lang icon Persian
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 30, 2025, 5:28 p.m.
4

منبع باز و حریم خصوصی: تعادل بین شفافیت و محرمانگی در فناوری بلاکچین

در گذشته، اعتماد عمدتاً به نهادهای متمرکز مانند بانک‌ها، شبکه‌های پرداخت و مراکز تسویه‌حساب داده می‌شد—سیستم‌های بسته‌ای که در آن‌ها کاربران به حسابرسی‌های خارجی، نظارت دولت و سابقه‌های طولانی تطابق اعتماد می‌کردند تا احساس امنیت کنند. هرچند این مدل مؤثر بود، اما دارای معایبی مانند شفاف نبودن، تمرکز قدرت و محدودیت در نوآوری بود. مدل جدید اعتماد با ظهور بلاک‌چین‌ها و برنامه‌های غیرمتمرکز (dApps) پدید آمد، که به جای اتکا به نهادها، بر کد پایه‌ای تکیه دارند. این تغییر بر اساس اصل متن‌باز بودن است که در بلاک‌چین الزامی است. متن‌باز بودن به هر کسی امکان می‌دهد پروتکل‌ها را بررسی کند، قراردادهای هوشمند را حسابرسی نماید و رفتار سیستم را تأیید کند؛ بدون آن، کاربران نمی‌توانند واقعاً بدانند با چه چیزی تعامل دارند. در نگاه اول، ظاهراً متن‌باز و حریم خصوصی در تعارض هستند: اگر کد عمومی باشد، چگونه محرمانگی حفظ می‌شود؟ با رشد پذیرش بلاک‌چین، تعادل بین شفافیت و حریم خصوصی تبدیل به چالشی کلیدی و اغلب نادرست درک شده شده است. متن‌باز اعتماد می‌سازد بدون وجود واسطه‌ها و پایه‌ای برای تمرکززدایی است. مخازن کد عمومی به طور مداوم توسط توسعه‌دهندگان و پژوهشگران امنیت بررسی می‌شوند، که منجر به سامانه‌های مقاوم و امن مانند OpenSSL، لینوکس و بیت‌کوین می‌شود، که امنیت آن‌ها با گذشت زمان تقویت می‌شود. این رویکرد ریشه در قرن نوزدهم و رمزنگار معروف، آگوست کِرکه‌ف، دارد، که معتقد بود سیستم امن اگر طراحی آن عمومی باشد ولی کلید مخفی آن حفظ شود، همچنان امن باقی می‌ماند—مبنای اصل کرکه‌ف، که پایه‌ای در رمزنگاری مدرن است. متن‌باز بودن این اصل را پیاده‌سازی می‌کند؛ زیرا کد را برای تأیید مستقل در دسترس قرار می‌دهد، که با شفافیت داده متفاوت است. پروتکل‌ها می‌توانند متن‌باز باشند در حالی که همچنان حریم خصوصی کاربران را حفظ می‌کنند، که اکنون در فناوری بلاک‌چین جهت غالب است. در ابتدا، بلاک‌چین‌ها بر شفافیت و ثبت تراکنش‌های علنی تأکید داشتند—که چه نوع سازشی لازم بود قبل از پدید آمدن فناوری‌های حریم خصوصی، مشابه این‌که ترافیک HTTP در وب قدیم تا زمان ظهور TLS در سال ۲۰۰۶ رمزگذاری نشده بود. امروزه، ثبت اطلاعات حساس مانند حقوق‌ و دستمزد یا مسائل مالی شخصی به صورت عمومی غیرقابل قبول است، بنابراین چالش، بازگرداندن حریم خصوصی بدون کاهش قابلیت حسابرسی است. فناوری‌های حفظ حریم خصوصی (PETs) برای حل این مشکل معرفی شده‌اند.

در حالی که برخی PETs مانند محیط‌های اجرایی قابل اعتماد (TEEs) متن‌باز نیستند، تمام PETهای مبتنی بر رمزنگاری که در بلاک‌چین استفاده می‌شوند، متن‌باز هستند. به عنوان مثال، اثبات‌های بدون افشا (ZKPs) امکان اثبات صحت مطالب را بدون افشای جزئیات فراهم می‌کنند، و تراکنش‌های خصوصی و تأیید هویت در زنجیره را ممکن می‌سازند. سیستم‌های ZK مدرن مانند PlonK، Groth16 و STARKs همگی متن‌باز و مورد بازبینی جهانی هستند. رمزنگاری هم‌افزا کامل (FHE) امکان انجام محاسبات بر روی داده‌های رمزگذاری‌شده را فراهم می‌کند و اجازه می‌دهد قراردادهای هوشمند بدون نیاز به رمزگشایی ورودی‌ها عمل کنند؛ کتابخانه‌های رمزنگاری آن، مانند TFHE-rs، نیز متن‌باز هستند. محاسبات چند‌طرفه امن (MPC) نیز امکان محاسبه نتایج مشترک توسط چندین طرف بدون افشای ورودی‌های فردی را فراهم می‌کند، و بسیاری از پروتکل‌های MPC، از جمله امضاهای توقعی و تولید کلید توزیع‌شده (DKG)، نیز متن‌باز هستند—زیرا اعتماد نیازمند شفافیت در مکانیزم‌ها است. در نهایت، دستیابی به حریم خصوصی در زنجیره، با شفافیت کد آغاز می‌شود. متن‌باز بودن، تهدیدی برای حریم خصوصی نیست؛ بلکه برای اطمینان از صحت کار سیستم‌های محرمانه، بدون وجود نقایص پنهان یا درهای پشتی، ضروری است و امکان بهبودهای جمعی را فراهم می‌کند. آینده فناوری بلاک‌چین و مالی غیرمتمرکز وابسته است به تعادل بین حریم خصوصی و قابلیت حسابرسی، با افشای آزادانه نحوه کار سیستم‌ها و امکان بررسی دقیق آن‌ها. این هدف متن‌باز بودن است و به نظر ما، تنها راه ممکن برای پیشرفت است.



