乌克兰数字艺术基金利用区块链在战争中保护乌克兰的文化遗产

随着俄罗斯在全面战争中持续系统性摧毁乌克兰的文化遗产,乌克兰的艺术界正在采用创新甚至非常规的方法来保护国家的文化遗产——其中最为突出的技术是区块链技术。 乌克兰数字化艺术基金会(UFDA)于2025年2月正式启动,旨在以大胆的使命:数字化乌克兰艺术,并将作品转换为非同质化代币(NFT)进行拍卖。UFDA不仅追求保护和传播乌克兰的文化遗产,还希望“动员全球社区共同参与文化保护的战斗”,如其官网所述。 截至目前,UFDA已数字化了60位艺术家的3000多件作品,涵盖乌克兰当代与古典艺术。该组织与艺术家、博物馆策展人及文化机构密切合作,利用数字光捕捉技术(Digital Light Capture Technology)将每件作品以超高分辨率呈现——这一技术采用高端相机和精确照明,细致展现笔触。成像采取单次超高分辨率拍摄,像素从1亿到4亿不等,色彩深度达48位,避免了常用的数字拼接技术。 UFDA的顾问、基辅独立报的少数股东Petro Bondarevskyi强调了该项目在数字信息时代的重要性:“我们相信我们的工作将变得在艺术界极具价值。”他补充说:“乌克兰将会留下自己的印记,并树立新标杆。” 尽管充满热情,UFDA的艺术家们也认识到,这一项目引发了关于艺术在数字时代的认知和价值的关键问题。UFDA的创始人兼策展人Anna Filippova强调了高质量数字化的必要性,她曾多次见到低质量的艺术品图片。她回忆说,UFDA的构想最早在2021年萌芽,最初仅仅是为了全面数字化乌克兰艺术。 区块链技术自比特币于2008年问世以来,极大地改变了所有权的概念。NFT——通过区块链验证数字资产所有权的唯一证书——使得UFDA可以为实体作品创建数字对应物。值得注意的是,UFDA或艺术家在销售这些数字NFT时并不获利,所有收益都将支援乌克兰非政府组织(NGO)。NFT的所有权授权最长可达百年,但作品的版权仍由艺术家掌握。Bondarevskyi解释说:“当一件作品被购买时,交易会被记录在区块链上,形成作品的数字化副本。” 虽然将这些数字作品代币化有点偏离了UFDA的核心使命,但俄罗斯战争的紧迫性促使这个项目从一个安静的数字试验变成一项重要的文化回应。UFDA主张,随着艺术体验方式的演变,所有权的观念也应相应改变。Bondarevskyi用电影从胶片到数字格式的转变作类比,反映了技术如何改变内容的消费和估值,而数字所有权也为收藏家带来更具意义的稳定性。 当然,也有一些艺术家对数字化商业化及其潜在影响表达了担忧。被UFDA疏散并数字化作品的艺术家Kateryna Lysovenko表示,虽然感谢在战时得到帮助,但她担心自己的作品会变成数字“第二身体”,变得疏离且无法控制。相反,艺术家Polina Shcherbyna则看好档案能超越实体作品存在的可能性,特别是在战争时期,她支持UFDA的使命,即通过文化记录这个时代,进而影响艺术研究。 UFDA在战争持续三年时成立,正值乌克兰文化遗产受到蓄意破坏和盗窃的严峻时期。自战争爆发以来,俄军已破坏或摧毁了1400多个文化遗产地点以及2200多个文化设施,影响约20%的乌克兰定居点。由于难以进入占领区和前线地区,实际损失可能更大。这一盗窃事件被专家视为二战以来最大规模的博物馆劫掠——2022年秋天,从赫尔松的两座博物馆被盗走超过33, 000件艺术品和文物。基辅独立报的战争罪行调查组在纪录片《策划盗窃》中详细追踪了这些犯罪的责任人。 作为回应,UFDA不仅与当代艺术家合作,也与博物馆合作,保护那些代表乌克兰国家文化认同的重要作品。