जो किसी भी प्रमुख AI वीडियो निर्माता ने पहले तक नहीं की थी: वीडियो के साथ एक सिंक्रोनाइज्ड ऑडियो ट्रैक बनाना। 2022 से 2024 के बीच, शुरुआती AI-निर्मित वीडियो बिना आवाज के और अक्सर बहुत संक्षिप्त थे। अब, Veo 3 आठ सेकंड के उच्च परिभाषा क्लिप प्रदान करता है जिनमें आवाज़ें, संवाद और ध्वनि प्रभाव शामिल हैं। लॉन्च के तुरंत बाद, लोगों ने तुरंत ही स्पष्ट मानक सवाल पूछा: Veo 3 कितनी अच्छी तरह से ओस्कर विजेता अभिनेता विल स्मिथ को पास्ता खाते हुए फेक कर सकता है? संक्षेप में: AI वीडियो में "स्पaghetti मानक" मार्च 2023 में शुरू हुआ जब एक शुरुआती, कुछ विचलित करने वाली AI-निर्मित वीडियो बनाई गई थी जिसमें एक खुले-स्रोत संश्लेषण मॉडल called ModelScope का इस्तेमाल किया गया था। वह स्पaghetti का उदाहरण इतना प्रसिद्ध हुआ कि स्मिथ ने उस पर लगभग एक साल बाद, फरवरी 2024 में, खाल उड़ाई। यहां याद दिलाया गया कि मूल वायरल वीडियो कैसा दिखता था: अक्सर यह भूल जाते हैं कि उस समय, स्मिथ की ये नकल सबसे अच्छी AI वीडियो जनरेटर से नहीं बनाई गई थी—एक मॉडल called Gen-2 from Runway ने पहले ही बेहतर गुणवत्ता वाले परिणाम दे दिए थे, हालांकि वह अभी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं था। फिर भी, ModelScope संस्करण इतना अद्भुत और यादगार था कि वह शुरुआती AI वीडियो की सीमाओं का संदर्भ बन गया, जैसे-जैसे तकनीक विकसित हुई। इस सप्ताह की शुरुआत में, AI ऐप डेवलपर Javi Lopez ने उन प्रशंसकों का जवाब दिया जो Veo 3 का उपयोग करके पास्ता परीक्षण फिर से देखना चाहते थे, और अपने निष्कर्ष X पर साझा किए। हालांकि, परिणाम देखने पर, ऑडियो ट्रैक कुछ अजीब लगा: नकली स्मिथ ऐसा लग रहा था मानो वह पास्ता crunch कर रहा हो। यह गड़बड़ी Veo 3 की प्रयोगात्मक क्षमता से आई है कि वह ध्वनि प्रभाव जोड़ सके, संभवतः क्योंकि उसके प्रशिक्षण डेटा में बहुत सारे चबाने और crunching की आवाज़ों के उदाहरण थे। जेनरेटिव AI मॉडल पैटर्न-मिलान भविष्यवाणी प्रणालियाँ हैं, जो पर्याप्त प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर होती हैं ताकि विश्वसनीय परिणाम उत्पन्न किए जा सकें। जब डेटा में कुछ विचार अधिक या कम प्रतिशत में शामिल होते हैं, तो यह ऐसी अद्भुत जेनरेशन विशेषताएँ सामने लाता है। हमने खुद भी Veo 3 पर प्रॉम्प्ट चलाया, लेकिन "Will Smith" को Google के सामग्री फ़िल्टर ने ब्लॉक कर दिया। हालांकि, "A black man eating spaghetti" के प्रॉम्प्ट से मिलती-जुलती crunching आवाज़ का असर हुआ (शायद Lopez को प्रारंभिक फ़िल्टर-मुक्त पहुंच मिली थी, या उन्होंने प्रॉम्प्ट वैरिएशन्स के साथ प्रयोग किया जो फ़िल्टर से बच गए)। Veo 3 अपने तार्किक संवाद और