Google DeepMind के CEO डेमिस हसाबिस का अनुमान है कि मानव स्तर की संज्ञानात्मक क्षमताओं वाली कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) सिर्फ पाँच से दस वर्षों की दूरी पर है। हसाबिस ने 60 मिनट्स इंटरव्यू में बताया कि एआई तेजी से विकसित हो रहा है, न केवल दुनिया को सूक्ष्म तरीकों से समझने और मुख्य समस्याओं का समाधान करने के लिए बल्कि कल्पना विकसित करने के लिए भी। उन्होंने AI की प्रगति को एक घातांकी रेखा के रूप में वर्णित किया, जिसे बढ़ती हुई ध्यान, संसाधनों और प्रतिभा ने तेज किया है। हसाबिस, जो एक कंप्यूटर वैज्ञानिक और न्यूरोसाइंटिस्ट हैं और जिन्होंने DeepMind की स्थापना की (जिसे 2014 में Google ने खरीदा), consciousness और वास्तविकता के गहरे सवालों से लंबे समय से आकर्षित हैं, जो उनके AI कार्य को प्रेरित करते हैं। उनकी टीम ने एक बड़ी सफलता प्राप्त की है एक AI मॉडल के साथ जिसने प्रोटीन संरचनाओं का पूर्वानुमान लगाया, एक ऐसा कार्य जिसमें पारंपरिक रूप से वर्षों लगते थे; DeepMind के AI ने एक साल में 200 मिलियन प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी की, जिससे नोबेल पुरस्कार से सम्मानित हुआ। AI का विकास तेजी से जारी है, और कभी-कभी यह क्षेत्र में अपेक्षाओं से भी आगे निकल जाता है। DeepMind का प्रोजेक्ट एस्ट्रा, एक AI साथी है जो देखने, सुनने और विशाल मानव ज्ञान पर बातचीत करने में सक्षम है, इसका उदाहरण है। एस्ट्रा का परीक्षण कला कृतियों की पहचान और उन्हें रचनात्मक रूप से व्याख्या करने के लिए किया गया था, यह दिखाते हुए कि AI की उभरती हुई क्षमताएं स्वायत्त सीखने की प्रक्रियाओं से आई हैं, न कि स्पष्ट प्रोग्रामिंग से। वर्तमान में, DeepMind का AI मॉडल "जेमिनी" वास्तविक दुनिया के कार्यों जैसे टिकट बुकिंग और आदेश देने के लिए प्रशिक्षित किया जा रहा है, और रोबोटिक्स से जल्दी ही ऐसे मशीनें बनने की उम्मीद है जो समझ सकें, तर्क कर सकें, और जटिल निर्देशों को पूरा कर सकें। हसाबिस का अनुमान है कि कुछ वर्षों में मानव जैसे या अन्य रोबोट व्यावहारिक योगदान देंगे। यद्यपि वर्तमान एप्लिकेशन आत्म-जागरूक या चेतन नहीं हैं—और आत्म-जागरूकता हसाबिस का तत्काल लक्ष्य नहीं है—वह इस बात पर जोर देते हैं कि पहले ऐसे बुद्धिमान उपकरण बनाना जरूरी है जो न्यूरोसाइंस में प्रगति में मदद कर सकें। वह बताते हैं कि AI में अभी भी सच्ची कल्पना की कमी है, क्योंकि वर्तमान सिस्टम मूलतः मानव ज्ञान का संग्रह हैं और अभी तक नए सवाल या हाइपोथीसिस जेनरेट नहीं करते हैं। तेजी से विकास के बावजूद, हसाबिस भविष्‍य में AI से भारी लाभ की आशा करते हैं, जैसे दवाओं के विकास में क्रांति लाना—जो कई वर्षों की प्रक्रिया को महीनों या हफ्तों में बदल सकता है—and "रैडिकल अबंडेंस" को संभव बनाना, यानी संसाधनों की कमी को समाप्त करना। हालांकि, वह सुरक्षा उपायों और सुरक्षात्मक ढाँचों की आवश्यकता पर बल देते हैं, और दुष्ट तत्वों द्वारा इसका दुरुपयोग करने की चिंता व्यक्त करते हैं, साथ ही AI की स्वायत्तता बढ़ने पर नियंत्रण बनाए रखने की कठिनाई को भी संकेतित करते हैं। हसाबिस वैश्विक स्तर पर प्रमुख संगठनों और देशों के बीच समन्वित प्रयासों की वकालत करते हैं ताकि नैतिक मार्गदर्शन और सुरक्षा प्रणालियों को AI में स्थापित किया जा सके, इसे बच्चों को मूल्य और सीमाएँ सिखाने की प्रक्रिया के समान तुलना करते हुए।