Visoje šalyje valstybės kuria „apsaugos zonas“ ir skatina eksperimentavimą su dirbtiniu intelektu, siekdamos užtikrinti veiksmingesnes ir efektyvesnes operacijas – galbūt geriausiai apibūdinama kaip AI su tikslu. Tačiau skatinant inovacijas vyriausybėje yra ir tam tikrų rizikų. Kolorado valstijoje Informacinių technologijų vadovas Davydas Edingeris pranešė, kad jų biuras peržiūrėjo apie 120 pasiūlymų, susijusių su dirbtinio intelekto panaudojimu galimiems valstybės valdžios sprendimams. Jis aprašė jų atrankos procesą, vertindamas agentūrų pateiktas paraiškas. Pagal NIST sistemą, dauguma „aukšto“ rizikos kategorijoje esančių pasiūlymų buvo atmesti dėl bendrų problemų – dažniausiai dėl duomenų praktikų neatitikimo valstybės duomenų privatumo standartams. Kolorado nėra vienintelė vieta, kurioje prioritetas teikiamas duomenų praktikoms vertinant potencialius dirbtinio intelekto partnerius. Kalbėdamas su „Government Technology“ per praėjusio mėnesio Nacionalinės Valstybės Administracijos Vadovų Asociacijos (NASCIO) metų vidurio konferenciją, Kalifornijos Technologijų Vadovas Džonatanas Porat apibūdino tris pagrindinius veiksnius, kurie vadovauja valstijos AI naudojimo atvejų vertinimui. Be to, kad įvertintų, ar naudojimo atvejis yra tinkamas valstybės valdžiai, pareigūnai atidžiai analizuoja technologijos sėkmingą naudotojo patirtį ir duomenis, įtrauktus į pasiūlymą. „Ar mūsų naudojami duomenys yra tinkami generatyvaus AI sistemai?“ – klausė Porat. „Ar jie yra tinkamai valdomi ir apsaugoti?“ Vaizdo įrašo transkriptas: „Pasakysiu, kad iki šiol peržiūrėjome galbūt 120 pasiūlymų iš visų agentūrų, visų galimų panaudojimo būdų, vadovaudamiesi NIST sistema – juos klasifikuojame kaip vidutinės, didelės arba draudžiamos rizikos. Draudžiamos naudoti iš karto; vidutinės rizikos naudą diegiame tiesiogiai; o didelės rizikos panaudojimus atliekame išsamesnį vertinimą.

Kai atmestame pasiūlymus, dažniausiai priežastis yra ne jų paskirtis, o duomenų saugojimo problemos. Ypač – duomenys, kurie yra dalijami su paslaugų teikėjais pagal standartines sutartis ir kuriuos draudžia valstybės įstatymai, pavyzdžiui, asmens duomenys, HIPAA arba CJIS duomenys. Mums tenka atsisakyti šių pasiūlymų ne dėl to, kaip jie yra kuriami, bet dėl to, kad duomenų dalijimo sutartys yra nepriimtinos. Tai iš tikrųjų yra pagrindinė problema – ir mus nustebino – esmė nėra naudojimo būdas, o tai, kaip tvarkomi duomenų privatumo klausimai. “ Noelle Knell yra e. Republic vyriausioji redaktorė, kuri prižiūri visą redakcinę strategiją platformoms, tokioms kaip Government Technology, Governing, Industry Insider, Emergency Management ir Digital Education Center. Ji dirba su e. Republic nuo 2011 metų ir turi dešimtmečių patirties rašyme, redagavime ir vadovavime. Noelle yra Kalifornijos gyventoja, anksčiau dirbusi tiek valstybiniame, tiek vietiniame valdžios sektoriuje, o jos išsilavinimas apima politologiją ir Amerikos istoriją, įgytas Kalifornijos universitete Džovise.