世界経済フォーラム、暗号通貨とブロックチェーンを世界経済の柱と認定

世界経済フォーラム(WEF)は、暗号通貨とブロックチェーン技術が現代のグローバル経済の重要な要素であり続けることを確認しました。この声明は、これらのデジタル革新が世界中の多数のセクターで引き起こしている深遠な変革を強調しています。WEFのこの認識は、暗号通貨とブロックチェーンが、21世紀の経済戦略やビジネスモデルに影響を与える基本的な要素としてますます受け入れられ、統合されていることを反映しています。 近年、ブロックチェーン技術はビットコインなどの暗号通貨との関連を超え、多様な用途に適応できるプラットフォームへと進化しています。金融、サプライチェーン管理、医療、ガバナンスなどの分野では、ブロックチェーンの分散型・透明性の高い特徴を活用し、効率性、安全性、信頼性の向上を図っています。 一方、暗号通貨は投機的資産から、広く認知された交換手段や投資商品、資金調達ツール(ICOやSTOを含む)へと成長しています。主要な金融機関や決済処理業者、多国籍企業は、暗号技術を取り入れたソリューションをサービスに組み込み、従来の金融システムを破壊する可能性への認識を深めています。 WEFは、暗号通貨やブロックチェーンの分野において、継続的なイノベーションとともに、責任ある規制と関係者間の協力の必要性を強調しています。これらの技術がますます重要な経済機能を支える中で、安全性、拡張性、包摂性を確保することが持続可能な発展にとって不可欠となります。政策立案者や産業界のリーダーは、イノベーションを促進しつつ、利用者の安全を守り、透明性を高める枠組み作りに協力するよう求められています。 さらに、フォーラムはブロックチェーンが社会的・環境的目標の推進に果たす役割も強調しています。分散型システムは供給チェーンの追跡性を向上させ、消費者が製品の真正性や倫理的な調達を検証できるようにします。また、ブロックチェーンは、新興国の未銀行化された人々に金融アクセスを提供し、経済的包摂を促進する取り組みを支援することも可能です。 エネルギー消費や規制の不確実性などの課題もありますが、暗号通貨やブロックチェーンへの関心は依然高いままです。世界各国の政府は中央銀行デジタル通貨(CBDC)の導入を模索しており、これはブロックチェーンを基盤としたデジタル資産への制度的受け入れが進んでいることを示しています。 WEFの立場は、暗号通貨とブロックチェーンが一時的な流行ではなく、産業や経済、社会を世界的に再構築し続ける基盤技術であると認識していることを示しています。これらの技術の経済活動への浸透が進むことで、イノベーションを促し、より強く、透明性の高い経済システムを育む可能性があります。 デジタル経済の拡大に伴い、ブロックチェーンと人工知能(AI)、インターネット・オブ・シングス(IoT)、ビッグデータ分析といった新興技術の融合による新たな機会や効率性の向上も期待されています。これらの技術が連携することで、データの共有、処理、活用の方法が革新され、ブロックチェーンの役割は現代の経済インフラにさらに深く浸透していくでしょう。 まとめると、世界経済フォーラムの声明は、暗号通貨とブロックチェーン技術の重要性が長続きするものであることを強調しています。公共と民間の関係者は、これらの技術を責任を持って効果的に活用し、グローバル経済の進化と近代化を支えるためのイニシアチブを推進しています。
Brief news summary
世界経済フォーラム(WEF)は、暗号通貨とブロックチェーンを、効率性、セキュリティ、信頼性を向上させ、金融、サプライチェーン、医療、ガバナンスなどの分野でグローバル経済を変革する力として強調しています。ブロックチェーンはもともとビットコインなどの暗号通貨の基盤でしたが、現在ではさまざまな業界を支える技術となっており、暗号通貨も投機資産から広く受け入れられる交換・投資手段へと移行しています。主要な金融機関による採用は、従来の金融システムに変化をもたらしています。WEFは、これらの技術が安全で拡張性があり、インクルーシブであることを確保するために、革新と責任ある規制、協力の必要性を強調しています。ブロックチェーンは、サプライチェーンの透明性向上や銀行口座を持たない人々への金融アクセスを提供することで、社会的・環境的成果を高めています。高いエネルギー消費や規制上の課題などの困難もありますが、進展は続いており、各国政府は中央銀行デジタル通貨(CBDC)の導入を模索しています。未来に向けて、WEFはブロックチェーンと暗号通貨をAI、IoT、ビッグデータと統合し、産業を革新するビジョンを描いており、これらを責任を持って活用し、グローバル経済の近代化を推進することを提唱しています。