例如,他们数字化了苏梅的尼康诺尔·奥纳茨基地区美术馆的46件画作,其中包括19世纪写实主义画家Mykola Pymonenko的作品以及前卫艺术家的作品,如David Burliuk、Vasyl Krychevsky和Oleksandr Bohomazov。这个靠近俄罗斯边境的博物馆,近期还遭受了2024年4月13日一次俄罗斯导弹袭击的破坏,情况依然危急。 Filippova强调,这些藏品具有非凡的国家意义,因其地理位置极为敏感,必须加以保护。许多收藏中的乌克兰艺术家在俄罗斯压迫下苦难重重,使UFDA的使命具有深刻的意义。数字化他们的作品意味着即使实体艺术品被盗、受损或毁坏,他们的声音和视野依然得以传承。这一保护工作不仅彰显乌克兰丰富的文化传统,也为其未来奠定了坚实的基础。 Filippova回顾了乌克兰前卫艺术反复遭受抹杀、流放和遗忘的悲剧历史,强调必须防止文化被再次消灭。通过科技,UFDA努力确保乌克兰的文化遗产在持续的战争和对身份的攻击中得以保存。
Brief news summary
在俄罗斯持续破坏乌克兰文化遗产的战争中,乌克兰的艺术界采取了创新的解决方案,比如区块链,以保护他们的遗产。乌克兰数字艺术基金会(UFDA)成立于2025年2月,利用超高分辨率数字光捕捉技术,为60位艺术家的3000多件作品数字化,将其转化为NFT,在拍卖中出售。所得款项用以支持乌克兰非政府组织,同时与苏梅的尼科诺尔·奥纳奇基区域艺术博物馆等机构合作,尽管遭受反复破坏,仍努力保护珍贵的藏品。这一倡议旨在争取全球对文化保护的支持,但也引发了关于艺术所有权和数字商品化的复杂问题。一些艺术家对数字化持保留态度,但UFDA的档案确保乌克兰文化身份即使在实体作品丧失的情况下也能以数字形式存在。这个项目彰显了乌克兰艺术的韧性以及科技在冲突中守护遗产的关键作用。
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自动驾驶汽车中的人工智能:进展与未来挑战
人工智能(AI)在自动驾驶汽车中的应用已经取得了显著的进展,促使自动驾驶汽车从未来的概念逐步变为当今道路上的新兴现实。AI的提升使这些车辆能够应对复杂的驾驶环境,如繁忙的交通、不可预测的行人以及恶劣的天气。这些能力源于先进的机器学习算法、高端的传感系统以及强大的计算能力,这些技术能够实时解读数据,从而做出明智的驾驶决策。 尽管取得了进步,但在广泛开发和采用自动驾驶汽车方面仍面临一些关键挑战。安全始终是第一要务,虽然AI旨在减少人为错误——这是事故的主要原因,但在人们仍担心在突发或动态场景中的系统表现。涉及自动驾驶汽车的事故案例突显了进行严格测试和验证的必要性,以确保无论场景多么罕见或复杂,系统都能做出可靠响应。 伦理困境也随之出现,尤其是在不可避免的事故中涉及的AI决策问题,这关系到乘客、行人以及其他驾驶者的生命安全。将伦理框架编入AI系统的讨论正在技术专家、伦理学家和政策制定者之间激烈进行,这反映了技术、道德与法律交织的复杂局面。 公众信任是另一个重大障碍。尽管许多人对改善出行便利、减少交通拥堵和降低排放等益处感兴趣,但持续存在怀疑。建立信任需要对AI的运行机制保持透明、展示其可靠性以及采取有效的保障措施。通过公众教育、持续展示系统性能以及让相关利益方参与开发过程,这些努力对建立信心至关重要。 当前的研究与开发主要集中在这些难题上,行业投入大量资源,致力于优化AI算法、提高传感器的精度,并建立虚拟多样驾驶环境的测试平台。监管框架也在不断演进,以应对法律和伦理问题,制定安全、隐私和责任的标准。 技术公司、汽车制造商、政府以及学术界的合作至关重要,以加快技术进步。这些合作通过共享知识、整合资源、制定最佳实践,促进伦理自动驾驶车辆的部署。