特朗普诉CASA关于出生权公民权禁令的最高法院裁决AI模拟

特朗普诉CASA案在人工智能炼狱中的模拟:最高法院判决的再现 上周,最高法院审理了特朗普诉CASA公司案,探讨了有关“普遍禁令”的使用,涉及特朗普总统限制出生公民权行政命令的法律问题。这引发了一场实验:仅凭论证稿和背景知识,人工智能是否能逼真模拟即将到来的最高法院判决?AI预测了每位法官的投票意见,起草了简要的判决,并分析了战略互动,其结果令人惊讶地连贯。 根据模拟的Linda Greenhouse报道,法院以6比3的多数决定,极大限制联邦法院颁布全国性禁令的权力,特别影响了对有争议的出生公民权令的执行。虽然没有解决该命令的宪法问题,但首席大法官艾米·康尼·巴雷特(Amy Coney Barrett)所起草的多数意见允许行政机构广泛推行这项政策,尽管对诉讼中的原告仍然提供了保护。 这项裁决标志着对行政部门的一次胜利,后者批评地区法院因审查超出权限而阻碍联邦政策在全国范围内的实施。巴雷特大法官与罗伯茨首席大法官以及托马斯、阿利托、戈萨奇和卡瓦诺特大法官共同依据宪法第三条的“案件或争议”原则,强调禁令应仅针对原告的具体损害,而非所有受影响者的普遍利益。 法院废除了由三个下级法院发出的全国性禁令,这些禁令禁止执行拒绝给予在美国出生的儿童公民身份的行政令,针对非法入境或持临时签证的父母。多数意见认为,这样宽泛的救济“在法律和历史上均站不住脚”,不是自1789年以来传统衡平法允许的救济方式。他们只在“极少数”情况下考虑提供普遍救济,即在完全弥补原告损害的情形下,但此案未满足该条件。 尽管承认关于该命令在宪法第十四修正案的公民权条款下的“严重问题”,多数意见在此初步阶段避免裁定其“意义重大的问题”。巴雷特大法官强调,这并非对案情的最终裁决,承诺会加快审理基础的宪法问题。 因此,行政命令可以适用于原告所在州以外的新生儿(如新泽西、华盛顿),这些地区的保护措施依然有效。多数法院承认,这意味着“短期内一些在美国出生的儿童将被剥夺公民身份”。 托马斯大法官,主要与戈萨奇大法官合作,发表了坚定的联合意见,认为普遍禁令在很大程度上违宪,不仅仅是不受欢迎。托马斯提出了“原意解释”观点,把“受其管辖”解释为政治管辖的测试,排除那些外国父母子女。其认为行政命令符合这一原意,呼吁重新审理具有里程碑意义的“美国诉王金阿克案(1898)”裁决。戈萨奇也加入了对全国性禁令的批评,但未支持他的出生公民权分析。 而康奈尔·卡根大法官,与索托马约尔和杰克逊大法官不同,提出异议,谴责多数未能“充分审查宪法上的非法行为”,削弱了对广泛宪法违规行为的司法救济。反对意见认为,这一行政命令是对第十四修正案的“公然违反”,依据王金阿克案,几乎实现了普遍出生公民权。卡根为广泛禁令辩护,声称鉴于公民身份权的根本性质,这样做是必要的,并警告多数限制可能导致“重复诉讼”和“混乱”,因为不同州公民权利有所不同,导致新生儿和家庭处于“法律模糊地带”,甚至可能成为无国籍者。 程序上,该裁决加深了对出生公民权的不确定性。原告和原告所在州的居民仍受保护,但其他地区的儿童则面临拒绝公民身份,等待最终裁决——最高法院表示准备迅速应对这些问题。裁决还限制了全国性禁令,可能引发碎片化的法律战和加速不同地区的诉讼。 此次模拟在多个方面展现了价值。首先,揭露了作者自身的偏见:虽然对普遍禁令存疑,但经过论证后,面试者的感觉与卡根大法官类似——限制救济有害宪法权利的保护。一个孩子在某个州是公民,但在另一个州不是,似乎荒谬,这表明应由国会干预而非司法限制。但是,AI的模拟结果表现出偏差,显示确认偏误影响了判断。 其次,这些模拟判决展现了真实的声音。托马斯以原意主义的理由表达了观点,卡根的锐利措辞也很贴近其真实风格。巴雷特关于历史衡平法的依赖也显得自然。虽然篇幅比真实判决短、引用不足,但核心观点和策略决定大致还原了其风格——或许反映了AI的限制,也符合其在15, 000字以内追求简洁的设计。 第三,此次实验简单易复制。除了对案件的兴趣,输入也只需最小努力,利用“深度研究”即可生成具有现实感的结果。这一方法适用于任何有论证稿的案件。 第四,未来仍有许多值得探索之处。AI输出具有非确定性:多次提问或使用不同模型可能得到不同的判决范围。加入文件如辩论资料或相关裁决,可能影响结果分布。 无论未来裁决如何,这次AI模拟都引发了如何仿照和重现司法推理、判决写作过程的思考。随着AI的发展,其作用有望超越偏见揭示或预测,潜在地重塑法律程序的参与方式,让人们更好理解法律的复杂性和不可预测性。
