Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ریاستی حکومتیں مصنوعی ذہانت میں نیاپن اور سینڈباکس تجربات میں ڈیٹا پرائیویسی کو اولین ترجیح دیتی ہیں
ملک بھر کے ریاستیں "سینڈ باکسز" تیار کر رہی ہیں اور AI کے ساتھ تجربات کی حوصلہ افزائی کر رہی ہیں تاکہ زیادہ مؤثر اور کارآمد کاروائیاں ممکن بنائی جا سکیں — شاید اسے مقصد کے ساتھ AI کہا جا سکتا ہے۔ تاہم، سرکاری اداروں میں نوآوری کو فروغ دینا فطری خطرات کا حامل ہوتا ہے۔ Colorado میں CIO ڈیوڈ ایڈینگر نے اطلاع دی کہ ان کے دفتر نے تقریباً 120 AI سے متعلق تجویزات کا جائزہ لیا ہے، جو ممکنہ طور پر ریاستی حکومت میں استعمال کے لیے پیش کی گئی تھیں۔ انہوں نے ان کے عمل کو تفصیل سے بیان کیا کہ کس طرح انہوں نے ایجنسی کی تجاویز کا جائزہ لیا۔ ان خیالات میں سے جو NIST فریم ورک کے مطابق "زیادہ" خطرہ کے طور پر سمجھے گئے، زیادہ تر انکار میں ایک مشترکہ مسئلہ پایا جاتا ہے: ڈیٹا کے طریقے جو ریاست کے ڈیٹا پرائیویسی معیاروں کو پورا کرنے میں ناکام ہیں۔ Colorado ان خاص ترجیحات میں نہیں ہے جو ممکنہ AI پارٹنرز کی تشخیص کے دوران ڈیٹا کے طریقوں کو اہمیت دیتی ہیں۔ پچھلے مہینے نیشنل ایسوسی ایشن آف اسٹیٹ چیف انفارمیشن آفیسرز (NASCIO) کے وسطی سالانہ کانفرنس میں، گورنمنٹ ٹیکنالوجی سے بات چیت کے دوران، کیلیفورنیا کے چیف ٹیکنالوجی آفیسر جاناتھن پورت نے تین اہم عناصر کی وضاحت کی جن کی رہنمائی میں ریاست AI کے استعمال کے کیسز کا جائزہ لیتی ہے۔ صرف یہ دیکھنا کافی نہیں کہ آیا استعمال کا کیس ریاستی حکومت کے لیے موزوں ہے، بلکہ افسران اس ٹیکنالوجی کے ریکارڈ کا بھی جائزہ لیتے ہیں اور تجویز میں شامل ڈیٹا کو بغور دیکھتے ہیں۔ “کیا ہم جو ڈیٹا استعمال کر رہے ہیں، وہ جن AI نظام کے لیے مناسب ہے؟” پورت نے سوال کیا۔ “کیا یہ مناسب طریقے سے حکومتی قوانین کی پابندی اور حفاظت کے تحت ہیں؟” ویڈیو ترجمہ: “میں کہہ سکتا ہوں کہ ہم نے اب تک تقریباً 120 تجاویز کا جائزہ لیا ہے، ہر ایجنسی کے تحت، اور NIST فریم ورک کے مطابق درجہ بندی کی ہے — درمیانہ، بلند، یا ممنوعہ خطرہ کے طور پر۔ ممنوعہ استعمالات کو ہم بالکل بھی اجازت نہیں دیتے؛ درمیانہ خطرہ والے استعمالات کو براہ راست نافذ کرتے ہیں؛ اور بلند خطرہ والے استعمالات کو مزید جائزہ لیا جاتا ہے۔ جب ہم تجاویز کو رد کرتے ہیں، تو یہ اکثر استعمال کی نوعیت کی وجہ سے نہیں بلکہ ڈیٹا کے شیئرنگ کے مسائل کی وجہ سے ہوتا ہے۔ خاص طور پر، ایسے ڈیٹا کو جو فراہم کنندگان کے ساتھ معیاری معاہدوں کے تحت مشترکہ کیا جاتا ہے اور جنہیں ریاستی قانون کی خلاف ورزی سمجھا جاتا ہے، جیسے PII، HIPAA، یا CJIS ڈیٹا۔ ہمیں یہ انکار کرنا پڑتا ہے، کیونکہ ٹول کے استعمال کے حوالے سے نہیں، بلکہ ڈیٹا شیئرنگ کے طریقہ کار کی وجہ سے۔ یہی اصل مسئلہ ہے — اور یہ ہمیں حیران کن لگا — مسئلہ خود استعمال میں نہیں، بلکہ ڈیٹا پرائیویسی کے انتظام میں ہے۔” نوئل نکل، ای ریپبلی کا ایگزیکٹو ایڈیٹر ہے، جو ای ریپبلی کے پلیٹ فارمز، جن میں گورنمنٹ ٹیکنالوجی، گورننگ، انڈسٹری انساائیڈر، ایمرجنسی مینجمنٹ، اور ڈیجیٹل ایجوکیشن سینٹر شامل ہیں، کے مجموعی ادارتی حکمت عملی کی نگرانی کرتے ہیں۔ وہ 2011 سے ای ریپبلی کے ساتھ ہیں اور لکھنے، ایڈیٹنگ، اور قیادت کا کئی دہائیوں کا تجربہ رکھتی ہیں۔ وہ کیلیفورنیا کی رہنے والی ہیں، اور انہوں نے یونیورسٹی آف کیلیفورنیا، ڈیوٹس سے سیاسیات اور امریکی تاریخ میں ڈگریاں حاصل کی ہیں۔
Brief news summary
ریاستوں کے مختلف حصوں میں امریکہ میں حکومت میں اے آئی کی نوآوری کو فروغ دینے کے لئے سینڈ باکسز اور پائلٹ پروگرامز کا انعقاد کیا جا رہا ہے تاکہ کارکردگی اور تاثیر کو بہتر بنایا جا سکے۔ تاہم، یہ اقدامات اہم خطرات بھی لے کر آتے ہیں، خاص طور پر ڈیٹا پرائیویسی کے حوالے سے۔ کولوراڈو میں، CIO ڈیوڈ ایڈنجر نے قریباً 120 خودمختار حکومتی حکمت عملیوں کا جائزہ لیا، جن میں NIST کے خطرے کے فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے ان کو درمیانے، زیادہ یا ممنوعہ خطرہ قرار دیا گیا۔ اعلیٰ خطرے والی تجاویز کا سختی سے جائزہ لیا جاتا ہے، جن میں بہت سے انکار اس ٹیکنالوجی کی بجائے حساس معلومات پر قانون جیسے PII، HIPAA، یا CJIS کے تحت قوانین کی عدم دستیابی کی وجہ سے ہوتے ہیں۔ اسی طرح، کیلیفورنیا کے CTO جوناتھن پورات نے زور دیا کہ AI کا جائزہ لینے کے لئے اسے مناسب، ٹیکنالوجی کے اعتبار سے قابل اعتماد اور مضبوط ڈیٹا حکمرانی کے مطابق ہونا چاہئے تاکہ جنریٹو AI کے استعمال میں آنے والے ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے سنبھالا جا سکے۔ یہ مثالیں ظاہر کرتی ہیں کہ سرکاری سطح پر کامیاب AI اپناؤ کے لئے یہ ضروری ہے کہ نئی ٹیکنالوجی کو سخت ڈیٹا پرائیویسی حفاظتی اقدامات اور ضابطہ قوانین کے ساتھ ہم آہنگ کیا جائے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
سولانا کے شریک بانی نے کراس چین میٹا بلاک چین کی …
سنگلان کے شریک بانی اناطولی یاکوفینكو، جنہیں عوامی طور پر تولی کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، نے ایک نیا تصور پیش کیا ہے جو کریپٹو کمیونٹی کی توجہ حاصل کر رہا ہے: ایک "میٹا بلاک چین"۔ یہ تصور سادہ ہے، کم از کم نظریہ میں۔ ڈیٹا کو کسی بھی چین پر پوسٹ کیا جا سکتا ہے — ایتھیریم، سیلیشیا، سنگلان، یا دیگر — اور پھر اس تمام ڈیٹا کو ایک مشترکہ اصول لاگو کرتے ہوئے ایک واحد، مرتب شدہ تاریخ میں ملایا جائے گا۔ سب سے دلچسپ بات؟ یہ طریقہ کار ایپلی کیشنز یا صارفین کو اجازت دے گا کہ وہ کسی بھی وقت سب سے سستا ڈیٹا دستیابی لئیر منتخب کریں، بجائے اس کے کہ ایک ہی چین تک محدود رہیں۔ "ایک میٹا بلاک چین ہونی چاہیے"، تولی نے ٹویٹ کیا۔ "کسی بھی جگہ ڈیٹا پوسٹ کریں… اور ایک مخصوص اصول استعمال کرتے ہوئے تمام چینز کے ڈیٹا کو ایک ترتیب میں ملائیں۔ یہ واقعی میٹا چین کو ممکن بنائے گا کہ وہ سب سے سستا دستیاب ڈیٹا فراہم کنندہ استعمال کرے۔" انہوں نے اس نظام کی تفصیل یوں بیان کی: سنگلان پر پوسٹ شدہ ایک ٹرانزیکشن (جسے میٹاTX کہا جاتا ہے) ایتھیریم اور سیلیشیا سے بلاک ہیڈرز لے گا۔ اس طرح، اس ٹرانزیکشن کو متعلقہ چینز پر واقعہ کے بعد مؤثر طریقے سے ترتیب دیا جائے گا۔ اس میں قیاس آرائی یا مرکزی کنٹرول کی ضرورت نہیں — صرف ایک عالمی طور پر منظور شدہ ترتیب کا اصول ہے۔ لیکن ٹورینٹ جیسے نظام کے بارے میں کیا خیال ہے؟ دیولپر بلیک نے اپنی رائے دی: "کیا ہو اگر میٹا چین ایک پیئر-ٹو-پیئر نوڈ/سیدر نیٹ ورک ہو؟ جیسے ایک ٹورینٹ سسٹم جو ملٹی-چین ڈیٹا کو ٹکڑوں میں اسٹور کرتا ہے، اور شرکاء تاریخ کے بلاکس کو سید کرکے کماتے ہیں۔ یہ تاریخ کا مسئلہ حل کر سکتا ہے اور نظام کو کمیونٹی کے ذریعے چلایا جا سکتا ہے۔" یہ ایک دلچسپ خیال ہے، جو یقینی طور پر دی سینٹرلائزیشن کے اصولوں سے مطابقت رکھتا ہے — لیکن تولی اس خیال سے زیادہ پرجوش نہ تھے۔ انہوں نے جواب دیا: "یہ بالکل مختلف بات ہے۔ اصل مقصد یہ ہے کہ ایک عالمی سطح پر منظور شدہ مرج اصول استعمال کریں، بغیر خود کوئی نیٹ ورک چلائے۔" یہ اہم کیوں ہے؟ اگر یہ تصور عملی صورت اختیار کرتا ہے، تو یہ ڈیولپرز کے کام کے طریقے میں انقلابی تبدیلی لا سکتا ہے۔ تصور کریں کہ کسی ایک بار لکھیں، کہیں بھی پوسٹ کریں، اور ایک واحد، متحدہ تاریخ حاصل کریں — سب کچھ اس وقت سب سے بہتر ڈیٹا دستیابی قیمت والی چین کا انتخاب کرتے ہوئے۔ آج کے موڈیولر بلاک چین کے منظر میں، منصوبے اکثر تجربہ کرتے ہیں: ایک چین عمل کے لیے، دوسری ڈیٹا کے لیے، اور شاید ایک اور ہم آہنگی کے لیے۔ تولی کا یہ مشورہ اس رجحان میں فٹ ہوتا ہے مگر یہ اسے آسان بناتا ہے کہ اس کے لیے ایک بالکل نئی نیٹ ورک قائم کرنے کی ضرورت نہیں۔ یہ زیادہ ایک پروٹوکول سطح کے اصول کے طور پر کام کرتا ہے، مکمل انفراسٹرکچر کی تعمیر کے بجائے۔ مزید برآں، یہ خاص طور پر رول اپ، ایگریگیٹرز، یا کسی بھی ایسی ایپلی کیشن کے لیے مؤثر ہو سکتا ہے جو کثیر-چین آپریشنز کا انتظام کرتی ہیں۔ مختلف چینز پر واقعات کی نگرانی پیچیدہ ہوتی ہے، اور یہ طریقہ ایک سادہ، کم لاگت حل فراہم کر سکتا ہے۔ تو آگے کیا ہے؟ اس کا کوئی وائٹ پیپر نہیں، کوئی گیٹ ہب ریپوزیٹری، کوئی ڈیولپر نیٹ ورک — صرف ٹویٹ ہے۔ لیکن بعض اوقات، یہی بات کسی بڑے خیاله کو جنم دیتی ہے۔ میٹا بلاک چین کا تصور ابھی بھی اپنے ابتدائی مرحلے میں ہے — لیکن ایسے میدان میں جہاں خیالات تیزی سے پھیلتے ہیں اور غیر روایتی حل کامیاب ہوتے ہیں، یہ حیرت کی بات نہیں ہوگی اگر جلد یا بدیر ایک پروٹوٹائپ سامنے آئے۔
امریکن حکام کا کہنا ہے کہ امریکہ بغیر ٹیکنالوجی ب…