संगीत उत्पादन की क्षमता से प्रभाव डालता है, और इससे पहले ही X पर कई प्रभावशाली उदाहरण सामने आए हैं। सिर्फ एक आदमी को बहुत अल डेंटी नूडल्स खाते देखने से बेहतर था कि हम देखें कि क्या वह एक साथ गा भी सकता है और खा भी सकता है, इसके लिए हमने प्रॉम्प्ट दिया: "एक आदमी इंग्लिश-भाषा की कॉमेडी ओपेरा गाते हुए, रसोई टेबल पर स्पaghetti के बारे में, जबकि वह उसे खा रहा है।" 2023 से हमने काफी प्रगति की है, और AI वीडियो जनरेटर और भी अधिक यथार्थवादी और कार्यक्षम होते रहेंगे। यदि Veo 3 के वर्तमान सेलेब्रिटी फ़िल्टर नहीं होता, तो हम आसानी से स्मिथ को गाते या कुछ भी करते हुए वीडियो बना सकते थे—जो AI वीडियो तकनीक के आस-पास के संभावित चिंताओं को उजागर करता है। यह सांस्कृतिक एकात्मकता तेजी से आगे बढ़ रही है। उस संदर्भ में, हमने हाल ही में Veo 3 के साथ अपनी विस्तृत वीडियो निर्माण परीक्षण की एक श्रृंखला की और जल्द ही उन नतीजों को एक विशेष लेख के रूप में साझा करेंगे। फिलहाल के लिए, इसे नोडल टाइम के फ्रेश प्रिंस पर एक संक्षिप्त अपडेट मानिए। बोन एपेटिट!

डिजिटल एसेट प्राइमर: क्यों इक्विटी बाजारों को टोकनीक…
पिछले 15 वर्षों से अधिक हो चुके हैं जब पहली बिटकॉइन बनाई गई थी, और क्रिप्टोकरेन्सी अब अपने शुरुआती वादों को पूरा करते हुए लंबे समय से चले आ रहे वित्तीय सिस्टमों में बदलाव ला रही है। इस सेक्टर का हालिया ध्यान इक्विटी बाजारों पर है। क्रिप्टो एक्सचेंज क्रैकन योजना बना रहा है कि वह 50 से अधिक स्टॉक्स, जिनमें एप्पल, टेस्ला और Nvidia जैसे बड़े कंपनियों के शेयर शामिल हैं, उनके टोकनकृत संस्करण प्रस्तुत करे, साथ ही एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड्स (ETFs), जो ब्लॉकचेन के निचे के आविष्कार से बाहर निकलकर एक अधिक विकसित स्थिति की ओर संकेत कर रहे हैं। जिसका नाम xStocks है, क्रैकन के टोकनकृत इक्विटीज़, वास्तविक शेयरों के डिजिटल प्रतिनिधित्व हैं जो सोलाना ब्लॉकचेन पर ट्रेड किए जा सकते हैं, और यह केवल यूरोप, लैटिन अमेरिका, अफ्रीका और एशिया के ग्राहकों के लिए उपलब्ध होंगे। जबकि Binance ने पहले 2021 में टोकनकृत शेयरों का परीक्षण किया था, लेकिन नियामक चिंताओं ने इस प्रयास को रोक दिया, क्रैकन का तरीका अधिक संरचित और अनुपालन-आधारित है, जिसमें साझेदारी और स्पष्ट मूल्य प्रस्ताव पर भरोसा है। प्रत्येक xStock का समर्थन एक के मुकाबले एक आधार पर वास्तविक शेयरों से होता है, जो क्रैकन के स्विस भागीदार Backed Finance द्वारा होल्ड किए जाते हैं, जिससे निवेशक टोकन को समान नकद मूल्य में रिडीम कर सकते हैं। इससे कीमत में समानता और पारदर्शिता सुनिश्चित होती है, जो शुरुआती ब्लॉकचेन परियोजनाओं में आमतौर