Brief news summary
上周,最高法院审理了特朗普诉 CASA, Inc. 一案,该案质疑“普遍禁令”在全国范围内阻止特朗普总统的出生公民权命令的合法性。一项人工智能实验通过分析辩论、预测投票、起草判决和探索战略结果,模拟了法官们的观点。由巴雷特大法官主导的AI生成多数意见裁定6票对3票,限制联邦法院发布广泛的全国禁令的权限,允许该公民身份政策超出原告所在州的范围,同时保留了区域性法律保护。判决认为,普遍禁令违反了第三条的“案-争议”原则和1789年司法法案,只允许有限的例外。托马斯大法官表示赞成,他认为大多数普遍禁令违宪,并倡导对《第十四修正案》公民权条款进行新解释。卡根大法官不同意,萨托迈尔和杰克逊大法官加入反对意见,警告这一判决威胁宪法权利,可能导致公民身份保护的分裂。这一人工智能实验突显了作者偏见,并展示了语言模型模仿司法推理和风格的能力。它的简便性和可复制性表明在法律预测、分析以及对司法解释和人工智能在复杂法律问题中作用的反思方面具有巨大潜力。
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AI竞赛加快,主要科技公司纷纷宣布重大举措
人工智能行业上周见证了多项重大突破,彰显了快速创新和领先科技公司之间激烈的竞争。这些事件展示了人工智能在科技中的日益增长的影响力,准备改变我们与设备和信息互动的方式。 其中一个亮点是OpenAI宣布以65亿美元收购苹果设计师乔尼·艾夫(Jony Ive)创立的初创企业io。这一战略合作旨在将OpenAI的先进AI能力与艾夫的设计专长相结合,创造创新的集成AI硬件。这标志着一个新纪元,人工智能将更无缝地嵌入实体设备,带来更智能、更具有美感的用户体验。 与此同时,谷歌在其I/O开发者大会上公布了100多个新项目,凸显其雄心勃勃的AI布局。其中最引人注目的是推出“AI模式”聊天机器人,被描述为对线上搜索方式的革命性刷新。该聊天机器人利用先进的AI技术,个性化和丰富搜索内容,提供更准确、更具上下文感知性和交互性的回应。这些发展巩固了谷歌在快速变化的科技环境中引领搜索创新的决心。 Anthropic也在其重要会议上推出了Claude 4系列,特别关注Claude Opus 4,作为一个用于编码任务的顶级AI平台。这一发布突显了Anthropic致力于通过AI自动化和工作流程优化,提高开发人员的生产力和创造力,体现了AI支持专业领域的更广泛趋势。 同时,有消息传出苹果计划在2026年底推出配备AI的智能眼镜,符合增强现实(AR)逐步成为主流的预期。这款眼镜预计将配备先进的AI,以实现实时信息和交互体验,将数字内容与自然感知融合。这一产品将是可穿戴科技的重要突破,也进一步彰显苹果在这一领域的领导意图。 这些宣布共同展现了一个快速发展的AI格局,主要企业纷纷投入巨资打造软硬件一体化生态系统。OpenAI、谷歌、Anthropic、苹果等的竞争努力正在加速AI融入日常生活,重新定义人类与科技的互动。这些进展还揭示了行业的关键趋势:提升用户界面、激发创造力和生产效率,以及开创虚拟智能与实体设备融合的计算未来。 随着公司竞相吸引开发者、拓展AI生态系统,创新速度预计将加快,带来变革性的产品和服务,惠及全球未来。展望未来,AI行业面对着机遇与挑战,尤其在伦理、隐私和可靠性方面。像AI智能眼镜和先进聊天机器人这样的技术需要谨慎管理,以最大化其利益并应对社会关切。不过,本周的势头再次确认了AI在塑造科技与人类互动未来中的核心作用。

在人工智能聊天机器人时代,谷歌还能继续主导搜索吗?
