Odprtokodnost in zasebnost: uravnoteženje preglednosti in zaupnosti v tehnologiji veriženja blokov

Tradicionalno je vladalo zaupanje v centralizirane institucije, kot so banke, plačilne mreže in poravnava, zaprti sistemi, kjer so uporabniki zaupali zunanjim revizijam, vladnim regulativam in dolgoletnim zgodovinam skladnosti, da se počutijo varne. Čeprav je bil ta model učinkovit, prinaša določene kompromise, kot so opaznost, koncentracija moči in omejene možnosti inovacij. Na novo je nastal model zaupanja s blockchaini in decentraliziranimi aplikacijami (dApps), ki se ne zanašajo na institucije, temveč na osnovno kodo sama. Ta prelom temelji na načelu odprtokodnosti, ki je obvezno v okviru blockchaina. Odprtokodnost omogoča vsakomur, da pregleda protokole, revizira pametne pogodbe in potrjuje delovanje sistema; brez tega uporabniki ne morejo resnično vedeti, s čim se ukvarjajo. Na prvi pogled se zdi, da sta odprtokodnost in zasebnost v nasprotju: če je koda javna, kako pa zagotoviti zaupnost?S povečevanjem uporabe blockchainov je uravnoteženje transparentnosti in zasebnosti postalo ključen in pogosto napačno razumljen izziv. Odprtokodnost gradi zaupanje brez posrednikov in podpira decentralizacijo. Javni kodeksi so nenehno pregleduje jih razvijalci in varnostni raziskovalci, kar vodi do robustnih, varnih sistemov, kot so OpenSSL, Linux in Bitcoin, katerih varnost se s časom krepi. Ta pristop izvira iz 19. stoletja, od kriptografa Augusta Kerckhoffa, ki je trdil, da ostaja varen sistem, če je njegov načrt javno dostopen, skrivnostno ključno pa ostaja zasebno – Kerckhoffsov zakon, temelj sodobne kriptografije. Odprtokodnost to izvaja tako, da je koda javna za neodvisno potrjevanje, kar je v nasprotju s preglednostjo podatkov. Protokoli so lahko odprtokodni, hkrati pa varujejo uporabniško zaupnost, kar je trenutni smernic v tehnologiji blockchain. Sprva so blockchaini dajali prednost transparentnosti z javno vidnimi transakcijami – to je bil nujen kompromis, dokler niso obstajale tehnologije za varovanje zasebnosti, podobno kot je bil netransparenten HTTP promet na začetku interneta, dokler ni leta 2006 nastal TLS.
Danes je nesprejemljivo, da se v javnosti shranjuje občutljive podatke, kot so plače ali osebne finance, zato je izziv ponovno vzpostaviti zasebnost, ne da bi ob tem zanemarili možnost revizije. Tehnologije za zaščito zasebnosti (PET) se z njim ukvarjajo. Medtem ko nekatere PET, kot so zaupanja vredni izvajalni okolji (TEEs), niso odprtokodne, so vse kriptografske PET, uporabljene v blockchainu, odprtokodne. Na primer, dokazila z ničlo znanja (ZKPs) omogočajo dokazovanje resničnosti brez razkrivanja podrobnosti, kar omogoča zasebne transakcije na verigi in preverjanje identitete. Sodobni sistemi ZK, kot so PlonK, Groth16 in STARK, so odprtokodni in so podvrženi globalnim pregledom. Popolno homomorfno šifriranje (FHE) omogoča izračune na šifriranih podatkih, kar smart pogodbam omogoča delovanje brez razkritja vnosov; njihove kriptografske knjižnice, kot je TFHE-rs, so prav tako odprtokodne. Varna večstranska računanja (MPC) omogočajo več strankam skupno izračun rezultatov brez razkrivanja posameznih vhodov, številni MPC protokoli, vključno s pragi podpisov in distribuiranim ustvarjanjem ključev (DKG), so prav tako odprtokodni – ker zaupanje zahteva transparentnost mehanizmov. Konec koncev, doseganje zasebnosti na verigi se začne z transparentnostjo kode. Odprtokodnost ni grožnja zasebnosti; pravzaprav je bistvena za pravilno delovanje zaupnih sistemov, brez skritih pomanjkljivosti ali zadnjih zanko, in odprta za izboljšave skupnosti. Prihodnost blockchaina in decentraliziranega financiranja je odvisna od uravnoteženja zasebnosti z možnostjo revizije, s prosto razkritjem delovanja sistema in omogočanjem strogega pregleda. To je namen odprtokodnosti in po našem mnenju edina možnost za nadaljnjo razvoj.
Brief news summary
Finančno zaupanje je tradicionalno temeljilo na centraliziranih institucijah, kot so banke, ki se zanašajo na revizije in regulative, a se srečujejo s problemi, kot so omejena preglednost, koncentracija moči in oviranje inovacij. Tehnologija blockchain ponuja nov model zaupanja, ki temelji na odprtokodni kodi, omogoča pa vsakomur pregled in preverjanje protokolov ter pametnih pogodb. Ta odprtost zmanjšuje potrebo po posrednikih in spodbuja decentralizacijo. Pomembno je, da odprtokodnost in zasebnost nista v nasprotju; odprtokodni okvirji so ključni za razvoj varnih in zaupnih sistemov. Medtem ko so zgodnje blockchain tehnologije poudarjale popolno preglednost s skupno rabo vseh transakcij, za širšo uporabnost zahteva ravnovesje med zasebnostjo in možnostjo revizije. Tehnologije za izboljšanje zasebnosti – vključno z dokazi brez razkritja, popolnoma homomorfno šifriranjem in varnimi večstranskimi izračuni – so večinoma izdelane kot odprtokodni orodji in podpirajo zasebne, a preverljive aktivnosti na blockchainu. Resnična zasebnost na verigi temelji na pregledni kodi, ki ohranja integriteto sistema, odkriva ranljivosti in spodbuja inovacije. Prihodnost blockchaina in decentraliziranega financiranja temelji na združevanju zasebnosti in preglednosti z uporabo odprtokodnih rešitev za vzpostavitev pristnega in trajnega zaupanja.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Države v Zalivu velikodušno vlagajo, da bi postal…
Saudska Arabija in Združeni arabski emirati (ZAE) dosegata velike napredke na področju umetne inteligence (UI) v okviru prizadevanj za diverzifikacijo gospodarstva zunaj odvisnosti od nafte.

