La méconnaissance répandue de l'intelligence artificielle (IA), en particulier des grands modèles de langage (GML) comme ChatGPT, a des conséquences importantes qui méritent une analyse approfondie. Bien que l'IA ait progressé rapidement, la perception populaire la représente souvent de manière erronée, lui prêtant une intelligence, des émotions ou une conscience semblables à celles des humains — des idées fausses en grande partie alimentées par la communication marketing des entreprises. Cet article explore l'origine de ces malentendus et leurs effets profonds sur la société. Historiquement, les nouvelles technologies ont toujours rencontré du scepticisme et des incompréhensions, un schéma qui perdure avec l'IA, encore compliquée par la manière dont ces outils fonctionnent et sont présentés. Les GML ne possèdent ni sentience ni véritable compréhension ; ils fonctionnent par des méthodes statistiques, en prédisant des schémas textuels à partir de vastes ensembles de données. Cette distinction clé est souvent dissimulée dans le discours public. Les auteures Karen Hao, Emily M. Bender et Alex Hanna analysent de manière critique les entreprises d’IA, notamment OpenAI, pour leur tendance à anthropomorphiser l’IA afin de la faire apparaître comme étant émotionnellement et intellectuellement interactive. Si cette approche facilite le marketing, elle induit en erreur les utilisateurs, qui croient à tort que l’IA possède une compréhension ou une conscience véritables. Ces malentendus ont des impacts psychologiques tangibles. Certains utilisateurs développent des croyances délirantes concernant la sentience ou la signification spirituelle de l’IA, ce qui influence leurs interactions de manière néfaste. Les attaches émotionnelles formées avec l’IA — qu’il s’agisse d’un but thérapeutique ou simplement d’un usage occasionnel — reflètent l’interaction complexe entre la psychologie humaine et la technologie. Le rôle croissant de l’IA dans des domaines traditionnellement humains comme la thérapie, l’amitié ou les rencontres met en lumière la volonté de la Silicon Valley de digitaliser les interactions sociales.

Si l’IA peut offrir soutien et commodité, elle risque aussi de remplacer les connexions humaines authentiques par des substituts artificiels, pouvant entraîner isolement social et diminution du bien-être. De plus, le développement de l’IA dépend fortement d’un travail humain souvent ignoré — la modération de contenu et la gestion des données — effectué fréquemment dans des conditions précaires et avec une rémunération minimale. Cette exploitation du travail soulève des questions éthiques sur le coût réel de l’avancée de l’IA et la responsabilité des entreprises envers leurs salariés. Malgré ces problématiques, le scepticisme public à l’égard de l’IA reste élevé, constituant une base pour promouvoir une meilleure compréhension de l’IA et une utilisation responsable. Une plus grande conscience peut favoriser une compréhension plus informée et critique, permettant d’atténuer les impacts négatifs. L’article appelle finalement à une évaluation réaliste et lucide des capacités et limites de l’IA. Reconnaître que les GML ne possèdent ni vraie intelligence ni émotions est crucial pour éviter les effets délétères d’une mauvaise utilisation de l’IA dans la société. Grâce à une meilleure éducation, une communication transparente des entreprises et un développement éthique, la société peut exploiter les avantages de l’IA tout en minimisant les risques. En conclusion, les technologies d’IA comme les GML sont des outils puissants mais fondamentalement statistiques, dépourvus de conscience ou d’émotions. La tendance à anthropomorphiser ces systèmes à outrance et les récits marketing qui en découlent alimentent des idées fausses dangereuses, affectant la psychologie humaine, les liens sociaux et les conditions de travail. Promouvoir une compréhension précise et un déploiement responsable de l’IA permet de naviguer dans ses complexités, en maximisant ses bénéfices et en limitant ses risques. Un dialogue continu entre experts, entreprises et public doit insister sur la transparence, l’éthique et l’éducation, afin que l’IA serve au mieux les intérêts de l’humanité.