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

グアテマラ最大の銀行が国境を越えた送金にブロックチェーンを導入
危機的な送金の増加により、グアテマラ最大の銀行であるビジネス銀行(Banco Industrial)は、暗号インフラ提供企業のSukuPayをモバイルバンキングアプリに統合しました。これにより、現地の人々はブロックチェーン技術を利用してより簡単に送金を受け取ることができるようになりました。 SukuPayのインフラはZigi決済アプリに完全に統合されており、グアテマラ人は米国からの資金を瞬時に受け取ることができ、料金は一律0

AIツール、‘アドレスポイズニング’攻撃の防止において97%の有効性を主張
暗号資産のサイバーセキュリティ企業Trugardは、オンチェーン信頼プロトコルWebacyと共同で、暗号ウォレットアドレスの毒化(アドレスポイズニング)を検出するAI駆動型システムを開発しました。 5月21日にCointelegraphで発表されたこの新しいソリューションは、Webacyの暗号決定支援スイートに統合されており、「実際の取引データを用いて監督学習された機械学習モデルと、オンチェーン分析、特徴エンジニアリング、行動コンテキストを組み合わせて利用しています。」 このツールは、既知の攻撃シナリオで検証され、97%の成功率を達成しています。Webacyの共同創設者である磯川真依香氏は、「アドレスポイズニングは、暗号において最も過少報告でありながらコストのかかる詐欺のひとつです。これは、“見たままがすべて”という最も単純な前提を悪用しています」と述べました。 暗号アドレスの毒化は、攻撃者が被害者の実際のアドレスに非常に似たウォレットアドレスから少額の暗号資産を送信し、最初と最後の文字列が一致することが多いため、騙されやすくなっています。この手法は、ユーザーがアドレスの一部分やクリップボードの履歴だけに頼って暗号資産を送金する習慣を悪用しています。2025年1月の調査では、2022年7月1日から2024年6月30日までにBNB ChainとEthereum上で2億7000万を超えるポイズニング試みがあり、そのうち6000件の成功例から8300万ドル以上の損失が生じました。 関連:暗号のアドレスポイズニング攻撃とは何か、どう回避すればいいか? Web3へのWeb2セキュリティの応用 Trugardの最高技術責任者(CTO)ジェラミー・オコナーは、Cointelegraphに対し、「私たちはWeb2のサイバーセキュリティの豊富な知識を持っており、それを暗号通貨の初期段階からWeb3のデータに適用してきた」と述べました。彼らは、従来のシステムでのアルゴリズムによる特徴エンジニアリングの経験を活かし、Web3のセキュリティを強化しています。彼は次のように付け加えました。 「多くの既存のWeb3攻撃検出ツールは静的なルールや基本的な取引フィルタリングに頼っていますが、これらはしばしば攻撃者の戦術や手法の進化に追いつけません。」 それに対し、彼らの新たに開発したシステムは、機械学習を用いて継続的に学習し、アドレスポイズニングの脅威に適応します。オコナーは、「このシステムの差別化点は“コンテキストとパターン認識に焦点を当てている”点です」と強調しました。磯川氏も、「AIは人間の分析能力を超えるパターンを検出できることが多い」と付け加えました。 関連:ジェイソン・ラップがBitcoinアドレスポイズニング攻撃への警鐘を鳴らす 機械学習のアプローチ オコナーは、TrugardがAIに多様な攻撃手法を模倣させるための合成学習データを作成したと説明しました。その後、モデルは監督学習を用いて訓練されました。これは、入力と正解のペアとなるラベル付けされたデータから学習する機械学習の手法です。 モデルは、入力と出力の関係性を理解し、新しい未見のデータに対しても正確に結果を予測できるようになることが目的です。応用例としては、スパムフィルタリングや画像認識、価格予測などがあります。 さらに、攻撃者が新たな戦略を展開するたびに、新しいデータを使って継続的に再訓練し、モデルを更新しています。「加えて、シンセティック(合成)データ生成層を構築しており、これにより継続的にシミュレートされた毒化シナリオに対してモデルのテストを行える」と述べました。「このアプローチは、モデルが長期的に一般化しやすく、堅牢性を維持するのに非常に効果的です」と締めくくっています。

暗号通貨の世界では、それはAIとブロックチェーンのタンゴです。