在谷歌2025年开发者大会上,该公司公布了对其核心搜索功能的重大 overhaul,强调人工智能将在未来扮演至关重要的角色。联合创始人谢尔盖·布林和CEO桑达尔·皮查伊展示了一个应对AI日益激烈竞争的关键更新,特别是来自OpenAI的ChatGPT,这一技术重新塑造了人们对网络搜索的期待。 此次亮点是推出“AI 模式”,这是由谷歌先进的Gemini语言模型驱动的对话式搜索体验。这一功能标志着公司在面对智能聊天机器人的冲击时,为保持谷歌在数字搜索领域的领先地位所做出的战略转变。AI 模式在谷歌生态系统中无缝集成,根据用户偏好和搜索历史提供语境丰富、个性化的回复,旨在显著提升用户体验,提供更直观、对话式的回答,超越传统的蓝色链接结果。 除了搜索界面的改进外,谷歌还推出了Project Mariner和Project Astra等先进AI项目,拓展到多模态AI代理,能够理解和生成各种媒体(文字、图片,甚至可能是视频)的内容。这些举措彰显谷歌在开创多功能、人类般AI交互方面的决心。 公司还提出了新的盈利策略,探索订阅模式和超定向广告,以利用AI功能带来的更多互动。包括在AI回答中直接嵌入广告,以及虚拟试穿等互动工具,为用户提供与产品和服务连接的创新方式。 变现对于谷歌至关重要,因为其搜索广告业务价值约为1980亿美元,始终是核心收入来源。挑战在于在不断发展的平台中兼顾创新与财务稳定,避免影响这条利润丰厚的线。 皮查伊和布林也提及了过去AI遇到的挑战,例如“幻觉”(错误或误导性的AI输出),他们强调最新的版本在准确性和功能性方面有明显改善,这增强了对这些技术大规模应用的信心。 投资者反应谨慎乐观,表现为适度反弹,寄希望于谷歌以AI驱动的转型保持竞争优势。然而,未来仍面临诸如Perplexity等AI创业公司带来的竞争,以及可能影响创新和运营灵活性的监管压力等挑战。 展望未来,谷歌庞大的数据资产和用户信任为其AI雄心提供了坚实基础,但AI搜索市场依然充满变数和不确定性。谷歌持续保持领先的能力,将依赖于其应对这些变化的能力、推动创新以及应对技术和监管的难题。 总之,2025年的开发者大会成为谷歌深入推进AI驱动搜索和多模态代理的关键时刻。通过AI模式和新项目,谷歌致力于在AI时代重新定义搜索,平衡用户体验、创新与变现。尽管面临诸多挑战,公司的承诺证明了AI在其战略中的核心地位,以维护其在激烈竞争的数字环境中的领导地位。

华盛顿推动加密:稳定币和区块链法案显示监管动向
在本周的Cointelegraph“去中心化简讯”中的“Byte-Sized Insight”节目中,我们探讨了美国加密货币立法的一个关键发展。 5月19日,美国参议院以66票对32票通过了“天才法案(GENIUS Act)”的程序性表决。这项具有里程碑意义的法案旨在为稳定币创建一个全面的监管框架。同时,众议院议员汤姆·埃默(Tom Emmer)重新提出了“区块链监管确定性法案(Blockchain Regulatory Certainty Act)”,该法案获得两党支持。 了解“天才法案” “天才法案(GENIUS)”代表“指导和建立美国稳定币的国家创新法案(Guiding and Establishing National Innovation for U

谷歌的威尔·史密斯替身在吃人工智能意大利面方面更在行……但它更脆吗?
