လူကြီးမင်းတို့။ အတိုင်ပင်ခံစာအုပ်: "စမတ်အဆောက်အအုံတွင် BIM နှင့် Blockchain ကို ပေါင်းစည်းခြင်း၏ စိန်ချင်းများ - ISM-DEMATEL သုတေသနမှ အမြင်များ"

နောက်ဆုံးပေါ် သုတေသနတစ်ခုကို Buildings မေးမြန်းခဲ့ပြီး ဘောလုံးအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း (BIM) နှင့် blockchain ပြိုင်ဘက် များကို ပူးပေါင်းအသုံးပြုခြင်းသည် ဘယ်လိုအခက်အခဲများရှိနေသလဲဆိုတာကို သုတေသနပြုခဲ့ပါတယ်။ ဒီသုတေသနအပေါ်မှာ interpretive structural modeling (ISM) နဲ့ DEMATEL ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ညီလာခံကို ဖော်ပြထားပြီး၊ အဓိကအတားအဆီး ၁၃ မျိုးကို သုံးသပ်လေ့လာခဲ့ပြီး၊ ဒါတွေ ဘယ်လိုချိတ်ဆက်နေပြီး မည်သို့ ထိပ်တိုက်ဆက်စပ်နေသလဲကို သိရှိခဲ့ပါတယ်။ **အရေးပါမှု** BIM ဟာ ဒစ်ဂျစ်တယ်နိုင်ငံတော်အတွင်း တော်တော်များများအသုံးပြုနေပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၊ တိကျမှု၊ စီမံကိန်းမြင်ကွင်းပညာရေးများကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။ Blockchain သည် အချက်အလက်၊ စာချုပ်များ၊ ငွေပေးချေမှုများနှင့် ပေးပို့မှုဆိုင်ကဲ့သို့သော ရောင်းချမှုများကို လုံခြုံစိတ်ချရသော ပဲြတင်စနစ်အဖြစ် အသိမှတ်ခံရလာပါတယ်။ မျှားလှသောစနစ်များက ပိုမိုချဲ့ထွင်နိုင်ခြင်း၊ တစ်အုပ်ထဲမူထု視ဆုံးသောယုံကြည်မှုများကို မြှင့်တင်ပေးပြီး၊ ဆောက်လုပ်ရေးစီမံကိန်းများအတွက် ဒေတာတိုးတက်မှုအရမည့်အခန်းကဏ္ဍ။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ BIM နဲ့ blockchain ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုဖို့မှာ အခက်အခဲအများကြီးရှိနေတတ်ပါတယ်။ **အတားအဆီးများ** သုတေသနအဆိုပါအတိုင်းအတားအဆီးများကို သုံးအုပ်စုအဖြစ် ခွဲခြားထားပြီး၊ တည်းဖြတ်နည်းပညာ၊ အဖွဲ့အစည်း၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်သက်ရောက်မှုများအဖြစ် သတ်မှတ်ထားပါတယ်။ နည်းပညာပိုင်းအခက်အခဲများမှာ ဒေတာရပ်တည်မှု (redundancy) နဲ့ ပြည့်ကြီးမှုကို ထည့်သွင်းထားပြီး၊ ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်ကို ကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရတာအခက်အခဲဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ အဖွဲ့အစည်းအနေနဲ့ဆိုရင် မြင်ကြရတဲ့အရာက အပေါ်ယံအသိပညာအခက်အခဲ၊ လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံမလုံလောက်မှုရှိပါတယ်။ ပတ်ဝန်းကျင်အထပ်မံကတော့ တရားဥပဒေရေးရာ၊ စည်းမျဉ်းချုပ်နဲ့စိုးရိမ်စရာကတစ်ချို့ပါဝင်ပါတယ်။ နည်းပညာအပိုင်းကို အများစု သုတေသနအယ်လီခွဲမီလေးအထိ လေ့လာထားပေမယ့်၊ ပရိုက်တစ်လုပ်ငန်းမှာ မယ်လိုအခြေအနေ များစွာ ကျင့်သုံးရေးရအောင် သုတေသနနဲ့စီမံခန့်ခွဲဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ **မethodeology** အဖွဲ့သားများ သုတေသနအခြေအနေများကို ကြည့်ရှုလာတဲ့အတွက် နှစ်ပေါင်း၈ နှစ်အနည်းငယ်အတွေ့အကြုံရှိ နည်းပညာရှာဖွေနိုင်ငံရှင်များ ၁၅ ဦးကို ဉီးစားပေးဖိတ်ခေါ်ခဲ့ပြီး၊ လူကြိုက်များတဲ့ဆော့ဖ်ဝဲများအပေါ် သုံးသပ်ခဲ့ပါတယ်။ - *ISM အဆင့်:* ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက အတားအဆီးများအကြား ဆက်နွယ်မှုကို သရုပ်ဖော်ဖို့ ဗစ်တီများ (“V”, “A”, “X”, “O”) သုံးပြီး Structural Self-Interaction Matrix တစ်ခုဖန်တီးခဲ့ပါတယ်။ - *DEMATEL အဆင့်:* ISM ရဲ့ ရလဒ်အပေါ် မူတည်ပြီး၊ အရေးပါမှုကို ၀ မှ ၄ အနေနဲ့ ညစ်ညမ်းသတ်မှတ်ခဲ့ပါတယ်။ **အဓိကရလဒ်များ** ISM သုံးစနစ်က အတားအဆီးများကို ငါးအဆင့်အလိုက် စုဆောင်းနိုင်ခဲ့တယ်။ - **အကောင်းဆုံးအဆင့်:** ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနဲ့အမြတ်စာရင်း မသေချာမှု (B8), တန်ဖိုးအကြောင်း မပြတ်သားဘဲအမြင် (B9), သက်ဆိုင်သူအမြင်များ (B10) ဆိုတာတွေ စိတ်ဝေဒနာကောလုံးစေပြီး အကောင်အထည်ဖော်မှုမှာ သံစာ တွေယူနိုင်တာဟာ. . . - **အောက်ဆုံးအဆင့်:** ပထမအတွေးပေးသဘောတူညီမှုအကြီးအကျယ်မရှိမှု (B7) နဲ့ တရားဥပဒေနှင့်စည်းမျဉ်းဥပဒေရေးရာအခက်အခဲ (B13) ကြောင့် အခြေခံပြဿနာဖြစ်ပြီး၊ တစ်စုံတစ်ရာကိုမဆို ထိခိုက်စေတယ်။ - **အလယ်အလတ်အဆင့်:** နည်းပညာရဲ့ပျမ်းမျှမူ၊ လေ့ကျင့်ရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ စံနှုန်းများ မပြည့်စုံလောက်မှုဟာ အောက်ဆုံးအဆင့်နဲ့အလယ်အလတ်အဆင့် ကို ထိန်းချုပ်နေလို့ရပါဘူး။ MICMAC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက