Al igual que muchos profesionales de negocios, estoy interesado en la inteligencia artificial (IA) y recientemente pregunté a ChatGPT por citas de líderes tecnológicos sobre la importancia de la IA para las empresas. Este proporcionó una cita de Tim Cook, de Apple, diciendo: “La IA ya está haciendo que las empresas sean más eficientes, más receptivas y más personalizadas. Es un motor de crecimiento”. Sin embargo, cuando pregunté a ChatGPT por la fuente, admitió que no existía un origen verificado para esa cita. Esta falta de claridad coincide con los hallazgos de una encuesta reciente realizada por la plataforma de software Orgvue a más de 1, 000 líderes empresariales. Más de la mitad de los que despidieron empleados esperando que la IA los reemplazara ahora lamentan esa decisión. Despedir empleados basándose en la suposición de que la IA tomará sus trabajos para 2025 es prematuro y refleja una mala comprensión de las capacidades actuales de la IA. Muchos gerentes de pequeñas y medianas empresas deberían reconsiderar esta creencia. Actualmente, la IA generativa principalmente mejora las funciones de búsqueda, permitiendo a los usuarios obtener respuestas rápidas a preguntas como elegir hoteles, reparar electrodomésticos o traducir idiomas. Estos chatbots están mejorando, pero están lejos de reemplazar a los empleados. Investigaciones sobre el impacto de la IA en el mercado laboral en Dinamarca, analizando once ocupaciones en 25, 000 trabajadores en 7, 000 lugares de trabajo durante 2023 y 2024, no encontraron efectos significativos en los ingresos o las horas trabajadas.

Los empleadores están promoviendo el uso de la IA, pero todavía no ha influido en los resultados económicos. En la mayoría de los lugares de trabajo, especialmente entre los 33 millones de propietarios de pequeñas empresas en Estados Unidos, la IA no está integrada en las operaciones principales. Aunque los dueños desean que la IA maneje la contabilidad, la gestión de relaciones con clientes, el inventario, los pedidos y la nómina, la tecnología actual no lo soporta. Tres razones clave explican esta brecha: Primero, la tecnología es inmadura y tiene un bajo rendimiento. Aunque empresas como Salesforce, Microsoft e Intuit están introduciendo características de IA para tareas como cuentas por pagar y marketing por correo electrónico, estas herramientas siguen siendo limitadas, poco confiables y no suficientemente confiadas para operar de forma autónoma. Segundo, implementar la IA requiere compartir datos y propiedad intelectual con grandes proveedores como Microsoft, Google y OpenAI, pero las empresas temen por la seguridad de sus datos y su mal uso, a pesar de las garantías. Tercero, desarrollar sistemas de IA es costoso. Grandes corporaciones como Klarna, Meta y JP Morgan invierten decenas o cientos de millones en construir plataformas internas de IA que reemplazan trabajadores o realizan tareas complejas, pero esas inversiones están fuera del alcance de la mayoría de las pequeñas empresas. Además, las pequeñas empresas enfrentan datos dispersos en múltiples sistemas y carecen de la experiencia en IA para construir modelos confiables, especialmente dada la riesgo de información obsoleta o inexacta. De cara al futuro, los avances significativos en IA son inevitables. Los sistemas actuales serán más precisos y confiables; las empresas eventualmente aceptarán compromisos de privacidad a cambio de los beneficios de la IA; y las futuras plataformas de IA validarán la calidad de los datos antes de proceder con las tareas. Con el tiempo, robots de empresas como Boston Dynamics asumirá roles en construcción y manufactura; los drones gestionarán entregas e inventarios; camiones, montacargas y bots muy realistas interactuarán con los clientes. Sin embargo, estos avances aún están a años de distancia. Los clientes más perspicaces reconocen esto y esperan con paciencia, mientras que otros, como muchos en la encuesta de Orgvue, fueron engañados al creer que esas capacidades ya están disponibles, lo cual no es cierto.