पर होने वाली दोनों समस्याओं का समाधान करता है। अमरीकी दिन व्यापारी या वॉल स्ट्रीट के पेशेवरों को लक्षित करने के बजाय, क्रैकन के xStocks उद्देश्य हैं निर्यात और underserved बाजारों में खुदरा निवेशकों को लाभ पहुंचाना, जहां पूंजी नियंत्रण या सीमित ब्रोकरेज विकल्पों के कारण अमेरिकी शेयरों में निवेश महंगा और धीमा हो सकता है। ब्लॉकचेन की विकेंद्रीकृत विशेषताओं का लाभ उठाते हुए, क्रैकन का उद्देश्य है कि समय क्षेत्र या आर्थिक प्रतिबंधों से परे तुरंत और 24/7 ट्रेडिंग की सुविधा प्रदान की जाए। टोकनकृत इक्विटीज़ का मुख्य नवाचार है उनकी ब्लॉकचेन संरचना—स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स और विकेंद्रीकृत लेजर का उपयोग करFractional ownership, निरंतर ट्रेडिंग, और वैश्विक पहुंच को सक्षम बनाना। यह मॉडल उन क्षेत्रों में निवेशकों के लिए आकर्षक विकल्प प्रस्तुत करता है जहां अमेरिकी वित्तीय बाजारों तक पहुंच सीमित है। ক্রাকন का प्रयास अधिक व्यापक आंदोलन का हिस्सा है, जिसमें इक्विटी और वास्तविक दुनिया की परिसंपत्तियों को टोकनाइज़ करने का लक्ष्य है। Chainalysis के CEO जॉनाथन लेविन ने कहा कि नेटिव क्रिप्टोकरेन्सियों के अलावा वित्तीय उपकरण अब अधिक से अधिक ब्लॉकचेन पर मौजूद हैं। BlackRock के CEO लैरी फिंक का envision है कि भविष्य में सभी संपत्तियां—शेयर, बॉन्ड, फंड—टोकनाइज्ड और ऑनलाइन ट्रेडेबल होंगी। हाल ही में BlackRock ने अपने पहले टोकनाइज्ड फंड को लॉांच किया है, जिसमें अल्पकालिक अमेरिकी ट्रेज़रियों का समर्थन Ethereum पर किया गया है। साथ ही, R3 और Solana Foundation जैसी साझेदारियां भी का उद्देश्य है कि विनियमित वास्तविक संपत्तियों को सार्वजनिक ब्लॉकचेन पर लाना, जबकि बड़े वित्तीय खिलाड़ी जैसे Visa, Mastercard और J

यहाँ Google I/O से 6 सबसे बड़े मुख्य बिंदु हैं, जहा…
इस सप्ताह की Google I/O सम्मेलन में, तकनीकी दिग्गज ने लगभग 100 घोषणाएँ कीं, जो उनके विभिन्न क्षेत्रों में AI पर हावी होने की महत्वाकांक्षा को दर्शाती हैं—खोज को पुनः डिज़ाइन करने से लेकर AI मॉडल और वियरेबल टेक्नोलॉजी को अपडेट करने तक। यह कार्यक्रम तेज़ और कभी-कभी बिजली से भरपूर था, जिसमें प्रभावशाली AI विकास के आंकड़े और ऐसे महत्त्वाकांक्षी लक्ष्य शामिल थे जैसे एक सार्वभौमिक AI सहायक बनाना और असली समय दिशा-निर्देश देने वाली ऑगमेंटेड रियलिटी चश्मा। हालांकि, Google की कमजोरियाँ भी स्पष्ट थीं, जैसे कुछ उत्पादों का एक साथ लॉन्च होना और प्रतिस्पर्धी OpenAI की एक बड़ी घोषणा का Google को बीच हफ्ते ही overshadow कर देना। यहाँ सम्मेलन से छह मुख्य बातें हैं: 1

बिटकॉइन 111,000 डॉलर से ऊपर चढ़ गया: ब्लॉकचेन क्लाउड…