အားနာမှုကို အခြေခံပိုင်ခွင့်အလိုအလျောက် ခွဲခြားထားပြီး၊ . . . - *ကိုယ်ပိုင်အုပ်စု:* B8–B10, B11 (ယုံကြည်မှုမရှိခြင်း), B12 (အလုပ်စဉ်အတန်းပြောင်းလဲမှု) ကို အခြားအကြောင်းအရာများအပေါ် အထူးအရွယ်အစားကျော်အလေးအနက်ထားပါတယ်။ - *ချိတ်ဆက်အုပ်စု:* B1–B4, ရှေးရှုနိုင်သည့်နည်းပညာအခြေအနေမပြည့်စုံမှု၊ ပေါင်းစည်းမှုအခက်အခဲများ၊ ဒေတာလုံခြုံမှု၊ စံနှုန်းကမရှိမှုတို့ပါဝင်ပါတယ်။ - *အပေါင်းအသင်းအုပ်စု:* B5–B7, B13 လုပ်ဆောင်မှုအများဆုံး များစွာကို ထိန်းချုပ်နေပါတယ်။ အခက်အခဲများမှာ မပါခတော့ရှိဘူး၊ အားလုံးရဲ့အပေါ်မှာ မူတည်မှုတွေ များပြားလာနေတယ်ကို သက်သေပြပါတယ်။ DEMATEL သည် အဓိကဗားအနေနဲ့ အစိတ်အပိုင်းအားဖြင့် အကြီးအကျယ်ကို မှတ်သားဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ . . . - နည်းပညာထိန်းချုပ်ဖို့၊ အာဏာအသုံးချဖို့အတွက် B1–B7, B13 အဓိကကြီးကြပ်နေသောအခါ၊ - ပုဂ္ဂိုလ်များလုပ်ဆောင်မှုနဲ့ သရုပ်ဆောင်မှုအမြင်တွေကို B8–B12 ထဲကသင့်လျော်စေပါတယ်။ **အဆုံးသတ်** ဒီသုတေသနက BIM နှင့် blockchain ကို ပူးပေါင်းစုံစမ်းဖို့အတွက် အဆောက်အအုံဖွံ့ဖြိုးရေးအချိန်အတွက် တစ်ကမ္ဘာလုံးပေါ်မှာကြည့်ရှုနိုင်တဲ့ ရင်းမြစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အောက်ပါအချက်အလက်များထဲမှာ ပိုမိုအခြေခံသော နည်းပညာပိုင်းအပေါ်သာမက၊ ဒဏ်ရာများ၊ မျက်မှောက်အပေါ်ပိုမိုအာဏာတွေလည်းပါဝင်ပြီး ၊ အနာဂတ်အတွက် အကောင်းဆုံးအကူအညီဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်။ **အသုံးချသည့် မြေပုံ** An, Q. , Bi, X. , Xu, Y. , Chong, H. -Y. , & Liao, X. (2025). BIM နဲ့ blockchain ပူးပေါင်းစည်းလို့မရအောင်အတားအဆီးများကို ဝေဖန်ခြင်း - ဟိုင်브ရွစ် ISM-DEMATEL နည်းလမ်း.
*Buildings*, 15(8), 1370. https://doi. org/10. 3390/buildings15081370
Brief news summary
ပြီးခဲ့သောလေ့လာမှုတစ်ရံ့မက *Buildings* ဆောင်းပါးတွင် ခေတ်မီအဆောက်အဦးတည်ဆောက်ရေးတွင် Building Information Modeling (BIM) နှင့် blockchain နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်အသုံးချခြင်း၏ အခက်အခဲများကို လေ့လာခဲ့သည်။ အဓိပါယ်ပုံစံ ဖွဲ့စည်းမှု (Interpretive Structural Modeling - ISM) နှင့် DEMATEL ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုကာ ဤအပြဌာန်းမှုတွင်းအဓိကအခက်အခဲ ၁၃ ခြင်းကို တင်ပြခဲ့ပြီး အဲဒီ့အခက်အခဲများကို နည်းပညာပိုင်း, အဖွဲ့အစည်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အဖြစ် ခွဲခြားဖော်ပြခဲ့သည်။ BIM သည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ပုံမြင်အောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသောကြောင့် တွဲဖက်အသုံးချမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး၊ blockchain သည် စိတ်ချရသော၊ မျှဝေရေး စာချုပ်နှင့် ထုတ်ကုန်၏ စီမံခန့်ခွဲမှုကို ဘေးအန္တရာယ်ကင်းစေသည်။ သို့ရာတွင်၊ ဤပေါင်းစပ်မှုအတွက် အခက်အခဲများမှာ ဒေတာထပ်မံဖွံ့ဖြိုးခြင်း၊ ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်ထိန်းသိမ်းမှု စိုးရိမ်မှုများ၊ အထူးပညာ၏ လားးမရှိခြင်း၊ ဝေးကြာသောကုန်ကျစရိတ်များ နှင့် အကျိုးကျေးဇူးဝှက်ထားမှုပြင်းပွါးမှုတို့ ပါဝင်သည်။ ချင်းပြည်မှ အဓိက ၁၅ ဦး၏ အကြံပြုချက်များအပေါ်အခြေခံကာ ဤလေ့လာမှုသည် ခြားနားသောအခြေအနေများနှင့်စည်းကမ်းများကို ဆုံးဖြတ်ချက်ပေးနိုင်သော ငါးအဆင့်အဆင့်အုပ်ချုပ်မှုအစီအစဉ် တစ်စုံကို ဖော်ပြထားပြီး၊ အဖြစ်ခံခဲ့ရသော နည်းပညာပိုင်းနှင့် အရေးပါသောစည်းမျဉ်းများသည် အဖွဲ့အစည်းများနှင့် အသုံးချမှုများကို ရှောင်တိမ်းစေစနေသည့် အခြေခံအချက်များဟု ပြသခဲ့သည်။ ဤသုတေသနသည် ဤအခက်အခဲများအကြား ရှုပ်ထွေးသောအချင်းအရာများ နှင့် ပတ်သက်မှုများကို ထောက်ပြပြီး၊ ဖြေရှင်းမှုများကို ဦးစားပေးရန် အဆင့်ခွဲခြားထားသော မူကြမ်းအခြေခံစီမံခန့်ခွဲမှုကို ဖော်ပြထားသည်။ သို့သော် ဤအလေးအနက်များနှင့် အတွေ့အကြုံအခြေခံများက စုဆောင်းမှုကို ကန့်သတ်စေပြီး၊ ထပ်မံအချင်းချင်းအခြေခံအယူအဆများစွာကို တိုးချဲ့ပါက ပိုမိုယုံကြည်မှု့ထားရှိမည့်ဖြစ်နိုင်ခြေများရှိပြီး၊ ထို့ကြောင့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် သုတေသနများနှင့် စမ်းသပ်ပျော်ရွှင်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ရွန်ဘီးဟုဒ်သည် ဥရောပရှိ အမေရိကन စတော့ရှယ်ယာများကို လုပ်…
