Nagu paljud ärivaldkonnaga tegelased, olen huvitatud tehisintellektist (TI) ning küsisin hiljuti ChatGPT-lt tsitaate tehnoloogiajuhtidelt TI olulisuse kohta ettevõtetele. See pakkus välja tsitaadi Apple’i tegevjuhilt Tim Cookilt: „TI teeb ettevõtted juba praegu tõhusamaks, reageerimisvõimelisemaks ja isikupärastatumaks. See on kasvupotentsiaal. ” Kuid kui ma küsisin ChatGPT-lt selle allika kohta, sai vastuseks, et sellist kinnitatud päritolu olemas ei ole. See ebaselgus vastab hiljutise Orgvue tarkvaraplatvormi läbi viidud uuringu tulemustele, milles osales üle 1000 ärijuhi. Enam kui pooled, kes personalist loobusid, lootes, et TI asendab nad, kahetsevad nüüd seda otsust. Töötajate vallandamine, tuginedes oletusele, et TI haarab töid 2025. aastaks, on enneaegne ning näitab halba arusaamist praegustest TI võimalustest. Paljud väike- ja keskmise suurusega ettevõtete juhid peaksid seda uskumust ümber mõtestama. Praegu põhineb generatiivne tehisintellekt peamiselt otsingufunktsioonide parandamisel, võimaldades kasutajatel kiiresti saada vastuseid küsimustele, nagu hotellide valimine, seadmete parandamine või keelte tõlkimine. Need vestlusbotid paranevad, kuid nad pole veel masinate asendajad. Taani uuring, mis analüüsis 2023. ja 2024.

aastal 11 ametit ning 25 000 töötajat 7000 töökohta, ei leidnud olulist mõju palkadele ega tööaegadele. Tööandjad julgustavad TI kasutamist, kuid see ei ole veel oluliselt mõjutanud majandustulemeid. Enamikus töökohtades, eriti USA-s 33 miljoni väikeettevõtja seas, ei ole TI integreeritud põhifunktsioonidesse. Kuigi ettevõtjad soovivad, et TI hakkaks tegelema raamatupidamise, kliisihaldussüsteemide, inventuuri, tellimuste ja palgaarvestusega, ei toeta olemasolev tehnoloogia veel seda. Selle lõhe põhjused on kolm: Esiteks, tehnoloogia on küpsusastmel ja selle tase on kehv. Kuigi ettevõtted nagu Salesforce, Microsoft ja Intuit tutvustavad tehisintellekti funktsioone nagu arvetasud ja e-posti turundus, on need tööriistad endiselt piiratud, ebakindlad ning usaldusväärsust veel puudulikud, et neid kasutada autonoomselt. Teiseks, TI rakendamiseks tuleb jagada andmeid ja intellektuaalomandit suuremate tarnijatega nagu Microsoft, Google ja OpenAI, kuid ettevõtted muretsevad andmekaitse ja väärkasutuse pärast ka hoolimata kindlustustest. Kolmandaks, TI süsteemide arendamine on kallis. Suured ettevõtted nagu Klarna, Meta ja JP Morgan investeerivad kümneid või sadu miljoneid, et ehitada siseplatvorme, mis asendavad töötajaid või teevad keerukaid ülesandeid, kuid sellised investeeringud jäävad enamikule väiksematele firmadele kättesaamatuks. Lisaks on väikeettevõtetel andmed hajutatud mitmes süsteemis ning puudub ekspertteadmiste baas, et ehitada usaldusväärseid mudeleid, eriti kuna on oht vananenud või ebatäpsete andmete kasutamiseks. Tulevik on selge: märkimisväärsed TI edusammud on vältimatud. Praegused süsteemid muutuvad täpsemaks ja usaldusväärsemaks; ettevõtted hakkavad privaatsuse ja kasu vahekorras kompromisse tegema; tulevased TI platvormid veavad enne ülesannete täitmist andmekvaliteedi kontrolli. Aja jooksul võtavad robotid, nagu Boston Dynamicsi masinad, üle ehituse ja tootmise rollid; droonid tegelevad kohaletoimetamise ja inventuuriga; autonoomsed veo- ja tõstukid ning elutruud robotid suhtlevad klientidega. Kuid need arengud on veel mitme aasta kaugusel. Nutikamad kliendid märkavad seda ja ootavad kannatlikult, samas kui teised, nagu paljud Orgvue uuringus osalenud, uskusid ekslikult, et sellised võimalused on juba saadaval — mis tõsi ei ole.