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May 31, 2025, 2:12 p.m.
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ブロックチェーン市場の成長と2024年から2029年までの金融および産業における未来の動向

ビジネスリサーチカンパニーによると、ブロックチェーン市場は2024年に289億3, 000万ドルと評価されており、2025年には491億8, 000万ドルに達すると予測されており、堅調な成長を示しています。この拡大の一部は暗号通貨セクターの成功によるものですが、より広いブロックチェーン産業は暗号と独立して運営されています。したがって、今年5月には、ブロックチェーンの多様なユースケースとその将来の展望に注目が集まっています。 業界の専門家は、ブロックチェーンの成長がAIの進歩と共に静かに続いていることを指摘しながらも、今後5年以内にその存在感を増し、主要なフィンテックの流行語として再登場するのか疑問視しています。EYのグローバルブロックチェーンリーダー、ポール・ブロディは、金融サービス産業が特に変革の準備が整っていると強調しています。ブロックチェーンはコスト削減と処理速度の向上を約束し、支払いのチェーン上移動を可能にし、新たな金融資産やバンキングサービスの波を促進します。トークン化は投資の革新をもたらし、国際的な不動産やスタートアップなど、さまざまな投資が可能となりますが、規制上の課題には対処が必要です。最終的には、金融サービスの開発・提供コストが大幅に低減し、運用コストの削減が手数料の引き下げに繋がります。金融だけでなく、ブロディは調達契約の管理や在庫追跡、原材料の仕入れ元の検証など、産業界でのブロックチェーンの用途にも期待を寄せています。プライバシーツールの制約により採用が遅れていましたが、今年に入ってスケーラブルなプライバシーネットワークの登場とコスト削減により、企業による採用の段階的な増加が見込まれます。 コネクティングソフトウェアのCEO、トーマス・ベルンドルファーは、デジタル偽造の増加(2023年から2024年にかけて244%増)を背景に、ブロックチェーンが今後「デジタルシール」として重要な役割を果たし、文書の真正性を証明すると強調しています。ブロックチェーンに基づく検証ツールは、今後5年以内に詐欺と戦う金融企業にとって欠かせないものとなるでしょう。これらのツールは改ざん不可能なデジタルシールを生成し、これは長いハッシュと不可変のタイムスタンプを持ち、文書の状態にリンクします。いずれかが改ざんされるとシールは無効となります。重要な点は、これらのシールだけがブロックチェーンに保存され、データ保護規制に対応していることです。ブロックチェーンの分散型特性によって、一度シールされ検証された文書は、技術的に最高水準の真正性を持つものとなります。 ピ・スクアードのCEO、グリゴレ・ロシュは、従来のブロックチェーンは、完全に活動を秩序付けるのではなく、検証を重視したモジュール式・拡張性の高いアーキテクチャへと進化しなければ時代遅れになると主張しています。リンエラのようなシステムは、柔軟な決済フレームワークを中心としたポストブロックチェーンの未来を示しています。市場の動向は、こうしたスリムでポストブロックチェーン型のプロトコルを採用するものが次のインフラの主導権を握る一方、古いチェーンは周辺化の危機に瀕しています。 バックド・ファイナンスのマーケティング責任者、デイビッド・ヘンダーソンは、ブロックチェーンが特に透明性を求める市場で優位に立つと述べています。その分散型で本質的に透明なインフラは、すでに国際貿易の紛争解決に影響を与えつつあります。今後5年で、ブロックチェーンは商品取引や持続可能性の取り組み、消費者行動など、重要なサービスとより深く連携していくと予測されています。 全体として、実資産のデジタル変革はブロックチェーン技術によって推進されており、今後の世界では金融および産業の両セクターが効率性、セキュリティ、透明性の向上を享受する未来が見えてきています。



