lang icon Finnish
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 30, 2025, 5:28 p.m.
4

Avoimen lähdekoodin ja yksityisyyden suoja: läpinäkyvyyden ja luottamuksellisuuden tasapaino blockchain-teknologiassa

Perinteisesti luottamus perustui keskitettyihin instituutioihin, kuten pankkeihin, maksuliikenneverkostoihin ja selvityspalveluihin—suljettuihin järjestelmiin, joissa käyttäjät luottivat ulkoisiin auditointeihin, hallituksen säätelyyn ja pitkään yhteensopivuushistoriaan varmistaakseen turvallisuuden. Vaikka tämä malli on tehokas, siihen liittyy kompromisseja kuten läpinäkymättömyys, keskittynyt valta ja rajoittunut innovaatio. Uusi luottamuksen malli on noussut esiin lohkoketjujen ja hajautettujen sovellusten (dAppien) myötä, jotka eivät perustu instituutioihin, vaan itse peruskoodiin. Tämä muutos pohjautuu avoimeen lähdekoodiin, joka on pakollista lohkoketjuissa. Avoin lähdekoodi mahdollistaa koodin tarkastamisen, älysopimusten auditoinnin ja järjestelmän käyttäytymisen varmistamisen; ilman sitä käyttäjät eivät todella voi tietää, mihin he ovat sitoutuneet. Aluksi avoin lähdekoodi ja yksityisyys vaikuttavat ristiriitaisilta: jos koodi on julkista, kuinka luottamuksellisuus säilyy?Lohkoketjujen käyttöönoton lisääntyessä tasapainon löytäminen läpinäkyvyyden ja yksityisyyden välillä on muodostunut keskeiseksi ja usein väärinymmärretyksi haasteeksi. Avoin lähdekoodi rakentaa luottamusta ilman välittäjiä ja tukee decentralisaatiota. Julkiset koodiperustat käyvät jatkuvaa tarkastelua kehittäjien ja tietoturvatutkijoiden toimesta, mikä johtaa vahvoihin, turvallisiin järjestelmiin kuten OpenSSL, Linux ja Bitcoin, joiden turvallisuus vahvistuu ajan myötä. Tämä lähestymistapa juontaa juurensa 1800-luvun kryptografi Auguste Kerckhoffsista, joka väitti, että turvallinen järjestelmä pysyy turvallisena, jos sen suunnittelu on julkinen mutta salainen avain pysyy salassa—Kerckhoffs’in periaate, joka on modernin kryptografian perusta. Avoin lähdekoodi toteuttaa tämän tekemällä koodin julkiseksi riippumattomia tarkastuksia varten, mikä erottaa sen tiedon läpinäkyvyydestä. Protokollat voivat olla avoimen lähdekoodin, mutta silti suojata käyttäjän luottamuksellisuutta, mikä on nykyinen suunta lohkoketju-teknologiassa. Aluksi lohkoketjut painottivat läpinäkyvyyttä, sillä kaikki tapahtumat olivat näkyvissä julkisesti—välttämätön kompromissi ennen kuin yksityisyyttä suojaavat teknologiat kehittyivät, aivan kuten varhaisessa webissä HTTP-liikenne oli salaamatonta, ennen kuin TLS-tekniikka tuli käyttöön vuonna 2006.

Nykyään on kuitenkin mahdotonta hyväksyä sitä, että arkaluontoisia tietoja, kuten palkkoja tai henkilökohtaista taloustietoa, tallennetaan julkisesti, ja siksi haasteena on palauttaa yksityisyys vaarantamatta auditointimahdollisuutta. Yksityisyyttä suojaavat teknologiat (PETit) vastaavat tähän haasteeseen. Vaikka jotkut PETit, kuten trusted execution environments (TEEs), eivät ole avoimen lähdekoodin, kaikki lohkoketjuissa käytettävät kryptografiaan perustuvat PETit ovat avoimia lähdekoodiltaan. Esimerkiksi nollatodisteet (ZKPs) mahdollistavat totuuden todistamisen ilman yksityiskohtien paljastamista, mikä mahdollistaa yksityiset on-chain-transactionit ja käyttäjien tunnistamisen. Modernit ZK-järjestelmät kuten PlonK, Groth16 ja STARKit ovat avoimen lähdekoodin ja saavat jatkuvaa kansainvälistä arviointia. Täysin homomorfinen salaustekniikka (FHE) mahdollistaa laskennan salatuissa tiedoissa, jolloin älysopimukset voivat toimia ilman tietojen purkamista; sen kryptografiset kirjastot, kuten TFHE-rs, ovat myös avoimen lähdekoodin. Turvallinen monen osapuolen laskenta (MPC) mahdollistaa useiden osapuolten yhteisen tuloksen laskemisen ilman, että kukaan paljastaa omia syötteitään, ja monet MPC-protokollat, kuten kynnysallekirjoitukset ja hajautettu avainten luominen (DKG), ovat myös avoimen lähdekoodin—koska luottamus vaatii mekanismien läpinäkyvyyttä. Lopulta on-chain-yksityisyyden saavuttaminen alkaa koodin läpinäkyvyydestä. Avoin lähdekoodi ei siis ole uhka yksityisyydelle; pikemminkin se on välttämätöntä, jotta luottamukselliset järjestelmät toimivat oikein, vapaana piilovikoista tai takaovista, ja ovat avoimia yhteisön parannuksille. Lohkoketjun ja hajautetun rahoituksen tulevaisuus riippuu yksityisyyden ja auditointimahdollisuuden tasapainottamisesta, paljastamalla järjestelmän toimintaperiaatteet ja mahdollistamalla tiukan tarkastelun. Tämä on avoimen lähdekoodin tarkoitus ja mielestämme ainoa toteuttamiskelpoinen tie eteenpäin.



