Ligesom mange erhvervsfolk er jeg interesseret i kunstig intelligens (AI) og spurgte for nylig ChatGPT om citater fra tech-ledere om AI's betydning for virksomheder. Det gav et citat fra Apples Tim Cook, der sagde: “AI gør allerede virksomheder mere effektive, mere responsive og mere personlige. Det er en vækstdriver. ” Men da jeg spurgte ChatGPT om kilden, indrømmede det, at der ikke eksisterede nogen verificeret oprindelse for citatet. Denne mangel på klarhed stemmer overens med resultaterne fra en nylig undersøgelse foretaget af softwareplatformen Orgvue, hvor mere end 1. 000 erhvervsledere blev interviewet. Mere end halvdelen, der havde fyret medarbejdere med forventning om, at AI ville erstatte dem, fortryder nu beslutningen. At afskedige medarbejdere baseret på antagelser om, at AI vil tage job fra dem inden 2025, er for tidligt og afspejler en dårlig forståelse af nuværende AI-evner. Mange små og mellemstore virksomhedsledere bør genoverveje denne tro. I øjeblikket forbedrer generativ AI primært søgefunktioner, hvilket gør det muligt for brugere hurtigt at få svar på spørgsmål som valg af hoteller, reparation af apparater eller oversættelse af sprog. Disse chatbots bliver bedre, men er langt fra at erstatte medarbejdere. Forskning om AI’s indvirkning på arbejdsmarkedet i Danmark, hvor man har analyseret 11 beskæftigelser med 25. 000 arbejdstagere i 7. 000 virksomheder i 2023 og 2024, fandt ingen væsentlige effekter på løn eller arbejdstimer. Arbejdsgivere opfordrer til brug af AI, men det har endnu ikke påvirket de økonomiske resultater. På de fleste arbejdspladser, især blandt de 33 millioner små virksomhedsejere i USA, er AI ikke integreret i kernefunktionerne.

Selvom virksomhedsejere ønsker, at AI skal håndtere regnskab, CRM, lager, ordrer og løn, understøtter den nuværende teknologi ikke dette. Tre centrale årsager forklarer denne kløft: For det første er teknologien umoden og præsterer dårligt. Selvom virksomheder som Salesforce, Microsoft og Intuit introducerer AI-funktioner til opgaver som betalingsregnskab og e-mailmarkedsføring, er disse værktøjer stadig begrænsede, upålidelige og for små til at blive betroet til at operere autonomt. For det andet kræver implementering af AI, at man deler data og intellektuel ejendom med store udbydere som Microsoft, Google og OpenAI, men virksomheder frygter datasikkerhed og misbrug trods løfter om forsikringer. For det tredje er det dyrt at udvikle AI-systemer. Store virksomheder som Klarna, Meta og JP Morgan investerer titals eller hundreder millioner i at bygge interne AI-platforme, der kan erstatte medarbejdere eller udføre komplekse opgaver, men sådanne investeringer er uoverkommelige for de fleste mindre virksomheder. Derudover står små virksomheder ofte med spredt data på tværs af flere systemer og mangler AI-ekspertise til at udvikle pålidelige modeller, især med risikoen for forældet eller unøjagtig information. Ser man fremad, er større AI-landvindinger uundgåelige. De nuværende systemer vil blive mere præcise og pålidelige; virksomheder vil til sidst acceptere kompromiser med privatlivets fred for AI-fordelene; fremtidens AI-platforme vil validere dataens kvalitet, før de går videre med opgaver. Over tid vil robotter fra selskaber som Boston Dynamics overtage roller inden for byggeri og produktion; droner vil håndtere levering og lagerstyring; autonome lastbiler, pallet trucks og realistiske robotter vil interagere med kunder. Men disse udviklinger ligger stadig flere år ude i fremtiden. De mest kloge kunder er klar over dette og venter tålmodigt, mens andre, som mange fra Orgvue-undersøgelsen, blev vildledt til at tro, at sådanne kapaciteter allerede er tilgængelige — hvilket de ikke er.