Državne vlasti prioritet daju zaštiti podataka u inovacijama umjetne inteligencije i eksperimentima u sandbox okruženju

Sjedinjene države širom zemlje razvijaju "pješčanice" i potiču eksperimentiranje s AI-jem kako bi omogućili efikasnije i učinkovitije operacije — možda najbolje opisujući AI sa svrhom. Međutim, promoviranje inovacija unutar vlade nosi inherentne rizike. U Coloradu, CIO David Edinger je izvijestio da je njegova kancelarija razmotrila približno 120 prijedloga povezanih s AI-jem za potencijalne primjene u državnoj upravi. O detaljima njihovog procesa provjere prijava agencija. Među idejama koje su ocijenjene kao "visoki" rizik prema NIST okviru, većina odbijanja dijeli zajednički problem: prakse obrade podataka koje ne zadovoljavaju standarde privatnosti podataka države. Colorado nije jedinstven u tome što prioritet daje praksama obrade podataka pri ocjenjivanju potencijalnih partnera za AI. Tokom diskusije sa Government Technology-jem na februarskoj konferenciji Nacionalnog udruženja načelnika informatičkih službi saveznih država (NASCIO), glavni tehnološki zvaničnik Kalifornije, Jonathan Porat, istaknuo je tri ključna faktora koja vode ocjenjivanje slučajeva korištenja AI od strane države. Pored procjene da li je primjena prikladna za državu, zvaničnici pregledavaju iskustvo tehnologije i detaljno ispituju podatke uključene u prijedlog. „Da li su podaci koje koristimo prikladni za GenAI sistem?“ upitao je Porat. „Da li su pravilno upravljani i sigurni?“ Video transkript: „Mislim da smo do sada razmotrili oko 120 prijedloga iz svih agencija za sve moguće upotrebe, prateći NIST okvir — kategorizujući ih kao srednji, visoki ili zabranjeni rizik. Zabranjene upotrebe odmah zabranjujemo; upotrebe srednjeg rizika direktno primjenjujemo; a visoko rizične koristi prolaze detaljniju procjenu.
Kada odbijamo prijedloge, to gotovo nikada nije zbog same namjene, već zbog zabrinutosti u vezi sa razmjenom podataka. Konkretno, podataka dijeljenih s pružateljima pod standardnim ugovorima koji su zabranjeni zakonom, poput PII, HIPAA ili CJIS podataka. Moramo odbiti te zahtjeve ne zbog načina na koji je alat zamišljen za korištenje, već zbog neprimjerenosti razmjene podataka. To je zapravo suštinsko pitanje — i jedno od naših iznenađenja — problem nije u samoj namjeni, već u načinu na koji se upravlja privatnošću podataka. “ Noelle Knell je glavna urednica u e. Republic, nadzirući opštu uredničku strategiju platformi e. Republica, uključujući Government Technology, Governing, Industry Insider, Emergency Management i Center for Digital Education. S kompanijom je od 2011. godine i donosi decenije iskustva u pisanju, uređivanju i vođenju. Rođena je u Kaliforniji, radila je u državnoj i lokalnoj upravi, a diplomirala je političke nauke i američku historiju na University of California, Davis.
Brief news summary
Države širom SAD podstiču inovacije u oblasti veštačke inteligencije u vladi putem sandbox okruženja i pilot programa usmjerenih na poboljšanje efikasnosti i efektivnosti. Međutim, ove inicijative donose značajne rizike, posebno u pogledu zaštite podataka. U Koloradu, CIO David Edinger pregledao je skoro 120 predloga za AI od državnih agencija, koristeći NIST okvir za procjenu rizika kako bi ih svrstao u kategorije srednjeg, visokog ili zabranjenog rizika. Predlozi visokog rizika prolaze kroz rigoroznu procjenu, a mnogi od njih se odbijaju ne zbog same AI tehnologije, već zbog nedostatka adekvatne zaštite podataka, posebno za osjetljive informacije za koje važe zakoni poput PII, HIPAA ili CJIS. Slično tome, CTO Kalifornije Jonathan Porat istakao je važnost procjene AI sistema na osnovu prikladnosti, pouzdanosti tehnologije i snažnog upravljanja podacima kako bi se sigurno rukovalo podacima koje koristi generativna AI. Ovi primjeri pokazuju da je uspješno usvajanje AI u vladi moguće samo uz uravnoteženje inovacija i stroge zaštite privatnosti podataka te usklađenosti s propisima.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

GIBO lansira USDG.net: Dovodi nas u novu eru bloc…
HONG KONG, 12.

Investitori podržavaju startupe koji pomažu u rje…
U posljednjim godinama, interes investitora znatno je porastao za start-upove specijalizirane za licenciranje sadržaja za obuku AI, potaknut rastućim pravnim i regulatornim izazovima s kojima se susreću velike tehnološke kompanije poput OpenAI, Meta i Google zbog korištenja zaštićenog autorskim pravima materijala u razvoju umjetne inteligencije.

Predsjednik SEC-a: Blockchain "nudi obećanje" nov…
Tehnologija blockchaina ima potencijal da omogući „širok spektar novih slučajeva upotrebe za vrijednosne papire“ i podstakne „nove vrste tržišnih aktivnosti na koje mnogi postojeći propisi Komisije danas ne računaju,“ izjavio je predsjednik Komisije za vrijednosne papire i burze (SEC) Paul Atkins.

Google razvija softverskog AI agenta uoči godišnj…
Ispred dugo očekivanog godišnjeg konferencijskog susreta za programere, Google navodno priprema predstavljanje revolucijskog softverskog razvojnog agenta za umjetnu inteligenciju svojim zaposlenicima i programerima, prenosi The Information.

Animoca Brands planira listiranje u SAD-u uslijed…
Hongkonška kompanija za kriptovalute Animoca Brands priprema se za listing na američkoj berzi, motivisana povoljnim regulatornim okruženjem za kripto industriju uspostavljenim tokom predsjedništva Donalda Trumpa.

Kineski humanoidni roboti na bazi veštačke inteli…
U golemo skladište na periferiji Šangaja, desetine humanoidnih robota aktivno upravljaju operateri koji im zadatak da obavljaju ponovljive zadatke poput presavijanja T-majica, pravljenja sendviča i otvaranja vrata.

Google pokreće fond za startape u oblasti AI-ja, …
Google je u ponedjeljak objavio da će pokrenuti novi fond usmjeren na ulaganja u startupe za umjetnu inteligenciju.