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Carrera armamentística de IA entre EE.UU. y China: la inversión de 1 billón de dólares de Estados Unidos para asegurar la dominancia en inteligencia artificial
El 21 de mayo, J. D. Vance, vicepresidente de Estados Unidos, caracterizó el avance de la inteligencia artificial como una “carrera armamentista” con China. Advirtió que si Estados Unidos dudaba debido a preocupaciones sobre la seguridad de la IA, podría terminar siendo “esclavizado por una IA mediada por la República Popular de China. ” La idea de un enfrentamiento entre superpotencias que culmina en victoria o derrota es un tema persistente en Washington y más allá.
Este mes, los líderes de OpenAI, AMD, CoreWeave y Microsoft abogaron por una regulación más ligera, resaltando el papel de la IA en mantener a Estados Unidos como la hegemonía global. El 15 de mayo, el presidente Donald Trump facilitó un acuerdo de IA con los Emiratos Árabes Unidos, alegando que aseguraría el “dominio de Estados Unidos en la IA. ” Estados Unidos planea invertir más de un billón de dólares para 2030 en centros de datos que soporten modelos de IA.
Brief news summary
El 21 de mayo, el vicepresidente de Estados Unidos, J.D. Vance, calificó el avance de la inteligencia artificial como una “carrera armamentística” con China, advirtiendo que si Estados Unidos dudaba debido a preocupaciones sobre la seguridad de la IA, podría convertirse en “esclavo de la IA mediada por la RPC”. Esta perspectiva del desarrollo de la IA como una competencia de superpotencias de alto riesgo domina el discurso en Washington y más allá. Recientemente, líderes de grandes empresas tecnológicas como OpenAI, AMD, CoreWeave y Microsoft abogaron por regulaciones más ligeras para la IA, resaltando su papel crítico en mantener el dominio global de Estados Unidos. Además, el 15 de mayo, el expresidente Donald Trump logró un acuerdo sobre IA con los Emiratos Árabes Unidos, con el objetivo de garantizar el liderazgo estadounidense en tecnología de IA. En línea con estas prioridades, Estados Unidos planea invertir más de un billón de dólares para 2030 en centros de datos que respalden el desarrollo de modelos de IA.
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