Brief news summary

Rahanluottamus on perinteisesti perustunut keskitettyihin instituutioihin, kuten pankkeihin, jotka luottavat tarkastuksiin ja sääntelyihin, mutta kohtaavat haasteita kuten rajallinen läpinäkyvyys, vallan keskittyminen ja innovaation tukahduttaminen. Lohkoketjoteknologia tarjoaa uuden luottamuksen mallin, joka perustuu avointa lähdekoodia sisältävään ohjelmistoon, mikä mahdollistaa kenen tahansa tutkia ja vahvistaa protokollia ja älysopimuksia. Tämä avoimuus vähentää välittäjien tarvetta ja edistää hajautusta. Tärkeää on, että avoin lähdekoodi ja yksityisyys eivät ole vastakkain; avoimen lähdekoodin kehykset ovat avainasemassa turvallisten ja luottamuksellisten järjestelmien kehittämisessä. Vaikka varhaiset lohkoketjut painottivat täyttä läpinäkyvyyttä jakamalla kaikkia tapahtumia julkisesti, laajempi käyttöönotto edellyttää tasapainoa yksityisyyden ja tarkastettavuuden välillä. Yksityisyyttä parantavat teknologiat – kuten nollatiedon todistukset, täysin homomorfinen salaus ja turvallinen moniosapuolinen laskenta – jotka pääosin on rakennettu avoimen lähdekoodin työkaluiksi, tukevat yksityisiä mutta tarkistettavissa olevia lohkoketjutapahtumia. Aito lohkoketjun sisäinen yksityisyys riippuu läpinäkyvästä koodista, jonka avulla ylläpidetään järjestelmän eheyttä, tunnistetaan haavoittuvuudet ja kannustetaan innovaatioita. Lohkoketjun ja hajautetun rahoituksen tulevaisuus rakentuu yksityisyyden ja läpinäkyvyyden yhdistämisestä avoimen lähdekoodin avulla, mikä rakentaa aitoa ja kestävää luottamusta.
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

June 1, 2025, 4:38 a.m.

lahdenvaltioiden sijoitukset ovat voimakkaita tek…

Saudi-Arabia ja Yhdistyneet Arabiemiirikunnat (UAE) tekevät suuria edistysaskeleita tekoälyn (AI) alalla osana pyrkimyksiään monipuolistaa talouksiaan öljyriippuvuuden sijaan.

June 1, 2025, 2:58 a.m.

Tekoäly vähittäiskaupassa: asiakaskokemuksen para…

Tekoäly (AI) muuttaa vähittäiskauppaa perustavalla tavalla, muuttamalla merkittävästi yritysten tapaa olla vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa ja hallinnoida toimintaansa.

June 1, 2025, 2:18 a.m.

Telegramin joukkovelkakirjat siirtyvät blockchain…

Telegram, tunnettu salausviestintäalustastaan, on tehnyt uraauurtavaa edistystä finanssialalla käynnistämällä 500 miljoonan dollarin tokenoitujen joukkovelkakirjalainojen rahaston.

June 1, 2025, 1:28 a.m.

Tekoäly opetuksessa: Personoitu oppiminen suuress…

Tekoäly mullistaa opetuksen mahdollistamalla räätälöidyt oppimiskokemukset, jotka vastaavat kunkin opiskelijan ainutlaatuisia tarpeita.

May 31, 2025, 11:55 p.m.

Tekoälypohjainen lääkeaineiden löytö: läpimurto r…

Uutuus, joka voi mullistaa terveydenhuollon, tiedemiehet ovat kehittäneet edistyneen tekoälyjärjestelmän, joka ennustaa lääkeaineiden tehoa poikkeuksellisen tarkasti.

May 31, 2025, 10:24 p.m.

Tekoälyalan henkilöstövähennykset lisääntyvät enn…

Useat yritykset siirtyvät nopeasti korvaamaan ihmistyöntekijöitä keinotekoisella älyllä (AI), lyhytnäköisesti luottaen nopeaan teknologiseen kehitykseen perustellakseen aikaiset irtisanomiset.

May 31, 2025, 8:44 p.m.

Tekoälyä hyödyntävä lääkeaineiden löytöprosessi: …

Tekoäly (AI) mullistaa nopeasti farmasian alan, erityisesti lääkeaineiden löytämisessä.

All news