ရော်ဘင်ဟူဒ် ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးအရင်းအနှီးများသို့ ဝင်ရောက်နိုင်စေရန် ဥရောပအရှိန်များအတွက် ဘလောက်ချိန်းအခြေခံပလက်ဖောင်းတစ်ခု တည်ဆောက်လျက် ရှိပါသည်ဟု Bloomberg မှစကားပြောသူနှစ်ဦးက ပြောကြားသည်။ အဆိုပါပလက်ဖောင်းအသစ်သည် Arbitrum (ARB), Ethereum (ETH), နှင့် Solana (SOL) ခြင်းတို့အပါအဝင် ဘလောက်ချိန်းသုံးခုနှစ်ကို ပေါင်းစည်းရန် စဉ်းစားနေသည်ဟု သတင်းမှတ်တမ်းများအဆိုအရ ပူပူဇာင်းဖော်ပြထားသည်။ ဤစီမံကိန်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အက်စက်စရာကုမ္ပဏီနှစ်ဆက်စပ်မှုတစ်ခုပါဝင်မည်ဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။ Tokenized assets များသည် ဆိုင်းငံ့နေသောဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် cryptoလောကနှင့် ပိုမိုပါဝင်လိုသူများအတွက် အဓိကအကျိုးပြုနေသော နယ်ပယ်တစ်ခုအဖြစ် ပမာဏရရှိလာသည်။ ထို့အပြင် အချို့သောကုမ္ပဏီများသည် tokenized funds များအား မောကောင်းစွာ ဖြည့်စွက်ထားပြီး ဈေးကွက်သည် 2033 ခုနှစ်အထိ 23

ပေါ့မက်ကာတီးနှင့် ဒူဝါ လီပားတိုက်ပွဲအနုပညာရှင်များသည် စတ…
သမ္မတနိုင်ငံအနေနဲ့ ပရဖက်ရှင်နယ်အနုပညာရှင်များအတွက်ကာကွယ်မှုကိုတိုးမြှင့်ဖို့အကြောင်းအရာနဲ့စိတ်ပူနေကြပုံတွေကို ဂုဏ်ပြုခဲ့တာပါ။ မကြာသေးမီ ရုပ်ရှင်၊ သီချင်း၊ သရုပ်ဆောင်၊ အနုပညာတတ်ကျောင်းများတွင်ပါ ပါဝင်ခဲ့ကြသူများ၊ ထူးခြားသူကြီးများ၊ မူရင်းမူပိုင်ခွင့်တပ်ဖွဲ့များနှင့် ချစ်စဖီလ်ဒါဖ်ဂိုင်းစ်အဖွဲ့အစည်းများစတဲ့ ပိုမိုကြီးမားလာတဲ့အနုပညာသမားတွေက ပထမဆုံးအနေနဲ့ တာမန်မနှစ်တွင်လုပ်ကိုင်နေသူများကိုလည်းအတိအကျအော်ပလ်နဲ့ရာထူးအတွက်တိုက်တွန်းခဲ့ပါတယ်။ အဲ့ဒီစာကိုဖွင့်ပေးလိုက်တဲ့အခါမှာ၊ မူပိုင်ခွင့်နဲ့ပတ်သက်ပြီး အပန်းဖြေမယ့်အခါမှာ AI ကုမ္ပဏီတွေက မူပိုင်ခွင့်ပါဝင်တဲ့အကြောင်းအရာတွေကို ခွင့်မယူဘဲအသုံးပွဲလျက်နေတဲ့အခါ၊ သူတို့ရဲ့အသက်မွေးဝမ်းကွေးကိုစိုးရိမ်စိုးရိမ်နေတဲ့အကြောင်းကိုလည်းအလေးထားခဲ့ပါတယ်။ အဲဒီစာအကြောင်းမှာ မူပိုင်ခွင့်ကိုသူတို့အနေနဲ့ သူတို့ရဲ့လုပ်ငန်းမျိုးစုံအတွက် “အသက်ရှင်နန်းပါတဲ့အင်အား” လို့အဓိပ္ပါယ်ဖော်ပြထားပြီး၊ ပုံမှန်ဥပဒေအပြောင်းအလဲတွေဟာ ဗြိတိန်နိုင်ငံကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဖန်တီးမှုဆိုင်ရာခေါင်းဆောင်တစ်ယောက်အဖြစ်ရပ်တည်မှုကို မထိုးထိန်းနိုင်ဘူးလို့သတိပေးခဲ့ပါတယ်။ အဲဒီစာအုပ်ဟာ “ကျွန်တော့်တို့ရဲ့အလုပ်ကို ကျွန်တော်တို့မပေးအပ်ဘဲကို ဒိတ်ဒိတ်စေမှာမဟုတ်ပါဘူး” လို့ဆိုထားပါတယ်။ မူပိုင်ခွင့်အကြောင်းအရာကြောင့် ကြုံတွေ့နေတဲ့အခက်အခဲလေးတွေကို ဦးစားပေးနိုင်ဖို့အတွက် Beeban Kidron တို့က အကြံပြုထားတဲ့ data bill ကို ပြင်ဆင်မယ့်အပြင်ဆောင်ရွက်မှု ပိုမိုချမွ-ddအောင် တင်ပြခဲ့ပါတယ်။ သူ့အမည်နဲ့ပါဝင်တဲ့အဲဒီအကြံပြုချက်ဟာ AI ကုမ္ပဏီတွေက သင်ယူရေးအတွက် အသုံးပြုမယ့်မူပိုင်ခွင့်ရုပ်ပုံစဉ်ကို ထုတ်ဖော်ပြောပြဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ အဲဒီစာစုကို ပါလီမမ္အာဏာမှ သူတို့အသံအတိုးအကျွုံး ခံနိုင်ဖို့ Support ပြုလိုက်ပါမယ်။ ဒါဟာ "ကျွန်တော်တို့ရဲ့အလုပ်ကို မပေးအပ်ဘဲဖြစ်တောင် မဟုတ်ခင်အထိအကောင်မဲ့တာမို့" လို့ပြီးပြောထားပါတယ်။ ဆိုပြီးပါဝင်နေကြသူတွေဟာ ဂီတ၊ театр၊ ရုပ်ရှင်၊ စာပေ၊ လက်ကျွမ်း၊ မီဒီယာစတဲ့ အကြောင်းအမျိုးမျိုးကနေပါဝင်ကြပါတယ်။ သူတို့မှာ Elton John, Kazuo Ishiguro, Annie Lennox, Rachel Whiteread, Jeanette Winterson, ပြည်တွင်းအကူအညီရုပ်ရှင်သရုပ်ဆောင်အဖွဲ့၊ နှင့် Guardian တို့ပါဝင်ပြီး ၈၀၀ကျော် သတင်းအမည်အုပ်စုကိုယ်စားပြုပါတယ်။ Kidron ရဲ့အကြံပြုချက်ကို အဲဒီအပတ်၊ တနလာနေ့မှာ သူတို့နားထောင်ပြီး ထိုင်မယ်။ ဒါပေမယ့် အစိုးရကအဲဒီအကြံပြုချက်ကို မကူညီလို့ သဘောထိုးနေကြတာမို့ လူအများအပေါ် ခံမခံပစ်တာပါ။ သူတို့ပြောနေကြတာ သောကြာနေ့အထိပြင်ဆင်ဖို့လိုအပ်သလို ပြောကြပါတယ်။ လက်ရှိအစိုးရအစီစဉ်အရ AI ကုမဏီတွေက မူပိုင်ခွင့်ရုပ်ပုံစဉ်ကို မနှုတ်နိုင်ဘူး။ သင်ယူရေးအတွက် မူပိုင်ခွင့်ကို မရယူခင် မည်သူပိုင်သူက ဆိုတာကို မသိအောင်ထားနိုင်မှုရှိပါတယ်။ Giles Martin က သမိုင်းထဲမှာပထမဆုံးစိတ်ဝင်စားမှုမရှိဘဲ ကစားနည်းကိုလေ့လာနေသူကိုယ်တိုင်းထုတ်မရတဲ့အခါမှာ မျှတမှုရှိပါဘူးလို့ပြောခဲ့ပါတယ်။ Kidron ကလည်း သူမတို့လိုက်ညီကြတဲ့အပျော်စီးဖို့ အနာဂတ်အတွက် ကောင်းမွန်တဲ့အနာဂတ်ကိုရှာဖွေရေးအတွက် သူတို့အနေဖြင့် အခန်းကဏ္ဍခပ်လေးချင်းတွက်အကြံပြုထားပါတယ်။ ဒီအခါမှာ ထုတ်ပေးလိုက်တဲ့အဖွဲ့စာရင်းမှာ လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်အဓိပ္ပါယ်ပါ။ Generative AI ဆိုတာက ChatGPT နဲ့ Suno အဖွဲ့အကြံပေးနေတဲ့အစည်းအရုံးနဲ့တဲ့နည်းပညာအသစ်ကိုလည်း အကြီးအကျယ်အချက်အလက်တွေလိုအပ်ပါတယ်။ အစိုးရက data bill ကို ပြင်ဆင်ဖို့အတွက် အကြံပြုချက်တစ်ခုထဲမှာ အစိုးရနဲ့အကြံပေးသူတွေအနေနဲ့ စီးပွားရေးပဏာမအကျိုးသက်ရောက်မှုကို သုံးသပ်ဖို့ လုပ်မယ့်အကြံဉာဏ်ကို ထည့်သွင်းပါမယ်။ နည်းပညာဝန်ကြီး Peter Kyle ကိုနီးနီးကပ်ကာ သူ့အနေဖြင့် opt-out မူချက်ကို မပြုလိုဘူးဆိုတာကို ပြောခဲ့ပါတယ်။ မကြာမီတွင် လုပ်ကိုင်မှုထဲမှာ ၄ မတူညီတဲ့ရွေးချယ်စရာများမှာပါ၀င်နေမယ်။ မျှတမှုအနေဖြင့် ယခင်အနေအထားကို ထိန်းသိမ်းထားမယ့်အပြင်၊ AI ကုမ္ပဏီတွေက မူပိုင်ခွင့်ရုပ်ပုံစဉ်များကိုလိုအပ်မှသာ လုပ်နိုင်မယ်၊ မလိုအပ်ရင် ခွင့်ပြုမထားနိုင်မယ့်အကြံပေးချက်ကိုလည်းစဉ်းစားနေကြတာပါ။ အစိုးရမှ တစ်ခုခုရဲ့အကြံပြုချက်တွေကိုတွေ့ခဲ့ပြီး ပြောနေကြတာက “မူပိုင်ခွင့်နဲ့ပတ်သက်ပြီး ကျွန်တော်တို့ရဲ့စနစ်လမ်းညွှန်ချက်က မရှင်းလင်းခြင်းကြောင့် AI နဲ့ဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းများအတွက် မျှတမှုအရည်အသွေးကို ထိခိုင်ေစပါတယ်။ ဒီအပြောင်းအလဲတွေ မပြုလုပ်နိုင်ပါဘူး။ ကျနော်တို့ရှင်းလင်းအောင် သက်သာလာမယ်၊ ကျနော်တို့အနေနဲ့စိတ်ချရမယ် ဆိုပါစို့။”

ဟိုပဲစကယ် ဒေတာကျောင်းတစ်ခုဖြစ်သော Bitnile.com သည် Sola…
လက်ရှိနေရာ: ဧရိယာအတွင်း အမေရိကန်နိုင်ငံ၊ လောလောဆယ် ဧပြီ ၁၉၊ ၂၀၂၅ (GLOBE NEWSWIRE) – Hyperscale Data, Inc.

အဲလ်တနေ် ဂျွန်နှင့် ဒူအာ လီပါအနေဖြင့် AI မူခွင့် ကူးယဥ်မှု …
ယူနိုက်တက် Kingdom ၏ ဂီတ၊ အနုပညာနှင့် မီဒီယာ ရပ်ကွက်များမှ ထွက်ပြေးသော ထိပ်တန်း လူ ၄၀၀ ကျော်အကြီးအကျယ် မျှဝေခဲ့သည်။ သူတို့သည် အားလုံးအတူတကွ လူမယုံကြည်နိုင်သော မူပိုင်ခွင့်ကာကွယ်ရေးများကို ခိုင်မာစေရန် ပထမنောက် ပြည်ကို ဝန်ကြီး ဆီယာ ဂျီးယား စတားမားကို မိတ်ဆက်ထားသည်။ ဤအဖွဲ့အမျိုးစားတွင် Sir Paul McCartney နှင့် Elton John တို့ကဲ့သို့ ကျော်ကြားသော ဂီတသမားများ၊ Dua Lipa ကဲ့သို့ လူပြီးကောင်းသော သူတိုင်းများ၊ မူပိုင်ခွင့်ပိုင် စာရေးသူနှင့် ဒါရ僕တာ Richard Curtis တို့ပါဝင်သည်။ သူတို့၏အပြစ်အနာပြုမှုသည် AI စနစ်များမှ လုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိဘဲ မူပိုင်ခွင့်မဲ့ ကုဒီဇင်းမူများကို ကာကွယ်ရန်အတွက် ဖြစ်သည်။ သူတို့အဆိုအရ ယခုအချိန်တွင် ယင်းလုပ်ဆောင်မှုသည် UK တစ်လွှား အနုပညာရှင်များ၏ အခွင့်အရေးများနှင့် အသက်မွေးဝမ်းအပျော်များကို မကျေနပ်သောအပြင်နေထိုင်မှုကို လျော့နည်းစေသည်။ သူတို့၏ မဟာဗျူဟာ၏ အဓိကအချက်မှာ Baroness Beeban Kidron မှတင်ပြသော Data (Use and Access) ဥပဒေစည်းမျဉ်းအတွက် ပြုပြင်ပြင်ဆင်မှုဖြစ်သည်။ ၎င်းအစီအစဉ်သည် ထכנולוגီကုမ္ပဏီများပိုင် မူပိုင်ခွင့်အချက်အလက်ပြပေးရန် များစွာမရဲမီ သူတို့ပိုင် ကုဒီဇင်းပစ္စည်းများကို ဖော်ပြရန် တာဝန်ရှိသည်။ အဆိုပါပြင်ဆင်မှုသည် ထိုးမခတ်မူပိုင်အချက်အလက်များကို ဖော်ပြလိုက်မည်နှင့် ဖင့်ထားပြီး ရုံးဆောင်တတ်သည့် တာဝန်ခံစနစ်ကို ဖော်ပေးရန် မဖြစ်မနေလိုအပ်ကြောင်း ပွင့်လင်းသည်ဟု ဆိုသည်။ ၎င်းအဖွဲ့က အချိန်မီအောက်က တင်ပြချက်အမှားများအပေါ် မူတည်၍ ကြိုးပမ်းမှုများရှိသည်ဟုဆင်နွယ်ကြသော်လည်း ယင်းအခါကာလတွင် ဒီစည်းမျဉ်းများကို နိုဝင်ဘာလအတွင်း ဖော်ပြရန်စီစဉ်ထားသည်။ အဖွဲ့ဝင်များကမူပိုင်ခွင့် လုပ်ငန်းစဉ်များအား ဖျက်စီးခြင်းကို “အကြီးအကျယ်ကိုက်ခတ်မှု” ဟုဖော်ပြခဲ့ကြသည်။ AI စနစ်များသည် ဂီတ၊ စာပေနှင့် ရုပ်ရှင်လုပ်ငန်းများသုံးပြီး မူပိုင်ခွင့်မဲ့လုပ်တတ်ကြောင်း၊ ဤအခြေအနေက သမိုင်းနက်များ ကျော်ကာလမှာ မကြာမီ မြန်မာပြည်၊ လောကအီတီယာနှင့် ဂေဟျာပေါ်မူ ပိုမို မှုမပြတ်ဖြစ်လာသည်ဟု ဆိုကြပေသည်။ သူတို့က လက်ထိုးခဲ့သောစာတမ်းတွင် အစိုးရက ပုံမှန်မူပိုင်ခွင့်စည်းမျဉ်းများက မရောက်နိုင်တော့ပါက ဗြိတိသျှ၏ ပြုလုပ်မှုအားုံးပျက်သိမ်းကာ အေဂျင်စီနှင့် အားနာနိုင်သည်ဟု ကြားခံ။ အနုပညာနှင့်ဖန်တီးမှုလောကကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ခိုင်မာသော ဥပဒေကာကွယ်မှုတို့ မရှိပါက ဗြိတိသျှကမ္ဘာ့အနုပညာ လုပ်ငန်းများသည် ငွေကြေးနှင့် စီးပွားရေးနေရာတွင် ပျက်စီးမည်ဟု ထောက်ခံချက်များ ရှိသည်။ ထို့အပြင် တင်းထိပ်ကိုထပ်မံထောက်ခံခဲ့သော်လည်း မူပိုင်ခွင့်ပြုမှုနဲ့ပတ်သက်သော ဥပဒေရေးရာ ပြင်ဆင်မှုကို သမိုင်းကြောင်း ပြန်လည်စီစဉ်သည့်အခါတွင်လည်း ပိုမိုများများ အလေးထားမည်ဖြစ်သည်။ သို့တည်းမက၊ နိုင်ငံအားလုံး၏ ဖြစ်နိုင်သည့် ကန့်သတ်ချက်များကို ထောက်လှမ်းသော စီးပွားရေးအကျိုးသက်ရောက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်လည်း ထောက်ခံထားရသည်။ ယင်းအဖွဲ့ကအကြီးအကျယ်အသံတိတ်ဆိုးသူများအား မေတ္တာတော်မူကြသည့် အခါ၊ သူတို့သည် ဥပဒေရေးရာ ဥပမာများနှင့်ပတ်သက်ပြီး မူပိုင်ခွင့်တရားခံများစွာ၏ ပါဝင်မှုကို လေးစားပြီး ရွေးချယ်တစ်ဆင့်တစ်အုပ်လုပ်ကိုင်ရန် ခံယူထားကြသည်။ ယင်းဒေသအပေါ်ပင် အရပ်တစ်ခုလုံးအနေဖြင့်နှစ်သက်သဘောတူညီမှုကို ရယူရာ၌ ယင်းအချိန်အခါတို့တွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍ ဖြစ်လာမည် ဖြစ်သည်။

ဘလောက်ချိန်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်တည်တမံမှုနယ်ပယ်အသစ်
ဘလော့ချိန်းနည်းပညာသည် ပတ်ဝန်းကျင်တည်ွန်တည်မှုကိုတိုးတက်စေတယ့် အာဏာကြီးမားသော tool တစ်ခုအဖြစ် မြန်မြန်ဆန်ဆန် လူသိများလာနေသည်။ မိုးလေွရဲ ဓာတ်လမ်းအပူချိန်ပြောင်းလဲမှုပြဿနာများ၊ သယံဇာတလဲလှယ်မှုများနှင့် သဘာဝဖျက်စီးမှုများလိုက်ကြုံသောအခါ၊ ပိုမိုရှင်းလင်း၊ တာဝန်ခံမှုရှိပြီး ထိရောက်မှုမြင့်မားစေရန် နည်းလမ်းစစ်မစ်ခင်းဘက်အသစ်များလိုအပ်လာသည်။ မူပိုင်ဆိုင်မှုမပြောင်းလဲနိုင်မှု (immutability), ဌာနမသက်မဲ့မှု (decentralization), နှင့် ပTransparency (ထင်ရှားမြင်သာမှု) ရဲ့ အထူးလက္ခဏာများကြောင့် ဘလော့ချိန်းသည် ဤရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အသုံးဝင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ ပတ်ဝန်းကျင်ထိန်းသိမ်းရေးအစီအမံများတွင် ဘလော့ချိန်း၏အဓိကအသုံးချမှုတစ်ခုက သံသယမကောင်းစေရန်မပြောင်းလဲနိုင်သော မှတ်တမ်းများပေးနိုင်စွမ်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် အူမီးယားစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အဓိကဖြစ်သည်။ ပုံ Traditional ကိုယ်ပိုင်အနေအထားမှ တိုင်းတာချက်များကို စစ်တမ်းရေးအောင်ပြုလုပ်ရုံသာမက၊ မလိုလားအပ်သောဒေတာဖျက်ဆီးခြင်း၊ မညီညာမှုများနှင့် ရှေ့နေမှုနည်းသောရေစာများကိုပြစေရန် ဘလော့ချိန်းသည် မပြောင်းလဲနိုင်သောဘေလီဂါ (ledger) တစ်ခုဖန်တီးပေးသည်။ ယင်းသည် မည်သူမဆိုယုံကြည်စိတ်ချမှုကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ ထို့အပြင် ဘလော့ချိုင်းသည် စက်ရုပ်မီးစက်အင်အားအပြားအောင်မြင်စွာအသုံးပြုမည့် ပြောင်းလဲနေသည့်ကမ္ဘာကြီးအတွက် လင်းလင်းလက်တွေ့အတည်ပြုချက်များပေးနိုင်ခြင်းမှာလည်း အရေးကြီးပါသည်။ ထို platform များသည် စွမ်းအင်များထုတ်လုပ်မှုနှင့်အသုံးနောင်ဒေတာများကိုမှတ်တမ်းတင်ပေးပြီး၊ အချိန်အလျင်စွာအတည်ပြုခြင်းနှင့် မဖျက်မမောနိုင်စေသည်။ ၎င်းလည်းအသုံးပြုသူများနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအနေနဲ့ သတိပြုမှတ်ယူမှုများခံယူနိုင်စေပြီး၊ လုပ်ငန်းအတွက်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် အသစ်ပြောင်းလဲမှုအတွက် အားပေးခြင်းများကိုအထောက်အကူပြုသည်။ ပတ်ဝန်းကျင်ဥပဒေများနဲ့လိုက်လျောညီထွေမှု၊ များပြားစွာ ရှုပ်ထွေးပြီး အရေးကြီးသော အချက်တစ်ခုကတော့ ဘလော့ချိန်းအသုံးပြုမှုဖြစ်သည်။ ဥပဒေစနစ်များသည် ရှင်းလင်းမှုရှုပ်ထွေးမှုများ၊ ညီညွတ်မှုလေးလေးနက်နက်ကို လိုအပ်စေပါသည်။ ဘလော့ချိုင်းသည် ဤအလုပ်များကို သက်သာစွာလုပ်ဆောင်စေပြီး၊ ဥပဒေစနစ်များနှင့် ကုမ္ပဏီများကြားတွင် ယုံကြည်စိတ်ချမှုရှိစေရန် အကြမ်းဖျဉ်းပြီး၊ ရှင်းလင်းရေးအကြောင်းအရာများကို လွယ်ကူစွာရရှိနိုင်အောင် လုပ်စေသည်။ ယင်းဖြင့် စီမံခန့်ခွဲမှုတိုးတက်စေပြီး ခရစ်စောင်ခကျြစရိုက်များလည်း လျော့ကျလာသည်။ ဘလော့ချိန်းအသုံးချမှုသည် လုပ်ငန်းကြီးများသာမက စတင်လုပ်ကိုင်နေသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအနေနဲ့လည်း များစွာတိုးတက်စေသည်။ ၎င်းတို့သည် သစ်လွင်သောနည်းပညာအသစ်များကိုဖန်တီးပြီး၊ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ကိစ္စများကိုအကူအညီပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် သစ်ပင်ကည့်အပ်မှုကိုစောင့်ကြည့်ခြင်း၊အမှိုက်ထုတ်လုပ်မှုကိုစီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ပေးပို့မှုကြီးကြပ်မှုကိုကောင်းမွန်စေခြင်းနှင့် ဓာတ်မီးအပြားများကိုအရောင်းအဝယ်လုပ်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ ဘလော့ချိန်းမှတဆင့်စစ်ဆေးမှုအသစ်များနှင့်နည်းပညာတိုးတက်မှုများကိုလည်းစနစ်ကျကျစွာလက်ခံနိုင်သည်။ အကြီးအကျယ်အဖွဲ့အစည်းများလည်း ဘလော့ချိန်း၏ပြောင်းလဲစေသောစွမ်းအားကိုသိရှိကြပြီး၊ ၎င်း၏အကျိုးအပြုအစမ်ားအပါအဝင် ပတ်ဝန်းကျင်အချက်အလက်များ၏မွန်မျိုးကျကျနှင့်ရှင်းလင်းမှုကိုမြှင့်တင်ရန် အဖွဲ့အစည်းအကြီးအကျယ်ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ကြသည်။ ဤပူးပေါင်းများသည် စံချိန်စံညွှန်းများနဲ့တစ်ကွာ ၊ အားလုံးအသုံးပြုနိုင်မယ့် ပလက်ဖောင်းများအတွက် ရေးဆွဲပြီး၊ မျိုးစုံဒေသများအတွက်အလိုက်အဖက်စနစ်များဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်သည်။ ထို့အပြင် ဘလော့ချိန်းသည် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းနှင့် အဖုံးမက်ဖက်ကာပျှံသောပါဝင်မှုကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ ဘလော့ချိန်းဆိုင်ရာပလက်ဖောင်းများသည် တစ်ယောက်ထဲကိုယ်တိုင် မိမိရဲ့ဓာတ်ငြင်းမှုပမာဏကိုစောင့်ကြည့်နိုင်ခြင်း၊ ဒေသတွင်းပတ်ဝန်းကျင်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုပါဝင်စေခြင်းနှင့် ဓာတ်မီးအပြားများကိုလက်ခံ/အရောင်းလုပ်ခြင်းတို့ကိုလက်လှမ်းမီစေသည်။ ၎င်းကအသုံးပြုသူများနှင့် ရပ်ရွာများမှ ထိစ်ပ်တိုးတတ်စွာ ဖောက်သည်မင်္ဂလာအခြေခံစနစ်များကို ယနေ့ခေတ်ပေးရန်အတွက်အကောင်းဆုံးအခွင့်အလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ဒါ့ باوجودോഗပါဘဲ၊ ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများနှင့် လိုအပ်ချက်အပေါ်မူတည်၍ ဘလော့ချိန်း၏အသုံးချမှုမှာတော့ တိုးတက်လာနေမှု၊ စိတ်ပူစရာများ ဖြစ်နေပြီး၊ နည်းပညာပိုမိုရှုပ်ထွေးခြင်း၊ စွမ်းအင်စားသုံးမှု တိုးမြင့်လာခြင်း၊ ဥပဒေစည်းမျဉ်းအကြောင်းအရာများ မပြစ်နိုင်မှုနှင့် ပါဝင်တဲ့အတွဲအဆိုအပြည့်အဝ ယှဉ်တွဲအလုပ်လုပ်မှုလိုအပ်မှုတို့ ဖြစ်ပေါ်နေသည်။ သုတေသနများ၊ လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးမှုများနှင့် စမ်းသပ်ချက်များ ပိုမိုတိုးတက်လာစေရန်ကြိုးပမ်းနေကြပြီး၊ ဘလော့ချိန်းဖြေရှင်းမှုများကို ပိုမိုထိဖျက်စေကောင်းမွန်ရန် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ အကျဉ်းချုပ်သည့်အနေဖြင့် ဘလော့ချိန်းနည်းပညာသည် ပတ်ဝန်းကျင်တည်မြှောက်မှုကိုတိုးတက်စေဖို့ အဖွဲ့အဖြစ်လှည့်အပ်ထားတဲ့ တကယ့်တာဝန်အဖြစ်ကောင်းနေပါသည်။ ၎င်း၏ရှင်းလင်းမှု၊ မျပောင်းလဲနိုင်မှုနှင့် ဌာနမသက်မဲ့စနစ်များအဖြစ် သီးခြားထုတ်ဝေမှုအပေါ်မူတည်ပြီး၊ ဒါဟာ ဓာတ်မီးဓာတ်လမ်းသုံးမှုကိုကာကွယ်ရင်း၊ သဘာဝအင်အင်စစ်နစ်အသစ်များကိုအတည်ပြုရင်းနှင့် ဥပဒေလိုက်နာမှုကိုမြှင့်တင်နိုင်သောအရာများအတွက်အထူးသင့်တော်ဖြစ်သည်။ စတင်မူအနေနဲ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသစ်များနဲ့ သက်တမ်းရှည်စီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများပူးပေါင်း၍ ဘလော့ချိန်းအပေါ်အခြေခံထားသော အဖွဲ့အစည်းများဖန်တီးမှုအနေအထားတွေနဲ့ ဖန်တီးမှုအသစ်များကို ရေးရာအလင်းအလင်း ပေးနေပါသည်။ ထိုအချိန်၌စွမ်းရည်မြင့်ပြီး တာဝန်ယူမှုရှိသော နည်းပညာအသစ်များနှင့်အတူ ဘလော့ချိန်းအသုံးချမှုကိုအနာဂတ်အတွက်ပိုမိုကျန်းမာစေလိုသည်။

အိုင်ဘီအမ် Think 2025 မိတ္တူပြပွဲ
အရောအနှောလိုက်စောင့်မျှော်ထားတဲ့ IBM Think သင်တန်းအကြည့်အမြင်ကြီး စက်တင်ဘာ ၅ ရက် ကနေ ၈ ရက်အထိ ဘောစတန်မြို့ရှိ Hynes Convention Center မှာ ကျင်းပမယ်။ IBM ရဲ့အကြီးအကျယ်ပွဲ ဖြစ်ပြီး နည်းပညာအသစ်များ၊ AI တိုးတက်မှုများနှင့် အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် အသုံးချနိုင်မှုအပေါ် မေးခွန်းအများအပြားကို ထည့်သွင်းဖော်ပြပေးမယ့်အခမ်းအနားဖြစ်တယ်။ ပါဝင်သူများက AI စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ခြင်း၊ AI Trusted Data (အချိန်မီအချက်အလက်ယုံကြည်စိတ်ချမှု)၊ AI မှာ အသုံးချနိုင်တဲ့ စမ်းလှစ်မဲ့အင်ဂျင်နီယာဒီဇိုင်းများနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို တိုးတက်အောင်ဆောင်ရွက်မှုအပေါ် သင်ခန်းစာများကိုနိုင်ပါတယ်။ ဒီပွဲကြီးက လုပ်ငန်းခွင် အကြီးအကချင်များ၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များနှင့် များစွာသောဖန်တီးသူတွေကို AI ကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ဘယ်လိုပြောင်းလဲနေပါတယ်၊ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ရှာဖွေနိုင်စေဖို့အတွက် အခမဲ့အကူအညီတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ အထူးလှတဲ့အင်္ဂါရပ်တစ်ခုကတော့ လုပ်ငန်းကြီးများဖြစ်တဲ့ Ferrari၊ UFC (Ultimate Fighting Championship)၊ US Open တेनနစ်ပြိုင်ပွဲ၊ The Masters ဂေါက်ပြိုင်ပွဲ စတဲ့အဖွဲ့အစည်းများမှ တစ်ကြိမ်တည်း လုပ်ဆောင်ပြသမှုများဖြစ်ပြီး ဤလောကအကျုံ့ဆုံး AI ထိတွေ့မှုများကို ပြပြပါမည်။ ယင်းများက ကားဒီဇိုင်း နှင့် ထုတ်လုပ်မှု၊ အားကစားစဗ်သုံးစာရင်းများ၊ ပွဲများစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် AI ကို ဘယ်လိုအသုံးချနိုင်တာကို အကောင်းဆုံးမြင်နိုင်စေပါတယ်။ ဘောစတန်ကို အပြင်လဲ IBM က "Think on Tour" လောကကြီးကိုကျင်းပပြီး ဒဲ့ခရီးစဉ်က ကမ္ဘာတစ်ဝန်းမှာ ၁၂မြို့ပတ်ပါတယ်။ ဒေသခံလူထုနဲ့ ပိုမိုနီးကာင်းစေနိုင်အောင်၊ အားလုံးအတွက်အသင့်တော်တဲ့ AI နည်းပညာ အသစ်များကို ဝေဖန်နိုင်ရန်ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ ဘောစတန်ရွေးချယ်ခြင်းက နည်းပညာပီချီမှုနဲ့ သုတေသနအကြီးအကျယ်အနေနဲ့ သူ့အရည်အချင်းကို ဖော်ပြပါတယ်။ Hynes Convention Center ကို များစွာသော နည်းပညာပရော်ဖက်ရှင်နယ်များ၊ လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များနှင့် ဖန်တီးသူများစွာ များစွာတက်ရောက်ကြပြီး များစွာအချိန်ကြာမယ့်အချိန်အတွင်း မတူညီတဲ့သင်ခန်းစာများ၊ လက်တွေ့ပညာပေးရင်းစီးပွားရေးအတွက် အကျိုးရှိမယ့်အရည်အချင်းများ ထုတ်ဖော်ပြသမှာဖြစ်ပါတယ်။ ပြပွဲမှာ AI ပစ္စည်းအသစ်များနဲ့ ဖန်တီးမှုများ၊ IBM နဲ့ မိတ်ဖက်အကြီးအကျယ်တွေက ကိုယ်တိုင်ထုတ်လုပ်တဲ့ပစ္စည်းတွေကို ပြထားပါမယ်။ "Think on Tour" ရှေ့ပြေး အစီအစဉ်က လူတိုင်းအတွက် အခံဘောင်အပြင် မျှဝေပေးဖို့ ရည်ရွယ်ထားပြီး ပိုကြီးမားတဲ့ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို တိုးမြှင့်ဖို့ပါ။ ဒါကြောင့် ကမ္ဘာ့သော ခရီးစဉ်တွင် AI ရဲ့ အောင်မြင်မှု၊ အစီအစဉ်များ၊ မျှဝေရေးပြုအောင်ဖတ်မြင်နိုင်ပါမယ်။ ပါဝင်သူများက ထင်ရှားတဲ့ AI ဦးဆောင်သူများနဲ့ IBM ဦးစီးလမ်းညွှန်များရဲ့ မိနစ်ဘုတ်ပျိုသော ဦးစီးမှတ်တမ်းတွေ၊ နည်းပညာအကောင့်အရာအတွက်ခြားနားတဲ့ သင်ခန်းစာများ၊ လက်တွေ့ကြည့်လို့ရတဲ့ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဗျည်းများ၊ ပွဲခင်းတွေမှာ နည်းပညာအနေနဲ့ ဖော်ပြထားတဲ့ကုန်ပစ္စည်းများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါမယ်။ "Think on Tour" ဟာ ဘောစတန်ထဲကနေ အပြင်သို့ ပွဲကြီးအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပျံ့နှံ့စေပြီး လူအများနားလည်မှု ထောင့်ချိန်ပိုမိုများစွာ ဖန်တီးပေးနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။ ဒေသအလိုက်အစားအစာများနဲ့ အကြောင်းအရာများကို သာမကရှိနေတာတွေမှာလည်း၊ AI အသုံးချမှုတွေကိုအောင်မြင်ဖို့ အထောက်အကူဖြစ်စေပြီး ကမ္ဘာကယှဉ်ပြိုင်မယ့် အမြင်အသစ်တွေကို ရရှိစေပါမယ်။ ပါဝင်သူများက မီဒီယာစိတ်ကျေနပ်စရာအပြည့်အဝ အရည်အချင်းပြည့်စုံသော AI နည်းပညာ အသစ်များနဲ့ သင်ခန်းစာ တစ်ဆင့်မှာတည်းယူပြီး ရုပ်ရှင်မူလတန်းအမြင်၊ နည်းပညာနိုင်ငံရေးအကြမ်းဖျင်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ပါဝင်ငြင်းပွားမှုများကို လေ့လာနိုင်ကြမယ်။ ဒါ့အပြင် ဘောစတန်နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ များစွာသောကြော်ငြာအစီအစဉ်များ၊ တိုးတက်မှုများကို မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး အကြီးအကျယ် AI ပါဝင်မှုကို ပိုင်နိုင်သောအနာဂတ်ကြားအရပ်အများအတွက် ပေးပို့ပါတယ်။

မီနူးစ် AI: ပတ်လုံးလွတ်လပ်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အေးဂျင်တ်တစ်ခု