Umetna inteligenca v maloprodaji: Izboljšanje upo…
Umetna inteligenca (UI) spreminja maloprodajno industrijo s tem, da na temeljit način spreminja načine, kako podjetja komunicirajo s kupci in upravljajo svoje operacije.

Telegram obveznice prehajajo na blockchain z 500 …
Telegram, znan po svoji šifrirani platformi za komunikacijo, je pionirsko vstopil na finančni trg z lansiranjem 500 milijonov dolarjev vrednosti_tokeniziranega sklada z obveznicami.

Umetna inteligenca v izobraževanju: prilagojeno u…
Umetna inteligenca preobraža izobraževanje tako, da omogoča prilagojene izkušnje učenja, ki so prilagojene edinstvenim potrebam vsakega učenca.

Odkritje zdravil z uporabo umetne inteligence: pr…
V prelomnem napredku, ki bo preoblikoval zdravstveno oskrbo, so raziskovalci razvili napreden sistem umetne inteligence (UI), ki z izjemno natančnostjo napoveduje učinkovitost zdravilnih spojin.

Odpuščanja v AI hitro prehitevajo razvoj
Mdrava podjetij se hitro premika k nadomeščanju človeških delavcev z umetno inteligenco (UI), saj stavijo na hitro tehnološko napredovanje, ki naj bi utemeljilo zgodnje odpuščanje.

Raziskovanje zdravil z umetno inteligenco: prelom…
Umetna inteligenca (UI) hitro revolucionira farmacevtsko industrijo, zlasti na področju odkrivanja zdravil.