Brief news summary

ブロックチェーン市場は急速に拡大しており、2024年には239억3000万ドルと評価され、2025年までに491억8000万ドルに達する見込みです。最初は暗号通貨によって推進されましたが、現在はデジタル通貨を超えて進化し、トークン化を通じてより迅速で安価、アクセスしやすい取引を可能にし、金融サービスに革新をもたらしています。これにより、多様な資産へのグローバルな投資が促進されています。規制の課題にもかかわらず、プライバシーやスケーラビリティの向上により、契約管理やサプライチェーンなどさまざまな業界でブロックチェーンの採用が進んでいます。その耐改ざん性は、文書の偽造に対する重要なデジタルシールとして機能しています。新たに登場した柔軟でモジュール化されたブロックチェーンのフレームワークは、スケーラビリティの向上や旧式のシステムの置き換えを目指しています。グローバル貿易、持続可能性、消費者行動における透明性の向上が求められる中、ブロックチェーンはコアサービスにさらに浸透し、実世界資産のデジタル化を加速させ、今後の投資や運営モデルを変革していくでしょう。
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June 2, 2025, 6:56 a.m.

グローバルな紛争と厳しい法規制が2025年の暗号通貨業界を混乱に陥れる可能性:専門家の見解

中東の緊張の高まりと世界的大戦の脅威により、ロシア、イラン、北朝鮮などの制裁対象国が従来の法定通貨ではなくビットコインを採用する動きが加速すると、コンプライアンスおよびブロックチェーン調査会社AMLBotのCEO、スラバ・デムチュクは予測しています。 「ロシアの企業はクロスボーダー送金や制裁回避、マネーロンダリングに暗号資産を利用しています」とデムチュクは述べました。 彼はcryptonewsのインタビューで、「G7や欧米諸国が、ロシア人の制裁回避を可能にする抜け穴を封じるために、新たな暗号規制を導入する可能性があると予想されます」と付け加えました。 この制裁回避のための暗号資産へのシフトは、ロシアの銀行に対する制裁と、それに伴うSWIFT国際送金網からの排除に続いています。 分散型アプリプラットフォームMultiversXのデジタルマーケティング専門家ダシアン・チンペアンは、不安定さが市場関係者を安全資産へと向かわせると指摘しました。 彼は、2022年のロシア・ウクライナ紛争の開始時に原油価格が1バレル100ドルを超え、インフレを促進し、世界的な金融政策の見直しを引き起こしたと述べました。 「ビットコインのようなデジタル資産は、時に従来の安全資産の代替とみなされ、危機時に投資家を引きつけます」とチンペアンはcryptonewsに語りました。 「この認識は、経済的不確実性に直面している国々では特に顕著で、国民は財産を守るために暗号通貨に頼ることが多いです」 彼はさらに次のように説明しました。 > 「しかし、地政学的リスクの高まりは、資本流出や制裁回避を防ぐために、規制強化や暗号取引の制限をもたらす可能性もあります。こうした措置は、市場の信頼を低下させ、価格の乱高下を引き起こすことがあります」 BRICS+連合、主にブラジル、ロシア、インド、中国、南アフリカは、ドル依存度を減らすための共同中央銀行デジタル通貨(CBDC)の開発を検討しています。 この暗号を利用したドル離れの試みには、オランダのプラットフォームM-Bridgeの撤退と、米国次期大統領トランプ氏のイニシアチブ潰しの脅威という二つの大きな課題があります。 > 「BRICS諸国がドルから離れようとしているのを見ているだけではもう終わりです。我々は、これらの国々が新しいBRICS通貨を創設したり、米ドルに代わる通貨を支援したりしないという確約を求めます。そうしなければ…」 — ドナルド・J・トランプ (@realDonaldTrump) 2024年11月30日 2020年、ベネズエラは米国制裁の影響に対処するため、政府発行の暗号トークン「ペトロドル」を導入しました。 一方、北朝鮮は核開発をめぐる制裁に stunnedされ、暗号資産のハッキングを通じて防衛予算を拡充しました。国連の報告によると、2019年から2020年の間に、この孤立した国はサイバー犯罪を通じて20億ドルを調達しました。 これらの事例は、暗号通貨が地政学的対立に巻き込まれていることを示しています。 しかし、ビットコインの安全資産としての地位は一貫していません。例えば、2024年8月5日の株式市場の暴落によって暗号市場も影響を受け、BTCは16%下落しましたが、一方で金はわずか1%以上下落にとどまり、より堅調な動きを見せました。 4月には、中東での緊張が高まる中、安全資産への需要が高まる一方で、ビットコインの市場価値は6%下落しました。 逆に、金は8%上昇し、同じ期間中に米ドルも強含みました。

June 2, 2025, 6:55 a.m.

