Comme beaucoup de professionnels d'affaires, je m'intéresse à l'intelligence artificielle (IA) et j'ai récemment demandé à ChatGPT de fournir des citations de leaders technologiques sur l'importance de l'IA pour les entreprises. Il a fourni une citation de Tim Cook d'Apple disant : « L'IA rend déjà les entreprises plus efficaces, plus réactives et plus personnalisées. C'est un moteur de croissance. » Cependant, lorsque j'ai demandé à ChatGPT la source, il a reconnu qu'aucune origine vérifiée n'existait pour cette citation. Ce manque de clarté s'aligne avec les résultats d'une enquête récente menée par la plateforme logicielle Orgvue auprès de plus de 1 000 dirigeants d'entreprise. Plus de la moitié de ceux qui ont licencié des employés en s'attendant à ce que l'IA les remplace regrettent désormais cette décision. Licencier des employés sur la base de l'hypothèse que l'IA prendra le contrôle des emplois d'ici 2025 est prématuré et reflète une mauvaise compréhension des capacités actuelles de l'IA. De nombreux gestionnaires de petites et moyennes entreprises devraient reconsidérer cette croyance. Actuellement, l'IA générative améliore principalement les fonctions de recherche, permettant aux utilisateurs d'obtenir rapidement des réponses à des questions telles que choisir un hôtel, réparer un appareil ou traduire des langues. Ces chatbots s'améliorent, mais sont loin de remplacer des employés. Une étude sur l'impact de l'IA sur le marché du travail au Danemark, analysant 11 professions auprès de 25 000 travailleurs dans 7 000 lieux de travail en 2023 et 2024, n'a révélé aucun effet significatif sur les revenus ou les heures travaillées.

Les employeurs encouragent l'utilisation de l'IA, mais celle-ci n'a pas encore influé sur les résultats économiques. Dans la plupart des environnements de travail, notamment parmi les 33 millions de propriétaires de petites entreprises aux États-Unis, l'IA n'est pas intégrée aux opérations principales. Alors que les propriétaires d'entreprise souhaitent que l'IA gère la comptabilité, la gestion de la relation client, les stocks, les commandes et la paie, la technologie actuelle ne le permet pas. Trois raisons clés expliquent cet écart : Premièrement, la technologie est immature et performe mal. Bien que des entreprises comme Salesforce, Microsoft et Intuit introduisent des fonctionnalités d'IA pour des tâches telles que les comptes fournisseurs et le marketing par e-mail, ces outils restent limités, peu fiables et insuffisamment dignes de confiance pour fonctionner de manière autonome. Deuxièmement, la mise en œuvre de l'IA nécessite de partager des données et la propriété intellectuelle avec de grands fournisseurs tels que Microsoft, Google et OpenAI, mais les entreprises craignent pour la sécurité des données et leur mauvais usage, malgré les assurances. Troisièmement, le développement de systèmes d'IA est coûteux. De grandes entreprises comme Klarna, Meta ou JP Morgan investissent des dizaines ou centaines de millions dans la création de plateformes d'IA internes qui remplacent des employés ou réalisent des tâches complexes, mais de tels investissements dépassent la portée de la plupart des petites entreprises. De plus, ces petites sociétés disposent souvent de données éparpillées dans plusieurs systèmes et manquent d'expertise en IA pour construire des modèles fiables, surtout face aux risques d'informations obsolètes ou inexactes. À l'avenir, des avancées significatives en IA sont inévitables. Les systèmes actuels deviendront plus précis et plus fiables ; les entreprises finiront par accepter des compromis sur la vie privée en échange des bénéfices de l'IA ; les futures plateformes d'IA valideront la qualité des données avant de poursuivre leurs tâches. Avec le temps, des robots d'entreprises telles que Boston Dynamics prendront en charge des rôles dans la construction et la fabrication ; des drones géreront les livraisons et les inventaires ; des camions autonomes, des chariots élévateurs et des bots réalistes interagiront avec les clients. Cependant, ces avancées restent encore à plusieurs années. Les clients les plus avertis en sont conscients et attendent patiemment, tandis que d'autres, comme beaucoup de ceux de l’enquête Orgvue, ont été induits en erreur en croyant que ces capacités sont déjà disponibles — ce qui n’est pas le cas.