Государственные органы расходуют приоритетное внимание на конфиденциальность данных в сфере инноваций ИИ и экспериментов в тестовой среде

Национальные штаты разрабатывают «песочницы» и поощряют эксперименты с ИИ, чтобы обеспечить более эффективные и результативные операции — возможно, лучше всего это описывать как ИИ с целью. Однако продвижение инноваций в государственном управлении связано с присущими рисками. В Колорадо директор по информационным технологиям Дэвид Эдингер сообщил, что его управление рассмотрело примерно 120 предложений, связанных с ИИ, для потенциального применения в государственном секторе. Он подробно рассказал о процессе проверки предложений агентств. Среди идей, признанных по шкале NIST «высокорискованными», большинство отказов имеют общую проблему: нарушения практик обработки данных, не соответствующие стандартам конфиденциальности данных штата. Колорадо не единственный, кто при оценке потенциальных партнеров по ИИ уделяет особое внимание вопросам обработки данных. Во время обсуждения с порталом Government Technology на прошлогодней_mid годовой конференции Национальной ассоциации руководителей информационных служб штатов (NASCIO) губернатор по технологиям Калифорнии Джонатан Порат обозначил три ключевых фактора, руководствующихся при оценке случаев использования ИИ. Помимо оценки уместности использования для государственных нужд, чиновники рассматривают опыт использования технологии и тщательно проверяют данные, включённые в предложение. «Подходят ли данные, которые мы используем, для системы на базе Генеративного ИИ?» — спросил Порат. — «Правильно ли они управляются и защищены?» Видео с записью: «Я бы сказал, что мы уже рассмотрели примерно 120 предложений по всем агентствам для всех возможных целей, используя рамки NIST — из категории среднего, высокого или запрещённого риска. Запрещённые использования мы сразу запрещаем; использования со средним риском реализуем напрямую; а высокорискованные — подвергаются более тщательной оценке.
Когда мы отклоняем предложения, причина обычно не в предполагаемом использовании, а в вопросах обмена данными. Особенно — данных, передаваемых поставщикам по стандартным контрактам, которые запрещены законом штата, например, PII, HIPAA или данные CJIS. Мы вынуждены отклонять такие предложения не из-за назначения инструмента, а из-за недопустимых условий обмена данными. Это — ключевая проблема — и, что удивило нас, — она кроется не в использовании, а в вопросах защиты приватности данных. » Нонелл Нелл — исполнительный редактор портала e. Republic, отвечающая за общую редакционную стратегию платформ e. Republic, включая Government Technology, Governing, Industry Insider, Emergency Management и Центр цифрового образования. В e. Republic она с 2011 года и обладает десятилетиями опыта в области писательского искусства, редактирования и руководства. Родом из Калифорнии, работала как в государственном, так и в муниципальном управлении, имеет степени по политической науке и американской истории, полученные в Университете Калифорнии, Дэвис.
Brief news summary
Штаты по всей территории США поощряют инновации в области искусственного интеллекта в государственном управлении через создание песочниц и пилотных программ, направленных на повышение эффективности и результативности. Однако такие инициативы несут существенные риски, особенно в отношении конфиденциальности данных. В Колорадо главный информационный директор Дэвид Эдингер рассмотрел почти 120 предложений по внедрению ИИ от государственных агентств, используя рамочную методику NIST для классификации их как средний, высокий или запрещённый риск. Проекты с высоким риском подвергаются строгой проверке, при этом многие из них отклоняются не из-за самой технологии ИИ, а из-за недостаточной защиты конфиденциальности данных, включающих чувствительную информацию, регулируемую законами, такими как PII, HIPAA или CJIS. Аналогично, технический директор Калифорнии Джонатан Порат подчеркнул необходимость оценки ИИ по критериям уместности, технологической надежности и надежного управления данными для безопасного использования данных, применяемых генеративным ИИ. Эти примеры демонстрируют, что успешное внедрение ИИ в государственном секторе зависит от умного баланса между инновациями и строгой защитой данных, а также соблюдением нормативных требований.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

GIBO запускает USDG.net: новый этап в области бло…
ГОНКОНГ, 12 мая 2025 г.

Инвесторы поддерживают стартапы, помогающие в сде…
В последние годы интерес инвесторов к стартапам, специализирующимся на лицензировании контента для обучения искусственного интеллекта, резко вырос.

Председатель SEC: Блокчейн «предвещает» новые вид…
Технология блокчейн обладает потенциалом открыть «широкий спектр новых вариантов использования ценных бумаг» и стимулировать «новые виды рыночной деятельности, которые сегодня в основном не охвачены существующими правилами и регулированием Комиссии», заявил председатель Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) Пол Аткинс.

Google разрабатывает программного AI-агента перед…
Перед столь ожидаемой ежегодной конференцией для разработчиков, по сообщениям из The Information, Google, по всей видимости, готовит к представлению своим сотрудникам и разработчикам революционный агент по разработке ИИ.

Animoca Brands планирует выход на биржу США на фо…
Хонгконгская компания-инвестор в криптовалюты Animoca Brands готовится к выходу на американскую фондовую биржу, чему способствует благоприятная регулятивная среда в сфере криптовалют, созданная при президенте Дональде Трампе.

Искусственный интеллект и человеческие роботы: Ки…
На огромном складе на окраине Шанхая десятки гуманоидных роботов активно управляются операторами для выполнения повторяющихся задач, таких как складывание футболок, приготовление сэндвичей и открывание дверей.

Google запускает фонд для стартапов в области иск…
Google в понедельник объявила о запуске нового фонда, ориентированного на инвестиции в стартапы в области искусственного интеллекта.