Valstis visā valstī izstrādā "piekļuves laukus" un veicina eksperimentēšanu ar Mākslīgo Intelektu, lai nodrošinātu efektīvākas un izdevīgākas darbības — iespējams, vislabāk to raksturo kā AI ar mērķi. Tomēr inovāciju veicināšana valdībā nes sev līdzi iekšējas risku iespējamību. Kolorādo štata CIO Davids Edingers ziņoja, ka viņa birojs ir pārskatījis aptuveni 120 AI saistītu priekšlikumu, kas ir potenciāli piemērojami štata pārvaldē. Viņš detalizēti aprakstīja viņu procesu, kā izvērtē aģentūru iesniegumus. Starp idejām, kas atzītas par "augsta" riska saskaņā ar NIST ietvaru, lielākā daļa noraidījumu dalās ar kopīgu problēmu: datu prakses, kas neatbilst štata datu privātuma standartiem. Kolorādo nav vienīgais, kur datu prakses ir prioritāte, izvērtējot potenciālos AI partnerus. Pagājušajā mēnesī, runājot ar Government Technology žurnāla pārstāvjiem Nacionālās Valsts Augstāko Informācijas Vadītāju Asociācijas (NASCIO) vidusgada konferencē, Kalifornijas Valsts Tehnoloģiju Vadības priekšsēdētājs Džonatans Porats izklāstīja trīs galvenos faktorus, kas vada štata vērtējumu par AI lietošanas gadījumiem. Papildus novērtējumam, vai konkrētais lietošanas gadījums ir piemērots valsts pārvaldei, amatpersonas rūpīgi izvērtē tehnoloģijas darba pieredzi un rūpīgi analizē iesaistītos datus. "Vai dati, kurus mēs izmantojam, ir piemēroti GenAI sistēmai?" jautāja Porats. "Vai tie ir piemēroti pārvaldībai un droši aizsargāti?" Video transkripts: "Es teiktu, ka līdz šim ir pārskatīti apmēram 120 priekšlikumi no katras aģentūras, attiecībā uz visiem iespējamajiem lietojumiem, sekojot NIST ietvaram — klasificējot kā vidēja, augsta vai aizliegta riska līmeni. Aizliegtos lietojumus mēs tieši aizliedzam; vidēja riska lietojumus mēs ieviešam tieši; un augsta riska lietojumi tiek rūpīgi izvērtēti.

Kad mēs noraidām priekšlikumus, tas gandrīz vienmēr nav saistīts ar paredzēto lietojumu, bet ar datu koplietošanas jautājumiem. Īpaši dati, kas tiek koplietoti ar pakalpojumu sniedzējiem saskaņā ar standarta līgumiem, kuri ir aizliegti valsts likumu – piemēram, personas datu aizsardzības likums, HIPAA vai CJIS dati. Mums ir jāatsakās no tiem, nevis tāpēc, kādienai ir paredzēts izmantot šos rīkus, bet tāpēc, ka datu koplietošanas noteikumi nav pieņemami. Tas ir patiešām svarīgākais jautājums — un tas mūs pārsteidza — problēma slēpjas nevis lietojumā, bet datu privātuma apstrādē. " Noelle Knell ir e. Republic izpildredaktore, kur viņa pārrauga vispārējo redakcionālo stratēģiju e. Republic platformām, tai skaitā Government Technology, Governing, Industry Insider, Emergency Management un Digital Education Center. Viņa ir e. Republic kopš 2011. gada un ar gadiem uzkrājusi plašu pieredzi rakstniecībā, rediģēšanā un vadībā. Noelle ir dzimusi Kalifornijā un ir strādājusi gan valsts, gan vietējas pašvaldības pārvaldē, turklāt ir ieguvusi politisko zinātni un Amerikas vēstures diplomus Kalifornijas universitātē, Deivisā.