बिटकॉइन फिर से वैश्विक ध्यान आकर्षित कर रहा है, जब यह पहली बार $111,000 से ऊपर पहुंच गया है, यह संस्थागत निवेशकों, भू-राजनीतिक मौद्रिक बदलावों और फिर से शुरू हुई क्रिप्टो उछाल से प्रेरित है। इस डिजिटल सोने की मजबूती और अपील खुदरा और संस्थागत दोनों निवेशकों को आकर्षित कर रही है, जिनमें से कई अब ब्लॉकचेन क्लाउड माइनिंग—एक यूके में पंजीकृत, भरोसेमंद क्लाउड mining प्लेटफ़ॉर्म—की खोज कर रहे हैं, यह एक ऐसा तरीका है जिससे बिना माइनिंग हार्डवेयर या तकनीकी कौशल के пассив आय अर्जित की जा सकती है। ### बिटकॉइन की तेज़ बढ़त का क्या कारण है? बिटकॉइन सिर्फ़ 14 दिनों में 30% से अधिक उछला है, इसके कई मुख्य कारण हैं: - दुनियाभर में कई बिटकॉइन ईटीएफ की मंजूरी ने संस्थागत निवेशकों से अरबों डॉलर खींचे हैं। - अमेरिका और यूरोप में मुद्रास्फीति दर में गिरावट का संकेत मिल रहा है, जो ब्याज दरें कम होने की संभावना दर्शाता है, इससे वैकल्पिक मूल्य संचय की मांग बढ़ी है। - बिटकॉइन वॉलेट गतिविधि और लेनदेन वॉल्यूम में वृद्धि खुदरा अपनाने को दर्शाता है। - वैश्विक बैंकिंग अनिश्चितताएं निवेशकों को विकेंद्रीकृत, मुद्रास्फीति से प्रतिरोधी संपत्तियों की ओर धकेल रही हैं। - ब्लॉकचेन विश्लेषण कंपनी ग्लासनोड का कहना है कि 78% से अधिक बिटकॉइन सप्लाई दीर्घकालिक होल्डर्स के पास है, जिससे मजबूत भरोसा और बिक्री दबाव कम होता है। यह आशावादी भावना क्लाउड माइनिंग जैसी वैकल्पिक निवेश के रास्ते खोलती है। ### ब्लॉकचेन क्लाउड माइनिंग: बुल मार्केट का आसानी से लाभ उठाने का तरीका ब्लॉकचेन क्लाउड माइनिंग क्रिप्टो प्रेमियों को माइनिंग से लाभ उठाने का आसान और भरोसेमंद प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है, बिना पारंपरिक संचालन की जटिलताओं के। पारंपरिक माइनिंग के विपरीत—जिसमें महंगे उपकरण, निरंतर रखरखाव और भारी ऊर्जा बिल की जरूरत होती है—यह प्लेटफ़ॉर्म सभी माइनिंग को सुरक्षित डेटा केंद्रों से चलाता है, जिसमें अत्याधुनिक ASIC माइनर्स लगे होते हैं, और इसमें उपयोगकर्ता के हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं होती। मुख्य विशेषताएँ: - रोजाना BTC, DOGE, ETH आदि में कमाई, सीधे उपयोगकर्ता के वॉलेट में भुगतान। - “ग्रीन माइनिंग का वादा” जिसमें 70% से अधिक ऊर्जा जल विद्युत और सौर ऊर्जा जैसे नवीनीकृत स्रोतों से आती है। - 100 डॉलर से शुरू होने वाले लचीले कॉन्ट्रैक्ट, 2 से 45 दिनों तक, पारदर्शी और निश्चित रिटर्न के साथ। ### लोकप्रिय कॉन्ट्रैक्ट से अपेक्षित रिटर्न वर्तमान में उपलब्ध कॉन्ट्रैक्ट के उदाहरण: - $100 वेलकम कॉन्ट्रैक्ट (2 दिन): कुल रिटर्न $106 - $500 व्हाट्समाइसर M66S (7 दिन): कुल रिटर्न $540