Široko rasprostranjeno pogrešno shvatanje umjetne inteligencije (UI), posebno velikih jezičkih modela (VJM) poput ChatGPT-a, ima značajne posljedice koje zahtijevaju pažljivo razmatranje. Iako je UI napredovala brzo, popularna percepcija često pogrešno prikazuje ove sustave, pripisujući im ljudsku inteligenciju, emocije ili svijest—pogrešna shvatanja koja su uglavnom podstaknuta korporativnim marketingom. Ovaj članak istražuje porijeklo takvih nesporazuma i njihov duboki društveni utjecaj. Historijski gledano, nove tehnologije su često bile predmet skepticizma i nerazumijevanja, a taj obrazac se nastavlja i kod UI, dodatno komplikovan načinom na koji ove alate funkcionišu i kako su predstavljeni. VJM nemaju svijest i pravo razumijevanje; djeluju putem statističkih metoda predviđanja tekstualnih uzoraka iz ogromnih skupova podataka. Ova ključna razlika često je zamagljena u javnom diskursu. Autori Karen Hao, Emily M. Bender i Alex Hanna kritički ispituju kompanije za UI, posebno OpenAI, zbog antropomorfizacije UI-a, čime ga čine da djeluje emocionalno i intelektualno interaktivno. Iako ovakav pristup pomaže u marketingu, on dovodi korisnike u zabludu da UI posjeduje pravo razumijevanje ili svijest. Ove pogrešne predstave imaju opipljive psihološke posljedice. Neki korisnici razvijaju iluzorne uvjerenja o svijesti ili duhovnom značaju UI-a, što može negativno utjecati na njihove interakcije.

Emocionalne povezanosti s UI-jem—bilo terapeutskog ili svakodnevnog karaktera—odražavaju složeni odnos između ljudske psihe i tehnologije. Sve veću ulogu UI-a u tradicionalno ljudskim područjima poput terapije, prijateljstva i upoznavanja ističe želju Silicijske doline da digitalizira društvene interakcije. Iako UI može pružiti podršku i pogodnost, postoji rizik da zamijeni autentične ljudske veze umjetnim zamjenama, što može dovesti do socijalne izolacije i smanjenog blagostanja. Štaviše, razvoj UI-a u velikoj mjeri zavisi od često zanemarenog ljudskog rada—moderiranja sadržaja i kuracije podataka—koji se često obavlja u neizvjesnim uvjetima s minimalnim plaćama. Ova eksploatacija rada izaziva etička pitanja o stvarnim troškovima napretka UI-a i korporativnoj odgovornosti prema radnicima. Unatoč tim problemima, javni skepticizam prema UI je i dalje snažan, te predstavlja temelj za unaprjeđenje pismenosti o UI-u i odgovorne upotrebe. Veća svijest može podstaći informiranije, kritičnije razumijevanje, čime se smanjuju štetni efekti. Na kraju, članak poziva na realističnu i jasno usmjerenu procjenu UI-a, u kojoj je ključno prepoznati da VJM nemaju pravu inteligenciju ili emocije, kako bi se spriječile štetne društvene posljedice zloupotrebe UI-a. Kroz boljeg obrazovanje, transparentnu komunikaciju kompanija i etički razvoj, društvo može iskoristiti prednosti UI-a uz minimaliziranje rizika. Zaključno, tehnologije UI poput VJM su moćne, ali su u osnovi statistički alati bez svijesti ili emocionalne svjesnosti. Raširena antropomorfizacija i marketinške narative stvaraju opasna pogrešna shvatanja koja utječu na ljudsku psihu, društvene veze i radne uvjete. Promicanjem tačnog razumijevanja i odgovornog implementiranja UI-a, možemo pregovarati o složenostima UI-a, maksimalno iskoristiti njegove prednosti i smanjiti štetu. Kontinuirani dijalog stručnjaka, kompanija i javnosti mora naglasiti transparentnost, etiku i obrazovanje kako bi se osiguralo da UI služi najboljim interesima čovječanstva.