Энгийн ойлголтоор хиймэл оюун ухаан (AI), ялангуяа ChatGPT гэх мэт томоохон хэлний загварууд (LLM) тухай өргөн дэлгэр буруу ойлголт нь нийгэмд ихээхэн үр дагавар үзүүлж, нухацтай шинжлэн судлах шаардлагатай байна. Эхийн хиймэл оюун ухаан хурдтай хөгжиж байгаа хэдий ч олон нийтийн ойлголт эдгээр системүүдийг буруу ташаа мэддэг бөгөөд хүн шиг ухаан, сэтгэл ханамж, ухамсар зэрэг утга санааг хүлээн авч ойлгодог — эдгээр буруу ойлголтуудыг ихэвчлэн компанийн маркетингийн нөлөө түлхэц болж байна. Энэ нийтлэл нь ийм буруу ойлголтын үүсэл, нийгмийн гүнзгий нөлөөг судлахыг зорьж байна. Түүхийн хувьд шинэ технологи тусламжтайгаар эргэлзээ, буруу ойлголт ихээр үүсдэг байлаа; энэ жишиг хиймэл оюун ухаанаар ч үргэлжлэж, эдгээр хэрэгслүүдийн ажиллах арга, илэрхийлэл нэмэгдсээр байна. LLM-ууд ухамсартай, жинхэнэ ойлголттой биш; тэд их хэмжээний дататай статистик аргаар текстийн загварыг таамаглаж ажилладаг. Энэ чухал ялгаа нь олон нийтэд эсвэл олон нийтийн ярианд сайн илэрдэггүй. Авторууд Карен Хо, Эмили М. Бендер, Алекс Хана нар хиймэл оюуны компаниудыг шүүмжилж, ялангуяа OpenAI-г хүний мэт сэтгэл хөдлөл, оюуны харилцан үйлдэлтэй мэт харагдуулах зорилгоор хүний шинжтэй бүтэцтэй болгож буйг онцлон тэмдэглэж байна. Энэ арга маркетингэд тус дөхөм болох ч, хэрэглэгчдийг хиймэл оюун ухаан жинхэнэ ойлголт, ухамсар эзэмшиж байна гэсэн бодолд оруулж буруугаар удирддаг. Эдгээр буруу ойлголтууд бодит сэтгэлзүйн нөлөө үзүүлдэг. Зарим хэрэглэгчид хиймэл оюуны ухамсар, оюуны ямар нэгэн шүтэн бишрэлд итгэж, харилцаандаа сөргөөр нөлөөлдөг. Сэтгэл хөдлөлийн холбоо, ялангуяа сэтгэцийн эмчилгээ эсвэл энгийн харилцаа холбоонд хиймэл оюун ухаантай үүсч буй холбоо нь хүний сэтгэлзүй болон технологийн нягт уялдаа холбоог илэрхийлнэ. Түүнчлэн, хиймэл оюуны үүрэг нэмэгдэж, үндсэндээ хүний оролцоотой байсан салбаруудад: сэтгэл зүй, найз нөхөрлөл, хан якасын зэрэг салбаруудад хийгдэж буй нь Силикон хөндийн нийгмийн харилцааг цифржүүлэх оролдлого юм.

Хиймэл оюуны туслалцаа, тав тухыг хангаж буй ч анхны хүний гинжийг орлох эрсдэлийг үүсгэнэ, энэ нь нийгэмд тусгаар тогтнол, амьдралын чанар буурахад хүргэж болзошгүй. Мөн, хиймэл оюуны хөгжүүлэлт нь ихээхэн анхаарал татдаг хүний хөдөлмөр, жишээлбэл агуулга шалгах, өгөгдлийг цэвэрлэх зэрэг ажилтай шууд хамааралтай бөгөөд эдгээр нь ялангуяа хүнд нөхцөлд, цөөн мөнгөөр хийгдэж байна. Энэ хөдөлмөрийн хулгайн ашиглалтад нийгмийн ёс суртахуун, үүрэг хариуцлага, хиймэл оюуны хөгжлийн бодит өртөг тухай асуулт түргэн эргэн орж ирдэг. Эдгээр асуудалд бодитой сөрөг хандлага байгаа ч, олон нийтэд хиймэл оюун ухаанд итгэх итгэл хүчтэй байна. Энэ нь хиймэл оюуны боловсролыг сайжруулах, зөв зорилготой, хариуцлагатай хэрэглээний үндсийг бэхжүүлэх суурь болдог. Илүү их мэдлэг, ухаалаг, шүүмжлэлтэй хандлага нь гэмтэлийг бууруулахад туслах боломжтой. Эцэст нь, энэ нийтлэл хиймэл оюуны, түүнд хамаарагдах чадвар, хязгаарлалт бүхнийг бодитой, ил тод, нүдний цөөн байлган үнэлэхийг уриалдаг. LLM-ууд жинхэнэ оюун ухаан, сэтгэл хөдлөлгүй гэдгийг хүлээн зөвшөөрөх нь буруу ойлголтын гарч ирэхээс сэргийлж, нийгмийн сөрөг нөлөөллийг багасгана. Илүү боловсрол, ил тод компанийн харилцаа, ёс зүйтэй хөгжүүлэлтээр бид хиймэл оюуны ашиг тусыг хүртэж, эрсдэлийг бууруулж чадна. Товчхондоо, LLM зэрэг хиймэл оюуны технологи нь хүчирхэг ч, үндсэндээ статистик хэрэгсэл бөгөөд ухамсар, сэтгэл хөдлөлгүй байна. Тэр дундаа хүний шинжтэй болгодог ихэнх маркетинг, эсвэл дагаж мөрдөх ойлголтууд нь аюултай буруу ойлголтуудыг үүсгэж, хүний сэтгэл зүй, нийгмийн холбоо, хөдөлмөрийн нөхцөлд нөлөөлдөг. Үнэн зөв ойлголт, хариуцлагатай хэрэглээг дэмжиж, хиймэл оюуны боломжуудыг үр ашигтайгаар ашиглах нь аюулгүй байдлыг ханган, ашгийг нэмэгдүүлэхэд хувь нэмэр оруулна. Мэргэжилтэн, компаниуд, арга хэмжээ авдаг олон нийт хоорондох хэлэлцүүлэг ил тод байдал, ёс зүй, боловсролыг онцолж, хиймэл оюуны хүний ирээдүйд зүй зохистой үүрэг гүйцэтгэхийг зорьж байна.