在不同城市进行的试点项目和实际应用测试提供了宝贵的数据,有助于系统改进和政策制定。 展望未来,基于AI的自动驾驶汽车有望在城市交通与基础设施方面带来变革。通过减少人为错误导致的事故、优化交通流以及提高出行的可及性,它们可能彻底改变人们和货物的运输方式。然而,实现这一潜力仍需持续努力,克服现存的技术和社会难题。 总之,向全面自主、由AI驱动的车辆迈进的道路虽然在不断推进,但依然复杂。应对各种驾驶挑战显示出技术的潜力,但确保安全、解决伦理问题和赢得公众认可才是关键。通过不断创新、制定合理政策以及携手合作,安全可靠的自动驾驶汽车作为未来交通的重要组成部分的目标正逐步变为现实。

菲尔·弗格森秀访谈——50英尺高的区块链攻击
我最近采访了一位金融顾问兼播客主持人Phil Ferguson。我们对话的前半部分主要讨论加密货币,后半部分则深入探讨人工智能。结果非常成功——这是你一直在找的内容! 音频质量可能不尽完美(可能是因为Zoom出了点问题),但每个字都清晰可闻。 这次采访以视频(33分钟,只是我一个人)和播客(55分钟,包含更多Phil的内容;我的部分大约在16:40开始)两种形式发布。[YouTube;Spreaker]

自动驾驶汽车中的人工智能:克服安全挑战
人工智能(AI)的进步正显著推动解决与自动驾驶汽车相关的关键安全问题,从而让这些车辆更接近于广泛应用。汽车行业在改进AI算法方面取得了显著提升,提升了车辆的感知能力、决策能力和反应速度。这些技术进步共同作用,降低了事故风险,提升了整体道路安全水平。 先进的AI算法在自动驾驶汽车理解其环境方面起着关键作用。通过使用复杂的传感器融合、机器学习以及实时数据处理,自动驾驶汽车能够以前所未有的精度识别行人、其他车辆、交通标志和障碍物。这种增强的感知能力促使车辆做出更快、更准确的决策,使其能够有效应对不断变化的驾驶环境。 制造商对这些AI驱动系统进行了广泛测试,以确保其在各种驾驶场景下的可靠性,包括繁忙的城市街道、满是行人的环境、高速公路,以及雨、雾或雪等恶劣天气。严格的测试流程旨在模拟各种可能出现的情况,确保自动驾驶车辆能够安全高效地应对突发事件。 获得公众信任对于将自动驾驶汽车融入日常生活至关重要。因此,制造商和研究人员保持透明,公开安全协议,并分享测试结果和安全功能。公共示范和试点项目将自动驾驶技术引入消费者视野,有助于减轻焦虑和怀疑,突出其可靠性和优势。 尽管取得了令人鼓舞的进展,自主驾驶汽车实现主流普及的道路上仍存在不少挑战。监管批准是一大障碍,因为各国政府正努力制定确保安全同时促进创新的框架。法规需要不断发展,以应对责任归属、数据隐私以及自主系统性能标准等诸多问题。 公众的接受度同样非常重要。许多人担心会失去对汽车的控制,担心在关键时刻科技是否能做出正确的决策。持续的宣传教育和积极的用户体验对改变这些观念、树立信心具有关键作用。 总之,AI的不断进步正在为自动驾驶汽车在全球范围内普及奠定基础。通过增强安全功能、通过严格测试提升可靠性、以及积极与监管机构和公众沟通,行业正稳步克服推广中的障碍。当这些车辆成为日常交通的一部分时,它们有望大幅减少交通事故、改善交通流量,并为不同社区提供更为广泛的出行选择。

自动驾驶车辆中的人工智能:进展与未来挑战
