Države po vsej državi razvijajo "piščančje jajce" in spodbujajo eksperimentiranje z umetno inteligenco, da bi omogočili bolj učinkovito in učinkovito delovanje—morda najbolje opredeljeno kot AI s smislom. Vendar pa spodbujanje inovacij v državnih strukturah prinaša inherentna tveganja. V Koloradu je izvršni direktor informacijskih tehnologij David Edinger poročal, da je njegova pisarna pregledala približno 120 predlogov povezanih z umetno inteligenco za potencialno uporabo v državnih upravah. Podrobno je opisal njihovo postopanje pri preverjanju predlogov agencij. Med idejami, ocenjenimi kot "visoko" tveganje po okvirju NIST, večina zavrnitev deli skupno težavo: nepravilne prakse obdelave podatkov, ki ne izpolnjujejo različnih standardov zasebnosti podatkov v državi. Kolorado ni edini, ki daje prednost praksam ravnanja z podatki pri ocenjevanju potencialnih partnerjev za umetno inteligenco. Med razpravo z revijo Government Technology na lanskem srednjeletnem srečanju Nacionalnega združenja državnih direktorjev informacijskih tehnologij (NASCIO) je glavni tehnični direktor Kalifornije Jonathan Porat opisal tri ključne dejavnike, ki usmerjajo oceno uporabe AI primerov v državi. Poleg ocene, ali je ta primer primeren za državno upravo, uradniki pregledajo tudi dosedanje dosežke tehnologije in natančno preučijo podatke, vključene v predlog. "Ali so podatki, ki jih uporabljamo, primerni za sistem Generative AI?" je vprašal Porat. "Ali so ustrezno upravljani in zavarovani?" Video transkript: "Rekel bi, da smo do zdaj pregledali približno 120 predlogov v vseh agencijah za vse možne uporabe, v skladu z okvirjem NIST—kategorizirajo se kot srednje, visoko ali prepovedano tveganje. Prepovedane uporabe jasno zavračamo; srednje tveganje uporabljamo neposredno; visokotveganje pa podvržemo bolj natančni oceni.

Ko zavrnemo predloge, to skoraj vedno ni zaradi namenjene uporabe, temveč zaradi pomislekov glede delitve podatkov. Natančneje, podatkov, ki jih delimo z izvajalci na podlagi standardnih pogodb, ki so prepovedane z zakoni države, kot so osebni podatki (PII), HIPAA ali podatki CJIS. Te moramo zavrniti ne zaradi namena uporabe orodja, temveč zaradi neprihvatljivih dogovorov o delitvi podatkov. To je zares osrednji problem—and eden, ki nas je presenetil—problem ni v sami uporabi, temveč v ravnanju z zasebnostjo podatkov. " Noelle Knell je izvršna urednica pri e. Republic, zadolžena za celostno uredniško strategijo platforme e. Republic, vključno z Government Technology, Governing, Industry Insider, Emergency Management in Center for Digital Education. Pri e. Republic je od leta 2011 in ima več desetletij izkušenj na področju pisanja, urejanja in vodstva. Rodoma je iz Kalifornije, delala je v državnih in lokalnih oblastih ter ima diplome iz političnih znanosti in ameriške zgodovine z Univerze Kalifornija, Davis.