Der Begriff "PhD-Level AI" ist in der KI-Branche aufgetaucht, wobei ein Bericht von The Information nahelegt, dass OpenAI plant, spezialisierte KI-„Agenten“ zu lancieren. Dazu gehört eine monatliche Kategorie für 20. 000 Dollar, die darauf abzielt, "PhD-Level-Forschung" zu verbessern, sowie ein 2. 000-Dollar-Agent für einkommensstarke Wissensarbeiter und einen 10. 000-Dollar-Agent für Softwareentwickler. Obwohl OpenAI diese Preispläne nicht bestätigt hat, haben sie zuvor KI-Modelle mit Fähigkeiten, die einem Doktorat entsprechen, diskutiert. "PhD-Level AI" bezieht sich auf Modelle, die in der Lage sind, fortgeschrittene Forschung durchzuführen, komplexen Code zu programmieren und große Datensätze zu analysieren. Die Aussagen von OpenAI werden teilweise durch die Leistungen bei Benchmark-Tests untermauert; beispielsweise zeigten ihre o1-Modelle Ergebnisse, die denen von menschlichen Doktoranden in Naturwissenschaften, Programmierung und Mathematik ähneln. Ihr Deep Research-Tool hat ebenfalls bemerkenswerte Leistungen bei umfassenden Evaluierungen gezeigt. Zu den jüngsten Innovationen von OpenAI gehören die Modelle o3 und o3-mini, die im Dezember angekündigt wurden und ein Verfahren namens "private chain of thought" nutzen, das es dem Modell ermöglicht, in simuliertem Denken zu agieren und so im Laufe der Zeit komplexe Probleme effektiver zu lösen. Das o3-Modell erzielte beeindruckende Ergebnisse bei verschiedenen Benchmarks, darunter einen Rekord beim ARC-AGI-Test für visuelles Denken sowie eine herausragende Punktzahl bei der American Invitational Mathematics Exam. Die potenziellen realen Anwendungen für solche fortgeschrittene KI könnten die Analyse von medizinischen Forschungsdaten, Klima-Modellierung und die Automatisierung routinemäßiger Forschungsaufgaben umfassen.

Die hohen Kosten, die mit diesen KI-Agenten verbunden sind, spiegeln OpenAIs Überzeugung von ihrem erheblichen Geschäftswert wider, insbesondere mit dem Engagement von Investoren wie SoftBank. Die Preisgestaltung von OpenAI steht im scharfen Kontrast zu erschwinglicheren KI-Lösungen wie ChatGPT Plus und Claude Pro, was Fragen zu den greifbaren Renditen solcher hochpreisigen Angebote aufwirft. Trotz ihrer Erfolge bei Benchmarks bleiben Bedenken hinsichtlich der Neigung dieser Modelle, irreführende Informationen zu produzieren, insbesondere in kritischen Forschungsszenarien. Kritiker heben hervor, dass die Einstellung tatsächlicher Doktoranden kosteneffektiver ist und weisen darauf hin, dass das Etikett "PhD-Level AI" eher als Marketing denn als Spiegel wahrer intellektueller Fähigkeiten dient. Während diese KI-Systeme beeindruckend sind, stellen die Komplexitäten kreativen Denkens und originärer Forschung weiterhin Herausforderungen dar. Sie bleiben jedoch unermüdlich und werden voraussichtlich im Laufe der Zeit Verbesserungen erfahren und kostengünstiger werden.