概要 人工知能(AI)ユーティリティトークンは、単なるデジタル通貨以上の存在です。これは、現実のアプリケーションに基づく自律型AIエージェントです。ブロックチェーン技術に基づくAI通貨が投資家の関心を集める一方で、その自律性に伴うリスクも存在し、ヒマンシー・ローチャブが指摘しています。 ソフトウェア開発者や技術に詳しい投資家は、AIとブロックチェーンが分散型未来を築く役割に期待を寄せています。Near Protocol、ICP、The Graph、SingularityNET、Renderといったプロジェクトは、インドの取引所で月間取引高が800万〜1000万ドルに達しています。世界的には、AIトークンの時価総額は27億ドルからほぼ300億ドルへと急増しました。 従来のデジタル通貨と異なり、AIトークンは実用的な用途に結びついた自律型エージェントとして機能します。インドの開発者はこれらのトークンの取引だけでなく、オープンソースプロジェクトに参加したり、ハッカソンで競争したり、Ocean Protocolなどのプラットフォームを通じて予測データセットを共有したりと、積極的に開発に関わっています。 AIトークンは、価値保存と実用性を兼ね備えています。従来の暗号通貨は、売買による利益を得るためのデジタルマネーとして機能しますが、AIトークンは取引や積極的な貢献を通じて収益を生み出します。例えば、Renderは、使われていないGPUをレンタルしてトークンを稼ぐことを可能にし、Fetchは、開発者がAIエージェントを構築・展開できるマーケットプレイスを提供し、利用時に収入を得られる仕組みを作っています。 インド最大の暗号通貨取引所CoinDCXの共同創設者、スミット・グプタは、ミームコインなどの一過性のトレンドと異なり、AIトークンは自動化、予測分析、詐欺検出といった具体的な応用によって支えられていると述べています。この自律的な取引実行やプロセス最適化により、特に分散型金融(DeFi)分野で革新的な力となっています。 AIトークンの盛り上がりは、主要投資家たちによって裏付けられています。グレースケールは、暗号資産の27%を分散型AIプロジェクトのBittensor Protocol(TAO)に投資し、ブラックロックやフィデリティもAI関連の暗号資産投資を増強しています。PitchBookの報告によると、2024年の分散型AIスタートアップの調達額は4億3600万ドルに達し、これは2023年と比べて約200%増です。投資者にはa16z、バイナンス・ラボ、ピーター・ティールのFounders Fund、リード・ホフマンらが名を連ねています。 インドは、強固なIT基盤に根ざした豊富なエンジニアリング人材のおかげで、AIとWeb3の分野で重要な役割を果たしています。BITKRAFT Venturesのアヌジ・タンドンは、インドの重要性を強調し、Hashed Emergentのレポートによると、インドは世界のWeb3開発者の17%を占めており、2024年にはGitHubで前年比28%の増加を示し、世界最高の成長を記録しています。これにより、470万人以上の開発者が増えています。 タンドンは、今後24〜36か月が重要な時期だと考えており、初期のAI+ブロックチェーンの試行が市場で検証されつつあると述べています。 しかし、自律型AIトークンへの投資は、潜在的なリスクも伴います。Crypto取引所MudrexのCTOアルンカー・サクセナは、AIエージェントがスマートコントラクトを実行し、トランザクションを承認する際に、人間の監督なしに不正やCodingミス、脆弱性が生じる可能性を警告しています。グプタも、規制の枠組みが不確かであり、政府がAIを駆使した金融アプリケーションを評価していると指摘しています。 セキュリティ上の懸念として、CoinSwitchのバラジ・スリハリは、AIシステムもソフトウェアと同様に脆弱性を持ち得るため、許可されていない取引や財務損失のリスクがあることを説明しています。また、AIエージェントが予測不能に動く場合、責任の所在が不明確になるという問題もあります。 総じて、AIユーティリティトークンは、革新的な技術的可能性を秘めるとともに、投資家や開発者が慎重に対応すべき課題も抱えており、急速に進化する分散型エコシステムの中でその役割を拡大しています。

ベゾス・アース・ファンド、気候と自然のためのAI助成金第一弾を発表
