La comprensión errónea generalizada de la inteligencia artificial (IA), especialmente de los grandes modelos de lenguaje (GML) como ChatGPT, tiene consecuencias significativas que requieren un análisis cuidadoso. Aunque la IA ha avanzado rápidamente, la percepción popular suele malinterpretar estos sistemas, atribuyéndoles inteligencia, emociones o conciencia humanas, malentendidos en gran medida alimentados por el marketing corporativo. Este artículo explora los orígenes de tales malentendidos y sus profundos efectos en la sociedad. Históricamente, las nuevas tecnologías han enfrentado escepticismo y malentendidos, un patrón que continúa con la IA, aún más complicado por la forma en que estas herramientas funcionan y se presentan. Los GML carecen de sentiencia y comprensión genuina; operan mediante métodos estadísticos que predicen patrones de texto a partir de vastos conjuntos de datos. Esta distinción clave se confunde frecuentemente en el discurso público. Las autoras Karen Hao, Emily M. Bender y Alex Hanna analizan críticamente a las empresas de IA, especialmente a OpenAI, por antropomorfizar la IA para hacerla parecer interactiva emocional e intelectualmente. Aunque este enfoque ayuda en el marketing, engaña a los usuarios haciendo creer que la IA posee verdadera comprensión o conciencia. Estos malentendidos tienen impactos psicológicos tangibles. Algunos usuarios desarrollan creencias delirantes sobre la sentiencia o el significado espiritual de la IA, lo que influye negativamente en sus interacciones. Los vínculos emocionales formados con la IA—ya sea con fines terapéuticos o casuales—reflejan la compleja interacción entre la psicología humana y la tecnología. El papel cada vez más importante de la IA en dominios tradicionalmente humanos como la terapia, la amistad y las citas destaca el impulso de Silicon Valley por digitalizar las interacciones sociales.

Aunque la IA puede ofrecer apoyo y conveniencia, corre el riesgo de reemplazar las conexiones humanas auténticas por sustitutos artificiales, pudiendo causar aislamiento social y reducir el bienestar. Además, el desarrollo de la IA depende en gran medida de mano de obra humana a menudo poco valorada—como la moderación de contenido y la curación de datos—que con frecuencia se realiza en condiciones precarias y con bajos salarios. Esta explotación laboral plantea preocupaciones éticas sobre los costos reales del avance en IA y la responsabilidad corporativa hacia los trabajadores. A pesar de estos problemas, el escepticismo público hacia la IA sigue siendo fuerte, sirviendo como base para mejorar la alfabetización en IA y su uso responsable. Una mayor conciencia puede promover una comprensión más informada y crítica que mitigue los daños. El artículo finalmente hace un llamado a una evaluación realista y vigilante de las capacidades y limitaciones de la IA. Reconocer que los GML carecen de verdadera inteligencia o emociones es fundamental para prevenir efectos perjudiciales en la sociedad derivados del mal uso de la IA. Mediante una mejor educación, una comunicación transparente por parte de las compañías y un desarrollo ético, la sociedad puede aprovechar los beneficios de la IA minimizando los riesgos. En conclusión, las tecnologías de IA como los GML son herramientas poderosas pero fundamentalmente estadístico, sin conciencia ni percepción emocional. La antropomorfización desenfrenada y las narrativas de marketing fomentan malentendidos peligrosos que afectan la psicología humana, los lazos sociales y las condiciones laborales. Promover un entendimiento preciso y un despliegue responsable de la IA permite navegar por sus complejidades, maximizando beneficios y reduciendo daños. El diálogo continuo entre expertos, empresas y el público debe enfatizar la transparencia, la ética y la educación para asegurar que la IA sirva a los mejores intereses de la humanidad.