小売業におけるAI:顧客体験の向上

人工知能(AI)は、急速に小売業界を変革しており、企業が顧客と関わる方法や業務管理に大きな変化をもたらしています。高度なAI技術を活用することで、小売業者はこれまで以上に顧客体験をパーソナライズできるようになり、個々の買い物客に響く商品推薦やマーケティング戦略を提供しています。 AIが小売を変革する大きな方法の一つは、膨大な顧客データの分析能力です。購買パターンや閲覧行動、嗜好を研究することで、AIシステムは顧客が興味を持ちそうな商品を予測します。この能力により、小売業者は高い関連性を持つ商品提案を行い、買い物体験を向上させ、購入の可能性を高めています。 さらに、AIはターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンの展開を支援します。一般的な広告に頼るのではなく、AIに基づくインサイトを活用して、特定の顧客層に合わせたパーソナライズされたメッセージを作り出します。この方法は、マーケティングの効果を高めるだけでなく、顧客の忠誠心とエンゲージメントを強化します。 顧客向けのアプリケーション以外にも、AIは小売業の運営最適化に重要な役割を果たしています。例えば、在庫管理はAIの予測能力に大きく依存しています。過去の販売データや市場動向をもとに需要を予測し、在庫レベルを最適に保つことで、過剰在庫や品切れを防ぎ、コスト削減とともに顧客が必要な商品を適切なタイミングで購入できるようにしています。 また、AIを搭載した自動化は、サプライチェーンの物流や価格設定などの業務を効率化します。小売業者は市場の変化に迅速に対応し、価格を動的に調整し、全体的な効率性を向上させることが可能です。 このように、AIを小売に導入することは、よりデータ主導で顧客中心のアプローチへの移行を示しています。これらの技術を採用する小売業者は、進化し続ける消費者の期待に応え、パーソナライズされたシームレスな買い物体験を提供できる力を備えています。 AI技術の発展とともに、その小売業への影響も拡大すると予測されています。AI駆動のバーチャルアシスタントや拡張現実によるショッピング、先進的な分析といった革新は、小売業者が顧客とつながり、ビジネスを運営する方法を再定義し続けるでしょう。 要するに、人工知能は小売業界の絶え間ない変革において強力な原動力となっています。AIを活用して体験のパーソナライズや業務の改善を図ることで、小売業者は顧客満足度を高め、売上を拡大し、ますますデジタル化が進む市場で競争優位を確立できるのです。

June 2, 2025, 5:18 a.m.

