Statliga myndigheter prioriterar dataskydd i AI-innovation och sandlådeförsök

Hela landet utvecklar "sandlådor" och uppmuntrar till experimentation med AI för att möjliggöra mer effektiva och ändamålsenliga operationer – kanske bäst beskrivet som AI med ett syfte. Men att främja innovation inom myndigheter medför inneboende risker. I Colorado rapporterade CIO David Edinger att hans kontor har granskat ungefär 120 förslag relaterade till AI för potentiella tillämpningar inom statlig förvaltning. Han beskrev deras process för att granska myndighetsinlämningar. Bland idéer som bedöms som "högrisk" enligt NIST-ramverket delar de flesta avvisningarna ett gemensamt problem: datahanteringar som inte uppfyller statens dataskyddsstandarder. Colorado är inte ensam om att prioritera dataskydd vid bedömning av potentiella AI-partners. Under en diskussion med Government Technology vid förra månadens Midyear Conference för National Association of State Chief Information Officers (NASCIO) beskriver Kaliforniens Chief Technology Officer Jonathan Porat tre nyckelfaktorer som styr statens utvärdering av AI-ändamål. Utöver att bedöma om användningsområdet är lämpligt för statlig förvaltning, granskar tjänstemännen teknologiens meriter och undersöker noggrant den data som är involverad i förslaget. "Är de data vi använder lämpliga för ett GenAI-system?" frågade Porat. "Är de ordentligt styrda och säkrade?" Videotranskription: "Jag skulle säga att vi hittills har granskat kanske 120 förslag över alla myndigheter för alla möjliga användningsområden, enligt NIST-ramverket – kategoriserat som medelhögrisk, högrisk eller förbjuden risk. Förbjudna användningar förbjuder vi helt; medelhögriskanvändningar implementerar vi direkt; och högriskanvändningar genomgår en mer grundlig utvärdering.
När vi avvisar förslag är det nästan alltid inte på grund av användningens syfte, utan på grund av datadelning. Specifikt data som delas med leverantörer under standardavtal som är förbjudna enligt lag, såsom PII, HIPAA eller CJIS-data. Vi måste neka detta inte på grund av hur verktyget är tänkt att användas, utan på grund av att datadelningarna är oacceptabla. Det är egentligen kärnfrågan – och något som förvånade oss – problemet ligger inte i själva användningen, utan i hur dataskyddet hanteras. " Noelle Knell är den verkställande redaktören på e. Republic, ansvarig för den övergripande redaktionella strategin för e. Republics plattformar, inklusive Government Technology, Governing, Industry Insider, Emergency Management och Center for Digital Education. Hon har varit på e. Republic sedan 2011 och har decennier av erfarenhet av skrivande, redigering och ledarskap. En infödd kalifornienare, har Noelle arbetat inom både statlig och lokal förvaltning och har examen i statsvetenskap och amerikansk historia från University of California, Davis.
Brief news summary
Stater över hela USA främjar AI-innovation inom offentlig sektor genom sandlådor och pilotprogram som syftar till att förbättra effektivitet och verkningsgrad. Dessa initiativ medför dock betydande risker, särskilt när det gäller datasekretess. I Colorado har CIO David Edinger granskat nästan 120 AI-förslag från statliga myndigheter och tillämpat NIST:s riskramverk för att kategorisera dem som medelhöga, höga eller förbjudna risker. Förslag med hög risk genomgår noggrann granskning, och många avslag beror inte på AI-teknologin i sig, utan på otillräckligt dataskydd för känslig information som omfattas av lagar som PII, HIPAA eller CJIS. På samma sätt betonade Californiens CTO Jonathan Porat vikten av att utvärdera AI baserat på lämplighet, teknologisk tillförlitlighet och stark datastyrning för att säkert kunna hantera data som används av generativ AI. Dessa exempel visar att framgångsrik AI-implementering inom offentlig sektor beror på att man hittar en balans mellan innovation och strikt dataskydd samt efterlevnad av regleringar.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

GIBO lanserar USDG.net: Inleder en ny era av bloc…
HONG KONG, den 12 maj 2025 /PRNewswire/ -- GIBO Holdings Ltd.

Investerare stöder startup-företag som underlätta…
Under de senaste åren har investerarintresset för start-ups som specialiserar sig på innehållslicensiering för AI-träning ökat kraftigt, drivet av ökande juridiska och regulatoriska utmaningar som stora teknikföretag som OpenAI, Meta och Google står inför när det gäller deras användning av upphovsrättsskyddat material i AI-utveckling.

SEC-ordförande: Blockchain "lovar nytt slags mark…
Blockchainteknologi har potential att möjliggöra "ett brett spektrum av nya användningsområden för värdepapper" och uppmuntra "nya typer av marknadsaktiviteter som många av Finansinspektionens befintliga regler och föreskrifter idag inte tar hänsyn till," sade Securities and Exchange Commission (SEC) ordförande Paul Atkins.

Google utvecklar mjukvaru-AI-agent inför den årli…
Inför sin mycket efterlängtade årliga utvecklarkonferens förbereder sig Google enligt uppgift på att introducera en banbrytande AI-programvaruutvecklare för sina anställda och utvecklare, rapporterar The Information.

Animoca Brands planerar att börsnoteras i USA tro…
Hong Kong-baserade kryptovalutainvesteraren Animoca Brands förbereder sig för att noteras på en amerikansk börs, motiverad av den gynnsamma kryptoregleringsmiljö som etablerades under president Donald Trump.

Kinas AI-drivna humanoida robotar syftar till att…
På ett stort lagerutrymme i utkanten av Shanghai styrs dussintals humanoida robotar aktivt av operatörer för att utföra repetitiva uppgifter som att vika T-shirts, göra smörgåsar och öppna dörrar.

Google lanserar AI-startupfond som erbjuder tillg…
Google meddelade på måndagen att de kommer att lansera ett nytt fond som fokuserar på att investera i startups inom artificiell intelligens.