في وقت سابق من هذا الأسبوع، أطلق مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek النموذج DeepSeek V3، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يتفوق على العديد من النماذج الأخرى في كفاءته للمهام مثل البرمجة والكتابة. ومع ذلك، يخطئ النموذج في اعتقاده بأنه ChatGPT. فقد كشفت الاختبارات أن DeepSeek V3 يعرف نفسه كـ ChatGPT، مدعيًا أنه نسخة من نموذج GPT-4 الخاص بشركة OpenAI من عام 2023. حتى أن النموذج يقلد ردود GPT-4، بما في ذلك إطلاق النكات المشابهة. ينشأ الارتباك لأن نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وDeepSeek V3 هي أنظمة إحصائية مدربة على مجموعات بيانات ضخمة للتنبؤ بالأنماط. لم تفصح DeepSeek عن مصادر بياناتها التدريبية، ولكن هناك وفرة من مجموعات البيانات العامة المولدة بواسطة GPT-4. يبدو أن DeepSeek V3 ربما حفظ بعض هذه المخرجات. التدريب على مخرجات من أنظمة منافسة يمكن أن يكون ضارًا، مما يسبب عدم الدقة والهلوسة.

وقد ينتهك أيضًا شروط الاستخدام، حيث تحظر OpenAI استخدام مخرجات منتجاتها لتطوير نماذج منافسة. وقد انتقد سام التمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، هذه الممارسة بشكل غير مباشر، مسلطًا الضوء على سهولة النسخ مقارنةً بالابتكار. هذه المشكلة في الخطأ في تحديد الهوية ليست فريدة لـ DeepSeek V3؛ حيث تخطئ نماذج أخرى مثل Gemini الخاصة بجوجل أيضًا. إن الانتشار المتزايد للمحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي على الويب، والذي يُستخدم كبيانات تدريبية، يزيد من تفاقم هذه المشكلة. من الممكن أن تكون DeepSeek قد استخدمت نصوصًا مولدة بواسطة ChatGPT للتدريب، كما اتهمت Google في الماضي. وقد أشار هايدي خلاف من معهد AI Now إلى أن جاذبية استخدام المعرفة الموجودة في النماذج الحالية لتوفير التكاليف، على الرغم من المخاطر. قد تؤدي هذه الممارسة إلى تكرار نماذج مثل DeepSeek V3 للتحيزات والعيوب الموجودة في GPT-4 دون قصد، مما يثير القلق بشأن الدقة وتحديد الهوية الذاتية.