人工智能(AI)仍然是自动驾驶车辆发展的核心,推动自动驾驶汽车在复杂环境中自主导航并做出关键决策,根本改变了交通运输体系。近年来,将AI嵌入自动系统取得了显著进展,提升了安全性和效率,使完全自动化运输的现实日益接近。然而,仍有一些挑战需要克服,以充分发挥AI在该领域的潜力。 人工智能在自动驾驶车辆中的一个关键优势是提升安全性。通过先进的传感器、机器学习和实时数据处理,AI驱动的汽车能够更快更准确地检测障碍物、预测交通行为以及应对不断变化的道路条件。这一能力有助于减少由人为失误导致的交通事故,而人为失误是全球交通事故的主要原因。AI还能持续适应恶劣天气或交通密度变化等环境变化,增强这些自动系统的可靠性和稳健性。 效率的提升是AI的另一大贡献。自动驾驶车辆可以通过协调驾驶策略优化路线,降低燃料消耗,改善交通流,从而带来经济效益并减少交通对环境的影响。此外,AI支持的车辆与车辆、车辆与基础设施的通信,为建立智能网络铺平了道路,这些网络可以根据实时情况动态调整,提升出行效率,缓解交通拥堵。 但在自动驾驶车辆中应用AI仍面临重大障碍。随着全球各国政府努力在快速发展的技术中平衡安全与创新,相关监管框架仍在不断完善,这成为推广的重要障碍。公众的接受度同样至关重要,存在对数据隐私、网络安全和伦理困境的担忧,影响人们对自动驾驶系统的信任。通过透明地沟通自动驾驶的能力、局限性及安全措施,能够增强公众信心。 技术方面的挑战也依然存在。自动驾驶车辆需要应对各种不可预料的场景,从复杂的城市环境到恶劣的天气以及突发的障碍物。虽然AI取得了很大进步,但实现类似人类的感知、决策和适应能力仍然困难。持续推进传感器技术、数据分析和算法设计的发展,是解决这些限制的关键。 专家强调,跨学科的持续研究与车企、技术开发商、政策制定者和学术界的合作是克服这些障碍的关键。这些合作对于推动创新、建立安全和互操作的标准至关重要。注重AI的稳健性、伦理框架和监管模式的努力,是释放自动驾驶AI全部潜能的基础。 总之,AI在自动驾驶车辆的发展中扮演着核心角色,推动交通运输向更安全、更高效的自主运行转变。尽管取得了重大进展,要充分发挥AI的优势,仍需解决监管、社会和技术上的挑战。持续的研究、合作与公众参与,是实现自动驾驶车辆成为全球交通可信赖且普及的重要组成部分的必由之路。

瑞波公司就区块链改变金融发表基本声明
在社交媒体平台X上的一篇最新帖子中,旧金山区块链巨头Ripple的CEO布拉德·加林豪斯表示区块链技术正在改变金融行业。 Ripple正在革新金融和支付 该帖子强调了Ripple在这一变革中的作用,并指出区块链带来的变革不仅限于金融:“区块链正在改变金融……几乎所有的其他领域也是如此。”帖子还附带了一段简短的广告视频,展示了Ripple的主要业务领域:“支付、托管、稳定币。” 去年,Ripple推出了一款新产品——其美元挂钩的稳定币RLUSD,于十二月正式发布。Ripple USD使公司能够覆盖这两个核心领域——跨境支付和稳定币。RLUSD已整合到Ripple的支付系统中,该系统此前仅依赖XRP来促成国内和国际的跨境转账。 Ripple的RLUSD获得新的交易所上线 目前,跨境支付市场的规模接近32万亿美元,预计在未来十年将达到50万亿美元。通过加密货币,这一支付系统消除了多家中介机构的需求,如银行、支付平台或金融科技公司。 最近,RLUSD被主要的加密货币交易所支持加入。本周,Bitget和Euler Labs两大平台都已集成支持Ripple的新产品。 XRP社区对这篇乐观的帖子反响热烈,评论中既有兴奋也有质疑。一些用户质疑帖子的含义,询问详情:“怎么回事?发生了什么?这篇帖子的背景是什么?” 另有用户指责Ripple抛售XRP,冲击市场:“你们什么时候会抛售更多代币?” SEC取消对Binance

Signing Day Sports与BlockchAIn Digital签署了最终协议
