Open Source og personvern: Å balansere åpenhet og konfidensialitet i blokkjede-teknologi

Tradisjonelt ble tillit plassert i sentraliserte institusjoner som banker, betalingsnettverk og oppgjørssentre—lukkede systemer der brukere stolte på eksterne revisjoner, myndighetsreguleringer og lange historikker med etterlevelse for å føle seg trygge. Selv om dette er effektivt, innebærer denne modellen kompromisser som åpenhet, konsentrert makt og begrenset innovasjon. Et nytt tillitsmodell har oppstått med blokkjeder og desentraliserte applikasjoner (dApp-er), som ikke er avhengige av institusjoner, men av den underliggende koden selv. Dette skiftet er basert på prinsippet om åpen kildekode, som er obligatorisk i blockchain. Åpen kildekode gjør det mulig for hvem som helst å inspisere protokoller, revidere smarte kontrakter og verifisere systemets oppførsel; uten dette kan brukerne ikke vite sikkert hva de faktisk engasjerer seg i. Ved første øyekast virker åpen kildekode og personvern motstridende: hvis koden er offentlig, hvordan opprettholdes konfidensialitet?Etter hvert som blockchain-tiltakningen vokser, har balansering av åpenhet og personvern blitt en sentral og ofte misforstått utfordring. Åpen kildekode bygger tillit uten mellomledd og understøtter desentralisering. Offentlige kodebaser blir kontinuerlig vurdert av utviklere og sikkerhetsforskere, noe som fører til robuste, sikre systemer som OpenSSL, Linux og Bitcoin, der sikkerheten styrkes over tid. Denne tilnærmingen stammer fra 1800-talls kryptografen Auguste Kerckhoffs, som hevdet at et sikkert system forblir sikkert hvis designet er offentlig, men den hemmelige nøkkelen forblir privat—Kerckhoffs' prinsipp, en grunnpilar i moderne kryptografi. Åpen kildekode implementerer dette ved å gjøre koden offentlig for uavhengig verifisering, noe som skiller seg fra datatransparens. Protokoller kan være åpen kildekode, samtidig som de beskytter brukernes konfidensialitet, noe som er den nåværende retningen innen blockchain-teknologi. I starten prioriterte blockchains åpenhet med offentlig synlige transaksjoner—en nødvendig kompromiss før teknologier for personvern ble utviklet, på samme måte som den tidlige webens HTTP-trafikk var ukryptert helt frem til TLS kom i 2006. I dag er det uakseptabelt å offentlig registrere sensitiv informasjon som lønninger eller personlig økonomi, så utfordringen er å gjenopprette personvern uten å gå på bekostning av revisjoner. Personvernforenende teknologier (PET-er) tar tak i dette.
Selv om noen PET-er, som trusted execution environments (TEEs), ikke er åpne kildekoder, er alle kryptografi-baserte PET-er brukt i blockchain det. For eksempel gjør zero-knowledge proofs (ZKPs) det mulig å bevise sannhet uten å avsløre detaljer, noe som muliggjør private transaksjoner på kjeden og verifisering av identitet. Moderne ZK-systemer som PlonK, Groth16 og STARKs er åpen kildekode og vurderes globalt. Fullstendig homomorf kryptografi (FHE) gjør det mulig å utføre beregninger på kryptert data, noe som gjør at smarte kontrakter kan operere uten å dekryptere inngangsdata; kryptografiske bibliotek som TFHE-rs er også åpne. Sikker flerpartsberegning (MPC) gjør det mulig for flere parter å sammen utføre beregninger uten å avsløre individuelle innspill, og mange MPC-protokoller, inkludert terskelsignaturer og distribuert nøkkelforvaltning (DKG), er også åpne. Fordi tillit krever åpenhet om mekanismene. Til syvende og sist begynner oppnåelse av personvern på kjeden med kodenes åpenhet. Åpen kildekode er ikke en trussel mot personvernet; tvert imot, det er avgjørende for å sikre at konfidensielle systemer fungerer riktig, uten skjulte feil eller bakdører, og er åpne for fellesskapets forbedringer. Fremtiden for blockchain og desentralisert finans avhenger av å balansere personvern med revisjonbarhet ved å åpent vise hvordan systemet fungerer og tillate grundig vurdering. Dette er formålet med åpen kildekode, og etter vårt syn den eneste bærekraftige veien videre.
Brief news summary
Finansiell tillit har tradisjonelt vært avhengig av sentraliserte institusjoner som banker, som baserer seg på revisjoner og reguleringer, men som møter utfordringer som begrenset åpenhet, konsentrasjon av makt og hemmet innovasjon. Blockchain-teknologi tilbyr en ny tillitsmodell basert på åpen kildekode, som gjør det mulig for hvem som helst å inspisere og verifisere protokoller og smarte kontrakter. Denne åpenheten reduserer behovet for mellomledd og fremmer desentralisering. Viktig er det også at åpen kildekode og personvern ikke er motstridende; rammeverk med åpen kildekode er avgjørende for å utvikle sikre og konfidensielle systemer. Mens tidlige blockchains la vekt på full åpenhet ved å dele alle transaksjoner offentlig, krever bredere adopsjon en balanse mellom personvern og reviserbarhet. Teknologier som forbedrer personvernet—including null- kunnskapbevis, fullt homomorf kryptering og sikker multipartie-beregning—bygd som open source-verktøy, støtter private, men verifiserbare blockchain-aktiviteter. Ekte personvern på kjeden avhenger av gjennomsiktig kode for å opprettholde systemintegritet, identifisere sårbarheter og oppmuntre til innovasjon. Fremtiden for blockchain og desentralisert finans bygger på å blande personvern med åpenhet gjennom åpen kildekode for å etablere ekte og varig tillit.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

AI i detaljhandelen: forbedre kundeopplevelsen
Kunstig intelligens (AI) transformerer detaljhandelsbransjen ved å endre måten bedrifter kommuniserer med kunder og administrerer driften på.

Telegram-bond går til blokkjeden med 500 millione…
Telegram, kjent for sin krypterte meldingsplattform, har gjort et banebrytende inntog i finansverdenen ved å lansere en tokenisert obligasjonsfond på 500 millioner dollar.

AI i utdanning: Tilpasset læring i stor skala
Kunstig intelligens forvandler utdanning ved å legge til rette for personlige læringsopplevelser skreddersydd til hver enkelt elevs unike behov.

AI-drevet legemiddeloppdagelse: et vei inn i pers…
I et banebrytende fremskritt som er i ferd med å transformere helsetjenesten, har forskere utviklet et avansert kunstig intelligens (AI)-system som forutsier virkningen av legemiddelkandidater med enestående nøyaktighet.

AI-jobbkuttene skyter førten
Mange selskaper beveger seg raskt for å erstatte menneskelige arbeidere med kunstig intelligens (AI), og satser på rask teknologisk fremgang for å rettferdiggjøre tidlige oppsigelser.

AI-drevet legemiddeloppdagelse: En spillendrer in…
Kunstig intelligens (KI) revolutionerer raskt legemiddelindustrien, spesielt innen legemiddeloppdagelse.

AI i kunst: Å generere kreative verk
Kunstig intelligens påvirker i økende grad kunstverdenen ved å skape malerier, musikk og litteratur som rivals verk laget av menneskelige kunstnere.