ЖАСАНДЫҚ ЗИЯНДЫЛЫҚТЫҢ (AI), әсіресе ChatGPT сияқты үлкен тілдік модельдердің (LLMs) кең тараған қате түсінігі маңызды салдарға әкеледі және мұқият зерделеуді талап етеді. AI тез даму үстінде болғанымен, кең таралған көзқарас көбінесе бұл жүйелерді адамға ұқсас интеллектуалдылық, эмоциялар немесе санасыздық деп қате түсінуге әкеліп соғады — мұны көбінесе корпорациялардың маркетингі өсіреді. Бұл мақала осындай түсініспеушіліктердің шығу тарихын және олардың қоғамға әсерін қарастырады. Тарихи тұрғыда, жаңа технологиялар skeptикалық пікірлерге және қате түсініктерге ұшырайды, ал AI жағдайында бұл одан әрі күрделене түседі, өйткені бұл құралдардың қалай жұмыс істейтіні мен қалай ұсынылатыны түсінбеушілікті күшейтеді. LLM-дер сезімталдық немесе шынайы түсінуді қажет етпейді; олар статистикалық әдістер арқылы үлкен деректер жиынтығынан мәтін үлгілерін болжайды. Бұл маңызды айырмашылық көбінесе қоғамдасуда елеусіз қалуда. Авторлар Карен Ҳао, Эмили М. Бендер және Алекс Ханна AI-компанияларды, әсіресе OpenAI-ді, жасанды интеллектті адамға ұқсатып, эмоциялық және интеллектуалды интерактивті етіп көрсету үшін антропоморфизациялауды сынға алады. Бұл тәсіл маркетингке көмектеседі, бірақ пайдаланушыларды AI шын мәнінде түсінуге немесе саналы болуға мүмкіндік береді деп қате сенімге түрткі болады. Бұл қате түсініктер нақты психологикалық әсерлер тудырады. Кейбір пайдаланушылар AI-дің сезімталдығы немесе рухани маңызы туралы құрбыларды қайғылы қателіктерге жетелейтін делusions-терді қалыптастырады. Эмоционалды байланыстар — терапевтік немесе жай ғана casual типтегі — адамның психологиясы мен технология арасындағы күрделі өзара әрекетті көрсетеді. AI-дің терапия, достық және танысу сияқты бұрын тек адамға тән салаларда көбірек қолданылуы — Силикон алқағында әлеуметтік өзара әрекеттердің цифрландырылуын көрсетеді.

AI көмек пен ыңғайлылық ұсына алатынына қарамастан, ол шынайы адамдық байланыстарды жасанды алмасуменReplace етіп, әлеуметік оқшаулану мен әл-ауқаттың төмендеуіне әкелуі мүмкін. Сонымен қатар, AI-ді дамыту көбінесе сыртқы көмексіз, төмен ақыға орындалатын, мазмұнды модерациялау және деректерді іріктеу сияқты адам еңбегіне тәуелді болып келеді. Бұл еңбек қанау этикалық мәселелерді көтереді және AI-дің даму шығындары мен корпорациялық жауапкершілігін көрсетеді. Осы мәселерге қарамастан, қоғамда AI-ға skeptикалық пікір әлі де күшті, бұл AI-ны білімдіруге және жауапты пайдалану негізінде дамытуға негіз болып табылады. Көп білім алу зияндарды азайтып, сауатты әрі сыни көзқарасты қалыптастыруға көмектеседі. Негізгі мақалада AI-дың мүмкіндіктері мен шектеулеріне шынайы және нақты бағалау қажет екендігі айтылады. LLM-дердің шынайы интеллект немесе эмоциялар жоқ екенін түсіну, AI-ды дұрыс пайдаланып, қоғамға қауіп-қатерлердің алдын алуға маңызды. Жақсы білім беру, ашықтық және этикаға негізделген даму арқылы қоғам AI-дің артықшылықтарын қолдана алады, ал қауіптерін азайта алады. Қорытындылай келгенде, LLM сияқты AI технологиялар – қуатты әрі негізінен статистикалық құралдар ғана, санасыз немесе эмоциялық санасы жоқ. Антропоморфизм мен маркетингтік әңгімелер қауіпті қате түсініктерді туғызып, адам психологиясына, қоғамдық қатынастарға және еңбек жағдайларына әсер етеді. Дұрыс түсінік пен жауапкершілікпен жасалған AI қолдану арқылы AI-дың күрделілігін басқаруға болады, ең бастысы пайдасын арттырып, қауіп-қатерлерін азайту керек. Сарапшылар, компаниялар мен қоғам арасындағы үздіксіз диалог ашықтыққа, этикаға және білім беруге негізделуі тиіс, бұл AI-дың адамзаттың ең жақсы мүдделеріне қызмет етуін қамтамасыз етеді.