Come molti professionisti del settore, sono interessato all'intelligenza artificiale (IA) e recentemente ho chiesto a ChatGPT di fornirmi citazioni di leader tecnologici sull'importanza dell'IA per le imprese. Mi ha fornito una citazione di Tim Cook di Apple, che afferma: “L'IA sta già rendendo le imprese più efficienti, più reattive e più personalizzate. È un motore di crescita. ” Tuttavia, quando ho chiesto a ChatGPT la fonte, ha ammesso che non esisteva un’origine verificata per quella citazione. Questa mancanza di chiarezza è in linea con i risultati di un recente sondaggio condotto dalla piattaforma software Orgvue su oltre 1. 000 capi azienda. Più della metà di quelli che hanno licenziato dipendenti prevedendo che l’IA li avrebbe sostituiti ora rimpiangono quella decisione. Licenziare dipendenti basandosi sull’ipotesi che l’IA prenderà il loro posto entro il 2025 è prematuro e riflette una scarsa comprensione delle capacità attuali dell’IA. Molti manager di piccole e medie imprese dovrebbero riconsiderare questa convinzione. Attualmente, l’IA generativa migliora principalmente le funzioni di ricerca, consentendo agli utenti di ricevere rapidamente risposte a domande come scegliere hotel, riparare elettrodomestici o tradurre lingue. Questi chatbot stanno migliorando, ma sono ancora lontani dal sostituire i dipendenti. Una ricerca sull’impatto dell’IA sul mercato del lavoro in Danimarca, analizzando 11 occupazioni su 25. 000 lavoratori in 7. 000 aziende nel 2023 e 2024, non ha rilevato effetti significativi su salari o ore lavorate. I datori di lavoro incoraggiano l’uso dell’IA, ma questa finora non ha influenzato i risultati economici. Nella maggior parte dei posti di lavoro, soprattutto tra i 33 milioni di piccoli imprenditori statunitensi, l’IA non è ancora integrata nelle operazioni principali.

Sebbene i titolari desiderino che l’IA gestisca contabilità, CRM, inventari, ordini e pagamenti, le tecnologie attuali non supportano ancora queste funzioni. Tre motivi principali spiegano questa distanza: In primo luogo, la tecnologia è immatura e le prestazioni sono scarse. Anche se aziende come Salesforce, Microsoft e Intuit stanno introducendo funzionalità di IA per compiti come pagamenti e email marketing, questi strumenti rimangono limitati, poco affidabili e non abbastanza credibili da poter operare autonomamente. In secondo luogo, implementare l’IA richiede la condivisione di dati e proprietà intellettuale con grandi fornitori come Microsoft, Google e OpenAI, ma le aziende temono problemi di sicurezza dei dati e uso improprio, nonostante le garanzie fornite. In terzo luogo, sviluppare sistemi di IA è costoso. Grandi aziende come Klarna, Meta e JP Morgan investono decine o centinaia di milioni di dollari nella creazione di piattaforme interne di IA che sostituiscono i lavoratori o eseguono compiti complessi, ma tali investimenti sono fuori portata per la maggior parte delle imprese più piccole. Inoltre, le piccole aziende affrontano dati dispersi in diversi sistemi e mancano di competenze di IA per costruire modelli affidabili, soprattutto a causa dei rischi di informazioni obsolete o inaccurate. Guardando al futuro, saranno inevitabili avanzamenti significativi dell’IA. I sistemi attuali diventeranno più accurati e affidabili, le imprese accetteranno eventualmente compromessi sulla privacy in cambio dei benefici dell’IA e le future piattaforme di IA convalideranno la qualità dei dati prima di procedere con i compiti. Nel tempo, robot di aziende come Boston Dynamics prenderanno il posto in settori come edilizia e produzione, droni gestiranno consegne e inventari, e camion, carrelli elevatori e bot realistici interagiranno con i clienti. Tuttavia, questi sviluppi sono ancora lontani anni. I clienti più lungimiranti ne sono consapevoli e aspettano pazientemente, mentre altri, come molti tra quelli del sondaggio Orgvue, sono stati ingannati facendoli credere che tali capacità siano già disponibili, cosa invece non vera.