ڈیوڈ سیکس، جو وائٹ ہاؤس کے ایسے حکام میں شامل ہیں جو مصنوعی ذہانت اور کرپٹوکرنسی کی پالیسیوں کا نگرانی کرتے ہیں، نے امریکی مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیوں کے حوالے سے ایک اہم پالیسی میں تبدیلی کا اعلان کیا ہے۔ انتظامیہ نے فیصلہ کیا ہے کہ "ڈیفیوژن رول" کو واپس لیا جائے گا، جو اصل میں بائیڈن انتظامیہ کے دوران نافذ کیا گیا تھا۔ یہ قانون امریکی مصنوعی ذہانت کی عالمی تقسیم کو سختی سے محدود کرتا تھا تاکہ دشمن ممالک کو ایسی ٹولز حاصل کرنے سے روکا جا سکے جو امریکہ کے مفادات یا عالمی سلامتی کے لیے خطرہ بن سکتے ہیں۔ اس قانون کے تحت، AI کی ترسیل کو امریکہ کی سرزمین سے باہر کنٹرول کیا جاتا تھا، اور امریکی کمپنیوں اور اداروں کو بعض دشمن ممالک کو AI سافٹ ویئر اور ٹیکنالوجی کے اشتراک یا برآمد سے روکا گیا تھا، تاکہ سائبر حملوں، جاسوسی یا فوجی استعمال کے خطرات کو کم کیا جا سکے۔ حال ہی میں اس پالیسی کو واپس لینے کا فیصلہ امریکی AI حکمرانی میں ایک اہم بدلاؤ کی علامت ہے۔ ڈیوڈ سیکس نے وضاحت کی کہ اس اقدام کا مقصد اسٹریٹجک شراکت داری کو مضبوط بنانا اور AI کی ترقی اور استعمال میں تعاون کو بہتر بنانا ہے، خاص طور پر مشرق وسطیٰ کے ممالک کے ساتھ۔ مشرق وسطیٰ اب AI سرمایہ کاری کے لیے ایک اہم مرکز بن گیا ہے، یہ دولت اور جدید ٹیکنالوجی کے شعبوں میں قیادت کے ہدف کی وجہ سے ہے۔ ڈیفیوژن رول جیسی پابندیاں اٹھانے کا مقصد مشرق وسطیٰ کے ساتھ روابط کو گہرا کرنا ہے تاکہ ٹیکنالوجی کی منتقلی اور مشترکہ AI تحقیقی منصوبوں کو آسان بنایا جا سکے۔ اس سے سرمایہ کاری، علم کے تبادلے، اور مشترکہ AI حل کے فروغ کی توقع ہے، جو تجارتی اور اسٹریٹجک فوائد فراہم کریں گے۔ یہ پالیسی میں تبدیلی قومی سلامتی کے خدشات اور عالمی مقابلہ بازی اور قیادت کو برقرار رکھنے کے درمیان ایک باریک نازک توازن کو ظاہر کرتی ہے۔ جب کہ بائیڈن دور کے ڈیفیوژن رول کو احتیاط کے طور پر قائم کیا گیا تھا تاکہ AI صلاحیتیں جغرافیائی کشیدگی کو بڑھانے یا دشمنوں کی مدد کرنے سے روکی جا سکیں، اب بدلتے جیوپولیٹیکل اور معاشی حالات نے اس کا جائزہ لینے پر مجبور کیا ہے۔ سیکس نے زور دیا کہ ڈیفیوژن رول کو واپس لینا حساس ٹیکنالوجیز کے تحفظ کو کمزور نہیں کرتا، بلکہ اس پالیسی کو اس طرح سے بہتر بناتا ہے کہ بین الاقوامی تعاونی شراکت داری کو فروغ دیا جا سکے اور سیکیورٹی کے خطرات کو بھی کنٹرول میں رکھا جائے۔ اس کا اثر پیچیدہ ہے: مشرق وسطیٰ کے ممالک کو امریکی جدید AI ٹیکنالوجیوں تک بہتر رسائی حاصل ہو سکتی ہے، جس سے اقتصادی تنوع، عوامی خدمات، اور فوجی و انٹیلیجنس کی صلاحیتوں میں بہتری آئے گی۔ دوسری طرف، اس سے دیگر عالمی طاقتوں میں خدشات بھی جنم لے سکتے ہیں، جو ٹیکنالوجی کے اتحاد اور علاقائی طاقت کے توازن میں تبدیلیوں کے بارے میں فکر مند ہیں۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ ڈیفیوژن رول سے باہر نکلنے کے لیے نئی فریم ورکس اور حفاظتی اقدامات کی ضرورت ہوگی جیسے بہتر برآمدی کنٹرول، مشترکہ سائبر سیکورٹی اقدامات، اور شفاف سفارتی روابط تاکہ غلط استعمال سے بچا جا سکے اور ذمہ دارانہ AI تعاون کو یقینی بنایا جا سکے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، ڈیوڈ سیکس کی یہ خبر امریکہ کی AI پالیسی میں ایک نئے مرحلے کا اشارہ ہے، جو پابندیاں کم کرنے اور اہم بین الاقوامی اتحادیوں، خاص طور پر مشرق وسطیٰ کے ساتھ، ٹیکنالوجی کے قریب تر تعاون کی حکمت عملی کو فروغ دینے کی سمت میں ہے۔ یہ تبدیلی AI کے عالمی ٹیکنالوجی کے طور پر بدلتے کردار کو تسلیم کرتی ہے اور سیکیورٹی، جدت اور شراکت داری کے درمیان توازن برقرار رکھنے کی ضرورت کو اجاگر کرتی ہے، کیونکہ AI تیزی سے ترقی کر رہا ہے۔ مستقبل میں اس قسم کے پالیسی فیصلے عالمی AI کے منظرنامے، اقتصادی ترقی، سلامتی، اور بین الاقوامی تعلقات پر گہرا اثر ڈالیں گے۔
مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ بلاک چین سمندری مصنوعات…
اس مطالعہ میں اس بات کو نمایاں کیا گیا ہے کہ یگانہ بلاک چین ٹیکنالوجی کس طرح سمندری مخلوقات کے پیدا کنندگان کے درمیان اپنی مصنوعات کے اصل اور سفر کے بارے میں صارفین سے بات چیت کے انداز کو بدل رہی ہے۔ یہ نئے قسم کا ٹریس ایبیلیٹی، جو بلاک چین کی مدد سے ممکن ہوئی ہے، صارفین کو سامندری خوراک کے اصل، پائیداری کی تعمیل اور قواعد و ضوابط کی پیروی کے بارے میں درست اور قابل اعتماد معلومات فراہم کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، یہ سپلائی چین کے دوران حرکت اور انتظام کے تفصیلات بھی شیئر کرنے میں مدد دیتی ہے۔ چونکہ صارف کا اعتماد خوراک کی پیداوار میں ایک اہم عنصر ہے، عالمی سطح پر مختلف اقدامات اس کی شفافیت کو بڑھانے کے لیے کیے جا رہے ہیں۔ ان میں سے ایک FAIRR Seafood Traceability Engagement ہے، جو سرمایہ کاروں کا ایک اتحاد ہے جس کے پاس 6
چیک کو تعلیمی ٹیکنالوجی صنعت میں AI ٹولز کی تبدیل…
چیگ، ایک معروف تعلیمی ٹیکنالوجی کمپنی، ویب ٹریفک میں نمایاں کمی کا سامنا کر رہی ہے جس کا اس نے بیرونی عوامل کو ذمہ دار ٹھہرایا ہے۔ اس کی ایک اہم وجہ گوگل کے AI آؤٹ لائنز کا ابھرنا ہے، جو صارفین کو روایتی تعلیمی وسائل سے ہٹا رہا ہے۔ اس کے علاوہ، Gemini، OpenAI اور Anthropic جیسے حریف بھی مفت تعلیمی سبسکرپشنز پیش کرکے مقبول ہو گئے ہیں، جو صارفین کو چیگ کی ادا شدہ خدمات سے دور کر رہے ہیں۔ اس کے جواب میں، چیگ نے سال کے آخر تک اپنی ریاستہائے متحدہ اور کینیڈا میں دفاتر بند کرنے کے منصوبے کا اعلان کیا ہے، تاکہ آپریشنز کو سہل اور لاگت کو کم کیا جا سکے، جو ایک اہم عملی تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ دفاتر بند کرنے کے علاوہ، کمپنی مارکیٹنگ کی کوششوں میں کمی کرے گی، پروڈکٹ کی ترقی پر خرچ کم کرے گی، اور انتظامیہ کے اخراجات کم کرے گی تاکہ پائیدار ترقی اور منافع بخش ہونے پر توجہ مرکوز کی جا سکے۔ یہ نئے انتظامی اقدامات آئندہ دو مالی سہ ماہیوں میں 34 سے 38 ملین ڈالر کے اخراجات کا سبب بنیں گے۔ تاہم، چیگ ان قلیل المدتی اخراجات کو انویسٹمنٹ سمجھتی ہے جو لمبے عرصے میں بڑے پیمانے پر بچت پیدا کریں گے۔ کمپنی 2025 میں سالانہ لاگت میں 45 سے 55 ملین ڈالر کی کمی کا تخمینہ لگاتی ہے، جو 2026 میں 100 سے 110 ملین ڈالر تک بڑھ جائے گی، جو تعلیمی ٹیکنالوجی میں تیزی سے بدلتے حالات کے پیش نظر پائیداری برقرار رکھنے کے لیے اہم ہے۔ انتظامیہ کا کہنا ہے کہ یہ اقدامات ضروری ہیں تاکہ تعلیمی شعبے میں AI نوادرات کے ذریعے مفت یا کم قیمت تعلیمی وسائل فراہم کرنے والی تبدیلی کے ساتھ ہم آہنگ ہوا جا سکے، جو روایتی سبسکرپشن ماڈلز کو متاثر کر رہے ہیں۔ شمالی امریکہ میں دفاتر بند کرنے کا فیصلہ بھی اس وسیع رجحان کا حصہ ہے جس میں ٹیکنالوجی کمپنیاں فزیکل فٹ پرنٹ کو کم کرنے اور لچکدار یا دور دراز کام کے نظام اپنانے پر مجبور ہو رہی ہیں، تاکہ اخراجات کم کیے جا سکیں اور زیادہ منافع بخش شعبوں میں سرمایہ کاری کی جا سکے۔ ساتھ ہی، چیگ اپنی مصنوعات میں جدت لانے کا ارادہ رکھتی ہے تاکہ AI سے چلنے والی صارفین کی ضروریات کے مطابق بہتر ہو جائے۔ روایتی مصنوعات کی ترقی پر خرچ کم کرتے ہوئے، کمپنی وسائل کو جدید ٹیکنالوجیوں کے انضمام اور صارف کے تجربے کو بہتر بنانے پر لگانے کا ارادہ رکھتی ہے، تاکہ مسابقت میں برتری اور بدلتی ہوئی طلبہ اور اساتذہ کی ترجیحات کے ساتھ ہم آہنگی ممکن بنائی جا سکے۔ مارکیٹنگ میں کمی ایک حکمت عملی کی تبدیلی ہے تاکہ مقابلہ بازی کو بہتر بنایا جا سکے، اور منافع کے margins کو بڑھایا جا سکے، مارکیٹ سے وابستہ رہتے ہوئے۔ انتظامی اخراجات میں کمی سے آپریشنز ہموار ہوں گے، غیر ضروری اخراجات کم ہوں گے، اور سرمایہ کاری کے نئے مواقع، ٹیکنالوجی، ورک فلو کی اصلاحات، اور ورک فورس کی تبدیلی کے ذریعے ایک زیادہ مؤثر اور کم وزن تنظیم بنائی جا سکے گی۔ صنعت کے ماہرین اسے ضروری قرار دیتے ہیں کہ چیگ بدلتے ہوئے ٹیکنالوجیکل دور میں مقابلہ میں رہنے کے لیے اپنی تنظیم نو کرے۔ AI سے چلنے والے تعلیمی آلات کے بڑھتے ہوئے رجحان نے معلومات کے حصول کے طریقوں کو تبدیل کیا ہے، جس سے کمپنیوں کو مسلسل نئے سرے سے احتیاط سے انوکھا اور لاگت کو کنٹرول کرنا ہوتا ہے۔ اگرچہ قلیل مدتی مالی اثرات چیلنجنگ ہو سکتے ہیں، لیکن چیگ کی لمبے عرصے کی کامیابی اس کی ان تبدیلیوں سے آنے والی ترقی اور انحصار پر منحصر ہے۔ تعلیمی ٹیکنالوجی کا بازار تیزی سے بدل رہا ہے، AI، مشین لرننگ، اور ڈیجیٹل پلیٹ فارمز میں پیش رفت کے ذریعے مفت یا کم قیمت تعلیمی وسائل میں اضافہ ہو رہا ہے، اور سبسکرپشن ماڈلز پر دباؤ بڑھ رہا ہے۔ کامیابی کے لیے، کمپنیوں کو انوکھا پن اور مالی بقا کے درمیان توازن برقرار رکھنا لازم ہے۔ چیگ کے لیے، مستقبل میں آپریشنز میں اصلاحات اور اسٹریٹیجک دوبارہ ترتیب دینا شامل ہے، جس میں AI ٹیکنالوجیز کو اپنانا، شراکت داریاں بنانا، اور ذاتی نوعیت کی تعلیم کو بہتر بنانا شامل ہے۔ متعلقہ اور مقابلہ کی قیمت پر مضبوط پیشکشیں برقرار رکھنا ضروری ہے تاکہ صارفین کو راغب کیا جا سکے اور مارکیٹ میں اپنی جگہ برقرار رکھی جا سکے۔ خلاصہ یہ ہے کہ چیگ کے شمالی امریکہ کے دفاتر بند کرنے اور بڑے پیمانے پر لاگت میں کمی کی منصوبہ بندی، AI سے تیار شدہ تعلیمی مواد اور مفت حریفوں کے چیلنجوں کے مقابلے میں ایک اہم حکمت عملی ہے۔ اگرچہ مالیات میں ابتدائی چیلنجز اور اہم تبدیلیاں آنے والی ہیں، مگر متوقع بچت اور فعالیتیں چیگ کو بدلتے ہوئے تعلیمی ٹیکنالوجی کے شعبے میں مسلسل کامیابی کے لیے تیار کریں گی۔
چارلز ہاسکنسن کا کہنا ہے کہ کارڈانو کا مقصد پہلا …
چارلس ہاسکنسن کا کہنا ہے کہ کارڈانو ایک ایسا سٹیبل کوائن متعارف کرا سکتا ہے جس میں نقدی جتنی پرائیویسی کا تحفظ ہو۔ 9 مئی کو ایٹوورو کے "کنورسیشنز ود لیڈرز" پوڈکاسٹ میں، کارڈانو کے شریک بانی نے پرائیویسی کو محفوظ رکھنے والے سٹیبل کوائنز کو کرپٹو سیکٹر کے لیے ایک نئی امید افزا سمت قرار دیا۔ ہاسکنسن نے وضاحت کی کہ "شاید لوگ ایسا سٹیبل کوائن نہیں چاہتے جہاں ہر خریداری کو ہمیشہ کے لیے ہر جگہ سب دیکھ رہے ہوں۔" سٹیبل کوائنز کرپٹو مارکیٹ کا 243 ارب ڈالر کا حصہ ہیں۔ اگرچہ یہ ٹوکن نجی طور پر جاری کیے جاتے ہیں، ان کے لین دین عوامی بلاک چینز جیسے ایم Ethereum اور Solana پر نظر رکھنا ممکن ہے۔ کارڈانو بھی اپنی بلاک چین پر سٹیبل کوائنز میزبان ہے، جن کا مجموعی مارکیٹ کیپٹلائزیشن 31
مصنوعی ذہانت کے کاپی رائٹ رپورٹ نے نئی لڑائی کو ج…
حالیہ رپورٹ میں ٹیکنالوجی اور دانشورانہ املاک کے حقوق کے پیچیدہ تعلقات کا جائزہ لیا گیا ہے اور ایک باریک بینی سے تیار کردہ حکمت عملی پیش کی گئی ہے جس کا مقصد ٹیکنالوجی کمپنیوں اور مواد تخلیق کاروں کے مفادات کے درمیان توازن قائم کرنا ہے۔ یہ رپورٹ اس بات پر زور دیتی ہے کہ مواد کے تخلیق کاروں کے حقوق کا تحفظ انتہائی اہم ہے، جبکہ technological ترقی، خاص طور پر جنریٹو مصنوعی ذہانت (AI) کے میدان میں، نئے اور اختراعی امکانات کو بھی تسلیم کرتی ہے۔ رپورٹ کے نتائج کے مطابق، جنریٹو AI کے بعض استعمالات کو تغییری نوعیت کا سمجھا جا سکتا ہے، جس سے وہ منصفانہ استعمال (فئیر یوز) کے زمرے میں آسکتے ہیں۔ یہ تشخیص اس بات کو تسلیم کرتی ہے کہ مخصوص حالات میں، یہ ٹیکنالوجی نیا اور اصل مواد پیدا کر سکتی ہے جو اصل سے مکمل مختلف ہو۔ تاہم، رپورٹ بڑے پیمانے پر ڈیٹا سکریپنگ کو تجارتی مقاصد کے لیے سختی سے مسترد کرتی ہے۔ اس کا کہنا ہے کہ ایسی بے ترتیب مواد جمع کرنا اور استعمال کرنا، جس میں حق ملکیت معلومات کو بغیر مناسب اجازت یا معاوضہ کے AI نظام میں استعمال کیا جائے، ممکنہ طور پر منصفانہ استعمال کے معیار پر پورا نہیں اترتا، اور قانونی و اخلاقی خدشات کو جنم دیتا ہے۔ ان نکات کو مدنظر رکھتے ہوئے، رپورٹ تجویز کرتی ہے کہ ایک لائسنس یافتہ مواد مارکیٹ قائم کی جائے اور اسے فروغ دیا جائے، جو خاص طور پر AI کی تربیت کے لیے ڈیزائن کی گئی ہو۔ یہ پلیٹ فارم مواد کے مالکوں اور AI ترقی دهندگان کے درمیان لین دین کو ممکن بنائے گا، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ تخلیق کاروں کو مناسب اعتراف اور معاوضہ ملے، اور ساتھ ہی ٹیکنالوجی کی ترقی کے لیے ایک سازگار ماحول بھی فراہم کرے۔ ایک منظم اور شفاف لائسنسنگ نظام کے نفاذ سے، رپورٹ کا کہنا ہے کہ صنعت ذمہ داری اور پائیداری سے AI کی تربیت کے لیے ڈیٹا کے مسائل کو سنبھال سکتی ہے۔ تاہم، اس رپورٹ کے نشر ہونے پر تنازعہ پیدا ہوگیا ہے۔ جلد ہی اس کے جاری ہونے کے بعد، امریکہ کی خاموشی سے ترامپ انتظامیہ نے تنازعہ میں شیرہ پرلمٹر، جو کہ برطانوی جریدے کے حقوقِ نقل و اشاعت کے شعبے کی سر ورہ تھیں، کو برطرف کر دیا۔ اس برطرفی نے سیاسی بحث کو مزید متحرک کر دیا اور ٹیکنالوجی کے قوانین میں بدلاؤ اور موجودہ دانشورانہ املاک کے نظام کے مابین وسیع تناؤ کو اجاگر کیا۔ ناقدین کا کہنا ہے کہ شاید پرلمٹر کو ہٹانے کا فیصلہ مختلف نظریات کے سبب، خاص طور پر AI سے متعلق حقوقِ اشاعت کے قانون کو جدید تقاضوں کے مطابق ڈھالنے کے حوالے سے، کیا گیا ہو۔ یہ واقعہ AI کے قوانین اور تخلیقی کاموں کے تحفظ کے جاری مباحث میں ایک اہم سنگ میل ہے۔ مختلف فریقین—قانونی ماہرین، ٹیکنالوجی کمپنیاں، مواد کے تخلیق کار اور پالیسی ساز—اب اس بات پر غور و خوض کر رہے ہیں کہ کس طرح اختراع اور اصل مواد کے پیدا کرنے والوں کے حقوق کے مابین بہترین توازن برقرار رکھا جائے۔ رپورٹ کی تجاویز ان مفادات کے مابین یہ توازن قائم کرنے کی کوشش کرتی ہیں کہ دانشورانہ املاک کے قوانین کا احترام کیا جائے اور AI کی ٹیکنالوجیز کی ترقی اور استعمال کو ممکن بنایا جائے۔ لائسنس یافتہ مواد کے بازار فراہم کرنے اور منصفانہ استعمال کے حدود کو واضح کرنے سے امید کی جا رہی ہے کہ ایک زیادہ منصفانہ اور پائیدار نظام قائم کیا جا سکتا ہے، جو دونوں، یعنی ٹیکنالوجی اور تخلیقی صنعتوں، کی حمایت کرے۔ جیسے جیسے یہ بحث آگے بڑھے گی، سیاستی سفارشات اور انتظامی تبدیلیوں کا اثر ٹیکنالوجی اور قانون کے میدانوں میں نمایاں طور پر محسوس کیا جائے گا۔ تخلیق کاروں کے حقوق کا تحفظ اور ٹیکنالوجی میں جدت کو فروغ دینے کے مابین توازن مستقبل میں AI سے چلنے والے اوزاروں اور ایپلی کیشنز کی ترقی اور تنصیب کے لیے اہم اثرات مرتب کرے گا۔ مختصراً، یہ رپورٹ جنریٹو AI اور کاپی رائٹ قانون کے مابین پیچیدہ مسائل حل کرنے میں ایک اہم قدم ہے۔ اس کا balanced اور منصفانہ رویہ اپنانے کی اپیل اس بات کو اجاگر کرتی ہے کہ تیزی سے بدلتے ہوئے ڈیجیٹل دور میں، متحرک نظام اور پالیسی کی موثر تشکیل کے لیے جاری گفتگو، تعاون اور پالیسی کی بہتری کی ضرورت ہے۔
GIBO نے USDG.net کا آغاز کیا: AI-متحرک اینیمیشن ک…
ہانگ کانگ، 12 مئی 2025 /پریس ریلیز/ -- جیبو ہولڈنگز لیمیٹڈ ("جیبو"), ایشیا کا معروف AI-پیدا کردہ مواد (AIGC) اینیمیشن اسٹریمینگ پلیٹ فارم، USDG
Auto-Filling SEO Website as a Gift
