전국적으로 각 주에서는 '샌드박스'를 개발하고 AI 실험을 장려하여 더 효과적이고 효율적인 운영을 가능하게 하고 있으며, 이를 목적을 가진 AI라고 할 수 있습니다. 그러나 정부 내 혁신을 촉진하는 것은 본질적인 위험을 수반합니다. 콜로라도의 CIO인 데이비드 에딩어는 그의 사무실이 약 120건의 AI 관련 제안을 검토했으며, 이것이 주정부에 적용될 가능성을 평가하는 과정에 대해 자세히 설명했습니다. NIST 프레임워크에 따라 '고' 위험으로 평가된 아이디어들 중 대부분이 거절되는 공통적인 문제는 데이터 관행이 주의 데이터 프라이버시 기준을 충족하지 못한다는 점입니다. 콜로라도는 잠재적 AI 파트너를 평가할 때 데이터 관행을 우선시하는 데 있어서 특별히 독특한 점이 없습니다. 지난달 전국주 전산책임자협회(NASCIO) 중간회의에서 정부기술(Government Technology)과의 대화에서, 캘리포니아 최고기술책임자 조나단 포라트는 주가 AI 사용 사례를 평가하는 데 있어 세 가지 핵심 요소를 설명했습니다. 단순히 사용 사례가 주정부에 적합한지 평가하는 것 외에, 관계자들은 기술의 과거 실적을 검토하며 제안서에 포함된 데이터를 면밀히 살핍니다. “우리가 사용하는 데이터가 GenAI 시스템에 적합한가?” 포라트는 물었습니다. “이 데이터가 적절하게 관리되고 보안이 되어 있는가?” 영상 녹취: “현재까지 모든 기관에서 약 120건의 제안을 검토했다고 할 수 있습니다. 모두 NIST 프레임워크를 따라 중간, 고위험 또는 금지 위험으로 분류했으며, 금지된 사용은 아예 금지하고, 중간 위험은 바로 배포하며, 고위험 사용은 더 철저히 평가합니다. 제안을 거절하는 경우는 거의 항상 의도된 사용 때문이 아니라 데이터 공유 문제 때문입니다.

특히, 표준 계약 하에 제공자에게 공유된 데이터가 있는데, 이는 PII, HIPAA 또는 CJIS 데이터와 같이 주법상 금지된 경우입니다. 우리는 이 도구의 사용 방식 때문이 아니라, 데이터 공유 약속이 수용할 수 없기 때문에 거절하는 것입니다. 이것이 핵심 문제이며, 우리를 놀라게 한 부분입니다. 사용 자체가 문제가 아니라 데이터 프라이버시 처리 방식이 문제인 것입니다. ” 노엘 넬은 e. Republic의 편집 책임자로서, Government Technology, Governing, Industry Insider, Emergency Management 및 Center for Digital Education 등 e. Republic의 여러 플랫폼에 대한 전체 편집 전략을 총괄하고 있습니다. 2011년부터 e. Republic에 몸담았으며, 글쓰기, 편집, 리더십 분야에서 수십 년의 경험을 갖고 있습니다. 캘리포니아 출신인 노엘은 주 및 지방 정부에서 활동했으며, 캘리포니아대학교 데이비스 캠퍼스에서 정치학과 미국사 학위를 취득했습니다.