Các tiểu bang trên toàn quốc đang phát triển các "hộp cát" và khuyến khích thử nghiệm với trí tuệ nhân tạo để tạo điều kiện cho hoạt động hiệu quả và hiệu quả hơn—có thể mô tả là AI với mục đích rõ ràng. Tuy nhiên, thúc đẩy đổi mới trong chính phủ mang theo những rủi ro vốn có. Tại Colorado, Giám đốc Công nghệ Thông tin (CIO) David Edinger cho biết văn phòng của ông đã xem xét khoảng 120 đề xuất liên quan đến AI để xác định khả năng ứng dụng trong chính quyền bang. Ông chi tiết quá trình kiểm tra các đề xuất của các cơ quan. Trong số các ý tưởng được xem là "nguy cơ cao" theo hệ thống khung NIST, phần lớn các đề xuất bị từ chối đều có chung một vấn đề: các thực hành về dữ liệu không đáp ứng tiêu chuẩn quyền riêng tư dữ liệu của bang. Colorado không phải là trường hợp duy nhất ưu tiên các thực hành về dữ liệu khi đánh giá các đối tác AI tiềm năng. Trong một cuộc thảo luận với Government Technology tại Hội nghị Trung hạn của Hiệp hội Giám đốc Công nghệ Thông tin của các bang (NASCIO) tháng trước, Giám đốc Công nghệ của California, Jonathan Porat đã trình bày ba yếu tố chính định hướng việc đánh giá các trường hợp sử dụng AI của bang. Ngoài việc đánh giá liệu trường hợp sử dụng có phù hợp với chính quyền bang hay không, các quan chức còn xem xét hồ sơ thành tích của công nghệ và nghiên cứu kỹ các dữ liệu liên quan trong đề xuất. "Liệu dữ liệu mà chúng ta đang sử dụng có phù hợp cho hệ thống GenAI không?" Porat hỏi. "Chúng có được quản lý và bảo vệ phù hợp không?" Chuyển ngữ video: "Tôi nghĩ chúng tôi đã xem xét khoảng 120 đề xuất cho tất cả các cơ quan, cho tất cả các mục đích sử dụng, theo khung NIST—phân loại thành rủi ro trung bình, cao hoặc cấm. Những mục đích sử dụng bị cấm thì chúng tôi cấm hoàn toàn; các mục đích rủi ro trung bình thì triển khai trực tiếp; còn các mục đích rủi ro cao thì tiến hành đánh giá kỹ hơn nữa.

Khi chúng tôi từ chối đề xuất, gần như luôn không phải vì mục đích sử dụng mà do lo ngại về chia sẻ dữ liệu. Cụ thể, dữ liệu được chia sẻ với các nhà cung cấp theo hợp đồng tiêu chuẩn mà bị cấm theo luật bang, như dữ liệu cá nhân PII, HIPAA hoặc dữ liệu CJIS. Chúng tôi phải từ chối những đề xuất này không phải vì cách sử dụng của công cụ, mà vì các thỏa thuận chia sẻ dữ liệu là không chấp nhận được. Đó chính là vấn đề cốt lõi—và một điều khiến chúng tôi ngạc nhiên—vấn đề không nằm ở cách sử dụng mà nằm ở cách xử lý quyền riêng tư dữ liệu. " Noelle Knell là biên tập viên điều hành tại e. Republic, chịu trách nhiệm chiến lược biên tập toàn diện cho các nền tảng của e. Republic, bao gồm Government Technology, Governing, Industry Insider, Emergency Management và Center for Digital Education. Cô gia nhập e. Republic từ năm 2011 và có nhiều kinh nghiệm trong viết lách, chỉnh sửa và lãnh đạo. Sinh ra tại California, Noelle đã làm việc trong cả chính quyền cấp bang và địa phương, và sở hữu bằng cử nhân về khoa học chính trị và lịch sử Mỹ từ Đại học California, Davis.