AIを活用した医薬品発見:医薬研究における革新者

人工知能(AI)は、製薬業界を深く変革しており、特に医薬品の創薬において顕著です。これまで、新薬の発見プロセスは長くて高コストであり、何年もかかる研究や試験を必要としていました。しかし、AI技術の導入によって、この状況は根本から変わりつつあります。AIのアルゴリズムは、遺伝子情報や化学構造、臨床データなど膨大なデータセットを処理し、さまざまな化合物が特定の生物学的標的にどのように作用し得るかを予測します。この能力により、研究者は膨大な選択肢の中から有望な薬剤候補を効率的に特定できるようになっています。 医薬品発見におけるAIの活用は、製薬研究の初期段階を大幅に加速させます。分子間の相互作用や生物学的効果をシミュレーション・予測することで、長期にわたる実験や試行錯誤に頼る必要がなくなります。この加速により、開発期間が短縮されるとともに、研究開発にかかるコストも削減されます。その結果、製薬企業はリソースをより効率的に配分し、成功確率の高い化合物に集中できるようになります。 発見を早めるだけでなく、AIは研究者の可能性を広げます。従来は治療が難しかった疾患、例えば複雑な生物学的メカニズムやターゲットが限定された疾患も大きな恩恵を受けるでしょう。AIの多様なデータ統合と解析能力は、新たな治療の機会をもたらし、長い間従来の治療法では解決できなかった疾患の突破口となる可能性があります。 製薬・バイオテクノロジーの専門家たちは、AIを活用した薬の発見がまもなく標準的な手法となると予測しています。技術の進歩や計算モデルの洗練により、治療の精度や個別化が一層向上します。AIは、患者一人ひとりの遺伝子や健康状態に基づいた特別な療法の開発を支援し、効果を高めつつ副作用を最小限に抑えることを可能にします。この個別化医療のアプローチは、患者ごとに適した治療を提供するという、新しい医療の展望を示しています。 さらに、AIの専門家、バイオロジスト、化学者、臨床医の協力により、革新的な薬物開発戦略が生まれています。分野横断的な知識と最先端の計算方法を融合させることで、より堅固なモデルや実践的な洞察が得られるのです。人間の知識と機械学習のシナジーは、複雑な人体の生物学や疾病の理解に不可欠です。 ただし、データの質やアルゴリズムの透明性、規制上の課題など、いくつかの課題も依然として存在しています。それでも、AIの導入推進は勢いを失っていません。機械学習、自然言語処理、データ解析の進展により、薬の開発パイプラインはさらに洗練され続けています。AI基盤への投資や専門人材の確保を進める製薬企業は、今後の医療の時代をリードする準備が整いつつあります。 要約すると、人工知能は医薬品研究を革新し、薬の発見をより迅速かつコスト効率的かつ創造的にしています。この技術は、新たな治療法の開発と患者の治療効果向上を約束しています。AIがさらに進化するにつれて、製薬業界における役割はますます拡大し、医療革新の新たな章を切り開いていくことでしょう。

June 2, 2025, 5:12 a.m.

なぜブロックチェーンの文化的普及はまだ数年先かもしれない

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June 2, 2025, 3:07 a.m.