၂ဝ၂၅ ခုနှစ်အEarly ဦးတွင် AI ပုံမှန်မြင်ကွင်းတွင် မာနုစ် AI ကို မိတ်စကာ သုံးစွဲမှုကြီးတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည် လူ့ပိတ်စည်းစြာ သိမြင်နိုင်သော reasoning နှင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သော လုပ်ငန်းများကို ပူးတွဲစေခြင်းဖြင့် စီးပွားရေး AI တွင် ထူးခြားသော တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ မာနုစ် AI သည် "နှလုံးသား" နှင့် "လက်" အကြား ကွာခြားမှုကို ဖြတ်ကျော်ပြီး ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ၏ အကောင်းမြင်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ကျယ်သည့်လုပ်ငန်းများကို အဆုံးအဖြစ် ပြီးစီးအောင်လုပ်နိုင်သော တည်ရှိနေသည်။ မာနုစ် AI သည် AI နည်းပညာတွင် အရေးပါသော တိုးတက်မှုများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ လူ့အုပ်စု၏ ထင်ရှားသော အာရုံစိုက်မှုများကို တရားဝင်ဖော်ပြ၍၊ ၎င်းတို့ကို ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး ပြီးသောနေရာမဲ့သော အပိုင်းအစများအတွက် သုံးစွဲနိုင်သည်။ ၎င်း၏ နည်းပညာရည်မှန်းချက်များသည် လူနှင့် AI ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပြန်လည်သတ်မှတ်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ အဆိုပါစနစ်များကို အလိုအလျောက် လုပ်နိုင်စေရန်နှင့် တိကျမှုအရည်အသွေးရှိစေရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ မာနုစ် AI ၏ မူလနည်းပညာစံနှုန်းသည် များစွာသောနည်းပညာများကိုအညီအဖြစ်စည်းစိမ်ထားသည်။ ယင်းသည် deep learning နှင့် natural language understanding မော်ဒယ်များကိုအသုံးပြုကာ စုပ်ယူ၊ ထင်မြင်ခြင်းနှင့် များစွာသောလုပ်ငန်းများကို မူလတန်းပိုင်း စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေပြီး၊ ထပ်တူကောင်းမွန်သော control mechanisms များကိုပါအသုံးပြု၍ အခြားအနေအထားများနှင့် လုပ်ငန်းအပေါ် မူတည်ကာ အလိုအလျောက်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ မာနုစ် AI ၏ အသုံးချနိုင်မှုအကျယ်အဝန်းမှာ လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် မြင်သာသည်။ ကျန်းမာရေးကြားအတွက်၊ ဤစနစ်က ခြားနားသော အကြီးမားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဒေတာများကို စုစည်းပြီး၊ ရောဂါခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ကုသမှုအစီအစဉ်များနှင့် လူနာဆောင်ရွက်မှု ထောက်ပံ့နိုင်သည်။ ငွေကြေးကဏ္ဍတွင်၊ ဤစနစ်က ဆုံးဖြတ်ချက်များ၊ အန္တရာယ်ခန့်မွန်းခြေများနှင့် အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်မှုကို မျှတစွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။ ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍတွင်၊ မာနုစ် AI သည် စုစည်းလုပ်ငန်းများ၊ မျိုးစုံပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးနှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ရေးပိုင်းများမှာ အကျိုးတိုးတက်စေသည်။ ရုပ်ယုတ်များလည်း အကောင်းမြင့်စေသည်။ မာနုစ် AI နှင့်ပေါင်းစပ်ထားသောရုပ်ယုတ်များသည် များစွာသော မည်မျှအလုပ်များကို တိကျစွာပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ ထူးခြားသောစက်မှုလုပ်ငန်းအလုပ်များ၊ မျိုးစုံအုပ်ချုပ်မှုနှင့် မသေချာသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် မူတည်ကာ လမ်းကြောင်းပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဂိမ်းကဏ္ဍတွင်လည်း လူမူအပြုသဘောဆောင်ကြသည်၊ Manus AI များသည် NPC များ၏ စိတ်ခံစားချက်များကို ပြသနိုင်စေပြီး၊ စံပြမဟာဗျူဟာများကိုလည်း ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းက ဂိမ်းသမားများ၏ အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်စေသည်။ သို့ရာတွင်၊ မာနုစ် AI များသည် ပြဿနာများကိုမျှ မမြင်မီ မြင်နိုင်သောအရာများကို ဖြေရှင်းရန် မထည့်သွင်းနိုင်ရန်မူစွာ။ ၎င်းသည် များစွာသော ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များလိုအပ်သည်။ ထို့အပြင် မသေချာသော အခြေအနေများတွင် မူတည်ခြင်းမှာ ခက်ခဲနိုင်သည်။ မူလနည်းလမ်းများတွင် မူတည်၍၊ လုံခြုံရေးနှင့် ဘေးအလားအလာများကို သေချာဖို့လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် စုစုပေါင်း သုတေသနနှင့် တိုးတက်မှုများလိုအပ်သည်ကို ပြသသည်။ အနာဂတ်တွင် မာနုစ် AI သည် အကြီးအကျယ် ပိုမိုတိုးတက်နိုင်မည်။ ဟာဗား ရုပ်မြင်ကွင်းတိုးတက်လာခြင်း၊ အယ်လဂိုရစ်က်မ်များ ကိုင်ကိုင်မည်၊ စိတ်ရင်းမြင့်မားသော လူ့မ Machine များအတွက် အသစ်စက်စက် ပုံစံများ ရရှိမည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ ယခုအခါ မာနုစ် AI ၏ မိတ်ဆက်မှုသည် လူ့အရာနှင့် AI တို့အကြား ပိုမိုလွယ်ကူ၍ ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး၊ ပိုမိုအကျိုးရှိသော လုပ်ဆောင်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေရန်၊ ထင်ရှားကျော်ကြားမှုရှိလာပါသည်။ ဒီလို၊ Monica