2025年5月21日付のAxios Generateは、ビル・ゲイツ財団の地球基金が「AI for Climate and Nature Grand Challenge(気候と自然のためのAIグランドチャレンジ)」を立ち上げ、1億ドルのイニシアチブの下で最初の24の助成金受給者を発表したことを報じています。このプログラムは、人工知能を活用して緊急性の高い気候変動や生態系の問題に取り組むことを目的としています。各プロジェクトには最初に5万ドルの助成金が与えられ、イノベーションを加速させるために最大200万ドルまでの追跡資金が提供される可能性もあります。選ばれたプロジェクトは、持続可能なタンパク質の開発、生物多様性のモニタリング、サンゴ礁の分析、違法伐採の防止、アフリカの気象予測の改善など多岐にわたります。環境専門家とAI技術者の協力を促進し、実践的な効果を重視したこのイニシアチブは、AIの事前経験を問わず、多分野のチームが気候緩和と生態系保全のためのスケーラブルな解決策を創出することを奨励しています。 この助成プログラムの重要な特徴は、AIの専門知識を持たない応募者にも門戸を開いている点であり、分野の知識と高度なAI技術の融合によって効果的な現実世界の環境アプリケーションを創出するイノベーションを促しています。 助成金発表に加え、ニュースレターでは気候変動分野を左右するいくつかの重要な動きも紹介されています。ダイレクトエアキャプチャのリーダー企業Climeworksは、気候資金の減少に伴い22%の人員削減を発表し、気候危機の高まりにも関わらずグリーン技術への資金不足が続いている現状を浮き彫りにしています。さらに、国際エネルギー機関(IEA)による最近の報告書は、再生可能エネルギーや脱炭素に不可欠な重要なエネルギー鉱物の供給集中リスクの高まりを警告しており、地政学的リスクやサプライチェーンの脆弱性がクリーンエネルギーの移行の妨げとなる可能性を指摘しています。 また、2024年には世界の森林破壊が記録的に増加し、その多くは山火事によるものであり、火災によるCO2排出量は2023年の航空旅客全体の4倍にのぼっています。これらの破壊は温室効果ガス排出の拡大を招き、生物多様性と生態系の健康を著しく脅かし、炭素隔離の重要な役割を果たす自然資源を危機に陥れています。 政策面では、深海採掘規制や米国での新しい原子炉の承認など、複雑な環境ガバナンスの動きも注目されています。深海資源の採掘は議論の的ですが、エネルギー生産の新たな可能性を秘めています。一方、インフレーション抑制法(IRA)はいくつかの業界に対するクレジット削減を導入し、輸入された太陽電池に対する新たな関税も、国内産業の保護と再生可能エネルギーの拡大を両立させる試みとして進められています。 総じて、このAxios Generateの号は、技術、環境、政策の融合が気候変動への取り組みをいかに推進しているかを強調しています。ビル・ゲイツ財団のAI助成プログラムは、革新的な資金提供とセクター横断的なコラボレーションが気候解決策をどのように推し進めるかの好例です。一方で、Climeworksのような企業の資金難、IEAが指摘する供給リスク、そして変わりつつある政策は、多面的な課題とともに、新たな機会も示しています。 世界のコミュニティが気候変動の影響を抑え、エコシステムを守るために努力を強化する中、AIと環境科学の融合は有望な戦略として浮上しています。AI専門家と環境の実務者とのパートナーシップを促進することで、このような助成プログラムは、技術的に先進的で生態学的にも有効な解決策を生み出すことが可能です。最近の動きは、地球を守るためにより一層の調整と連携が求められる重要な局面を示しています。 要約すると、2025年5月21日付のAxios Generateニュースレターは、新たなAI主導の資金提供策から業界や政策の課題まで、気候と環境の未来を形成する重要なトレンドと動きを包括的に伝え、技術・持続可能性・ガバナンスの進化する関係性について貴重な洞察を提供しています。

ジンバブエ、ブロックチェーンを活用したカーボンクレジット市場システムを導入
ジンバブエは、より透明性と効率性を高めることを目的としたブロックチェーンを活用したカーボンクレジット市場のイニシアチブを開始しました。同国は既存のシステムからWeb3ベースのプラットフォームへと移行しており、カーボンクレジットの取引を行います。この変更を監督するために、ジンバブエは新たな規制機関である「カーボン市場管理局(ZCMA)」を設立し、ライセンスの発行、カーボンオフセットプロジェクトの承認、関連規制の遵守を担当します。環境省は、ZCMAを監督し、新システムへの厳格な準拠を促しています。 ジンバブエはカーボンクレジット市場を大幅に刷新してはいませんが、ブロックチェーンへの移行は重要な動きと見なされています。カリフォルニアの企業RippleNamiは、ジンバブエがアフリカでケニアとガボンに次ぐ第三のカーボンクレジット供給国であり、ブロックチェーン技術の採用により地域のリーダーになれると指摘しています。この動きは、他のアフリカ諸国にも追随を促す可能性があります。ブロックチェーンの導入は、過去に問題となった詐欺や非効率性の解決に役立つと期待されています。例えば、2023年にジンバブエは複数のプロジェクトをキャンセルし、収益の最大50%を求めたことが投資家の不信を招いていました。