Bybit、洗練されたコールドウォレット攻撃による史上最高の15億ドルの仮想通貨盗難を確認

バイビット暗号資産取引所は、最近、大規模なセキュリティ侵害を確認し、イーサリアムのコールドウォレットから15億ドル相当の暗号資産が盗まれる事件が発生しました。この事件は史上最大の仮想通貨盗難となり、暗号通貨コミュニティに衝撃を与え、デジタル資産プラットフォームの脆弱性に対する深刻な懸念を呼び起こしています。米国連邦捜査局(FBI)は、このサイバー攻撃を、TraderTraitor、Jade Sleet、PUKCHONG、UNC4899など複数の別名を持つ北朝鮮の脅威グループに起因するとしています。これらのグループは、北朝鮮政権の下で活動していると考えられ、世界中のサイバー犯罪活動とも繋がっています。FBIの関与は、金融テクノロジー分野を標的としたサイバーセキュリティの脅威の深刻さと国際的な規模を示しています。 バイビットは高度なセキュリティ体制と、より安全とされるオフラインのコールドウォレットを採用しているにも関わらず、攻撃者は前例のない専門技術を駆使し、複数のセキュリティ層を突破して大量のデジタル通貨資産にアクセスしました。FBIは、盗まれた資産は複雑な暗号通貨取引を通じて出どころを隠し、最終的には従来の法定通貨に換金されると警告しています。こうしたマネーロンダリングは、盗んだ資金の追跡と回復を困難にし、高度なサイバー犯罪への対策の難しさを浮き彫りにしています。 この事件は、最近の仮想通貨取引所や保有者を狙った複数のハイプロファイルなサイバー攻撃の一つであり、こうした脅威の規模と複雑さが増している現状を露呈しています。ブロックチェーン技術は安全かつ透明な取引を可能としているものの、その分散性と擬似匿名性が逆に悪用されるリスクを生み出しています。バイビットのようなコールドウォレットに多額の資産を保持する取引所は、侵害に成功すれば巨額の利益を得られるため、格好のターゲットとなっています。 業界の専門家は、より強固なセキュリティプロトコルや規制枠組みの強化を提言しています。具体的な対策案には、多人数計算(MPC)を利用した秘密鍵管理の改善、ハードウェアセキュリティモジュール(HSM)の導入、徹底的な監査、暗号業者間での脅威情報共有の促進などがあります。また、取引所と政府機関が連携し迅速な対応を可能にする協力体制の構築も求められています。一方、投資者やユーザーには、二要素認証(2FA)の有効化や、可能な限りコールドウォレットの利用、フィッシングやソーシャルエンジニアリング攻撃に対する警戒心の保持など、個人のセキュリティ対策の徹底が呼びかけられています。 このバイビットのハッキング事件は、デジタル通貨エコシステムの継続的なリスクを改めて認識させるものであり、仮想通貨が主流化していく中で、セキュリティ対策の強化と協力的な取り組みがますます重要となっています。米国のFBIをはじめとする世界各地の捜査機関は、こうした犯罪の捜査、犯人の摘発、そしてデジタル金融の健全性を守るための活動を続けています。 バイビットは、当局やサイバーセキュリティの専門家と全面的に協力し、侵害の詳細調査、資産の回収(可能な範囲で)、そしてプラットフォームのセキュリティ強化を約束し、ユーザーの信頼回復と今後の攻撃に対する防御を目指しています。この前例のない盗難の全容や影響は今後明らかになっていくでしょうが、その影響は暗号通貨業界に大きく波及し、リスク管理やサイバーセキュリティの見直しを促すことになると予想されています。 結論として、この巨大なバイビットの窃盗事件は、デジタル資産の保管者が直面する進化する脅威を浮き彫りにし、安全技術の継続的な革新と規制の強化の重要性を示すものであります。サイバー犯罪者と防衛者の激しい攻防が続く中、すべての関係者は積極的に対策を講じ、変化に適応していく必要があります。

June 2, 2025, 3:03 a.m.

AI(人工知能)による小売業:顧客体験の向上

人工知能(AI)は、小売業界を革新し、企業が顧客とどう関わるか、在庫管理や需要予測の仕方を根本的に変えています。AI技術を活用することで、小売業者は非常に個別化されたショッピング体験を提供し、顧客満足度を高めて販売拡大を促進しています。小売におけるAIの重要な革新の一つは、インテリジェントなレコメンデーションシステムの開発です。これらのシステムは、閲覧履歴や購買行動、個人の好みなど大量の顧客データを分析し、カスタマイズされた商品提案を行います。この深いパーソナライズにより、顧客はより購入しやすい商品を見つけやすくなるだけでなく、平均取引額の増加やリピート購入を促すことで、小売業者の収益も向上します。 また、パーソナライズされたおすすめだけでなく、AIを搭載したチャットボットもリアルタイムの顧客サポートに欠かせない存在となっています。これらのバーチャルアシスタントは、商品情報や注文追跡、トラブル解決など多岐にわたる問い合わせに効率的に対応します。ルーティン的な顧客サービスを自動化することで、サービスの質と効率を向上させ、待ち時間を短縮し、人間のスタッフはより複雑な問題に集中できるようになります。この円滑なやり取りは、顧客の忠誠心を高め、全体のショッピング体験を充実させます。 さらに、AIはバックエンドの小売運営も革新しています。在庫管理は、AIによる分析や自動化によって大きな進歩を遂げています。小売業者は、AIアルゴリズムを使って常に在庫レベルを監視し、より正確な需要予測を行い、補充や配送の判断をスマートに行います。これにより、在庫回転率が最適化され、品切れや過剰在庫の抑制、運用コストの削減につながります。AIによる需要予測は、サプライチェーンをより効率的かつ柔軟にし、市場の変化や季節変動に迅速に対応できるようにして、最終的には収益性を高めています。 AI技術の進歩に伴い、小売におけるその影響は一層大きくなるでしょう。新たなAI応用例には、拡張現実(AR)を用いたバーチャル試着室により顧客が商品を視覚化できる仕組みや、需要や競合状況に応じてリアルタイムで価格を調整するダイナミックプライシング、取引を安全に行うための高度な不正検知システムなどがあります。さらに、AIとIoT(モノのインターネット)を店舗内に融合させることで、照明や音楽、プロモーションを顧客の動きや行動に合わせて自動的に調整するスマートな環境も実現しています。 小売におけるAIの継続的な進化は、運営効率の向上だけでなく、現代の消費者の期待に応えるパーソナライズされた魅力的なショッピング体験の提供にも大きな可能性を秘めています。AI技術を取り入れることで、小売業者はますますデジタル化が進む市場で競争優位を確立し、事業と顧客の双方にとって利益をもたらすでしょう。総じて、人工知能は世界の小売業界におけるイノベーションと成長の重要な原動力となり、より直感的で便利かつ個々のニーズに合った買い物の未来を切り開いています。