星期二,谷歌推出了 Velo 3,一款新的AI视频合成模型,能够实现前所未有的功能:在生成视频的同时同步输出音频轨道。在2022年至2024年间,早期的AI生成视频大多是无声的,且通常非常简短。如今,Veo 3可以提供八秒钟的高清片段,配有声音、对话和音效。 发布后,人们立即提出了一个显而易见的测试标准:Veo 3模拟奥斯卡获奖演员威尔·史密斯吃意大利面效果如何? 简要回顾:AI视频中的“意大利面基准测试”始于2023年3月,当时使用一个名为ModelScope的开源合成模型制作了一段早期、相当令人不安的AI生成视频。那个意大利面示例变得非常有名,以至于几乎一年后,2024年2月,史密斯本人还模仿了这个视频。 以下是最初那个病毒视频的样子: 人们经常忘记的是,那个时候,史密斯的模仿并不是用当时最先进的AI视频生成器制作的——Runway的Gen-2模型已经提供了更高质量的结果,虽然它还未向公众开放,但那份ModelScope的版本其实也足够奇特和令人难忘,成为早期AI视频技术局限的一个标志。 本周早些时候,AI应用开发者哈维·洛佩斯在X平台分享了他对粉丝们期待用Veo 3再现意大利面测试的反应及结果。不过观看这些视频时,配音效果显得有些奇怪:假扮的史密斯听起来像是在咀嚼意大利面。 这个“故障”源于Veo 3在添加音效上的实验能力,可能因为它的训练数据中包含大量咀嚼时伴有嘎吱声的例子。生成式AI模型其实是模式匹配的预测系统,需要足够的媒体数据来产生逼真的输出。当某些概念在训练数据中过度或不足时,就会出现奇怪的生成瑕疵,比如这样的音效。 我们自己也用Veo 3尝试了这个提示,但“Will Smith”被谷歌内容过滤器屏蔽了。不过,使用提示“一个黑人男人吃意大利面”,得到了类似嘎吱声的效果(洛佩斯可能早期获得了无过滤序的访问权限,或尝试了过滤器未拦截的提示变体)。 Veo 3在生成连贯对话和音乐方面令人印象深刻,已在X上激发了许多令人惊艳的作品。我们不打算只制作一个男人吃得很有嚼劲的意大利面的视频,所以又尝试了“一个男人在厨房吃意大利面时,唱着一段英语喜剧歌剧”的提示,看看他能否边唱边吃。 自2023年以来,我们已经取得了显著的进步,AI视频生成器的逼真度和功能将持续提升。如果不是Veo 3目前对名人的过滤,我们或许可以轻松制作史密斯唱歌,甚至几乎任何其他内容的视频——这也凸显了AI视频技术潜在的担忧。文化奇点正快速逼近。 在此基础上,我们近期还用Veo 3进行了大量视频生成测试,稍后会在专门的报道中分享这些结果。现在,就先把这当作对“意大利面新时代小子的简要更新”。祝您好胃口!

数字资产入门:为什么股票市场正在被代币化
自比特币首次诞生至今已超过15年,加密货币正逐步实现其早期承诺,改变长期存在的金融系统。该行业目前关注的焦点是股市。加密交易所Kraken计划推出超过50只股票的代币化版本,包括苹果、特斯拉和英伟达,以及交易所交易基金(ETF),标志着区块链已超越了作为小众创新的阶段。 名为xStocks的Kraken代币化股票是实际股票的数字代表,可在索拉纳区块链上交易,仅向欧洲、拉丁美洲、非洲和亚洲的客户开放。虽然Binance在2021年曾尝试推出代币化股票,但由于监管担忧不得不中止,Kraken采用的方式更为结构化、合规导向,依靠合作伙伴关系和明确的价值主张。 每个xStock由Kraken在瑞士的合作伙伴Backed Finance一对一支持,拥有实际持有的股票,允许投资者用代币兑换等值现金。这确保了价格的平价性和透明度,解决了早期区块链项目中的两个常见问题。 不同于针对美国日内交易者或华尔街专业人士,Kraken的xStocks旨在面向新兴和服务不足市场的散户投资者,那里的资本管制或有限的券商选择可能导致投资美国股票成本高、速度慢。借助区块链的去中心化特性,Kraken希望提供任何时区、任何经济限制下的24/7即时交易接入。 代币化股票的核心创新在于其区块链基础架构——利用智能合约和去中心化账本实现部分持股、持续交易和更广泛的全球可达性。