Pemahaman yang berbeda secara luas tentang kecerdasan buatan (AI), khususnya model bahasa besar (LLMs) seperti ChatGPT, memiliki konsekuensi signifikan yang memerlukan pemeriksaan yang cermat. Meskipun AI telah berkembang dengan pesat, persepsi populer sering kali salah menggambarkan sistem ini, dengan menganggap mereka memiliki kecerdasan, emosi, atau kesadaran seperti manusia—kesalahpahaman yang sebagian besar didorong oleh pemasaran perusahaan. Artikel ini mengeksplorasi asal-usul kesalahpahaman tersebut dan dampak sosial yang mendalam. Secara historis, teknologi baru selalu menghadapi skeptisisme dan salah pengertian, dan pola ini berlanjut pada AI, yang menjadi semakin rumit dengan cara alat ini berfungsi dan disajikan. LLMs tidak memiliki kesadaran dan pemahaman sejati; mereka beroperasi melalui metode statistik yang memprediksi pola teks dari data dalam jumlah besar. Perbedaan penting ini sering disembunyikan dalam diskusi publik. Penulis Karen Hao, Emily M. Bender, dan Alex Hanna secara kritis mengkaji perusahaan AI, terutama OpenAI, yang cenderung menghumanisasi AI agar terlihat mampu berinteraksi secara emosional dan intelektual. Pendekatan ini membantu pemasaran, tetapi menyesatkan pengguna sehingga mereka percaya bahwa AI memiliki pemahaman atau kesadaran yang sejati. Kesalahpahaman ini memiliki dampak psikologis yang nyata. Beberapa pengguna mengembangkan keyakinan delusional tentang kesadaran atau makna spiritual AI, yang mempengaruhi interaksi mereka secara merugikan. Ikatan emosional yang terbentuk dengan AI—baik untuk terapi maupun santai—mencerminkan interaksi kompleks antara psikologi manusia dan teknologi. Peran AI yang semakin meningkat di domain yang secara tradisional manusiawi seperti terapi, persahabatan, dan kencan menunjukkan dorongan Silicon Valley untuk mendigitalkan interaksi sosial.

Meskipun AI dapat memberikan dukungan dan kenyamanan, ada risiko menggantikan hubungan manusia yang otentik dengan pengganti buatan, yang berpotensi menyebabkan isolasi sosial dan penurunan kesejahteraan. Selain itu, pengembangan AI sangat bergantung pada tenaga kerja manusia yang sering diabaikan—seperti moderasi konten dan kurasi data—yang sering dilakukan dalam kondisi tidak pasti dengan bayaran minim. Eksploitasi tenaga kerja ini menimbulkan keprihatinan etis tentang biaya sebenarnya dari kemajuan AI dan tanggung jawab perusahaan terhadap pekerja. Meskipun demikian, skeptisisme masyarakat terhadap AI tetap kuat, yang menjadi dasar untuk meningkatkan literasi AI dan penggunaan yang bertanggung jawab. Kesadaran yang lebih besar dapat mempromosikan pemahaman yang lebih kritis dan terinformasi, sehingga mengurangi dampak negatifnya. Akhirnya, artikel ini menyerukan penilaian yang realistis dan jernih tentang kemampuan dan batasan AI. Mengakui bahwa LLM tidak memiliki kecerdasan nyata atau emosi sangat penting untuk mencegah dampak masyarakat yang merugikan akibat penyalahgunaan AI. Melalui pendidikan yang lebih baik, komunikasi perusahaan yang transparan, dan pengembangan yang etis, masyarakat dapat memanfaatkan manfaat AI sekaligus meminimalkan risikonya. Secara kesimpulan, teknologi AI seperti LLM adalah alat yang kuat tetapi pada dasarnya statistik tanpa kesadaran atau ketahanan emosional. Penyebaran antropomorfisme yang berlebihan dan narasi pemasaran menciptakan kesalahpahaman berbahaya yang memengaruhi psikologi manusia, ikatan sosial, dan kondisi kerja. Mempromosikan pemahaman yang akurat dan penggunaan AI yang bertanggung jawab memungkinkan navigasi kompleksitas AI, memaksimalkan manfaat, dan mengurangi bahaya. Dialog yang berkelanjutan antara pakar, perusahaan, dan masyarakat harus menekankan transparansi, etika, serta pendidikan untuk memastikan AI mengabdi pada kepentingan terbaik umat manusia.