June 2, 2025, 1:35 a.m.

製造業におけるAI:生産プロセスの最適化

人工知能(AI)は、製造業の革新においてますます重要な役割を果たしており、生産作業の最適化や運営効率の向上に貢献しています。世界中のメーカーは、AI技術を積極的に導入し、設備のパフォーマンスを継続的に監視し、メンテナンスの必要性を予測し、リアルタイムで生産スケジュールを動的に調整することで、ダウンタイムを最小限に抑え、全体の生産性を向上させています。AIを製造過程に取り入れる大きなメリットのひとつは、膨大なサプライチェーンのデータを分析してボトルネックや非効率を検出できることです。これらの問題を特定することで、AIは操作を合理化し、コスト削減や生産時間の短縮につながる具体的な改善策を提案します。これにより、企業は大幅なコスト削減、より良い製品品質、市場投入までの時間短縮という重要な成果を得ることができ、今日の競争の激しいグローバル市場において大きな優位性となります。さらに、AIを活用した予知保全は、製造業者が生産を妨げる予期せぬ設備故障を未然に防ぎ、高額な修理費用を抑えるのに役立ちます。性能データを解析する機械学習アルゴリズムを用いることで、製造業者は故障の可能性を予測し、事前にメンテナンスを計画できるのです。この予測的アプローチは、従来の反応型から進化したもので、設備の寿命を延ばし、修理コストを下げ、予期しないダウンタイムを減少させます。これらの多くの利点にもかかわらず、製造業者はAIの真の潜在能力を活用する上で多くの課題に直面しています。主な障壁はデータ統合であり、製造環境は多種多様なシステムやレガシー機器から成り、これらがシームレスに連携しないケースも多いのです。複数の情報源からのデータを一つのプラットフォームに統合することは効果的なAI分析に不可欠ですが、多大な投資と高度な技術力を必要とします。もう一つの重要な課題は、従業員の教育です。AIが製造管理を変革する中、従業員はAIシステムの操作や出力結果の正確な解釈に必要な新しいスキルを習得しなければなりません。徹底した研修プログラムに投資することにより、スタッフは技術の進歩に適応し、AIツールと効果的に連携できるようになります。また、サイバーセキュリティの対策も重要です。生産データの保護やサイバー攻撃防止のため、強固なセキュリティ体制と継続的な監視を行う必要があります。IoT(モノのインターネット)を通じて製造設備がインターネットに接続されることで、脅威の範囲は拡大しています。そのため、企業は堅牢なセキュリティ対策を講じ、常に監視を続けることが求められています。総じて、AIを製造プロセスに統合することは、効率向上、コスト削減、製品品質の向上など、多くの変革的利益をもたらします。しかし、これらのメリットを最大限に活かすためには、データ統合、労働力の準備、サイバーセキュリティに関する課題に取り組む必要があります。これらの課題に先手を打って対応することで、企業はAIを活用して競争優位を獲得し、製造分野の革新を促進することができるのです。

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