该模型为在受限进入美国金融市场的地区的投资者提供了有吸引力的替代方案。 Kraken是向代币化股权和现实资产的更大潮流的一部分。Chainalysis的CEO Jonathan Levin指出,除了本地加密货币之外,越来越多的金融工具也在区块链上存在。BlackRock的CEO Larry Fink则展望未来,所有资产——股票、债券、基金——都将被代币化并在线交易。BlackRock近期在以太坊上推出了由短期美国国债支持的首个代币化基金。 此外,R3与索拉纳基金会的合作旨在将受监管的现实资产带入公共区块链,而Visa、万事达和摩根大通等主要金融机构也在探索代币支付和金融系统。 虽然前景令人振奋,代币化股权仍面临挑战,主要包括监管不确定性和与加密实体进入主流金融市场相关的风险,未受传统监管的风险尤为突出。可靠的托管解决方案至关重要,一些平台依赖持牌托管方持有实际股票,而另一些则依赖合成资产,存在对交易对手风险的担忧。 在技术方面,代币化股权在公共和许可链上运行。以太坊因其智能合约功能和DeFi流动性而受青睐,但由于可扩展性问题和高昂的费用,一些平台转向索拉纳、雪崩和多边形等替代方案。 代币化股权的普及可能打破传统金融中介机构的格局,通过简化结算与托管流程,将结算时间从天(T+2)缩短至几乎即时,降低风险和成本。然而,去中心化也引发市场诚信、操纵、内部交易和投资者保护等问题,缺乏中央监管的风险依然存在,这也强调了金融业持续合规和风险管理的重要性。

以下是谷歌I/O大会的六大主要收获,彰显了这家科技巨头在人工智能方面的快速推进
在本周的谷歌开发者大会I/O上,这家科技巨头发布了近100项新产品和新技术,彰显了其在多个领域统治AI的野心——从全面改造搜索功能到更新AI模型和可穿戴设备技术。 此次大会紧张激烈,甚至有些令人振奋,展示了令人印象深刻的AI增长数据和雄心勃勃的目标,比如打造通用AI助手和提供实时导航的增强现实眼镜。然而,谷歌的薄弱环节也同样显露,无缝发布的产品重叠,以及竞争对手OpenAI的重大宣布在中途抢尽风头,给谷歌带来了压力。 以下是从大会中摘取的六大关键要点: 1

比特币飙升至11万1000美元以上:区块链云挖矿成为全球最热门的被动收入平台
比特币再次吸引全球关注,首次突破111,000美元,受到机构投资者、不断变化的地缘政治货币动力以及加密货币市场复苏的推动。这种数字黄金的韧性和吸引力吸引了众多散户和机构投资者,其中许多人正在探索区块链云矿业——一个在英国注册的可信赖云挖矿平台——作为无需硬件或技术技能即可产生被动收入的方式。 ### 推动比特币快速上涨的原因 比特币在短短14天内上涨超过30%,主要受以下几个因素影响: - 全球多个比特币ETF获批,注入了数十亿的机构资金。 - 美欧通胀率下降暗示可能降息,增强了对另类价值储存的需求。 - 比特币钱包活动和交易量增加,显示散户采纳度提升。 - 全球银行业不确定性促使投资者转向去中心化、抗通胀的资产。 - 区块链分析公司Glassnode指出,超过78%的比特币由长期持有者持有,显示出强烈信心和较低的抛售压力。 这种看涨情绪为云矿业等另类投资方式打开了大门。 ### 区块链云矿业:捕捉牛市的更便捷途径 区块链云矿业为加密爱好者提供了一个简单可信的平台,让他们无需传统繁琐的操作即可从挖矿中获益。不同于传统挖矿需要高昂的设备、持续维护和巨额电费,这个平台由配备先进ASIC矿机的安全数据中心运行,无需用户拥有硬件。 主要特点包括: - 每日获得比特币(BTC)、狗狗币(DOGE)、以太坊(ETH)等多种币的收益,直接支付到用户钱包。 - “绿色挖矿承诺”,超过70%的能源来自水电、太阳能等可再生能源。 - 灵活的合约,起价仅为100美元,期限从2天到45天不等,收益透明且固定。 ### 受欢迎合约的预期回报 目前提供的部分合约示例: - 100美元迎新合约(2天):总回报106美元 - 500美元WhatsMiner M66S(7天):总回报540