Brief news summary

اعتماد مالی traditionally بر نهادهای متمرکز مانند بانک‌ها بوده است، نهادهایی که بر اساس حسابرسی‌ها و مقررات عمل می‌کنند اما با چالش‌هایی مانند کمبود شفافیت، تمرکز قدرت و توقف نوآوری روبه‌رو هستند. فناوری بلاک‌چین یک مدل جدید اعتماد ارائه می‌دهد که بر پایه کد منبع باز است، و به هر کسی امکان می‌دهد پروتکل‌ها و قراردادهای هوشمند را بررسی و تایید کند. این شفافیت، نیاز به واسطه‌ها را کاهش می‌دهد و تسهیل‌گر تمرکززدایی است. مهم است بدانید که منبع‌باز بودن و حریم خصوصی منافاتی با هم ندارند؛ چارچوب‌های منبع‌باز کلیدی برای توسعه سیستم‌های امن و محرمانه هستند. در حالی که بلاک‌چین‌های اولیه بر شفافیت کامل تأکید داشتند و تمام تراکنش‌ها را عمومی می‌کردند، پذیرش گسترده‌تر آن نیازمند تعادلی میان حریم خصوصی و قابلیت حسابرسی است. فناوری‌های افزایش دهنده حریم خصوصی — از جمله اثبات‌های صفر دانش، رمزنگاری هم‌اکنون کامل و محاسبات چند طرفه امن — که عمدتاً به عنوان ابزارهای منبع‌باز توسعه یافته‌اند، فعالیت‌های خصوصی ولی قابل تایید در بلاک‌چین را پشتیبانی می‌کنند. حریم خصوصی واقعی در زنجیره، به کد شفاف بستگی دارد تا صحت سیستم را حفظ، آسیب‌پذیری‌ها را شناسایی و نوآوری را تشویق کند. آینده بلاک‌چین و مالی غیرمتمرکز بر ترکیب حریم خصوصی و شفافیت از طریق منبع‌باز تکیه دارد تا اعتماد واقعی و پایدار ایجاد کند.
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

June 1, 2025, 4:38 a.m.

دول حاشیه خلیج فارس برای تبدیل شدن به ابرقدرت‌های…

عربستان سعودی و امارات متحده عربی (امارات) در حال پیشرفت‌های قابل توجهی در زمینه هوش مصنوعی (AI) هستند که بخشی از تلاش‌های آن‌ها برای تنوع‌بخشی به اقتصادشان فراتر از وابستگی به نفت است.

June 1, 2025, 2:58 a.m.

هوش مصنوعی در خرده‌فروشی: بهبود تجربه مشتری

هوش مصنوعی (AI) در حال تحولی اساسی در صنعت خرده‌فروشی است، زیرا نحوه تعامل کسب‌وکارها با مشتریان و مدیریت عملیات آن‌ها را بنیادی تغییر می‌دهد.

June 1, 2025, 2:18 a.m.

سندهای تلگرام وارد بلاکچین می‌شوند با صندوق توکنی…

تلگرام، بستر مشهور پیام‌رسان دارای رمزنگاری قوی، با راه‌اندازی یک صندوق اوراق قرضه توکنیزه به ارزش ۵۰۰ میلیون دلار، وارد دنیای مالی شد.

June 1, 2025, 1:28 a.m.

هوش مصنوعی در آموزش: یادگیری شخصی‌سازی‌شده در مقی…

هوش مصنوعی در حال تحول آموزش است و با فراهم کردن تجربیات یادگیری شخصی‌سازی شده بر اساس نیازهای منحصربه‌فرد هر دانش‌آموز، تغییرات اساسی ایجاد می‌کند.

May 31, 2025, 11:55 p.m.

کشف داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی: یک انقلاب در درم…

در پیشرفت بی‌نظیر و تحول‌آفرینی که قرار است حوزه سلامت را دگرگون کند، دانشمندان سیستم هوش مصنوعی پیشرفته‌ای توسعه داده‌اند که اثربخشی ترکیبات دارویی را با دقت استثنایی پیش‌بینی می‌کند.

May 31, 2025, 10:24 p.m.

کاهش سریع فرصت‌های شغلی در زمینه هوش مصنوعی

بسیاری از شرکت‌ها به سرعت در حال جایگزینی کارگران انسانی با هوش مصنوعی (AI) هستند و بر پیشرفت سریع فناوری به منظور توجیه اخراج‌های زودهنگام حساب باز کرده‌اند.

May 31, 2025, 8:44 p.m.

کشف دارو با هوش مصنوعی: تحول‌آفرین در حوزه سلامت

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال انقلابی در صنعت داروسازی است، به ویژه در کشف داروها.

All news