Като много бизнес професионалисти, и аз проявявам интерес към изкуствения интелект (ИИ) и наскоро попитах ChatGPT за цитати от тех лидери относно значението на ИИ за бизнеса. Той ми предостави цитат от Тим Кук от Apple, който казва: „ИИ вече прави бизнесите по-ефективни, по-отзивчиви и по-персонализирани. Това е двигател на растежа. “ Въпреки това, когато попитах ChatGPT за източника, той призна, че няма потвърден произход за този цитат. Тази липса на яснота съответства на резултатите от скорошно проучване на софтуерната платформа Orgvue сред над 1000 бизнес лидери. Повече от половината от онези, които са освободили служители с очакване, че ИИ ще ги замени, сега съжаляват за решението си. Уволняването на служители въз основа на предположения, че ИИ ще заеме работните места до 2025 г. , е преждевременно и отразява лошо разбиране на текущите възможности на ИИ. Много ръководители на малки и средни бизнеси трябва да преосмислят тази вяра. Към момента генеративният ИИ основно подобрява функциите за търсене, позволявайки на потребителите бързо да получават отговори на въпроси като избор на хотели, поправка на уреди или превод на езици. Тези чатботове се подобряват, но все още са далеч от заместители на служителите. Проучване за въздействието на ИИ на пазара на труда в Дания, анализиращо 11 професии сред 25, 000 работници в 7, 000 workplaces през 2023 и 2024 г. , не установи значителни ефекти върху доходите или работните часове. Работодателите насърчават използването на ИИ, но той все още не е оказал влияние върху икономическите резултати. В повечето работни места, особено сред 33 милиона собственици на малък бизнес в САЩ, ИИ не е инсталиран в основните операции.

Докато собствениците желаят ИИ да се използва за бухгалтерия, управление на клиентски отношения, инвентаризация, поръчки и заплати, наличната технология не го подкрепя. Три основни причини обясняват тази разлика: Първо, технологиите са непълно развити и работят слабо. Макар компании като Salesforce, Microsoft и Intuit да въвеждат функции с ИИ за задачи като плащане по фактури и имейл маркетинг, тези инструменти остават ограничени, ненадеждни и недостатъчно доверени за автономна работа. Второ, внедряването на ИИ изисква споделяне на данни и интелектуална собственост с големи доставчици като Microsoft, Google и OpenAI, но бизнесите се притесняват за сигурността на данните и злоупотребите въпреки гаранциите. Трето, разработката на системи с ИИ е скъпа. Големи корпорации като Klarna, Meta и JP Morgan инвестират десетки или стотици милиони в създаване на вътрешни платформи с ИИ, които заменят работници или изпълняват сложни задачи, но такива инвестиции са непосилни за повечето малки фирми. Освен това, малките компании имат разпръснати данни в различни системи и липса на експертнака във внедряването на ИИ, особено предвид рисковете от остарели или некоректни данни. Гледайки напред, значителен напредък в ИИ е неизбежен. Текущите системи ще станат по-точни и надеждни; бизнесите ще приемат компромиси по отношение на поверителността за ползите от ИИ; бъдещите платформи с ИИ ще валидират качеството на данните преди изпълнение на задачите. Времето нееда да дойдат роботи от компании като Boston Dynamics, които да поемат роли в строителството и производството; дронове за доставки и инвентаризация; автономни камиони, мотокари и реалистични роботи, които да взаимодействат с клиентите. Обаче тези разработки остават още няколко години далеч. Най-умните клиенти го разбират това и чакат търпеливо, докато други, като много от участниците в проучването на Orgvue, бяха заблудени да вярват, че такива възможности вече са налични — което всъщност не е вярно.