როგორც πολλი ბიზნესპროსფესიონალი, მე მიმივლის ხელოვნურ ინტელექტზე (AI) და ახლახანს დავუსვი ChatGPT-ს შეკითხვა ტექნოლოგიური ლიდერებისგან მოყოლებული ციტატები AI-ის ბიზნესისთვის მნიშვნელობაზე. მან მომაწოდა Apple-ის ტიმ კუკის ციტატა, სადაც წერია: „AI უკვე ქმნის ბიზნესებს უფრო ეფექტურს, უფრო რეაგირებად და პერსონალიზებულს. ეს არის ზრდის მამოძრავებელი ძალა. “ თუმცა, როდესაც დავუსვი ChatGPT-ს კითხვით წყაროს შესახებ, მან აღიარა, რომ ასეთი ციტატისთვის ვერ მოიძებნა სანდო წარმოშობა. ეს გაურკვევლობა მიესადაგება სერვის პლატფორმა Orgvue-ს ბოლო კვლევას, რომელში მონაწილეობდა 1000-ზე მეტი ბიზნეს ლიდერი. ნახევარზე მეტი, რომლებმაც სამუშაოს სამსახურიდან გათავისუფლებით სარგებლობდნენ AI-ის ჩართვაზე მოლოდინით, ახლა იტანჯებიან მიქცევით. იმ თანამშრომლების ფრეება, რომ AI 2025 წლისთვის აიღებს სამუშაოების ზრდის იმედით, საჩქარო და მიუღწეველია და უაზროა არსებული AI შესაძლებლობების უგულებელყოფით. ბევრ მცირე და საშუალო ბიზნესის მენეჯერს ეს გეგმის გადახედვა სჭირდება. ამჟამად, გენერაციული AI ძირითადად ამუშავებს ძებნის ფუნქციებს, რაც მომხმარებლებს უშუალოდ აძლევს სწრაფად პასუხს კითხვებზე, მაგალითად, გამყიდველის არჩევაზე, ტექნიკის შეკეთებაზე ან ენების თარგმნაზე. ეს ჩეთბოტები ვითარდება, მაგრამ ვერც კი განაპირობებს თანამშრომლების შეცვლას. კვლევა დანიაში, რომელიც 2023-2024 წლებში გამოიკვლია 25, 000 მუშაკის 11 პროფესია 7, 000 სამუშაო სივრცეში, არ აჩვენებს მნიშვნელოვან ზეგავლენას ხელფასებზე ან სამუშაო საათებზე. დამსაქმებლები ხელს უწყობენ AI-ის გამოყენებას, მაგრამ ის ჯერ დამოუკიდებელ ეკონომიკურ შედეგებს არ იწვევს. პოზიცია გაერთიანების მხრივ, განსაკუთრებით 33 მილიონი აშშ-ის მცირე ბიზნესის მფლობელთა შორის, AI არ არის ინტეგრირებული ძირითად ოპერაციებში.

ბიზნეს მფლობელები სურთ, რომ AI გადაამუშავოს საბუღალტრო მოხმარება, CRM, ინვენტარი, ბრძანებები და ხელფასები, მაგრამ ამ გადაწყვეტილების მხარდაჭერა დანითა ხანდახან უჭირს, რადგან არსებული ტექნოლოგია ამ სფეროებში ჯერ ვერ უზრუნველყოფს სათანადო მუშაობას. ამ ჩამონათვალის მიზეზები ეხება სამი მთავარი ფაქტორი: პირველ რიგში, ტექნოლოგია დაუცველი და უპრიანია. მიუხედავად იმისა, რომ Salesforce, Microsoft და Intuit დებენ AI ფუნქციებს, მაგალითად, ანგარიშების გადახდის ან email-მარკეტინგის მიმართულებით, ეს სერვისები ჯერ არ არის სანდო და უსაფრთხო რათა დამოუკიდებლად იმუშაოს. მეორეც, AI-ის დანერგვა მოითხოვს მონაცემების და ინტელექტუალურ საკუთრებათა გაზიარებას დიდმა კომპანიებმა, როგორებიცაა Microsoft, Google და OpenAI, მაგრამ ბიზნესებს უყენიათ ფიქრები მონაცემების უსაფრთხოებაზე და შესაძლო გამოყენების წესების დარღვევაზე. მესამე, AI სისტემის შემუშავება ხარჯიანი პროცესია. მსხვილი კომპანიები, როგორებიცაა Klarna, Meta, JP Morgan, ინვესტიცირებენ ათეულობით ან ასობით მილიონს შიდა AI პლატფორმების შექმნაში, რომლებიც ახდენენ თანამშრომლების შემცირებას ან ახორციელებენ რთულ დავალებებს, მაგრამ ასეთი ინვესტიციები მცირე ბიზნესისთვის მიუწვდომელია. გარდა ამისა, მცირე კომპანიებს აქვთ მონაცემები გატანილი სხვადასხვა სისტემაში და არ გააჩნიათ AI სპეციალისტები სანდოლ მოდელების შექმნისთვის, განსაკუთრებით წინა რჩევაში, სადაც შეუძლია უხვად გაანადგუროს ან შეცვალოს ინფორმაცია. მომავალი პერსპექტივაში, მნიშვნელოვანი AI განვითარების გზებია ბრალდებული. არსებული სისტემები გახდებიან ზუსტი და საიმედო; ბიზნესები საბოლოოდ მიიღებენ მოგების და უსაფრთხოების მისაღებ ხაზებს; მომავალში AI პლატფორმები დადასტურებენ მონაცემების ხარისხს წინაშე, რათა სჭირდება განახორციელონ შესაბამისი სამუშაო. წინარგამავალი წლები გამრავლდება რობოტები, როგორებიცაა Boston Dynamics-ის შექმნილი, მოინაწილებენ მშენებლობებისა და წარმოების მიმართულებას; მოითვლიან დრონები დელივერების და ინვენტარის მართვას; ავტონომიური ტრაქტორები, ტრანსპორტის გამეჯღლაპავები და ასლანტიკურებს ბოტები ურთიერთქმედებენ მომხმარებლებთან. თუმცა, ეს განვითარებები სავარაუდოდ წლებია დარჩება. ყველაზე ჭკვიანი მომხმარებლები ესოდენ ამას იცავენ და სვამენ საიმედო სიახლეებს, მაგრამ სხვები, სხვა ორგვ учурда კვლევის მონაწილეებს, უვ ბოლომდე მიანდობიან ასეთი შესაძლებლობების ხელმისაწვდომობას, რომლებიც ჯერ არაა რეალობით.