Signing Day Sports(SGN)宣布与One Blockchain达成最终的企业合并协议,拟收购其100%的会员权益。One Blockchain专注于加密货币矿业、人工智能及高性能计算数据托管,并计划在南卡罗来纳州和德克萨斯州的设施中开发总计200兆瓦的电力容量。这项交易最初于2025年4月14日披露,之前已签署一份非约束性的意向书。此次收购将通过控股公司BlockchAIn Digital Infrastructure(BlockchAIn DI)结构完成,令Signing Day Sports与One Blockchain都成为其子公司。交易完成后,合并后公司预计将在NYSE American上市。 Signing Day Sports不会向One Blockchain或其证券持有人支付现金;相反,交易对价将由在交割时估值约2

人工智能与气候变化:预测环境趋势
人工智能(AI)正逐渐成为气候科学中不可或缺的工具,它极大地提高了环境模型的准确性。随着理解和应对气候变化的紧迫性不断增加,AI在处理大量复杂数据方面的能力为科研和实际解决方案开辟了新的途径。利用先进的算法,AI能够识别环境数据中的复杂模式,使科学家能够以高精度预测气候变化的影响。这一进步不仅有助于深化科学知识,也为制定有效的缓解和适应策略提供了重要支撑。 气候变化带来诸多复杂威胁,涉及广泛的环境、经济和社会后果。准确预测极端天气事件和海平面上升对制定减灾政策、增强抗灾能力至关重要。AI通过机器学习分析气候变量,能够捕捉传统方法可能遗漏或处理过慢的复杂关系。其中一个关键应用是预测飓风、洪水、热浪和干旱等极端天气——这些事件会对社区造成严重影响。经过历史和实时数据训练的AI模型能检测到新兴的趋势,为提前预警提供支持,帮助应急救援和政府减少人员伤亡和经济损失。 除了应对即时天气事件外,AI在模拟长期变化方面也扮演着重要角色,如海平面上升——它威胁着沿海城市和生态系统,导致洪水、侵蚀和栖息地丧失。传统模型难以应付诸多庞杂因素——冰川融化、海洋洋流、大气变化等,而AI能够高效整合不同数据源,实现更为精准的长时间尺度预测。这些精准的预测为城市规划、基础设施建设和灾害管理提供了有力依据,助力未来应对。 AI还通过揭示隐藏的趋势和因果关系,提升气候研究水平,它分析卫星影像、传感器数据和观测记录,以监测土地利用变化、植被变化和碳排放。这些洞察帮助评估保护措施的效果,识别关键干预区域,从而制定更加科学的气候政策。 政策制定者和社会各界也能从AI增强的模型中受益,通过改进的预测和见解,实现有针对性的适应措施,比如建设更具韧性的基础设施、优化资源管理和提升早期预警系统。此外,AI还能进行情景分析,评估不同政策和投资方案的潜在结果,在经济增长与环境可持续性之间取得平衡。 将AI融入气候科学,标志着应对全球气候挑战的一个有前景的新领域。虽然不能完全解决所有问题,但AI通过增强数据分析和模型精度,配合传统研究手段,推动创新和科学决策。充分发挥AI潜力需要跨学科合作,包括计算机科学、气候学、生态学和社会科学,确保其应用负责任且符合伦理。 展望未来,AI的不断发展结合全球监测数据的扩展,将进一步丰富气候模型的深度和广度。持续投资于科研基础设施、跨学科教育以及开源数据共享,将推动行业进步。随着气候危机的加剧,利用AI技术有望帮助社会变得更具韧性,实现可持续发展。 总之,AI在气候科学中的作用日益重要,它通过提升环境模型的准确性和功能,为应对气候变化提供了强有力的支持。从预测极端天气和海平面上升,到揭示环境变化的趋势,AI都提供了关键的知识基础,帮助制定有效的减缓和适应策略。通过不断的创新与合作,AI作为一项强大的工具,有望帮助我们理解和应对这个快速变化的星球的复杂挑战,使政策制定者和社区能够更有效地应对气候问题。