Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος διαφόρων τομέων όπως η επιβολή του νόμου, η υγειονομική περίθαλψη και η πρόσληψη. Ωστόσο, υπάρχει αυξανόμενη ανησυχία για τη ρατσιστική συμπεριφορά της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το άρθρο εξετάζει τους λόγους πίσω από την φυλετική προκατάληψη στην τεχνητή νοημοσύνη, τις συνέπειες της και τις πιθανές λύσεις. Η ρίζα της προκατάληψης βρίσκεται στις ιστορικές και κοινωνικές προκαταλήψεις που ενυπάρχουν στα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των συστημάτων ΤΝ. Αυτό επηρεάζει αρνητικά τομείς όπως η αναγνώριση προσώπου, η προγνωστική αστυνόμευση και η υγειονομική περίθαλψη, με αποτέλεσμα τις λανθασμένες ταυτοποιήσεις, την άδικη στόχευση και τις διαφορές στην υγεία.

Η ανεπαρκής εκπροσώπηση των μειονοτικών ομάδων στα δεδομένα εκπαίδευσης και η έμφυτη ανθρώπινη προκατάληψη συμβάλλουν στη φυλετική προκατάληψη της τεχνητής νοημοσύνης. Η αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος απαιτεί τη βελτίωση της ποικιλομορφίας των δεδομένων, την εφαρμογή τεχνικών μετριασμού της προκατάληψης, την προώθηση της διαφάνειας και της λογοδοσίας, τη προτεραιοποίηση των ηθικών πρακτικών ΤΝ, την εξέταση πιθανών λύσεων όπως η ενσωμάτωση δεδομένων, η δικαιοσύνη των αλγορίθμων και η δοκιμή, οι προσεγγίσεις με ανθρώπον-στο-βρόχο, η ανάπτυξη κανονισμών και πολιτικών, τα ηθικά πλαίσια ΤΝ και τα πρότυπα, η εκπαίδευση και η ευαισθητοποίηση, και η συνεργασία μεταξύ των τομέων. Με την υιοθέτηση αυτών των μέτρων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξυπηρετήσει όλα τα άτομα ίσως και να προωθήσει τη δικαιοσύνη. Οι συλλογικές προσπάθειες είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ότι τα συστήματα ΤΝ προωθούν την ισότητα και τη δικαιοσύνη για όλους.