今や、ブロックチェーンは透明性と信用性を回復する手段とみなされています。 ジンバブエはまた、デジタル革新に強い信頼を示しており、金に裏付けられたデジタル通貨を導入し、小額投資機能も備えています。さらに、2022年以来、中央銀行デジタル通貨(CBDC)の計画も進めています。加えて、ジンバブエの億万長者ストライブ・マシイワは、Nvidiaと提携してアフリカ初のAI工場を設立し、同国の人工知能分野の発展も示しています。 一方、ノルウェーの調査は、ブロックチェーンが水産業におけるサプライチェーンの透明性を高める潜在力を持つことを強調しています。ブロックチェーンを利用したサプライチェーンは、漁獲地から小売棚までの流通経路を追跡し、製造過程や環境遵守、ハラール認証などのライフサイクル情報を不変の記録として保存します。生産者は酸素濃度、魚の健康状態、卵の質、餌のスケジュールなど重要なデータを記録し、標準化されたデータ保存と消費者による製品比較を可能にします。 水産物のサプライチェーンにおけるブロックチェーンの初期導入事例は好結果を示しており、より広範な採用を促進しています。例えば、6

AIモデルがユーザーデモグラフィックの洞察を明らかに
大規模言語モデル(LLM)にはGPT、Llama、Claude、DeepSeekなどがあり、これらは会話能力の卓越した流暢さを示し、人工知能を革新しています。これらのモデルは、詩作のような創造的な活動から、ウェブコーディングなどの技術的なタスクまで、人間に近い幅広い作業を行います。驚異的な能力を持ちながらも、これらのモデルの内部の仕組みはほとんど不透明であり、多くの場合「ブラックボックス」と呼ばれています。こうした透明性の欠如は、AIの理解と説明を目的とした解釈性の分野にとって大きな課題となっています。 これらの課題に対して、近年、産業界と学術界の両方から進展が見られます。Anthropic社やハーバード大学の研究チームなどは、LLMの内部ロジックを解明するために、特定の概念や偏見、仮定に関連した特徴やニューロンの活性パターンを特定する研究を進めています。重要な発見の一つは、LLMが入力内容に基づいて、性別、年齢、社会経済的背景といったユーザーの属性に対する仮定をリアルタイムで形成していることです。これらの仮定は、モデルの応答に影響し、多くの場合、訓練時に使用された膨大なデータセットから埋め込まれたステレオタイプを反映しています。 この行動は倫理的および社会的な懸念を引き起こします。なぜなら、LLMが既存の偏見を助長するだけでなく、日常のやり取りの中で詳細なユーザープロフィールを抽出する可能性があるからです。このようなプロフィール作成は、ターゲット広告やユーザーの行動や選択を操作する目的で悪用される可能性があり、より深刻なケースではプライバシーや同意の問題を提起します。 これらのリスクを認識し、AI研究コミュニティは透明性を高め、ユーザーや開発者のコントロール性向上を目的とした方法の開発に積極的に取り組んでいます。その一つとして、関係者がモデルのユーザー属性の認識を検出・調整し、それに応じて応答を修正できるメカニズムの構築があります。これにより、有害な偏見を最小限に抑え、安全性を向上させ、公平で倫理的なAIインタラクションを促進することが期待されています。 この議論は、透明性とユーザー保護を重視した業界全体の標準と実践の必要性を強調しています。LLMの開発者には、安全性、誠実さ、親切さといった価値観の保持が求められています。AIシステムへの依存が増す中で、信頼を維持することが不可欠です。LLMの能力と制限についての明確な情報提供と、不適切な使用を防ぐための堅牢な対策は、責任あるAIエコシステムを構築する上で重要です。 要約すると、大規模言語モデルはAIを用いたコミュニケーションや創造性の向上において非常に魅力的な可能性を示していますが、そのブラックボックス性が理解と規制を難しくしています。最近の研究は、これらのモデルがどのように敏感なユーザー情報を符号化し、応用しているのかを明らかにしつつあります。倫理的な運用には、開発者、研究者、政策立案者、ユーザーが協力して透明性を確保し、プライバシーを守り、偏見を軽減する努力が求められます。これらの課題に積極的に取り組むことで、AIコミュニティはLLMの利点を活かしつつリスクを最小化し、信頼性と公平性を兼ね備えた技術の実現を目指すことができるのです。

スペースとタイムがZK証明されたブロックチェーンデータをMicrosoft Fabricにもたらす
ブロクスターの創設者、編集長、クリエイティブディレクターとして、魅力的なストーリーの企画・制作を主導し、主要なWeb3ブランドと提携し、先進的な製品戦略を導いています。