Prihodki Nvidije poudarjajo rast industrije umetne inteligence kljub okoljskim pomislekom

Zlata doba umetne inteligence je v polnem teku, vendar industrijski milijardni dobički spremlja pomemben okoljski strošek. Najljubša družba na področju umetne inteligence Nvidia (NVDA) bo poročala o zaslužku po zaprtju borze v sredo, rezultati pa bi lahko vplivali na naslednji večji premik v delnicah povezanih z umetno inteligenco. Analitiki na Wall Street napovedujejo še en dobičkonosen četrtletje, ki ga poganja naraščajoča povpraševanje podjetij po hitro razširjajoči se infrastrukturi za umetno inteligenco. Po podatkih Yahoo Finance okoli 87 % analitikov, ki spremljajo Nvidia, ocenjuje, da je priporočljivo kot Močno nakup ali Nakup. „Nvidia je ključni proizvajalec čipov, ki poganjajo revolucijo AI, “ je za Yahoo Finance povedal tehnološki analitik Wedbush Dan Ives. Vendar pa, čeprav ostaja optimističen, okoljski zagovorniki dvigajo alarm. Nvidia oblikuje GPU-je, ki poganjajo vse od ChatGPT do samovozečih vozil, proizvodnjo pa outsourca v proizvodne obrate, imenovane „fabe. “ Podjetje ima približno 80 % trga AI čipov. Večina proizvodnje AI čipov poteka v vzhodni Aziji, kjer se poraba energije hitro povečuje. Ti obratov so energetsko zelo zahtevni in se večinoma oskrbavajo s fosilnimi gorivi. Na primer na Taiwanu še vedno več kot 80 % električne energije prihaja iz premoga, nafte in plina. Poraba električne energije za izdelavo AI čipov je po poročilu Greenpeace East Asia iz leta 2025 narasla za več kot 350 % od leta 2023 do 2024. Samo na Tajvanu industrija porabi toliko električne energije, kot jo porabi 93. 000 gospodinjstev, opozarja Greenpeace. Globalno gledano naj bi se do leta 2030 povpraševanje po električni energiji za proizvodnjo AI čipov približno približalo 40. 000 gigavatnih ur, kar presega trenutno skupno porabo električne energije na Irskem, dodaja Greenpeace. Do leta 2027 bi lahko zahteve po moči, povezane z AI, ustrezale sedanjji skupni porabi električne energije v Argentini, iz tekel je nedavni študij New York Timesa. Poleg tega so podatkovni centri, napolnjeni z zmogljivimi čipi podjetja Nvidia — ki so ključni za usposabljanje in izvajanje velikih jezikovnih modelov, kot je ChatGPT podjetja OpenAI (OPAI. PVT) ali Llama podjetja Meta (META), zelo energetsko zahtevni. Alphabet (GOOG) je priznal, da bo verjetno zamudil podnebne cilje zaradi naraščajočih zahtev po energiji za AI. Prihodnost AI je zgrajena čip po čip, vendar se s širjenjem sektorja povečuje tudi njegov okoljski odtis.
Pri tem bodite pozorni na finančne rezultate podjetja Nvidia in poslušajte predsednika Jensenja Huanga med klicem o dobičku. Svetovni gospodarski forum (WEF) opozarja, da ti dobički spremlja strošek. „Za zmanjšanje okoljskega vpliva AI je treba hitro rast podatkovnih centrov poganjati z vzdržnimi, odgovornimi viri energije, “ je WEF navedel v belovojeni študiji prej letos. „Velike finančne naložbe, potrebne v nekaterih regijah, pa so lahko nedosegljive za mnoga držav. Zato so žive alternative in močno sodelovanje med dobavitelji energije, okoljskimi skupinami, tehnološkimi podjetji in vlado nujni. “
Brief news summary
Industrija umetne inteligence se hitro širi, Nvidia pa dominantno zaseda okoli 80 % trga čipov za AI. Nvidiaini GPU-ji poganjajo ključne tehnologije, kot sta ChatGPT in samovozeča vozila, kar pritegne močno zanimanje vlagateljev zaradi impresivnih dobičkov. Vendar pa ta rast postavlja resne okoljske skrbi. Večina čipov za AI je proizvedena v vzhodni Aziji, zlasti na Taiwanu, kjer več kot 80 % električne energije prihaja iz fosilnih goriv, kot sta premog in plin. Poraba energije za proizvodnjo AI čipov je med letoma 2023 in 2024 narasla za več kot 350 %, kar je enakovredno porabi električne energije desetinam tisočih domov. Napovedi kažejo, da bi se lahko do leta 2027 energetske potrebe za proizvodnjo AI čipov ujemale z trenutno porabo v Argentini in prekoračile skupno porabo električne energije na Irskem do leta 2030. Poleg tega zahtevajo podatkovni centri za umetno inteligenco ogromne količine energije, kar predstavlja izziv za podjetja, kot je Alphabet, pri doseganju okoljskih ciljev. Svetovni gospodarski forum poudarja nujnost prehoda na trajnostno energijo in izboljšanja globalnega sodelovanja za zmanjšanje okoljskega vpliva umetne inteligence. Članek zaključuje, da je finančni uspeh podjetja Nvidia tesno povezan z okoljskimi izzivi, ki zahtevajo takojšnje ukrepanje.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

blockchain v zdravstvu: 16 reallyističnih primerov
Tehnologija veriženja blokov se vedno bolj uporablja v zdravstvu za zagotavljanje varnosti pacientovih podatkov in upravljanje dobavnih verig farmacevtskih izdelkov, pri čemer naslavlja ključne izzive industrije, kot so visoki stroški, neučinkovitosti in pogoste kraje podatkov.

Apple se sooča s pritiskom, da predstavi uspešen …
Apple se sooča s naraščajočim pritiskom, da izda uspešen nov model iPhoneja, v luči rastočih skrbi glede njegovega napredka na področju umetne inteligence (UI).

Zerohash razširja ekosistem blockchain z integrac…
Chicago, 19.

Modeli umetne inteligence v simulacijah prikazuje…
Nedavno raziskovanje podjetja Anthropic, vodilne raziskovalne družbe na področju umetne inteligence, je povzročilo resne etične pomisleke glede vedenja in odločanja AI-modelov.

Wyoming razglasi 11 finalistov za blockchain za s…
Wyoming se pripravlja na lansiranje svoje stabilne kovanca WYST to poletje in je razkrilo ožji seznam 11 končnih kandidatov za blockchain.

Meta-jevih 14 milijard dolarjev naložbe v Scale A…
Meta je naredila pomemben strateški korak z nakupom 49-odstotnega deleža v podjetju Scale AI, vodilnem podjetju na področju označevanja podatkov za umetno inteligenco.

Mantle uvaja UR, prvo na svetu popolnoma blockcha…
Singapur, 18.